②华泰证券：继续推荐类沪深300组合，挖掘业绩超预期方向
③华安证券：“高切低”后市场延续震荡，主线有望重回稳健资产
④华泰证券：多路“长钱”流入A股，指数韧性犹在
财联社3月24日讯，A股短线涨势趋缓，盘面风格轮动加快，叠加汇率波动影响资产定价。对于后市，各大券商都有怎样的预期和看法？请看本周十大券商策略。
本周全球主要央行迎来利率决议关键节点。瑞士超预期降息引发周四美元快速走强，进而引发人民币汇率的大幅波动。短期来看，海外金融市场波动增加会引发美元阶段性走强。与此同时，随着国内政策逐步落地，内需修复逐步得到确认。人民币汇率压力有望得到缓和，A股资金面环境也将得到明显回暖，海外宽松周期的开启有望带来A股估值提振效应。
3月FOMC会议指引偏鸽，但联储与欧日央行货币政策剪刀差、油价等因素支撑美元强势、人民币汇率或承压，海外流动性和全球流动性分配拐点仍待观察。
市场进入反弹歇脚期，经济预期改善、增量资金进场或是后续走向的关键。市场交易处于“春分时刻”，收获季节之前，布局上，短期看两大主题，中期看风格切换，长期看深度价值。
风险提示：美联储降息表态不及预期；国内经济预测存在较大偏差；国内政策宽松程度不及预期；地缘政治冲突风险超预期等。
本轮春季行情延续至今，万得全A、深证成指已修复至今年初水平，上证指数修复至去年11月以来高点，其主要驱动力来自增量资金的持续流入A股，及监管层呵护下的风险偏好改善。
从行情节奏上看，3月以来行业轮动明显加快，截至目前，有61%的申万一级行业市盈率修复至今年年初水平。相比之下，2022年5月和2022年11月的反弹行情中，有94%的行业市盈率修复至调整前期。近期市场超跌反弹的特征有所弱化，但监管层仍在积极呵护股市微观流动性持续改善，A股后市仍将具备韧性。
海外方面，美联储3月议息会议基调偏鸽，点阵图保持全年降息3次的基准预测。美联储3月议息会议如期暂停加息，同时点阵图保持了今年降息3次的基准预测。鲍威尔在发布会表示，美联储的政策利率可能已达到峰值，在今年某个时候开始放松货币政策是合适的。后续可能风险点是，美联储在美国经济韧性较强的情况下开启降息，可能会带来潜在的二次通胀风险。
资金流入端，私募基金仍有加仓空间。保险年初“开门红”较为集中，因此资产配置的需求会较强。外资方面，富时罗素指数调仓落地后，人民币汇率短期承压或使得外资转向双向波动；ETF净申购方面，3月以来随着市场企稳走强，股票型ETF净申购有所放缓。
行业配置上：以现金流充裕、分红稳定的蓝筹板块为主（如电力、出版等），辅之以部分受益于国内应用突破和产业政策支持的TMT主题。
风险提示：政策效果不及预期、国内经济大幅波动、海外黑天鹅事件等。
最新一次议息会议上，美联储将联邦基金目标利率维持不变，同时点阵图显示多数联储官员仍然预期今年内将降息3次。对经济增长及通胀的前景，3月份的预测显示，2024年实际GDP预期增速为2.1%，高于12月份预测的1.4%。美股主要指数上涨创历史新高，盈利基本面预期较为乐观，继续注意阶段性高位波动风险。
国内方面，本周A股市场震荡下跌。国家统计局公布今年前两个月国民经济主要指标。今年1-2月工业生产表现较为强势，工业增加值同比增速达7%.投资方面，地产投资额同比下降9%，对投资的拖累作用持续。制造业与基建分项增速回升，其中制造业投资增速回升幅度较大。在大规模设备更新的政策指引下，工业设备领域中专用设备、电气机械设备等高端化方向预计后续仍将受益。
风险因素：政策变动风险;企业盈利不及预期;经济数据不及预期。
2024年3月22日国家能源局印发了《2024年能源工作指导意见》，经过误差调整后，预计2024年的发电量同比增速将会达到7.86%，依旧高于GDP增长5%的目标。自在2011年以来，仅有2011/2013/2018/2021年超过这个数字，而上述年份基本上也对应着制造业投资和出口高增的阶段。因此我们可以从能源目标窥见政策端对于制造业的支持决心。
本周五人民币对美元进一步走弱。一方面，这反映了美元最近的走强；另一方面，更多地反映了在扶持制造业和化解存量债务背景下，我国未来货币政策进一步宽松的预期。整体来看，由于去金融化导致的债务化解压力和资本回报率的下降，人民币汇率会阶段性走弱，但这会改善普遍出口企业的盈利，进一步增强出口在经济中的占比。但从产业链紧缺程度看，制造业活动消耗的能源将进一步维持高增长，并最终有望获得主要利润（例如煤炭），同时防范输入性压力（原油、有色、农产品）。
投资者习惯了过去债务扩张模式下带来的高利润成长性，但却忽视了企业利润增长以外的实物消费的韧性。实物资产的逻辑拼图正在逐步清晰：供给约束+需求结构变化下的消耗比例增加+债务压力下的货币价值下降，而挂靠实物生产的上市公司的产能价值重估还远远没有到位，其市值占比大幅落后于其净利润的占比。
风险提示：国内经济不及预期；美联储超预期加息；美国经济大幅下行。
日本央行加息对日本经济、全球资产价格和权益市场微观流动性影响较小，预计加息节奏“小步慢加、维持中性”。全球资配视角下，日股上涨依靠被动型资金驱动，短期被动型资金进一步流出利好A股，但全球宽基指数对日本从低配到标配的趋势还在，预计中长期视角下对A股流动性影响不大。
风险提示：海外货币政策节奏和幅度的不确定性，海外局部地缘冲突风险。
年初以来离岸人民币汇率持续保持在7.15-7.23窄幅区间内波动，央行自年初以来持续维持中间价在7.1附近，政策预期的边际变化可能带来人民币汇率短期波动性加大。随着国内房地产投资和销售数据尚未出现边际拐点，一季度作为数据重要的数据观察和验证窗口，季度末预期落空的资金平仓式交易可能带来资金边际扰动。第三，海外某些制裁议案的提案，对市场风险偏好也构成了影响。
对A股的影响方面，汇率和A股都是逻辑交易的结果，本身并不具备天然的因果关系。自去年10月底至今年一月初，人民币汇率升值并未带来A股的上涨。因此不建议以汇率升贬值来判断A股的走势，此轮汇率的波动隐含对内部基本面预期的变化较少，美元的走强、汇率政策的博弈、风险事件的影响都可能构成短期汇率波动的因素，本次人民币汇率的短期波动对A股的影响有限。
风险提示：国内经济复苏速度不及预期；海外通胀及原油扰动下降息节奏不及预期；地缘政治黑天鹅。
二月反弹以后，3月A股韧性超市场预期。同期基本面修复幅度有限，实物工作量较弱、商品利率汇率较弱，但是股票相对坚挺。历史维度看，市场底往往领先经济底，长线视角静待经济验证带动行情向上。周五离岸人民币下跌0.75%，市场也自2月28日后首现大幅调整，风险偏好快速修复之后进入盘整期，市场主题开始扩散，行情整体在等景气验证。
今年预计出口回升对冲地产压力，整体好于去年的出口、地产双下行。最乐观情形是5月前后中美欧制造业PMI全部上行至50以上，全球温和复苏叠加美联储降息。但基本面可能要到4月后更清晰。在经济验证等待期+年报季，存在温和回调可能，本轮上涨较快，或有部分踏空资金。
结构看，人民币贬值后，小盘/稳定有超额，金融短期或承压，TMT好于成长。市值风格看，小盘相对全A胜率明显，大盘相对较弱。板块风格看，稳定胜率均超50%，金融后1周胜率较低，后1月表现相对稳健。成长表现弱于整体，但TMT涨跌幅均值领先成长。背后或为外资对小盘/稳定持仓更少。
风险提示：美联储加息超预期、海外金融风险超预期、历史经验失效等。
当前的市场环境下，高股息策略仍然有不错的配置价值。从基本面的角度来看，高股息策略通常在经济弱复苏叠加利率下行时有效。从交易的角度来看，当前高股息资产的估值仍然处于历史较低水平，中证红利指数的交易拥挤度处于相对较低水平。当前的市场环境下，高股息策略仍然可以作为稳定收益的底仓。
但今年以来高股息行情持续演绎，煤炭、银行以及石油石化等典型高股息行业估值上涨明显，投资性价比有所降低。通过财务指标进一步筛选有健康的存量以及流量现金占比、盈利有机会进一步改善以及当前估值位置较低的行业：家用电器、公用事业、通信。股息率提升可能性较高的二级行业：厨卫电器、轨交设备、摩托车及其他、医药商业、动物保健。
民生计算机吕伟/胡又文团队责编曲伟治2024-03-2422:00
民生计算机团队认为，H20即将批量供应，国内算力迎来重要供给力量，而以Kimi大火出圈，标志着国产大模型进入新一轮快速迭代升级周期，算力需求有望延续高景气态势。
1.1算力或是今年最确定主线
各地算力基础设施政策纷纷发布，响应人工智能产业浪潮。我们对近期各地发布的人工智能产业政策进行梳理，在各项文件中算力都作为重点环节被写入政府文件，算力建设得到高层的空前重视。
1.2国产大模型百花齐放，算力需求有望维持高景气
国内外大模型“百花齐放”，新玩家持续入局。AI产业发展日新月异，大模型领域虽然OpenAI拥有显著的领先优势，但其他大模型厂商也在奋起直追。
Kimi用户高增长，算力瓶颈开始显现。根据Similarweb数据，Kimi网页版日活用户数当前已连续数日超20万，峰值日活达34.6万，周活数据环比增长45%持续创造新高。另据七麦数据，截至3月19日，Kimi智能助手累计下载量突破50万次大关。在过去的一周中，日均下载量接近4万次，周环比提升4倍。而用户数的高增长也导致Kimi出现宕机情况。
阿里同义千问&通义听悟重磅升级，免费开放1000万文字解析。3月19日，阿里大模型产品“通义听悟”发布多项新功能，上线音视频问答助手“小悟”、一键AI改写、思维导图生成等六大功能。而kimi因为长文本的出众优势而持续火热后，通义千问在3月22日消息宣布升级，向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能，成为全球文档处理容量第一的AI应用。多家国内大模型厂商也同时宣布在长文本环节的版本升级或内测，国产大模型再度迎来竞争升级。
类比移动互联网早期，算力将享受科技革命带来的红利。当下AI技术迭代日新月异，国产大模型在近期再度呈现“百花齐放”的局面，kimi爆火出圈，阶跃星辰重磅发布，阿里、百度等传统巨头持续迭代更新。以算力产业链的重要环节服务器为视角，我们复盘服务器行业2016-2022年以来的表现，能够看到在移动互联网高速发展的2016-2018年间，中国服务器市场迎来高速发展时期，科技高速迭代对于算力需求的层面是最显著的催化。
1.3投资建议
民生证券吕伟责编张家东2024-03-2220:29
①量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量；
②量子计算软硬件基础设施不断成熟，为商业化落地打下良好基础；
③量子计算有望赋能千行百业，开启8000亿美元蓝海市场。
量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量。与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗同时，量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在AI领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。
量子计算软硬件基础设施不断成熟，为商业化落地打下良好基础。当前全球范围内针对量子计算机，已经形成超导、离子阱、光量子、中性原子、半导体量子等主要技术路线，以及以量子门数量、量子体积、量子比特数量等核心指标构成的性能评价体系。量子计算云平台将量子计算机硬件或量子计算模拟器与经典云计算软件工具、通信设备及IT基础设施相结合，为用户提供直观化及实例化的量子计算接入访问与算力服务。软件方面，量子算法不断发展中，在当前硬件条件下重点是综合考虑NISQ算法的容错代价与算法性能之间的平衡，量子软件体系处于开放研发和生态建设早期阶段，正在不断成熟。
量子计算有望赋能千行百业，开启8000亿美元蓝海市场。据ICV数据，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展：
1）金融领域：量子计算应用有望在优化预测分析、精准定价和资产配置等问题中产生优势；
2）化工领域：量子计算应用探索主要通过模拟化学反应，达到提高效率、降低资源消耗等目的；
4）密码学：量子加密理论上是不可被破解的；
5）交通物流：量子计算应用主要聚焦组合优化问题，以更优方案实现路线规划和物流装配，提升效率降低成本。
风险提示：量子计算技术发展不及预期，行业竞争加剧。
1.1量子力学颠覆经典计算体系，带来空前加速
量子计算是基于量子力学的独特行为（如叠加、纠缠和量子干扰）的计算模式，基本信息单位为量子比特。据微软，在物理学中量子是所有物理特性的最小离散单元，通常指原子或亚原子粒子（如电子、中微子和光子）的属性。量子比特是量子计算中的基本信息单位，在量子计算中发挥的作用与比特在传统计算中发挥的作用相似，但经典比特是二进制、只能存放0或1位，但量子比特可以存放所有可能状态的叠加。量子计算所运用的物理特性主要包括：
1）量子叠加：处于叠加态时，量子粒子是所有可能状态的组合，它们会不断波动，直到被观察和测量；以抛硬币为例，经典比特可以通过正面和反面来度量，而量子比特能够代表硬币的正反面以及正反交替时的每个状态；
2）量子纠缠：纠缠是量子粒子将其测量结果相互关联的能力，当量子比特相互纠缠时，它们构成一个系统并相互影响，人们可以使用一个量子比特的度量来作出关于其他量子比特的结论，通过在系统中添加和纠缠更多的量子比特，量子计算机可计算指数级的更多信息并解决更复杂的问题；
3）量子干扰：量子干扰是量子比特固有的行为，由于叠加而影响其坍缩方式的可能性，量子计算机旨在尽可能减少干扰，确保提供最准确的结果。
与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗。据赛迪智库，量子计算通过量子态的受控演化实现数据的存储计算，可以分为数据输入、初态制备、量子逻辑门操作、量子测算和数据输出等步骤，其中量子逻辑门操作是一个幺正变换，这是一个可以人为控制的量子物理演化过程；经典计算机的运算模式为逐步计算，一次运算只能处理一次计算任务，而量子计算为并行计算，可以同时对2^n个数进行数学运算，相当于经典计算重复实施2^n次操作；同时，传统芯片的特征尺寸很小（数纳米）时，量子隧穿效应开始显著，电子受到的束缚减小，使得芯片功能降低、能耗提高，将不可逆操作改造为可逆操作才能提高芯片的集成度，量子计算中的幺正变换属于可逆操作，有利于提升芯片的集成度，进而降低信息处理过程中的能耗。
1.2巨头争先入场，开启量子计算商业化进程
海外科技巨头带动量子计算产业发展，国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小。据量子信息网络产业联盟、ICV等数据，国外巨头引领量子计算产业发展：2019年谷歌宣称实现“量子霸权”，首次在实验中证明了量子计算机对于传统架构计算机的优越性，2020年，IBM公司公布量子计算机发展路线图，2021年实现127量子比特，2022年433量子比特，2023年建造1121量子比特芯片；与此同时，国内量子计算产业也在政策的支持下快速发展、缩小与海外巨头的差距：2020年，中国科学技术大学潘建伟等人构建出76个光子100个模式的高斯玻色取样量子计算原型机“九章”，实现了“高斯玻色取样”任务的快速求解；2021年，中国科学技术大学潘建伟等人构建了66比特可编程超导量子计算原型机“祖冲之二号”，实现了对“量子随机线路取样”任务的快速求解，“祖冲之二号”的计算复杂度比谷歌的“悬铃木”提高了6个数量级；2023年本源量子交付24比特超导量子计算机；2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。
量子计算软硬件体系已经初具雏形。
据信通院：
量子计算产业上游主要包含环境支撑系统、测控系统、各类关键设备组件以及元器件等，是研制量子计算原型机的必要保障，目前由于技术路线未收敛、硬件研制个性化需求多等原因，上游供应链存在碎片化问题，逐一突破攻关存在难度，一定程度上限制了上游企业的发展，国内外情况对比而言，上游企业以欧美居多，部分龙头企业占据较大市场份额，我国部分关键设备和元器件对外依赖程度较高；
量子计算产业下游主要涵盖量子计算云平台以及行业应用，处在早期发展阶段，近年来全球已有数十家公司和研究机构推出了不同类型的量子计算云平台积极争夺产业生态地位，目前量子计算领域应用探索已在金融、化工、人工智能、医药、汽车、能源等领域广泛开展，国外量子计算云平台的优势体现在后端硬件性能、软硬件协同程度、商业服务模式等方面。大量欧美行业龙头企业成立量子计算研究团队，与量子企业联合开展应用研究，我国下游行业用户对量子计算重视程度有限，开展应用探索动力仍需提升。
量子通信产业发展的核心是突破量子纠错突破平衡点，实现通用量子计算。据信通院、量子信息网络产业联盟，未来，通用量子计算发展的近期或中期重要目标主要有两个：一是提升量子硬件性能和纠错编码能力，实现量子逻辑比特操控；二是在NISQ样机平台，探索具有实际应用价值和量子加速优势的“杀手级”应用。其中，量子态的不可克隆性、相干性以及差错连续性等决定了量子纠错（QEC）与经典纠错有本质差异，量子比特当前产生的错误率比经典比特更高，错误类型也更加广泛；QEC是通过使用多个物理比特编码一个逻辑比特，通过增加信息编码空间的冗余度，使受到环境噪声或退相干影响的量子态可以被识别和区分，并通过纠错操作恢复出原始量子态，使量子计算具备理论可行性的底层解决方案，也是支持大规模量子逻辑门操作，实现通用量子计算的必要环节。
1.3量子计算机：多种技术路线并行
当前全球范围内针对量子计算机，已经形成超导、离子阱、光量子、中性原子、半导体量子等主要技术路线，以及以量子门数量、量子体积、量子比特数量等核心指标构成的性能评价体系，据信通院、ICV数据：
5）半导体（硅路线）：利用量子点中囚禁单电子或空穴构造量子比特，通过电脉冲实现对量子比特的驱动和耦合，具有制造和测控与集成电路工艺兼容等优势，代表厂商英特尔发布了一种在主流CMOS工艺技术上构建的具有12个量子比特的量子芯片TunnelFalls。它由12个量子点构建，可配置4至12个基于自旋的量子比特，其目的是让研究实验室用不同的拓扑结构来构建更大的系统，特别是测试量子比特的纠错方案，硅半导体路线虽然得到英特尔等传统半导体制造商支持，但由于同位素材料加工和介电层噪声影响等瓶颈限制，比特数量和操控精度等指标提升缓慢。
中美领跑全球量子计算机军备竞赛。据ICV，中美是中游整机公司最多且类型分布最广的国家，都涵盖了超导、离子阱、光子、中性原子等物理平台，其中美国的代表性企业有IBM、谷歌、微软、亚马逊、英特尔、Rigetti、IonQ、Xanadu等，中国的代表产品包括“祖冲之”系列、“悟空”系列、“九章”系列等。
微软将未来量子计算分为基础、弹性和规模三个级别。微软的量子计算机基于较为冷门的量子拓扑技术，在基础阶段通过AzureQuantum将主流量子计算机引入云，包括IonQ、Pasqal、Quantinuum、QCI和Rigetti；在弹性阶段，从嘈杂的物理量子比特过渡到可靠的逻辑量子比特，增加每个逻辑量子比特的物理量子比特数，使物理量子比特更稳定，或者两者兼而有之；在规模阶段，设计出一台规模化的、可编程的量子超级计算机，这样的量子超级计算机至少需要100万个每秒可靠的量子操作数（rQOPS）。
谷歌量子计算路线图瞄准百万物理量子比特最终目标。谷歌量子计算机采用超导路线，公司于2023年在顶级学术期刊《Nature》发表论文《Suppressingquantumerrorsbyscalingasurfacecodelogicalqubit》宣布其成功达到第二里程碑，即100个物理量子比特。未来，公司预计将构建容错量子计算机，并有望在2025年达到1000个物理比特的第三里程碑。
“本源悟空”搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”，是目前中国最先进的可编程、可交付超导量子计算机。据科学网，“本源悟空”采用超导技术路线，搭载的72位超导量子芯片“悟空芯”在中国首条量子芯片生产线上制造，共有198个量子比特，其中包含72个工作量子比特和126个耦合器量子比特；本源量子拥有中国首条量子芯片生产线、中国首款量子计算机操作系统、中国首个量子计算测控系统；本源量子计算专利数排名中国第一、全球第六。
1.4量子云计算平台：定义云计算Q-XaaS新范式
此外，据ICV，量子计算领域有望带来其他增量需求：1）量子比特环境：重点是满足大空间、高冷量以及满足分布式量子计算的稀释制冷机；2）量子测控系统：强化学习促进超导测控系统软硬件协同，硅氮化物、硅光集成加速光学测控系统器件研发进程；3）其他需求：如硅锗量子材料，晶圆级集成工艺等。
1.5软件：量子算法与软件体系逐渐成熟
量子计算算法设计的发展大方向可以是：
第一，针对不同的量子计算硬件平台和技术路线，设计出更适合的量子计算算法，以提高量子计算的效率和可靠性。例如，针对超导量子计算、光量子计算、离子阱量子计算、硅基量子计算等不同的物理实现方式，设计出更优化的量子逻辑门、量子纠错码、量子编译器等；
第二，针对不同的应用领域和问题，设计出更通用和更高效的量子计算算法，以扩大量子计算的应用范围和影响力。例如，针对优化问题、机器学习问题、密码学问题、模拟问题等不同的问题类型，设计出更具有量子优势的量子算法，或与经典算法结合，形成更强大的混合算法。
量子计算软件体系处于开放研发和生态建设早期阶段。据信通院，量子计算软件是连接用户与硬件的关键纽带，在编译运行和应用开发等方面需要根据量子计算原理特性进行全新设计，提供面向不同技术路线的底层编译工具，具备逻辑抽象工程的量子中间表示和指令集，以及支撑不同计算问题的应用软件，具体来说：
1）应用开发软件：是为开发者提供创建和操作量子程序的工具集、开发组件以及算法库，未来需要进一步增加应用场景、计算问题和算法开发的支持能力，以及与不同硬件系统软硬件协同适配性；
3）EDA：主要用于实现量子芯片的自动化设计、参数标定与优化、封装设计等功能，未来，量子计算芯片EDA软件需要在芯片性能验证、设计自主程度、设计效率等方面持续研究和完善。
2.1量子计算有望开启8000亿美元蓝海市场
2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元。据ICV，随着量子计算技术的不断演进，以及AI技术等领域的快速发展，量子计算的应用边界被不断拓展，2023年，全球量子产业规模达到47亿美元，2023至2028年的年平均增长率（CAGR）达到44.8%；2027年专用量子计算机预计将实现性能突破，带动整体市场规模达到105.4亿美元，参考IBM2023年量子计算路线图，2028年量子门数量、以及纠错等计算技术将达到较为成熟阶段，在2028年至2035年，市场规模将继续迅速扩大，受益于通用量子计算机的技术进步和专用量子计算机在特定领域的广泛应用，到2035年总市场规模有望达到8117亿美元。
据信通院等，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展：
1）金融领域：量子计算应用有望在优化预测分析、精准定价和资产配置等问题中产生优势。案例包括2023年法国CIB、Pasqal和Multiverse联合发布量子计算金融应用解决方案的验证结果，减少金融衍生品估值计算所耗算力资源，提升评估速度与准确性等；
2）化工领域：量子计算应用探索主要通过模拟化学反应，达到提高效率、降低资源消耗等目的。案例包括2023年德国尤利希中心利用量子计算提升寻找蛋白质最低能量结构的成功率，牛津大学实现基于网格的量子计算化学模拟，探索基态准备、能量估计到散射和电离动力学等方面能力等；
4）密码学：使用量子机密对安全数据进行加密和传输的各种网络安全方法。但它有可能比以前的加密算法类型安全得多，甚至在理论上是不可破解的；
5）交通物流：量子计算应用主要聚焦组合优化问题，以更优方案实现路线规划和物流装配，提升效率降低成本。案例包括2023年，TerraQuantum和泰雷兹公司使用混合量子计算验证加强卫星任务规划过程并改善卫星运行效率，英伟达、罗尔斯-罗伊斯和Classiq将量子计算用于提升喷气发动机的工作效率；