在程序员们进行编程的时候，对各种数据的处理是少不了的，java语言算法在这个时候就十分重要了。数据算法有很多种，也并不区分哪种计算机语言使用，但是有程序员们常用的java语言经典算法，下面就简单介绍一下六大经典java语言算法。
1、基本思想：两个数比较大小，较大的数下沉，较小的数冒起来。
2、算法描述：
(1)比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个;
(2)对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数;
(3)针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个;
(4)重复步骤1~3，直到排序完成。
3、代码实现：
1、基本思想：选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小(大)元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
2、算法描述：(n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。)
(1)初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空;
(2)第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n)。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区;
(3)n-1趟结束，数组有序化了。
1、基本思想：在要排序的一组数中，假定前n-1个数已经排好序，现在将第n个数插到前面的有序数列中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
(1)从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序;
(2)取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
(3)如果该元素(已排序)大于新元素，将该元素移到下一位置;
(4)重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
(5)将新元素插入到该位置后;
(6)重复步骤2~5。
1、基本思想：希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序，同时该算法是冲破O(n2)的第一批算法之一。它与插入排序的不同之处在于，它会优先比较距离较远的元素。
(1)选择一个增量序列t1，t2，…，tk，其中ti>tj，tk=1;
(2)按增量序列个数k，对序列进行k趟排序;
(3)每趟排序，根据对应的增量ti，将待排序列分割成若干长度为m的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。
1、基本思想：归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
(1)把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
(2)对这两个子序列分别采用归并排序;
(3)将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
1、基本思想(分治)：
通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
2、算法描述：快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下：
(1)从数列中挑出一个元素，称为“基准”(pivot);
(2)重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
(3)递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。