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程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大系列集锦

国外

TopCoder是最早的在线编程竞技平台之一,该网站提供了一系列的算法挑战,在这里,你可以:

使用他们的代码编辑器直接进行在线作答。

参加该网站举办的SRMs挑战项目。该比赛将会在每月定期举办,作为参赛者,你需要以最快的速度,与众多其他的编程挑战者进行比拼。

他们还会赞助竞赛,如果你写出最好的解决方案,就可以拿到奖励!

HackerRank侧重于“计算机科学”主题,在算法、数学、SQL、函数式编程、AI等众多不同领域为挑战者们提供了相应的编程题目。在这里,你可以:

直接在线完成挑战在线。

HackerRank针对每一项挑战都专门成立了讨论区与排行榜。而它提供的大多数挑战都来自于社论,让你了解挑战内容的同时,思考如何提出解决方案。并且除了挑战对应的这篇社论,你目前无法查看其他挑战者在HackerRank上的解决方案。

LintCode收集了网上一些最常见、最高频的编程题目,支持中英双语:相比其他的一些网站,LintCode的编程挑战覆盖的领域更多,包括算法、数据结构,人工智能,系统设计等众多领域。

如果你在准备软件工程面试,在LintCode刷题是很有帮助的,它的每道题都有详细的解答,能帮助你更好地理解。

LintCode有《CrackingtheCodingInterview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库,可供初学者练习。

LintCode还有自己举办的编程比赛,很多算法爱好者会在这里PK,切磋技艺。

在在线编辑器中进行挑战。

在该网站的代码解决方案中,你会看到解题者是如何将一个复杂的问题分解成更简单的部分,并提出代码解决方案的。

如果你正在准备一个软件工程的面试,也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。

Coderbyte提供了200多种编程挑战。在这里,你可以:

除了编程挑战之外,Coderbyte还提供算法和数据结构、Web开发等编程训练营的预备课程以及一系列关于面试准备的相应课程,被很多顶级编程训练营所推荐。

Codewars提供了大量由他们自己的社区提交和编辑的编程挑战,在这里,你可以:

使用多种编程语言像打游戏升级一样进行挑战。

通过在线编辑器直接完成每项挑战。

通过实战训练来提升编程开发技能。

查看关于每个挑战的讨论以及每个用户解决方案。

通过挑战来获得分数和排名。

CodeFights提供了一组编程挑战,在这里,你可以:

在专门的用户挑战论坛中参与讨论。

与“机器人”比拼!

CodinGame这个网站很特别,他跟一些竞争性编程网站有所不同。它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战,而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战。这是一个很棒的网站,有些游戏非常有趣,并且游戏界面和图形设计非常精美。

CodeChef是一家印度的编程竞赛网站,它提供了数百个挑战供你选择。在这里,你可以:

通过在线编辑器来进行编程。

根据自身的编程能力,选择不同技术等级不同类别的编程挑战。

在他们建立的程序员社区中进行交流并为论坛编写教程。

参加CodeChef的编程竞赛。

Codeforces是一家总部位于俄罗斯的竞赛编程网站,它会定期举办在线比赛,并且竞赛选手是世界上一些最优秀的程序员。他们的挑战通常需要用到高等数学和算法,如果你是一个编程新手,他们的挑战很可能对你来说难度比较大。

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5.Horace/代码随想录电脑端还看不到留言,大家可以在公众号「代码随想录」,左下角有「算法汇总」,这是手机版刷题攻略,看完就会发现有很多录友(代码随想录的朋友们)在文章下留言打卡,这份刷题顺序和题解已经陪伴了上万录友了,同时也说明文章的质量是经过上万人的考验! https://gitee.com/Time_Charmer/leetcode-master
6.GitHublabuladong/fucking我的算法网站、所有配套插件都集成了一个算法可视化工具,可以对数据结构和递归过程进行可视化,大幅降低理解算法的难度。几乎每道题目的解法代码都有对应的可视化面板,具体参见下方介绍。 二、学习网站 内容当然是我的系列算法教程中最核心的部分,我的算法教程都发布在网站labuladong.online上,相信你会未来会在这里花费大https://github.com/labuladong/fucking-algorithm
7.ModelArts使用自定义镜像创建算法ModelArts用户指南训练过程中,基于预置框架的算法需要从OBS桶或者数据集中获取数据进行模型训练,训练产生的输出结果也需要存储至OBS桶中。用户的算法代码中需解析输入输出参数实现ModelArts后台与OBS的数据交互,用户可以参考开发自定义脚本完成适配ModelArts训练的代码开发。 创建基于预置框架的算法时,用户需要配置算法代码中定义的输入输出参数https://ecloud.10086.cn/op-help-center/doc/article/78090
8.解开算法“黑箱”≠披露源代码应提升人工智能透明度解开算法“黑箱”≠披露源代码 应提升人工智能透明度 最近聊天机器人很火,这类人工智能产品能够理解人类语言与互动者进行对话,还能根据聊天上下文进行互动等,其中佼佼者甚至能回答人类提出的各种远超以往难度的复杂问题,因此聊天机器人备受追捧,但也有评论对看上去特别智能的聊天机器人提出了担忧:当前基于大数据学习和给定https://wxb.xzdw.gov.cn/xxh/xxhgzdt/202302/t20230225_321489.html
9.马斯克拟开放推特算法源代码,会改变社交平台游戏规则吗自由谈Musk宣称有意开放Twitter算法的原始代码,并指出“开放算法原始码能够增加互信”,不但可以让人们知道哪里出了问题,也能让歧视或仇恨言论的制造者曝光。不搞暗箱操作,不搞算法操控,一切公开透明,如果真能做到,确是新的玩法。 本文首发于南方周末 未经授权 不得转载 https://static.nfapp.southcn.com/content/202205/18/c6506946.html
10.谷歌大脑提出AutoML安装好Bazel后,将代码下载到本地,运行其中的demo程序: git clone https://github.com/google-research/google-research.git cd google-research/automl_zero ./run_demo.sh 这个脚本在10个线性任务上运行进化搜索。每次实验后,它都会评估在100个新的线性任务中发现的最佳算法。一旦算法的适应度大于0.9999,就选择该https://m.thepaper.cn/wap/resource/v3/jsp/newsDetail_forward_6453837