常玉清，教授，博士生导师，东北大学信息科学与工程学院，工业智能与自动化系主任，辽宁省教学名师。先后主持国家自然科学基金重点项目子课题、面上项目、科技部863子课题等项目近10项，主持企业攻关课题20余项。在IEEETrans.系列杂志等国内外期刊、会议发表论文100余篇，其中SCI检索论文35篇，出版教材、专著多部，申请国家发明专利10余项。曾获自动化学会科技进步奖、高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖、中国有色金属工业科学技术奖等近10项。作为项目负责人先后承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重大项目课题、863重大子课题、企业重大课题等30余项课题。主要研究方向：流程工业过程建模、监测、质量预测、运行性能评价、故障诊断与性能维护、过程优化。
专题主席：赵春晖教授
浙江大学,中国
专题主席：谭帅副教授
华东理工大学,中国
专题主席：池荣虎教授
青岛科技大学,中国
专题主席：侯忠生教授
青岛大学,中国
专题主席：沈栋教授
中国人民大学,中国
专题主席：郭戈教授
geguo@yeah.net
郭戈，东北大学特聘教授（二级）、博士生导师.1994和1998年分别获东北大学学士和博士学位。曾任东北大学（秦皇岛）控制工程学院院长、辽宁省学位委员会第六届学科评议组成员。主持国家级、省部级重要项目30余项，获河北省自然科学一等奖、辽宁省科技进步一等奖、甘肃省科技进步一等奖等省部级科技奖励7项，获中国自动化学会青年科学家奖。发表国际顶级期刊论文200余篇，入选爱思唯尔全球“高被引学者”、斯坦福世界前2%科学家。担任IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems、IEEETransactionsonVehicularTechnology、IEEETransactionsonIntelligentVehicles、IEEEIntelligentTransportationSystemsMagazine、InformationSciences以及《自动化学报》、《中国公路学报》、《控制与决策》等10余个国际国内期刊编委、Int.J.Systems,Control&Communications创刊主编，担任中国自动化学会综合智能交通专委会副主任，国际自动机工程师学会SAE智能网联车技术局成员，中国汽车工程学会汽车智能共享出行工作委员会委员。主要研究方向为信息物理融合系统、智能交通与出行系统的优化与控制。培养硕士/博士/博士后156人，其中1人入选国家级青年人才。
专题主席：李修贤教授
同济大学中国
xli@tongji.edu.cn
李修贤，博导，自主智能无人系统全国重点实验室，电子与信息工程学院，上海自主智能无人系统科学中心,国家级青年人才。主要研究兴趣是分布式控制和优化、博弈、及无人机和无人车等无人系统应用。2016年于香港大学获得机械工程博士学位,曾为新加坡南洋理工大学博士后与香港城市大学高级副研究员。发表SCI期刊论文50余篇，获国际会议IEEERCAR2018最佳论文提名奖等奖项，担任期刊JournalofControlandDecision副编委，中国自动化学会青年工作委员会委员，中国指挥与控制学会青年工作委员会委员，AAAI和CAAI会员，CAA、CICC和IEEE高级会员。
随着“碳达峰、碳中和”国家重大的战略的提出与实施，以风电和光伏为代表的新能源得以大力开发和利用，这将深刻改变着我国的电力和能源产业格局。人工智能（AI）技术是智能电网和能源互联网发展的重要驱动力，将促进电力、能源、信息、交通等多领域的深度融合，赋能电力和能源的生产、传输、利用，支撑大规模新能源有效消纳，助力我国实现双碳战略目标。另一方面，随着气候变化和人类活动的影响，我国电力和能源需求持续增长，这将对智能电网和能源互联网的规划、运行、控制及信息处理技术提出更高的要求，亟须建立以AI技术为基础的高智能控制与决策平台。本专题从理论和实践角度出发，对AI及其在智能电网和能源互联网中的研究现状、进展、成果及存在的挑战性难题进行交流与讨论。
专题主席：李远征副教授
华中科技大学,中国
Yuanzheng_Li@hust.edu.cn
专题主席：曾志刚教授
曾志刚，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，万人计划科技创新领军人才，IEEEFellow，华中科技大学人工智能与自动化学院院长，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室主任。2003年6月在华中科技大学获系统分析与集成博士学位。曾在香港中文大学和中国科技大学从事博士后研究。先后担任IEEETransactionsonNeuralNetworks；IEEETransactionsonCybernetics；IEEETransactionsonFuzzySystems；CognitiveComputation；NeuralNetworks；AppliedSoftComputing；自动化学报；控制工程；系统工程与电子技术；控制理论与应用的编委。曾获教育部自然科学奖一等奖、湖北省自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。
智能制造是制造业与人工智能、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术深度融合，实现制造业数字化转型升级和创新发展的重要途径。
专题主席：刘士新教授
东北大学，中国
sxliu@mail.neu.edu.cn
刘士新，东北大学信息科学与工程学院教授、东北大学秦皇岛分校控制工程学院院长。入选教育部新世纪优秀人才计划、“兴辽英才”辽宁特聘教授、辽宁省科技创新领军人才。兼任IEEE高级会员、中国钢铁工业协会工业软件标准化工作组副主任委员、中国管理科学与工程学会管理系统工程专业委员会副主任委员，《控制与决策》《冶金自动化》编委。长期从事智能制造、机器学习、智能优化方法等理论方法和技术研究。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、工业和信息化部重点项目以及大型企业科研项目30余项。发表学术论文200余篇，申请发明专利18项，编制团体标准3项，登记软件著作权12项。
流程工业是国民经济支柱产业，其自动化水平将直接影响企业的国际竞争力和产业结构调整。随着工业化与信息化不断深化融合，在工业4.0和智能制造2025的大背景下，流程工业正朝着智慧生产方向发展。
随着大数据和工业互联网等技术的发展，利用数据驱动技术能够有效实现流程工业过程的智能建模、智能优化和智能决策，在保证过程更安全、更高效、更绿色生产运行的同时，实现过程优化和决策更加集成化、智能化和智慧化。
专题主席：那靖教授
昆明理工大学，中国
najing25@163.com
那靖，博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家优秀青年科学基金、云南省杰出青年科学基金获得者，欧盟“玛丽居里学者”、云南省中青年学术技术带头人等。现为云南省智能控制与应用重点实验室主任。主要从事机电系统建模及智能控制、自适应参数估计、非线性控制及应用等研究。在Elsevier出版英文专著2部，在国际重要期刊和学术会议发表论文100余篇，2020起连续入选Elsevier中国高被引学者、科睿唯安全球高被引学者榜单。获霍英东青年科学家奖、云南省青年科技奖、自动化学报“钱学森论文奖”等奖励。现为IEEETIE、Neurocomputing等3个国际期刊编委，并任DDCLS2019会议共同主席、CCDC2021组委会副主席等。获“中国青年五四奖章”、“全国优秀教师”、“云南省先进工作者”等表彰。
专题主席：褚菲教授
中国矿业大学,中国
专题主席：吴建德教授
云南大学，中国
智慧能源是一种具有学习、适应和自组织能力的环境友好型能源系统，可满足系统的安全性、经济性、清洁性和高效性需求。智慧能源配以先进的能源管理系统，既能缓解能源危机和压力，适应人类发展需要，又能促进文化进步，加快工业转型。
专题主席：孙秋野教授
沈阳工业大学，中国
sunqiuye@ise.neu.edu.com
孙秋野，沈阳工业大学副校长，博士生导师。享受国务院政府特殊津贴，国家高层次领军人才，教育部课程思政教学名师，教育部新世纪人才，“兴辽英才计划”科技创新领军人才等荣誉称号。作为主要完成人曾获得国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、辽宁省技术发明一等奖等重要奖项十余项。担任自动化学会能源互联网专委会秘书长。兼任《IEEETNNLS》、《IETCPS：T&A》、《自动化学报》、《中国电机工程学报》、《控制与决策》等国内外权威期刊编委。
专题主席：马鸿雁教授
北京建筑大学，中国
马鸿雁，教授，北京建筑大学电气与信息工程学院副院长。博士就读于清华大学，英国诺丁汉大学访问学者。北京市委组织部优秀人才，北京市教委中青年骨干人才。现为全国建筑物电气装置标准化技术委员会(SAC/TC205)委员、中国建筑业协会绿色建造与智能建筑分会专家、中国建筑学会建筑雷电防护学术委员会常务委员。国家级一流课程《自动控制原理》负责人。主要研究方向为电机高性能控制，建筑设备节能控制，储能技术。主持完成各级各类科研项目等20余项，发表论文50余篇。主编、参编书籍10余本。
专题主席：王亚慧教授
yahui-wang@vip.sina.com
王亚慧，北京建筑大学电气与信息工程学院教授，教育部新工科联盟机器人工程专业委员会副主任委员；中国自动化学会建筑机器人专业委员会委员；中国工程建设标准化协会建筑机器人专委会委员；住房和城乡建设部高级职称专业评审委员会委员；中国城市燃气协会智能气网专委会特聘顾问。
主要研究方向为：机器人；智能燃气；市政工程中的项目管理及应急管理。完成科研及工程项目二十余项，并多次获奖。编、著书籍10余部，发表各类论文100余篇，指导研究生100余名。
专题主席：潘峰教授
潘峰，工学博士。担任中国仿真学会理事、辽宁省人工智能学会秘书长。多年来致力于专业建设与教学改革，作为主要完成人曾获得国家教学成果二等奖、辽宁省教学成果一等奖、中国自动化学会高教教学成果一等奖等重要教学奖项十余项。承担省部级教学研究与改革项目十余项。主讲课程获批国家级精品课1门、国家一流本科课程2门，在国内外教学期刊与会议发表教改论文10余篇。
随着智能技术的快速发展，无人系统正变得更加地智能和高效，且愈加适用于各种复杂场景。目前，研究人员越来越多地利用智能技术来解决高度不确定性的实际应用难题，如环境感知、任务规划和实时决策等。将这些智能技术与无人系统相结合具有许多优势，包括适应性学习、优化控制策略和增强自主性。这使得诸如传感器信息融合、鲁棒控制算法、实时数据分析和多智能体合作策略等成为了研究的热点。因此，智能技术对增强无人系统的功能性，赋予其自适应和智能决策能力，并推进它们的实际应用起着至关重要的作用。
专题主席：向峥嵘教授
南京理工大学，中国
专题主席：王曰英教授
上海大学，中国
专题主席：周卫祥副教授
上海海事大学，中国
周卫祥，上海海事大学副教授，硕士生导师。入选上海市启明星人才计划。主持国家自然科学基金青年项目。研究方向包括无人系统的智能控制与决策、多智能体系统、海洋无人装备等。
分数阶微积分与分数阶系统是当今科学与工程领域迅速发展的研究领域。在某些特定的领域中，尤其是带有记忆行为的系统中，整数阶微积分建模技术可能不能得到描述系统行为的准确模型。分数阶微积分引入了系统建模的新方法，并在控制理论与工程、生物学、化学、信号与图像处理领域广泛应用。这个特别专题包含分数阶微积分学的基础理论、分数阶微积分的数值算法实现、分数阶系统的稳定性与定性分析、特殊材料中分数阶控制系统的建模、辨识与设计的应用、复杂介质的物理过程的分数阶建模、信号与图像处理的分数阶应用、科学与工程中的分数阶微积分应用等。
专题主席：卢俊国教授
上海交通大学，中国
卢俊国，上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系教授、博士生导师，中国自动化学会“分数阶系统与控制专业委员会”副主任。主要研究方向：分数阶控制系统，智能机器人及其系统，无人驾驶等。
专题主席：薛定宇教授
xuedingyu@mail.neu.edu.cn
薛定宇，1992年在英国萨塞克斯大学获得博士学位，现为东北大学教授、博士生导师，兼任中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会副主任。薛定宇教授在2000年前后开始分数阶微积分与分数阶系统研究，其主要贡献为任意非线性分数阶Caputo微分方程的高精度算法、无理系统稳定性、分数阶系统控制器设计等。其专著Fractional-orderControlSystems–FundamentalsandNumericalImplementations”(Berlin:DeGruyter,2017)建立起理论研究与数值实现间的桥梁，编写的FOTFMATLAB工具箱是分数阶领域广泛应用的四个工具箱之一，也是唯一可用于无理系统建模、分析与设计的计算机工具。
海上无人系统是指具有自主航行能力，可完成信息收集、固定/移动目标探测、识别、定位、跟踪、围捕等任务的各类空中/水面/水下无人平台的总称。这些平台通常包括无人机、无人水面艇、自主水下航行器、遥控水下航行器等。在认知与探索海洋的过程中，海上无人系统凭借其高机动性、强适应性、低维护成本等优点，已成为抢占海洋科技制高点的重要保障。作为海上无人系统集群的关键技术，集群感知与协同控制在海洋应用场景中表现出巨大的潜力，可完成单体智能向群体智能的跨越，对提升海洋复杂环境下无人平台应对能力至关重要。本专题从理论和实际的角度出发，对海上无人系统集群感知与协同控制中的研究现状、进展、取得的成果及存在的挑战性难题进行交流与讨论。
专题主席：闫敬教授
燕山大学，中国
专题主席：关新平教授
专题主席：李一辰助理研究员
李一辰，上海交通大学助理研究员，入选上海市“超级博士后”激励计划，获中国指挥与控制学会优博论文奖。面向海洋智能无人系统的信息感知需求，开展水下定位跟踪、跨介质协同组网、多源数据融合等技术研究，在IEEEJOE、IEEE/CAAJAS、IEEETII等国际期刊发表论文23篇，申请专利16项。担任中国指挥与控制学会集群智能与协同控制专委会委员，《海洋工程装备与技术》青年编委等。主持国家自然科学基金，参与完成国家自然科学基金重点等项目。
自2017年10月以来，国际能源机构(IEA)不断推动能源与数字化的深入融合。如今，能源数据每天都在飞速增长，随着现代信息通信技术和数字孪生技术的快速发展，能源系统数字化应运而生。利用数字技术，能源大数据和能源数字化可以对能源流进行有序管理，形成更清洁、更高效、更经济的能源系统，同时能够保证系统运行的安全稳定性、可持续性以及生产力的高效性。
专题主席：杨东升教授
yangdongsheng@mail.neu.edu.cn
杨东升，博士生导师，东北大学信息科学与工程学院副院长，国家高层次人才。入选教育部新世纪人才支撑计划、辽宁省振兴人才计划、辽宁省百人计划特聘教授、沈阳市领军人才。现任IEEEPES中国变压器委员会秘书、中国自动化学会能源互联网专委会委员、中国机械工业联合会能源互联网设备与技术协会常务委员、辽宁省电机工程学会节能与电能替代专委会秘书长、辽宁省电机工程学会理事。先后担任IEEETRANSACTIONSONFUZZYSYSTEMS、ChinesePhysicsB、IETControlTheory&Applications、电力系统自动化等国内外多个权威杂志的特约审稿专家。目前是IEEE的高级成员和IETFellow。
主要研究方向：基于复杂网络理论的能源系统分析、人工智能与配电技术、大数据与数字孪生、故障诊断。
专题主席：杨秦敏教授
浙江大学，中国
qmyang@zju.edu.cn
杨秦敏，浙江大学教授。在美国密苏里大学获电子工程博士学位，曾任Caterpillar公司高级系统工程师。先后主持自然科学基金联合重点、面上项目、科技部863课题、工信部智能制造课题等项目。现为IEEE高级会员，中国自动化学会ADPRL专委会副主任，控制理论专委会新能源学组秘书长，担任IEEETNNLS，TSMC:Systems，TIMC等国内外期刊编委。曾获浙江省科技进步一等奖、二等奖、自动化学会科技进步一等奖、自动化学会优博论文导师奖、浙江省万人计划领军人才等荣誉。
专题主席：罗艳红教授
luoyanhong@ise.neu.edu.cn
Robotsarerevolutionizingmanufacturing,healthcare,logistics,agriculture,orevenhome.Theriseofrobotshascreatedhugedemandsandopportunitiesforroboticstalent,andhasstimulatedgreatinterestsinroboticsresearchfrombothacademiaandindustries.Withtheaccumulationofpracticalexperience,technologyadvances,andthewidespreadapplications,robotsofthefuturewillbemoreintelligent,connected,collaborative,andmobile.Theobjectiveofthissessionistoprovideaforumforresearcherstodiscussanddisseminateresearchworkrelatedtoemergingtechnologiesthataredefiningthefutureofrobotics.
Chair:Dr.JingbingZhang
AdvancedRemanufacturingandTechnologyCentre(ARTC)andSingaporeInstituteofManufacturingTechnology(SIMTech),A*STAR,Singapore
jbzhang2008@gmail.com
Chair:Dr.ZhengguoLi
InstituteforInfocommResearch,Singapore
ezgli2019@gmail.com
专题主席：张颖伟教授
zhangyingwei@mail.neu.edu.cn
张颖伟，博士生导师，于哈尔滨工业大学获得双学士学位，于东北大学获得控制理论与控制工程硕士和博士学位。于东北大学计算机科学与技术博士后流动站。国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，享受国务院政府特殊津贴、百千万人才工程国家级人选、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目首席科学家，省科技创新团队负责人，省政协委员。研究方向为复杂流程故障诊断、人工智能安全、自主数字孪生、智能控制、多智能体与进化博弈、智能计划与资源调度等工业智能技术，以及在钢铁制造、大飞机制造、装备芯片制造、能源工业、军事工业中的工程应用。
在现代工业生产中，采用多种检测技术对生产线的各种参数进行智能感知与控制对保持设备良好的运行并达到最佳的生产品质至关重要。目前，传感器制造领域正处在传感器小型化、多功能化、数字化、智能化、系统化、网络化的关键阶段。
智能传感和先进传感检测技术领域的研究者和专家将展示他们的原创性研究成果，涵盖以下主题：生产过程中的智能监测与故障诊断；新型传感理论、方法与技术；先进检测技术，智能仪器仪表与装置；基于物联网的智能传感系统理论与技术；机器视觉与智能信息处理；生物特征的自动识别方法与技术；智能交通中的监测、检测与传感技术；智能电网中的监控、检测和传感技术，机器人中的智能感知与传感技术，智能诊断与治疗中的传感技术与系统；智能家居与智能感知；智能感知与无线传感网络；智能皮肤、眼睛与大脑。
专题主席：赵勇教授
zhaoyong@ise.neu.edu.cn
冶金工业主要包括钢铁冶金与有色金属冶金，是国民经济和国防建设的基础，是保障国家各行业高速发展的基础产业。本专题从现代冶金工业实现提质、增效与节能降耗的迫切需求出发，针对钢铁、有色等冶金系统难建模、欠信息、欠调节、大滞后以及不确定时变等综合复杂动态特征，探讨面向复杂冶金系统绿色高效运行和高质量发展的运行优化与控制方法，重点聚焦在人工智能驱动的复杂冶金系统运行优化与控制的理论和方法。