C++题目·迷宫2&3&4&5

输入一个m行n列的字符矩阵,其中的元素均由‘.’和‘#’构成,表示一个迷宫。其中‘.’表示通路,可以通过,‘#’表示墙,不可以通过。走迷宫的过程中只能往上、下、左、右四个方向走,且不能走出迷宫边界。再给出一个入口和一个出口。请设计程序,计算输出从入口到出口的所有路径。如果不存在路径,则输出“none”。

输入

第一行为字符矩阵的行m与列n,数字之间用一个空格分隔。从第二行开始的m行为字符矩阵各元素的值(值与值之间无空格),再接下来的两行分别为入口和出口的坐标值(数字之间用一个空格分隔)。

输出

多行,为通路中路过的各点的坐标值。每个坐标用一对英文小括号括起来,括号内两个坐标值之间用英文逗号分隔,括号与括号之间用一个空格分隔。如果不存在通路,则输出“none”。

样例输入

45

.#...

.#.#.

.....

31

样例输出

(3,1)(3,2)(3,3)(2,3)(1,3)(1,4)(1,5)(2,5)(3,5)(4,5)

(3,1)(3,2)(3,3)(3,4)(3,5)(4,5)

【答案】

#include

#include

usingnamespacestd;

chara[100][100];

stringstr;

intstep=0,pathx[100],pathy[100],dx[5]={0,-1,0,1,0},dy[5]={0,0,1,0,-1},n,m,x1,y1,x2,y2,s=0;

voidmove(intx,inty){

step++;

pathx[step]=x;

pathy[step]=y;

if(x==x2&&y==y2){

s++;

for(inti=1;i<=step;i++){

}

cout<

for(inti=1;i<=4;i++){

intxx=x+dx[i];

intyy=y+dy[i];

move(xx,yy);

step--;

intmain(void){

cin>>n>>m;

for(inti=1;i<=n;i++){

cin>>str;

for(intj=1;j<=str.size();j++){

a[i][j]=str[j-1];

cin>>x1>>y1>>x2>>y2;

move(x1,y1);

if(s==0){

【迷宫3】

【题目】

设有一个N*N(2<=N<10)方格的迷宫,入口和出口分别在左上角和右上角。迷宫格子中分别放0和1,0表示可通,1表示不能通过,入口和出口肯定是0。迷宫走的规则如下:即从某个点开始,有八个方向可走,前进方格中的数字为0时表示可以通过,为1时表示不可通过,要另找路径。找出所有从入口(左上角)到出口(右上角)的路径(不能重复),输出路径总数,如果无法到达,则输出0。

第一行输入N.接下来N行,每行N个数字,0或1,描述迷宫。

输出路径总数。

3000011100

2

intstep=0,pathx[100],pathy[100],dx[9]={0,-1,0,1,0,-1,-1,1,1},dy[9]={0,0,1,0,-1,-1,1,-1,1},n,a[100][100],x1,y1,x2,y2,s=0;

if(x==1&&y==n){

a[x][y]=1;

for(inti=1;i<=8;i++){

if(xx>=1&&xx<=n&&yy>=1&&yy<=n&&a[xx][yy]==0){

a[xx][yy]=0;

cin>>n;

for(inti=1;i<=n;i++)for(intj=1;j<=n;j++)cin>>a[i][j];

move(1,1);

cout<

【迷宫4】

给定一个N*M方格的迷宫,迷宫里有T处障碍,障碍处不可通过。给定起点坐标和终点坐标,问每个方格最多经过1次,在迷宫中移动有上下左右四种方式。保证起点上没有障碍。问:有多少种从起点坐标到终点坐标的方案?

第一行N、M和T,N为行,M为列,T为障碍总数。第二行起点坐标SX,SY,终点坐标FX,FY。接下来T行,每行为障碍的坐标。对于50%的数据,1<=N,M<=3;对于100%的数据,1<=N,M<=5。

给定起点坐标和终点坐标,问每个方格最多经过1次,从起点坐标到终点坐标的方案总数。

221112212

1

intstep=0,pathx[100],pathy[100],dx[9]={0,-1,0,1,0},dy[9]={0,0,1,0,-1},n,a[100][100],x1,y1,x2,y2,s=0,t,m,b[100][3];

voidinteresting(){

for(intj=1;j<=m;j++){

a[i][j]=0;

for(inti=1;i<=t;i++){

a[b[i][1]][b[i][2]]=1;

cin>>n>>m>>t>>x1>>y1>>x2>>y2;

for(intj=1;j<=2;j++){

cin>>b[i][j];

interesting();

【迷宫5】

一个迷宫由R行C列格子组成,有的格子里有障碍物,不能走;有的格子是空地,可以走。给定一个迷宫,求从左上角走到右下角最少需要走多少步(数据保证一定能走到)。只能在水平方向或垂直方向走,不能斜着走。

输出从左上角走到右下角至少要经过多少步(即至少要经过多少个空地格子)。计算步数要包括起点和终点。

55..####....#.#.##.#.##.#..

9

intstep=0,pathx[100],pathy[100],dx[5]={0,-1,0,1,0},dy[5]={0,0,1,0,-1},n,m,x1,y1,x2,y2,s=0,p;

THE END
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2.迷宫生成算法DouO'sBlog我用html5实现一个迷宫生成算法的演示,分别针对DFS,Kruskal,Prim和最后的分治法.可以去玩一下. 抱怨一下javascript,绘画速度还是不够快,对于大一点的迷宫必须用脏矩形重绘,才能保证速度.不够画出来的效果却不咋地. 至于这种迷宫的走法,一个DFS就可以很好地解决了. https://dourok.info/2011/07/14/maze-generation-algorithm/
3.迷宫生成算法迷宫生成算法是创建迷宫的自动方法。 迷宫可以从预先确定的细胞排列(最常见的是矩形网格,但也可能有其他排列)开始生成,细胞之间有壁垒。这种预定的安排可以被看作是一个连接图,边代表可能的墙址,节点代表单元。然后,迷宫生成算法的目的可以被认为是制作一个子图,在https://vibaike.com/163530/
4.三种迷宫生成算法概述属于构造墙壁生成迷宫的算法。 在空白空间随机生成十字墙壁,将空间分割为四个子空间,然后在三面墙上各自选择一个随机点挖洞,保证四个子空间的连通。之后继续对子空间做分割,直至空间不足以继续分割为止。 引用一下别人的总结:这三种算法分别适合不同的迷宫情况,递归回溯适合于那种主线支线明显的游戏(如RPG),而递归分割https://www.jianshu.com/p/f643b0a0b887
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6.A*算法求解迷宫寻路问题(启发式算法)51CTO博客在一个n×m的迷宫里,入口坐标和出口坐标分别为(startx,starty)和(endx,eny),每一个坐标点有两种可能:0或1,其中0表示该位置允许通过,1表示该位置不允许通过。以寻路问题为例实现A*算法的求解程序,设计两种不同的估价函数。 设置相关数据 设置两种地图 https://blog.51cto.com/lazyn/6290747
7.随机迷宫生成算法浅析软件开发资料库本文对随机迷宫生成进行了初步的研究和分析,并给出了两种不同的生成算法。最终的算法结合了图的深度优先遍历。通过对比两种算法之间,可发现,在实际问题中,结合了离散数学的方法往往非更有效率且效果更佳。 关键词:随机地图生成(random maze generating)、深度优先遍历(depth-first search) https://www.iteye.com/blog/xiaoruanjian-879887
8.手撕算法opencv实现走迷宫算法本文利用opencv实现了深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS两个算法来走迷宫,迷宫也是用opencv+鼠标画的。 1,绘制迷宫 首先是绘制一个迷宫了,直接网上找一个迷宫图然后opencv二值化处理一下也可以。 我是利用鼠标回调函数自己画的,更简洁明了一些。在画迷宫时,我们鼠标点击左键,则在点击位置放置一块墙(白色),点击右键https://zhuanlan.zhihu.com/p/349259822
9.迷宫问题的回溯算法迷宫问题是一种常见的求解路径问题,其中给定一个迷宫地图和起点、终点,要求找出从起点到终点的一条可行路径。回溯算法是迷宫问题的一种解决方法,这里给出一种 Python 语言的实现。 代码如下: # 定义迷宫地图 maze = [[0, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0], https://www.volcengine.com/theme/6657427-M-7-1
10.迷宫生成与解算算法硬声是电子发烧友旗下广受电子工程师喜爱的短视频平台,推荐 迷宫生成与解算算法 视频给您,在硬声你可以学习知识技能、随时展示自己的作品和产品、分享自己的经验或方案、与同行畅快交流,无论你是学生、工程师、原厂、方案商、代理商、终端商上硬声APP就够了!https://www.elecfans.com/v/9111
11.数据网渗透攻击中的拓展的迷宫路径算法AET摘要:为了解决传统网络渗透方法在异构网络上适应性较差的问题,采用计算机算法与设计中的迷宫路径算法、图论中的相关理论,将传统的迷宫路径算法进行了拓展。在此基础上,利用拓展的迷宫路径算法对网络渗透进行了全新探索,提高了异构网络下的网络渗透适应能力与速度,为开展有目标性的网络攻击打下了坚实的基础。利用上述研究确http://m.chinaaet.com/article/209940
12.迷宫问题A*算法求最短路径迷宫问题-A*算法求最短路径 A*算法求解最短路径 -个人觉得是BFS的优化版本,在效率和空间上要比BFS高效很多,尤其是点很多的时候 参考链接https://blog.csdn.net/qq_36946274/article/details/81982691 求解主要公式 F=G+H 其中,F:为当前点总的移动耗费;https://blog.nowcoder.net/n/8007c948d8ec40169cc6187f5e6690c7
13.迷宫寻路系列常用算法逻辑探究同样的场景,如果迷宫很大,那使用BFS的话,效果就不是很高。那是否存在更高效的算法呢? 有两种成熟而常规的实现思路: A*算法和双向宽度优先搜索。 1)A*算法: 该算法引入启发式评估函数,用以加速最短路径求解过程。 核心概念: 历史代价g(n): 从初始节点到n节点的实际代价,代表过去和现在 https://www.gameres.com/487228.html
14.迷宫问题算法其中一个有意思的问题就是迷宫问题,也就是如何从一个迷宫的入口走到出口。本文将向大家介绍迷宫问题的算法及其实现。 一、迷宫问题的形式化定义 一个迷宫可以被看做是一个有向图,其中每个节点表示一个房间,边表示房间之间的通路。我们假设每个房间有四个方向,上下左右,故有向图的每个节点最多有四个邻居节点。 https://wenku.baidu.com/view/2eb90658084c2e3f5727a5e9856a561253d32144.html
15.算法:堆栈与深度优先搜索(迷宫问题)腾讯云开发者社区算法:堆栈与深度优先搜索(迷宫问题) 堆栈的访问规则被限制为Push和Pop两种操作,Push(入栈或压栈)向栈顶添加元素,Pop(出栈或弹出)则取出当前栈顶的元素,也就是说,只能访问栈顶元素而不能访问栈中其它元素。 现在我们用堆栈解决一个有意思的问题,定义一个二维数组:https://cloud.tencent.com/developer/article/1012328