猿力教育——自适应在线学习系统应用及实践

人工智能的出现影响了教师如何进行教学，也极大改变了学习过程的发生肌理和作用机制，多类型的人工智能技术在保障“学校不停课、教师不停教、学生不停学”方面产生了大量实践。自适应学习将人工智能技术应用于教学中，通过人机交互、虚拟现实、自适应学习、知识图谱等智能技术，支撑精准的学情判断和科学的学习路径推荐，真正满足了科技赋能“因材施教”。

关于技术方案的具体措施

猿力教育利用深度端到端语音识别模型、用户自适应、领域对抗、VTLN等模型，实现对普通话、英文、中英文混发的多种语音识别。此外，采用人工抽查加AI自动分析的方法，对语速和情绪进行识别，不断优化语音识别的质量。通过语音识别技术，儿童可以享受到“周末游乐场”、“斑马背古诗”等功能，以寓教于乐的沉浸式学习，提高自己的听说能力和古诗文背诵能力。考虑来自不同地域条件发展水平的儿童的教育需求，猿力教育与中国不同地域的学校合作，共同开展了一系列网上课堂教学，让孩子们参与智慧课堂和个性化课程的设计过程。

猿力教育集团在教育科技、数字出版、工具应用、STEAM科学等领域大力布局，旗下拥有猿辅导、斑马、飞象星球、南瓜科学、猿题库、猿编程、海豚自习室等多款产品。

2014年，集团正式成立行业首个人工智能研究院（AILab），10年累计投入科技研发100亿元人民币。研发团队曾在MSMARCO全球机器阅读大赛、斯坦福问答数据集水平测试、ICASSP人工智能等多项国际赛事中获得冠军，语音识别、图像识别、自然语言理解、深度学习等多项自主研发技术位居前列。

关于应用效果

图1儿童开展在线教育学习场景示意

以飞象星球为例，其英语课程采用了自适应学习技术，通过自动化口语测评对学生在单词学习和测试环节中的发音表现进行评估打分。同时，可对发音评分、流利评分和语调评分，并且还能够精确地给出口语练习过程中的多种反馈信息，其中包含发音判错和漏发检测，利用VAD技术，在无人工干预的情况下，能够自动检测发音结束。同时，通过实时识别智能手机麦克风录制的英语文本朗读音频，在无老师监督的情况下实现了英语口语自动评测。

在线上课程中，学生不会被根据成绩分组，没有高中低等级之分，从而保证了其学习积极性不受到打击。因此自适应学习技术可以有效地保护低水平学生的自尊心，避免学生产生被忽视感，用一种温和的方式帮助学生稳定提高儿童数理能力能力。

《联合国儿基会政策指南》中提到，要保护儿童的数据和隐私、确保儿童的安全、具备透明度、可解释性和问责制度、政府和行业应具备儿童权利和人工智能的知识。自适应学习将人工智能技术应用于教学中，也确保包容、多样性和儿童参与、公平和非歧视应被摆在优先位置。在应用系统间的数据传输通过应用系统所定义接口或受控的数据集中传输平台进行，对于接口和平台的使用进行认证，促进“人工智能+教育”高质量发展。（案例报送单位来自猿力教育科技集团，上文为部分节选，如需全文请联系项目组。）