贪心算法

例如,旅行推销员问题(计算复杂度很高)的贪婪策略的启发式方法如下:“在旅程的每一步,访问最近的未游览城市。”这种启发式方法并不打算找到最佳的解决方案,但它以合理数量的步骤结束;为如此复杂的问题找到最佳解决方案通常需要进行多次不合理的步骤。在数学优化中,贪婪算法优化求解具有拟阵性质的组合问题,并对具有子模型结构的优化问题给出了常数因子逼近。

一般来说,贪婪算法有五个组成部分:

贪婪算法对一些数学问题能够产生很好的解决方案,但对另一些其他数学问题却没有。他们解决的大多数问题都有两个属性:

举例说明贪婪算法可能无法达到最优解

贪婪算法可以被描述为“短视的”,也可以被描述为“不可恢复的”。它们仅适用于具有“最佳子结构”的问题。尽管如此,对于许多简单的问题,最适合的算法是贪婪算法。但是更需要注意的是,贪婪算法可以用作选择算法,在搜索中对选项进行优先排序,或者分支定界算法。贪婪算法有一些变化:

有大量的文献回答了一般类问题,如拟阵,以及特殊问题,如集合覆盖。

贪婪算法提供了强有力的保证但不是最优解的其他问题包括

许多这些问题都有匹配的下限;即,在最坏的情况下,贪婪算法没有比保证的性能好。

贪婪算法大多(但不总是)无法找到全局最优解,因为它们通常不会对所有数据都进行彻底的操作。他们可能过早地做出某些选择,这妨碍了他们以后找到最优解。例如,所有已知的图着色问题和所有其他NP完全问题的贪婪着色算法都不能始终找到最优解。然而,它们是有用的,因为它们很快就能想出,并且经常给出很好的近似最优解。

如果贪婪算法能够被证明为给定问题类产生全局最优,它通常会成为选择的方法,因为它比其他优化方法(如动态规划)更快。这种贪婪算法的例子是用于寻找最小生成树的克鲁斯卡尔(Kruakal)算法和普林(Prim)算法,以及用于寻找最优霍夫曼树(Huffmantrees)的算法。

贪婪算法也出现在网络路由中。使用贪婪路由,消息被转发到离目的地“最近”的相邻节点。节点位置的概念(以及因此的“接近度”)可以由它的物理位置来确定,如在自组织网络使用的地理路由中。在区域路由和分布式哈希表中,位置也可以是完全人工构建的。

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2.贪心算法最短路径贪心算法求最短路径贪心算法总是做出在当前看来最好的选择,也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择,虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但是对许多问题它能产生整体最优解. 贪心算法的基本要素 贪心选择性质 它是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来达到。这https://blog.csdn.net/qq_25424545/article/details/79885239
3.算法第二十五天贪心贪心算法的核心思想就是,局部最优推出全局最优。 优先大饼干满足大胃口,或者小饼干满足小胃口,都可以完成目标。 376. 摆动序列 classSolution{publicintwiggleMaxLength(int[]nums){if(nums.length<=1){return1;}intpreDiff=0;intcurDiff=0;intresult=1;// 因为默认最后面是一个峰值for(inti=0;i<nums.lengthhttps://www.jianshu.com/p/89ecffe0a5ec
4.贪心算法机器之心贪心算法 贪心法,又称贪心算法、贪婪算法、或称贪婪法,是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。比如在旅行推销员问题中,如果旅行员每次都选择最近的城市,那这就是一种贪心算法。 思想https://www.jiqizhixin.com/graph/technologies/d939b81d-166f-4a73-974f-a44976c15148
5.五大常用算法之三:贪心算法红脸书生所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个https://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741375.html
6.贪心算法及其核心要素解析简介:本文介绍了贪心算法的基本概念,包括其定义、目标以及核心要素。特别引入了百度智能云文心快码(Comate)作为辅助工具,帮助理解和实现贪心算法。文章详细阐述了贪心选择性质、最优子结构性质和子问题的重叠性质,并强调了贪心算法的应用需谨慎评估其适用性和局限性。 https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=2936338
7.科学网—经典的算法回顾贪心法(Greedy algorithm),又称贪心算法,是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。比如在旅行推销员问题中,如果旅行员每次都选择最近的城市,那这就是一种贪心算法。 贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能https://blog.sciencenet.cn/blog-315535-665392.html
8.贪心算法优化云数据中心的虚拟机分配策略①? E-mail:?csa@iscas.ac.cn http://www.c-s-a.org.cn Tel:?+86-10-62661041 ? 贪心算法优化云数据中心的虚拟机分配策略① 徐胜超 (广州华商学院?数据科学学院,?广州?511300) 通讯作者:?徐胜超,?E-mail:?isdooropen@126.com 摘要:?如何将云客户端的大量虚拟机均匀的分配到https://c-s-a.org.cn/csa/article/pdf/7814
9.北京大学数学学院第三章:贪心法(约6学时) 1)最优化问题的框架,贪心法的思路,最小生成树的Kruskal算法;2)磁带上的最优存储,最小延迟;3)背包问题;4)带有限期的作业调度;5)拟阵与贪心算法;6)最优根树 第四章:动态规划法(约8学时) 1)多阶段问题与最优性原理,矩阵连乘问题;2)最优二分检索树;3)最长递增子序列;4)0/1背https://www.math.pku.edu.cn/bks/sykc/148734.htm
10.贪心算法贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对 问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部 最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解…查看全部内容 关注话题?管理 ?分享 ? https://www.zhihu.com/topic/20534085/top-answers