1.deephubCV NLP和数据挖掘知识https://www.163.com/dy/media/T1583802530434.html

2.Mixtral8X7Bv0.1简介:基本概念与特点在自然语言处理领域,预训练语言模型的应用日益广泛,它们为文本生成、翻译、摘要、问答等多种任务提供了强大的支持。Mixtral 8X7B v0.1 是由 Mistral AI 开发的一款大型预训练语言模型,具有出色的语言理解和生成能力。本文旨在介绍 Mixtral 8X7B v0.1 的基本概念、技术特点和优势,以便用户更好地理解和应用该模型。 https://blog.csdn.net/gitblog_02115/article/details/144380410

3.73页,开源「后训练」全流程!AI2发布高质量Tülu3系列模型,拉平Tülu 3包括数据、代码、训练配方和评估框架,旨在推动开源模型后训练技术的发展。 只进行过「预训练」的模型是没办法直接使用的,存在输出有毒、危险信息的风险,也无法有效遵循人类指令,所以通常还需要进行后训练(post-train),如「指令微调」和「从人类反馈中学习」,以使模型为各种下游用例做好准备。https://hub.baai.ac.cn/view/41749

4.新版MaixHub正式上线啦!一键分享到模型库(模型平台/model zoo),同时模型库也支持手动上传分享更厉害好玩的模型哦 二、训练一个模型试试# 注意MaixHub 在不停更新,可能有些地方在未来会有些许变化,原理变化不大,举一反三即可 创建训练项目,选择检测任务,检测任务能框出物体的位置,后面需要我们标注数据,分类任务则不需要标注框,用来区分https://wiki.sipeed.com/news/maixhub/new_maixhub.html

5.垃圾分类模型训练部署教程,基于MaixHub和MaixPyk210(3)简介:在开发板上运行模型1、烧录模型文件到板子使用kflash_gui工具,可以完成这个任务。 垃圾分类模型训练部署教程,基于MaixHub和MaixPy-k210(2):https://developer.aliyun.com/article/1407167 在开发板上运行模型 1、烧录模型文件到板子 使用kflash_gui工具,可以完成这个任务。 https://developer.aliyun.com/article/1407169

6.RTThread上部署TinyMaix推理框架,使MCU赋予AI能力即将支持 MaixHub 在线模型训练 TinyMaix底层依赖 TinyMaix可以简单理解为一个矩阵和向量计算库,目前已支持如下几种计算硬件: 代码语言:javascript 复制 #defineTM_ARCH_CPU(0)//default, pure cpu compute#defineTM_ARCH_ARM_SIMD(1)//ARM Cortex M4/M7, etc.#defineTM_ARCH_ARM_NEON(2)//ARM Cortex A7https://cloud.tencent.com/developer/article/2355353

7.MaixPy主页简易的 API 设计, 10 行代码进行 AI 图像识别硬件外设控制,不在话下便捷的 MaixVision 工作站在线 AI 训练平台 MaixHub 性能强劲 MaixCAM 硬件平台谁在用 MaixPy?性能对比 Maix 生态 MaixPy v1, MaixPy3 and MaixPy v4 有什么区别?开源协议https://www.spotpear.cn/index.php/wiki/MaixPy.html

8.MaixHub全新Maix 系列产品 MaixCAM 已上线, 全新 MaixPy 功能更丰富,性能更强大,软件更易用,文档更全面!首页 模型 模型训练 应用 工具 分享 讨论 登录 注册 全部项目分享经验分享 创建分享Maixcam图传+远程拍照 Maixcam图传+远程拍照 三颗牙鼠 项目分享 2024-11-10 15 1 1 0 MaixCam最简单的无线图传实现思路 利用https://maixhub.com/share

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