2022年12月10日，第四届全国计算社会科学高端论坛成功召开。本次高端论坛以“促进社会科学与计算科学的融合发展：新方法、新议程”为主题，由中国计算社会科学联盟主办，浙江大学公共管理学院、浙江大学社会治理研究院、浙江工商大学社会科学研究院和浙江大学计算社会科学中心联合承办。60余位来自浙江大学、清华大学、北京大学等国内高校的社会科学和计算科学研究学者，以及浙江省大数据局实务专家参与了论坛讨论。本次论坛共吸引了1000余名观众线上观看直播内容。
（会议图）
会议开幕式由浙江大学公共管理学院党委书记杨国富主持。在开幕式上，中国计算社会科学联盟理事长、北京大学政府管理学院李强教授；浙江工商大学党委书记、校长郁建兴教授；中国计算社会科学联盟副理事长、清华大学社会科学学院党委书记刘涛雄教授出席开幕式并先后致辞。
（杨国富书记主持开幕式）
（李强教授致辞）
郁建兴教授代表浙江大学、浙江工商大学对本次论坛的召开表示热烈的祝贺。他指出，计算社会科学高端论坛举行到第四届表明对计算社会科学的认知、实践、探索已经进入到新的阶段。我国可以通过计算科学和社会科学的融合来更好地研究中国问题，乘势而上，一方面摆脱中国哲学社会科学的依附性、实现自主性，一方面实现社会科学的范式革命，这两方面都具有重大的全球意义。郁教授强调，本次论坛的承办方在计算社会科学的学科建设方面都具有强烈的自觉，浙江大学较早地建立了计算社会科学研究中心，浙江工商大学同样强调数字技术的发展，通过发展人工智能学科、建设中外合作人工智能学院、启动“数字+学科”行动计划等方式实现“超常规”的发展，并与中国人民大学实现战略合作。
（郁建兴教授致辞）
刘涛雄教授向承办单位为本次会议顺利举行所付出的努力致以诚挚的感谢。他指出，现今计算社会科学面临的发展形势比联盟成立的时候还要更好，原因在于全国上下对交叉学科建设的重视。同时，人工智能、数据等新兴经济形态要素的发展也在加快。这些新进展对于计算社会科学的研究和发展既是挑战，也提供了机遇，相信在学者的共同努力下会取得更好的进展。清华大学作为联盟的秘书长单位，与各兄弟高校将一起大力推动计算社会科学的发展。
（刘涛雄教授致辞）
开幕式后，本次高端论坛紧扣主题，组织了主旨演讲、平行分论坛、圆桌论坛等多项议程。
第四届全国计算社会科学高端论坛主旨演讲，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任、中国计算社会科学联盟秘书长孟天广主持。
（孟天广副主任主持）
郁建兴、张小劲、王腾蛟、陈云松、吴飞、罗家德、周葆华、柯荣住、魏贵义等9位嘉宾进行主旨演讲。
（主旨演讲合照图）
浙江大学公共管理学院教授、浙江工商大学党委书记、校长郁建兴，作了题为“数据驱动与公共管理研究范式革命”的主旨演讲。郁教授指出，研究范式的确立与变革是一个学科成熟和发展的标志。根据公共管理研究范式的缘起、发展、可能形态及其建构路径，郁教授进一步系统回顾了历史上科技进步与公共管理范式演进的发展历史，提出了科技进步、治理实践变革、技术能力提升对研究范式的影响，并进一步对大数据、人工智能对公共管理的影响进行了总结提炼。
清华大学政治学系、数据治理研究中心的张小劲教授，发表了题为“从数据驱动到需求感知：数字政府发展的真实意义”的主旨报告。张教授指出，国务院等高层级政府的推动和制度的不断完善，从供给侧角度有力地促进了数字政府建设。张教授提出，数字化感知、处理和传达的需求侧变化意味着需求侧驱动的可能，可通过以数感知、依数治理和循数决策等路径，进一步促进数字政府的发展。
北京大学信息科学技术学院、计算社会科学研究中心王腾蛟教授演讲题目是“数据智能与计算社会科学”。王教授指出，数据智能由大数据和人工智能两个方面构成。从数据历史和人工智能历史来看，大数据和人工智能给其他学科带来了新的科研范式，“计算+”各类学科成为新的流行趋势，计算社会学应运而生。同时，王教授介绍了北京大学数智基地的研究成果与技术支撑等建设情况，并指出大数据和新兴技术的发展，为多学科交叉研究带来契机。
南京大学社会系陈云松教授作了题为“第二种想象力：计算社会科学的理论生产”的报告。基于米尔斯所提出的社会学想象力概念，陈教授从纯粹社会科学理论的角度梳理计算社会科学的方法，提出“第二种想象力”，探讨如何直接助力理论的生产。陈教授指出，可以借助第二种想象力的维度，即逆向思维、外生思维、可视思维、预测思维、具象思维和借喻思维，探讨计算社会科学如何进行理论生产。
浙江大学计算机科学与技术学院教授、浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授的演讲题目为“AI+X赋能社会实验发展的挑战和思考”。吴教授从AI加X的角度，探讨AI与X进行深入融合各类可能性，并且从AI和社会计算进行融合的角度，阐述一种新的社会范式的变革，尤其是社会科学进入到大规模社会实验的阶段，探讨计算范式对社会科学的社会实验的贡献。
复旦大学新闻传播学院副院长周葆华教授的演讲题目是“计算的传播与传播的计算”。周教授将计算对于社会科学意义归结为五大方面：增进从行为意向到行为的研究、实现大规模和多案例的比较与规律挖掘、促进过程社会科学的研究、丰富跨层次的研究、数据驱动的想象。周教授比较总结了传统传播学与计算传播学的不同，肯定了计算的社会科学的强大能力，同时提出社会科学的计算也要保持特色，在兼收并蓄中实现真正的学科交叉融合。
本次平行分论坛分为计算政治学、数字治理、机器学习与数据挖掘前沿方法、计算传播学、智能革命及其治理、社会计算与仿真模拟的前沿探索等6个主题，邀请了30位论文作者进行了论文汇报。
平行分论坛1以“计算与政治学相结合”为主题，曾瑜、胡悦、任皓、严宇与王益君等五位汇报人进行论文汇报，由山东大学政治学与公共管理学院孙宗锋老师主持，浙江大学公共管理学院邵立老师进行点评。
（平行分论坛1合照）
来自上海交通大学国际与公共事务学院曾瑜副教授首先带来了题为“SpendingforPromotion:PromotionOpportunitiesandLocalFiscalBehaviorsinChina”的报告，研究发现晋升机会是地方财政行为的重要决定因素。
清华大学社会科学学院政治学系胡悦副教授进行了题为“IdentityActivationinChineseCourts:APolitical-PsychologicalExplanation”的汇报，研究印证身份激活理论，并揭示嵌入身份和分离身份的激活机制。
来自湖南大学公共管理学院任皓助理教授作了题为“地方省级党委“一手”异地考察网络：政策目标与影响因素”的汇报，研究对考察网络的政策目标、生成因素等进行了讨论验证。
清华大学社会科学学院的严宇博士后作了“SpatialPoliticalEconomyofPoliticalParticipationinChina:EvidencefromaMegaCity”的汇报，研究探讨了经济差距对政治参与的影响。
西安建筑科技大学公共管理学院王益君副教授作了“情感框架、意见领袖与政府信任”的汇报，研究证明意见领袖对政府评价的情感框架会显著正向影响公众对政府的信任程度。
（平行分论坛2合照）
南开大学周恩来政府管理学院孙轩教授带来了题为“DataAnalyticsinUrbanComputing：Problems，Methodologies，andTrends”的报告，研究聚焦于在城市计算概念下，将城市学与大数据公共管理进行结合。
国务院发展研究中心顾天安研究员带来了题为“机器学习和养老服务政策研究范式的革新——基于中国G市的市政研究”的报告，研究聚焦于数字赋能养老，利用大数据从分析规律上研究养老服务政策。
浙江大学公共管理学院范晓光副教授带来了题为“精英网络与企业家阶层地位认同”的报告，研究发现拓展阶层地位认同形成的网络结构观解释。
中山大学政治与公共事务学院郑跃平教授作了题为“数字技术为何难以破解基层治理困境”的报告，研究聚焦于数字政府领域的探讨，讨论基层治理困境为何难以在计算社会科学层面去解决。
清华大学社会学系吴英发同学带来了题为“GettingOccupationalPrestigefromCorpusDatathroughWordEmbedding”的报告，研究认为职业声望是影响社会分层的关键因素。
（平行分论坛3合照）
电子科技大学公共管理学院李月莹报告主题为“政府监管是否重要？目标清晰度和公共服务动机对社区团购平台团长负责任行为的影响”，研究揭示在政府监管背景下目标清晰度和公共服务动机对团长负责任行为的中介作用。
首都经济贸易大学统计学院周振坤以“基于Twitter话题标签的群体性事件分析与预测”为题展开了报告，研究在构造样本数据集后通过四种传统机器学习模型、深度学习模型以及融合算法模型的运用，实现对群体性事件的预测。
浙江工商大学统计学院刘书成汇报了“基于网络搜索数据和深度神经网络的社会消费品零售总额预测研究”，研究发现引入网络搜索数据能够有效提高LSTNet模型的预测性能与预测精度。
（平行分论坛4合照）
南京信息工程大学管理工程学院周斌进行了“基于数据统计分析和社交网络结构的信息传播规律研究”为题的汇报，研究对以往疾病传播模型进行改进，实现较为精确的预测。
清华大学政治学系方鹿敏以“虚拟空间中的情感流变：大数据探索对外舆论研究新维度”为主题展开了报告，通过案例研究指出大数据对于揭示情感流变逻辑的作用机理。
西安电子科技大学体育部鲁肖麟汇报题目是“政府控制措施和公众线上参与：新冠肺炎防控的中国经验”，探究线上公众参与和政府防控措施对疫情防控效果的交互作用。
（平行分论坛5合照）
电子科技大学公共管理学院贾开副教授首先进行了题为“超越达特茅斯会议：机器智能的实现与治理”的汇报，研究认为达特茅斯会议将人工智能视为解决问题工具的功能主义视角，限制探索人工智能技术发展及治理创新的其他可能性。
浙江大学公共管理学院俞晗之研究员进行了题为“生物数字序列信息的全球治理”的汇报，研究认为应利用数字的统摄性特征和区块链技术建立分层次治理体系，实现数字植物遗传资源治理的全球性多边共识。
浙江工商大学工商管理学院张智敏带来了题为“技术创新下AI算法异化的研究框架与展望”的汇报，研究归纳现有算法规制与算法治理的策略建议。
中国农业大学人文与发展学院臧雷振教授带来了题为“ThePerformanceofImputationMethodsinEmpiricalAnalysis:EvidenceoftheMechanismbetweenInternetPenetrationandPublicServices”的汇报，研究发现机器学习插补在提高数据质量方面比随机和多次插补发挥更好的作用。
（平行分论坛6合照）
复旦大学复杂决策分析中心傅曼青研究员带来了“scpQCA:ANewandMorePowerfulQCAAlgorithm”报告，研究证明所提出的新QCA方法（SCP-QCA）优于现有QCA算法。
浙江大学公共管理学院张梦婷带来了“SimulationGamesasanExplorationofPolicyFeasibility:ACaseoftheFloorAreaRatioTransaction”报告，探讨容积率交易作为政策的可行性。
浙江工商大学计算机与信息工程学院胡智文教授带来了“HeuristicApproachtoCurateDiseaseTaxonomybeyondNosology-BasedStandards”报告，研究结果表明在没有纠正机制的情况下，时代错误名称的分类学演变可能会导致社会文化影响。
圆桌论坛由浙江大学公共管理学院副院长高翔教授主持，9位社会科学专家和实务专家围绕“社会科学数据资源建设与开放”进行了深入讨论。高翔教授简要介绍第四届的中国计算社会科学高端论坛的主题，强调了建设社会科学数据资源对构筑中国自主的哲学社会科学体系的重要意义，对圆桌会议出席的各位嘉宾表示诚挚欢迎。
（圆桌论坛合照）
清华大学公共管理学院孟天广老师介绍了清华大学计算社会科学与国家治理实验室的建设进展。孟老师介绍了清华大学文理交叉驱动的计算社会科学建设的基础，展示了实验室的概览与交叉学科建设，将数据作为底座形成了6个研究方向，有效推动了清华大学校内不同院系的合作。此外，实验室研发了具有自主知识产权的计算社会科学的数据平台，该数据平台通过整合涉及经济社会运行的海量数据，包括政策文件数据库、政府网站土地交易、地方领导干部研究、司法裁判文书等数据库，已支撑5000多位用户使用。同时，平台拥有专业的调查实验软件编制程序，长期从事社会科学实验和调查性研究，如2015和2018年中国50个城市随机抽样调查、2013-2017年中国地方党政干部调查、2020至今的数字与智能治理调查等。
浙江省大数据发展中心金加和主任基于浙江省公共数据平台建设经验，讨论了公共数据赋能计算社会科学发展，推进应用研究融合创新的路径。金主任提出，国家层面数据已经成为基础战略性资源和重要的生产要素，浙江省今年3月围绕公共数据发布地方性法规《浙江省公共数据条例》。在利用公共数据开展研究方面，浙江省大数据管理局通过运用创新大赛补助奖励合作开发等方式，鼓励利用公共数据安全发展科学研究，产品开发、数据加工等活动。同时，浙江省数据开放应用创新大赛已持续三年，吸引了中国移动等320家国企、浙江大学、浙江理工大学等多所高校参与。
闭幕式由浙江工商大学社会科学研究院院长高燕进行主持，浙江大学高翔教授进行总结并宣布优秀论文。
（高翔教授总结）
高老师指出，一是目前大数据人工智能还存在很多限度，计算社会科学不是社会科学家如何运用计算科学家的工具，而是可以向计算科学家提出新的要求，推动计算科学本身的发展。二是在计算社会科学发展的过程当中，对学术界提出了更高的要求，包括跨领域的知识共享、新的行业规范的建立，这个已经超出了单个研究者个人努力能够达到的状况，需要构建有利于计算社会科学发展的生态环境，这就是建立中国的计算社会科学联盟的这个意义所在，构建良好的计算社会科学发展生态尤为重要。三是对于行业主管部门如何支持中国哲学社会科学的发展视野，以及掌握了大量数据的各级政府、企业、社会组织，甚至广大的公民，如何来共同的去建立一个计算社会科学基础，也是同等重要，这些恰恰就构成了生态的外部支持力量。