总的来说，滑动窗口作为一种强大的数据处理技术，不仅在算法竞赛和数据科学领域中有着广泛的应用，在网络通信领域也扮演着重要的角色。通过有效的窗口管理和数据控制，可以显著提高数据处理效率和网络传输的稳定性。
滑动窗口，简而言之，是一个能够移动的容器，旨在通过遍历所有可能的情况来找出最优解。在这个过程中，关键是要及时排除那些非最优解的情况。以前面的例子为例，即使你已经满足了大佬对苹果数量的要求，你也需要及时地将多余的人从窗口中移除，这样才能够确保窗口中所呈现的始终是最优解。
给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。
找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组[numsl,numsl+1,...,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。
示例1：
输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2：
输入：target=4,nums=[1,4,4]输出：1示例3：
输入：target=11,nums=[1,1,1,1,1,1,1,1]输出：0提示：
实现代码如下（看不懂可以回去看看漫画）
输入：nums=[10,5,2,6],k=100输出：8解释：8个乘积小于100的子数组分别为：[10]、[5]、[2],、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。需要注意的是[10,5,2]并不是乘积小于100的子数组。示例2：
输入：nums=[1,2,3],k=0输出：0提示:
解题思路
此题与题目一类似，但需注意题目要求是严格小于k的连续子数组，且nums中的元素大于1。因此，当k小于等于1时，无法满足要求。当窗口元素为[n:n+k]时，包括[n:n+1],[n:n+2],[n:n+3]...[n:n+k]在内的所有子数组都满足要求。当前满足要求的数组个数为窗口右端点减去左端点再加一，因为当窗口大小为一时，两个数重合仍然有一个数满足要求。
实现代码如下
示例1:
输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3。示例2:
输入:s="bbbbb"输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是"b"，所以其长度为1。示例3:
输入:s="pwwkew"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为3。请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。提示：
使用滑动窗口来记录当前无重复字符的子串。当新字符进入滑动窗口时，如果该字符已存在于窗口中，则从左侧开始移除字符，直到窗口中不再包含重复字符为止。