又是一年一度校园春招季。在生成式AI一路狂飙的时代浪潮下，人工智能、计算机领域的顶尖毕业生，成为各大厂热烈竞逐的对象。
华为“天才少年计划”、蚂蚁集团“蚂蚁星”、腾讯“技术大咖”、阿里巴巴“阿里星”、百度“AIDU计划”、美团“北斗计划”，均是为了网罗前沿科技顶尖人才而设。
这些企业招揽的“顶尖人才”可谓百里挑一：他们基本都是海内外名校的应届博士生，获得过顶尖科研成果，在国际顶级会议和期刊发表过论文，在国际大学生程序设计竞赛（ICPC）等重要国际竞赛中拿过奖。
为签下这些超级毕业生，各家大厂使尽浑身解数“抢人”。年度薪资包100万是普遍的“起步价”，华为为“天才少年”提供的年薪最高达200万。腾讯、阿里则表示，“技术大咖”和“阿里星”的待遇“上不封顶”。蚂蚁集团为了“锁人”，还为确认接offer的“蚂蚁星”一次性提供几万到几十万元不等的“签约费”。
什么是“蚂蚁星”
今天，我们就重点为大家介绍一下“蚂蚁星”。
从过去几年的入职情况来看，“蚂蚁星”们主要集中在蚂蚁技术研究院、蚂蚁集团AI创新研发部门NextEvo，从事AI领域前沿技术研发。
随着蚂蚁集团提出AIFirst的战略目标，持续加大对AI的投入，2024年春招推出的“蚂蚁星”岗位也主要聚焦于AI算法、AI工程以及数据处理等生成式AI关键领域。
蚂蚁的HR还说了，“蚂蚁星”的薪酬待遇上不封顶，招募人数也上不封顶，“期待更多顶尖技术新生力量的加入，助力蚂蚁自研AI获得持续性的突破”。
蚂蚁星招募咨询及投简历专邮：antstar@antgroup.com。
最后想说的是，作为99%的非学神毕业生们不要焦虑。AI是一个系统性工程，除了算法，还有数据、工程、产品、商用化落地等，每一环都有不可取代的价值和巨大的机会，大家可以结合自身专业、长处，找到自己在这波AI大浪潮中的用武之地。也祝愿各位应届毕业生都能在今年找到自己理想的工作！
众多高薪职位，等你来！
2024春季校招蚂蚁集团“蚂蚁星”招聘岗位：
AI工程师
岗位要求：
2、有较好的计算机科学和算法基础，编程能力强；
4、产出需在论文、开源、比赛成绩、项目上满足以下一条或者多条：
6.较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业。有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心和自驱力。
软件工程师
2、在程序分析，软件工程，软件安全，编译语言等方向有学术成果（如CCFA类paper）；
3、对java字节码，JVM虚拟机等编译技术有经验；或有统计分析、机器学习、软件工程和人工智能结合的研究经验。等经验者优先；
4、有CTF等安全竞赛、智能化大赛等参赛获奖经历者优先。
算法工程师
2、熟悉常见的NLP算法和CV算法，熟悉常用多模态处理算法和模型；
3、具有Linux环境研发能力，熟练使用常用深度学习框架；熟悉Huggingface，DeepSpeed和LangChain等；
4、具有多模态大模型应用开发经验，有RAG/NL2SQL/Agent等模块研发与应用落地经验者优先；
5、有较强的逻辑思维能力和学习能力，有顶会论文发表者优先。
2、熟悉常见的NLP算法和大模型finetune技术，能熟练使用数据挖掘、机器学习、深度学习算法模型；
3、具有Linux环境研发能力，熟练使用常用深度学习框架；
4、有数据清洗和高质量数据生成经验者优先，有知识图谱项目经验者优先；
5、有较强的逻辑思维能力和学习能力，有顶会论文发表者优先；
网络技术工程师
1、熟练掌握C/C++、多线程、网络通信、高性能优化，有Unix/Linux环境开发经验；
2、在SIGCOMM、NSDI、CONEXT等计算机网络顶会或期刊上发表过论文；
3、善于学习，有技术热情，有较好的逻辑思维和分析能力，拥有良好的沟通意识和团队协作精神；
4、我们希望你有以下一个或多个方向的研究和实践经验：
5、如果有以下方面的经验优先：
研究员
2、有丰富的计算机视觉和深度学习方向的科研经验；
3、学习能力强，热爱思考问题；动手能力强，工作效率高；
4、逻辑能力强，能够清晰表达自己的想法；
5、有在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI/ICJV等国际顶会顶刊发表论文经验者优先。
3、学习能力强，热爱思考，动手能力强，工作效率高；
2、熟悉至少1种密码学/隐私保护（包括但不限于全同态FHE/安全多方计算MPC/差分隐私DP等等）领域的技术，了解当前国内外业界在该领域的最新进展；
3、在编译技术领域具有显著成果，具有很强的研究和创新能力，跟踪领域内前沿的研究成果并能够将研究成果验证落地；
4、深入理解至少一种编译器架构，例如：GCC/LLVM等，有runtime及虚拟机开发经验，例如：JIT/JVM等，熟悉CPU指令集，例如：RISC-V/x86/ARM等；
5、了解编译器优化技术，对数据流/控制流分析、循环优化、IPA分析、GC等有经验；
6、较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业。有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心。
3、具备发现问题的能力和开发实现能力，能够把研究想法转化为Demo应用；
4、有良好的表达和沟通能力及协作精神，工作认真严谨，有强烈的责任心；
5、熟悉某种形式化工具，如Coq,Isabelle,ProVerif,Tamarin,NvSMV,TLA+,KLEE,BMC,Astree,TrustInSoft等。
3.有不错的问题发掘和开发实现能力；
4.有良好的表达和沟通能力及协作精神；工作认真严谨，有强烈的责任心。
3、有良好的研究背景和成果，对数据库研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维；
4、对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力，具有团队协作经验；
5、有一定的编程能力，能够把研究想法转化为Demo应用。
3、精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
4、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
5、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结；
6、良好的沟通能力和团队协同能力。
2、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门语言；
3、对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验；
4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验；
6、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；
7、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
8、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；
9、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
10、在CVPR，ICCV，NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等国际顶会发表过论文优先。
1、扎实的机器学习与深度学习基础，了解其核心原理和算法
2、熟练掌握Pytorch等主流深度学习框架，了解transformer原理
3、有对抗样本攻击等AI对抗技术的实战研究经验
4、有本地模型部署、微调及智能体应用的实践经验，能够熟练进行模型的部署和优化
5、创新思维与解决问题能力：具备强烈的好奇心和创新能力，能够独立思考并解决复杂的问题
6、加分项：有一定传统信息安全领域的知识基础（如漏洞挖掘、网络渗透等）。
2、极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；
3、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
4、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；
6、对图像与视频分类、目标检测、实例分割、图像增强、图像表征学习、图像生成、OCR、视频关键帧检测、目标跟踪、视频摘要等深度学习任务有了解；
7、加分项：
1）ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先；
2）良好的科研能力，有成果发表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊，担当一作/并列/二作；
3）作为重要角色参与领域内有含金量的比赛，如ACM、Kaggle、阿里天池大赛。
2、对NLP主流大模型如chatGPT/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解。有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先，熟悉大模型训练与加速框架诸如Deepspeed/Megatron-LM/vLLM等优先，有能力使用Lora/QLora等方案进行大模型参数高效微调；
3、有良好的代码开发能力，精通Python或java等语言，熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow；
4、具有很好的表达能力，很好的抗压能力和团队合作能力。热衷于技术创新，善于突破既有框架做出改变，善于运用有限资源针对具体问题拿到结果。对于把大数据人工智能技术能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。
1、拥有扎实的机器学习/深度学习基础和优秀代码能力；
2、熟悉业界前沿推荐算法技术；
3、有业界顶会论文发表和优秀公司实习经验的同学优先考虑
3、有工业界大规模推荐算法实战经验和业务效果、主导获得知名比赛Top3名次、主导/核心贡献GitHub高影响力开源项目优先。
1、熟悉主流机器学习算法及原理。
2、熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。
3、良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。
4、具备以下一个或者多个方向的经验优先：
1）在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、SIGIR等国际顶会发表过论文；
2）参加国际ML比赛等竞赛并获奖；
1、具备C/C++，Java，Python等开发经验；
3、具有一定的CUDA编程基础；
4、良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神；
5、熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先：
1）在NIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、ICDM、CIKM等顶会发表过论文；
2）参加各项国际ML比赛、ACM-ICPC竞赛等并获奖；
4）有分布式系统开发经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase等大数据技术。
3、扎实的算法工程能力，有大规模数据处理、大规模分布式训练等工程经验的优先；
4、具备扎实的算法编程能力，熟练掌握python、TensorFlow、PyTorch等；
6、具备良好的分析和问题解决能力、优秀的工程素养，能够独立思考和解决实际问题；
7、具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与业务团队、产品团队和其他技术团队紧密配合。
2、优秀的动手能力和良好的代码习惯，需要有顶会工作或优质Github开源项目；
3、对大模型预训练、微调对齐等技术有系统的认识，对某个细分场景有深入的理解和实践；
4.良好的沟通能力以及自驱的工作学习能力。
1、对语言大模型的预训练、RLHF、llm-basedagent等方向有研究经验；
3、对语言大模型有热情，熟练掌握pytorch等深度学习框架。
2、优秀的工程实践能力，熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术，熟悉现代分布式计算系统及应用研发；
3、精通C++/Python/Java编程，熟练掌握基础数据结构；
4、一作顶会/顶刊论文发表，包括不仅限于ICML，ICLR，NeurIPS，ACL,EMNLP，CVPR，ECCV，ICCV等；
5、有跨领域工作经验，如CV、NLP等跨算法领域、工程与算法结合的工作经验等。