边玩边学！交互式可视化图解！快收藏这18个机器学习和数据科学网站！机器学习算法理论比较枯燥乏味，但有许多有趣且有用的网站

在这个网站上，您可以执行图像到图像的转换。在左侧，您可以草绘或创建对象的一些简单表示。然后处理数据，让模型在右侧生成更真实的图像。

在这里，您可以了解有关生成对抗网络（GAN）的学习过程的更多信息并对其进行可视化。

在这个网站上，您首先选择一个物体或动物，然后开始素描。然后，在您放开笔后，神经网络将继续您的草图以创建对象/动物。

在AIDungeon中，您可以在与AI聊天机器人交互时动态创建故事。您可以选择不同的世界或场景，或者将故事引向您想要的任何方向。

TensorflowEmbedding投射器是一个很棒的AI可视化平台，我们可以通过它使用不同的降维技术在2D或3D中可视化高维数据。它支持上传自己的数据并将其可视化。

和上面的TensorFlowembedding投射器很像，这个网站应用相同的技术，把好多件艺术品投射和进行降维可视化。

非常可玩的神经网络交互训练网站！我们可以通过更改层、神经元数量、激活函数和其他参数来模拟用于回归或分类的前馈神经网络，然后将结果可视化。是一个对初学者有用的学习资源。

这是一个交互式演示聚类算法的网站，您可以阅读学习和逐步操作K-Means聚类算法，并进行可视化。

这是一个图解机器学习算法的网站，包含两个部分。

Streamlit是一个Web应用程序框架，主要针对数据和机器学习应用程序。下面网站是一个案例集，包含使用该框架生成的多个AI应用程序。

下面网站是一个可视化和交互式教程，我们可以在其中学习逻辑回归的基础知识：例如它是如何工作的，它是如何拟合的，以及如何解释系数。

下面网站是一个交互式CNN（卷积神经网络）学习与操作及可视化解释的教程，展开讲解了卷积神经网络的细节。

学习统计知识的优秀交互式网站，尤其是针对KernelDensityEstimation/核密度估计统计技术做了可视化和图解交互式教程。

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HuggingFaceSpaces是著名工具HuggingFacetransformers的社区，它包含社区人员贡献的数以千计的AI实例。

这个网站包含很多深度学习应用实例，大家可以通过操作学习不同的统计、机器学习甚至强化学习知识，并和对应的AI应用程序进行交互。

通过Keras.js构建的AI应用，在这个网站上你可以交互加载和运行不同的AI模型，测试它们的功能并可视化他们的架构。

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