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导语:报告显示,汽车行业仍然是美国机器人采用的最大领域,2023年共安装了14678台工业机器人,占总量的33%,这一份额虽然与上年持平,但绝对数量却创下新高,而销售额也增长了1%。

数据

44303台

近日,国际机器人联合会(IFR)发布最新报告称,随着美国制造商在自动化方面投入巨资,2023年美国工业机器人的总安装量增长了12%,达到44303台。

报告显示,汽车行业仍然是美国机器人采用的最大领域,2023年共安装了14678台工业机器人,占总量的33%,这一份额虽然与上年持平,但绝对数量却创下新高,而销售额也增长了1%。IFR表示,2023年电气和电子行业的安装量增长了37%,达到5120台,市场份额占12%;可以预见,随着美国政府不遗余力推进芯片、通信设备、新能源等高科技制造业的本土化进程,这一领域对机器人的需求还将持续走高。除此之外,其他美国传统制造业如金属、机械、化工等领域的机器人安装量也出现不同程度的增长。

值得注意的是,IFR在报告中还提到加拿大、墨西哥制造业对机器人技术需求的增长态势。

-16.7%

根据睿工业的数据统计,2023年中国金属削机床市场延续自2022年以来的低迷态势,全年市场规模下滑16.7%,近两年是自2019年以来的“寒冬期”,缺少订单、产能过剩、低价竞争成了全年关键词。金切机床周期性变动特征非常明显,基本上10年一个大周期,3-4年一个小周期。2011年是机床需求高点,2021年市场出现短暂繁荣,2022和2023年迅速连续降温。

近两年金切机床市场低迷的核心归因于下游制造业的需求减少:①中国经济进入缓慢增长时代,尤其是制造业正经历从高速发展到高质量发展的转型,很多行业都在缩小产能;②汽车、3C电子、工程机械等行业下降严重,没有强劲的新行业提供增长支持。

从目前企业在手订单来看,2024年上半年会持续走低,下半年需求可能会逐步回暖,预计全年能够实现小幅增长。随着下游制造业的复苏回暖,叠加机床产业政策加码以及国内机床数控化率的稳步提升,2025和2026年金切机床或将重新进入新一轮增长周期。

240GW

根据PVinfolink的调查数据显示,预计2024年国内新增光伏装机为240GW,其中集中式、分布式项目发展并驾齐驱,预计集中式装机118GW,占比49%;分布式装机122GW持续增长,预计占比51%,2024年光伏市场将持续增长。

据PVinfolink预测,2024年TOPCon高效电池的产能将达到920GW,对应全年出货440GW,占总出货量70%;相比P型电池123GW的出货预期,N型高效电池将成为市场绝对主流。

+5.7%

海关总署5月9日发布的数据显示,今年前4个月,我国货物贸易进出口总值13.81万亿元人民币,同比增长5.7%,规模创历史同期新高。

从商品结构看,前4个月,机电产品占出口比重近6成,其中自动数据处理设备及其零部件、集成电路和汽车出口增长。其中,船舶、电动汽车、工程机械、体育用品出口增速较快,分别增长108.4%、28.3%、16.2%、13%。

从贸易对象看,前4个月,我国对新兴市场进出口持续向好,对欧美等传统市场进出口由降转增,加上较去年同期多2个工作日,整体进出口增长8%,外贸向好态势明显。东盟为我国第一大贸易伙伴,我国与东盟贸易总值为2.18万亿元,增长8.5%,占外贸总值的15.8%。欧盟为我国第二大贸易伙伴,我国与欧盟贸易总值为1.75万亿元,下降1.8%,占12.7%。美国为我国第三大贸易伙伴,我国与美国贸易总值为1.47万亿元,增长1.1%,占10.6%。此外,前4个月,我国对共建“一带一路”国家进出口6.54万亿元,增长6.4%,占进出口总值的47.4%,同比提升0.3个百分点。

+13%

根据国家工业和信息化部运行监测协调局的数据统计显示,今年一季度,规模以上电子信息制造业增加值同比增长13%,增速分别比同期工业、高技术制造业高6.9个和5.5个百分点。3月份,规模以上电子信息制造业增加值同比增长10.6%。

一季度,主要产品中,手机产量3.74亿台,同比增长13.6%,其中智能手机产量2.76亿台,同比增长16.7%;微型计算机设备产量7404万台,同比下降0.8%;集成电路产量981亿块,同比增长40%。

一季度,规模以上电子信息制造业实现营业收入3.44万亿元,同比增长6.7%,较1-2月份回落1.5个百分点。一季度,电子信息制造业固定资产投资同比增长14.3%,较1-2月份回落0.5个百分点,比同期工业、高技术制造业投资增速分别高0.9个和3.5个百分点。

据海关统计,一季度,我国出口笔记本电脑3232万台,同比增长11.5%;出口手机1.81亿台,同比增长6.3%;出口集成电路624亿个,同比增长3%。

7700万个

EtherCAT的强劲增长仍在继续:EtherCAT技术协会(ETG)统计共有7700万个EtherCAT节点数,仅在2023年就增加了1800万个。这些数据基于售出的EtherCAT芯片。

EtherCAT技术协会直到去年才公布节点数量。其中一个原因是,与芯片销售相比,基于FPGA的设备数量只能估计。这些FPGA方案实施的数量曾经占据了更高比例。在目前公布的数据中,FPGA仅占10%,因此一定程度的模糊对总体数据没有重大影响。

“去年新增的EtherCAT节点数量令人印象深刻。我们曾认为,半导体危机结束后,芯片销量将大幅下降,因为大家存储的芯片量都远远超过了短期内的需求。”EtherCAT技术协会执行董事MartinRostan先生解释道:“此外,去年市场整体降温。但尽管如此,EtherCAT的增长仍在继续,没有中断”。

行业

北京人形机器人创新中心发布通用人形机器人母平台“天工”

4月27日,北京人形机器人创新中心(简称:创新中心)在北京经济技术开发区(北京亦庄)发布自主研发的通用人形机器人母平台“天工”。母平台包括灵活的传感器与执行器的快速安装,本体高算力的支持,以及本体构型的开源开放。

发布会上,创新中心总经理熊友军表示,为解决人形机器人行业通用问题,推动产业整体发展,北京人形机器人创新中心致力于行业关键共性核心技术研发,打造软、硬两个通用母平台。经过团队不懈努力,目前已成功研发出通用人形机器人母平台“天工”。

“天工”身高163cm,轻量化体重达43kg;机器人配备多个视觉感知传感器,配备每秒550万亿次操作算力,并配备高精度的惯性测量单元(IMU)和3D视觉传感器,并已解决基本运动控制问题,是具身智能场景应用和研究的最佳平台。此外,“天工”还配备了高精度的六维力传感器,以提供精确的力量反馈。

中国拟引导锂电池企业减少单纯扩大产能的制造项目

国家工信部5月8日在官方网站公布了《锂电池行业规范条件(2024年本)》(征求意见稿)和《锂电池行业规范公告管理办法(2024年本)》(征求意见稿),拟引导锂电池企业减少单纯扩大产能的制造项目,加强技术创新、提高产品质量、降低生产成本。

又一工业自动化零部件企业成功登陆创业板

5月13日,成都瑞迪智驱科技股份有限公司在深交所创业板成功挂牌上市,正式开启A股征程。

瑞迪智驱是一家致力于自动化设备传动与制动系统关键零部件研发、生产与销售的高新技术企业,产品包括精密传动件、电磁制动器和谐波减速机等,被广泛应用于数控机床、机器人、电梯等领域。公司精密传动件、电磁制动器和谐波减速机等产品具备较强的市场竞争力,客户主要为全球或国内知名企业,近年来公司呈现稳步增长的趋势。

招股书显示,瑞迪智驱IPO募集资金将分别用于“电磁制动器扩能项目”和“研发中心建设项目”。其中,瑞迪智驱的电磁制动器扩能项目意在储备充裕产能,助力公司新技术、新产品的产业化落地和现有电磁制动器板块业务的并进发展,同时显著提升公司产品的智能制造水平,提高制造效率和产品品质;研发中心建设项目则全面升级研发中心软硬件设施实力,助力公司持续开展产品和技术的纵向迭代和横向储备,巩固技术竞争优势。

广州:到2027年,工业企业关键工序数控化率将达75%以上

广州市近日正式颁布了《广州市推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》(《实施方案》)。

该《实施方案》明确提出了到2027年的具体目标:工业、建筑、交通、农业、教育、文旅、医疗等多个关键领域的设备投资规模相比2023年将实现25%以上的增长;重点行业的主要用能设备将达到更高的节能水平,环保绩效达到A级水平的产能比例将大幅上升,规模以上工业企业的数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率将分别超过90%和75%;同时,报废汽车的规范回收拆解量将达到约4万辆,二手车年交易量将超过30万辆,再生材料在资源供给中的占比也将得到进一步提升,回收利用水平将不断提高。

《实施方案》着重强调了在工业、建筑、交通、农业、教育、文旅、医疗等多个领域推动设备更新和技术改造的必要性。同时,鼓励工业企业进行节能诊断和能效对标,针对压缩机、泵、电机、变压器、锅炉等重点用能设备实施系统节能改造,并推广应用先进的节能“降碳”设备。

以旧换新促消费多地出台具体行动方案

随着《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》等政策出台后,多地积极行动,近期因地制宜出台具体方案,推动以旧换新更好服务产业升级、消费提档。

天津发布《天津市推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》提出,实施重点领域设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、有效供给提升、标准提升五大行动。

山东发布推动大规模设备更新与消费品以旧换新实施方案,谋划实施高水平工业技改工程、多领域装备更新工程、消费品以旧换新工程、高品质供给升级工程、高效能循环利用工程和全方位标准提升工程“六大工程”。

黑龙江以工业领域设备更新作为重点,制定《黑龙江省推动工业领域设备更新行动方案》,明确到2027年全省工业领域设备投资较2023年增长30%以上的目标,实施先进设备更新、数字化转型、绿色装备推广、本质安全水平提升、供给能力提升五大行动。

认识发展挑战,持续提升新能源技术领先优势

5月10日,国家能源局局长章建华在时事报告上署名发文指出,要深刻认识以更大力度推动新能源高质量发展的重大意义,以更大力度推动新能源高质量发展是推动绿色低碳转型,以更大力度推动新能源高质量发展。

能源金属钨价格冲上十年新高,一天涨千元

业内人士指出,钨价上涨的原因之一是开采总量控制指标约束和环保监管要求提高导致供给趋紧。除了传统领域如交通运输和工业制造的稳定需求外,光伏等新能源行业也为钨市场带来了新的增长机遇。厦门钨业表示,光伏钨丝金刚线的需求旺盛,市场供不应求。

钨是极其稀缺和不可替代的战略性资源。钨制造的硬质合金被广泛应用于军工、航天航空、机械加工、冶金、钻井、矿山工具、电子通讯、建筑等领域,而钨丝是照明、电子、光伏等行业的关键材料。产业人士称,预计5月钨价仍处于上升通道,但6月至8月是行业传统淡季,成交释放是关键,需求端若出现大幅脱节,那么行情将出现明显回调。

企业

禾川科技直线传动项目发布会圆满召开

4月19日,禾川科技直线传动项目发布会在龙游总部隆重召开,本次发布会一共近300人参加,其中经销商近200家。

大会伊始,禾川科技董事长王项彬先生上台致辞,并强调2024年是禾川科技携手经销商伙伴再出发的一年。出于对未来企业发展新产品线的敏锐度及对市场竞争下的危机感意识,禾川直线传动项目因此诞生。据介绍,禾川针对该项目总投入资金预期在6亿元左右,主要产品布局了直线导轨、滚珠/滚柱丝杠、直线模组三大系列,产品目前的市场定位是国产传动领域的优秀品牌,致力于成为进口传动产品的优选替代品牌。

TwinCATMachineLearningCreator助力简化AI模型训练

倍福于近期最新推出的TwinCATMachineLearningCreator主要面向自动化和过程控制专家,并将自动创建、训练AI模型的功能添加到TwinCAT3工作流程中,用户无需具备任何AI专业知识,就可以自主完成从数据收集到完成模型训练的完整流程,训练后的模型在延迟和精度方面都能很好地适应控制环境中的实时要求。

TwinCATMachineLearningCreator(TE3850)的AI技术的主要应用之一是基于进行图像处理的质检领域。在这些应用中,用户可以利用无代码开发平台便捷地、标准化地创建AI模型,并实现所有工作流程的自动化。它不仅利用了开放的标准接口、AI的最佳实践,还提供完成训练的ONNX格式的最终模型,这些AI模型已经针对控制应用进行了延迟调优,专门用于在安装有TwinCAT的倍福工业PC上运行,当然,它们也可以作为ONNX模型,用于非倍福产品。这款AI应用程序的开发工具的另一个明显优势是它能够加快项目开发进程,使用综合的、信息透明的方法来展示所创建的AI模型的行为,并相互比较。

丹佛斯传动发布旗舰产品矩阵,助力“中国智造”

5月10日,全球变频技术和电气化解决方案领导者——丹佛斯传动中国在上海举办“此刻连接未来”2024旗舰新品发布会暨路演,正式面向中国市场推出三款变频器旗舰产品:iC2-Micro、全新升级版VLTAutomationDriveFC360与iC7系列。发布会上,丹佛斯传动中国主要负责人,以及数百名来自上海及长三角地区的合作伙伴、经销商与客户代表们齐聚一堂,共同见证了此次旗舰产品的发布。

丹佛斯中国副总裁、传动事业部负责人卢中平表示:“可持续发展是丹佛斯的‘DNA’,作为全球最早推出商用变频器的企业,丹佛斯传动一直致力于以高品质的变频器和服务,践行对社会经济和环境保护的承诺。随着中国‘双碳’目标的提出和高质量发展进程的不断深入,丹佛斯更加坚定了在中国发展的决心,持续加大投资,提升中国作为‘第二家乡市场’的战略地位,相信凭借高品质、专业而强大的变频技术,以及覆盖全球高标准、快速响应的服务,丹佛斯传动将成为越来越多中国企业走向绿色可持续发展之路不可或缺的重要合作伙伴。”

蓝海华腾荣任深圳市无人机行业协会副会长单位

近日,深圳市蓝海华腾技术股份有限公司荣任深圳市无人机行业协会副会长单位。

尼得科集团旗下CT和KB电子品牌升级为NidecDrives

Nidec(尼得科)集团旗下子公司ControlTechniques和KBElectronics近期宣布,自2024年5月1日起,将进行品牌升级,实施与Nidec(尼得科)集团品牌一体化的举措,将品牌变更为NidecDrives。

这一决定是出于企业战略性的计划和发展考虑。ControlTechniques和KBElectronics在驱动器行业均拥有超过50年的经验,品牌变更为NidecDrives之后,并不会影响ControlTechniques和KBElectronics提供的任何产品或服务,只是社交媒体、产品标签和宣传册等将会有品牌及视觉形象上的变化。这一战略决定意味着两家子公司将与Nidec(尼得科)有更紧密的合作,也将促进ControlTechniques与KBElectronics能利用Nidec(尼得科)的力量和资源,实现更大的创新和发展。新品牌NidecDrives仍将坚定地致力于现有的价值观,即优先考虑客户的成功和满意度。

埃斯顿机器人获得莱茵TüVCE机械指令以及功能安全合规证书

近日,德国莱茵TüV集团,作为国际领先的独立第三方检测、检验和认证机构,向埃斯顿自动化股份有限公司颁发ESS(ESTUNSafetySolution)产品的CE机械指令以及功能安全合规证书。这一成就不仅有助于增强埃斯顿在全球市场的竞争力,同时也为国产机器人行业出海树立了新的安全标杆,推动整个机器人产业的健康发展。

获得TüV莱茵的机械指令合规认证,意味着埃斯顿机器人产品设计符合ENISO10218-1:2011以及EN60204-1:2018标准,有效降低机器人操作中的潜在风险,提升生产过程的可靠性和安全性。在埃斯顿的ESS功能安全平台支持下,此次工业机器人完成了功能安全认证,总计12项安全功能通过了ISO13849PLd,Cat.3的认证,涵盖安全急停(1类停止)、安全保护性停止(1类停止)、静止监控(2类停止)、笛卡尔坐标系的工具速度监控、示教模式安全低速监控、机器人六轴速度/位置检测、安全区域监控等关键安全功能。同时,ESS功能安全系列产品还支持PROFIsafe安全通讯协议,进一步适配汽车制造等高密度产线的集成需求。

信捷电气与爱维丝战略签约携手共启光伏革新篇章

5月11日,信捷电气与爱维丝在信捷总部签约战略合作协议。爱维丝总经理王海亮、副总孙斌、凌鸿锋,信捷电气总经理李新,苏皖区总代文凯,苏皖区技术负责人孙定祥等出席了签约仪式。

无锡市爱维丝科技有限公司于2013年初成立于中国无锡市锡山区,是专注于光伏行业的科技型企业。在交流会上,信捷电气与爱维丝双方就光伏行业收包机项目进行了深度交流,信捷电气总经理李新表示:“爱维丝是国产品牌的骄傲,在光伏行业,爱维丝是信捷电气的益友,拥有较强的技术开发和创新能力,从成立初期发展至今,公司以全球知名外企及国内大型民企为主要客户群,此次信捷电气与爱维丝的合作,期待双方实现业务强耦合,不断巩固深化合作关系,实现强强联合、互利互赢、共同发展。”

信捷电气携手爱维丝将在工业自动化、数字能源管理等方面,进一步加强原创性、引领性技术攻关,推动光伏行业创新性,不断向高端化、绿色化、数字化方向发展,点亮中国制造新高点。

2024年第三期

传动网-工业自动化与智能制造的全媒体“互联网+”创新服务平台

THE END
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2.用美图WHEE在线训练风格模型Contra实验编程美图出品的ai绘画创作平台whee,除了具备常用的文生图,图生图等功能,还可以进行风格模型训练. 本篇介绍如何用whee训练一个立体主义风格模型. 训练效果 第一步,进入风格模型训练 打开whee在线版( whee.com ),找到风格模型训练. 进入后的界面: 第二步,训练设置 风格模型名称 填写"立体主义".如果后续有更新版本的计划https://www.zcool.com.cn/article/ZMTYxMDM5Ng==.html
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7.K210物体检测(利用Maixpy在线模型训练串口通信)python3.在线训练模型 https://www.maixhub.com/ModelTraining 根据链接,获取机器码,填写相关信息,上传模型,然后开始训练。有两种训练方式,物体分类和物体检测,物体检测会输出坐标并框出物体,物体分类只会返回物体标签。如果刷新界面后如果一直停留在1%,就是数据集有误,根据Message输出的错误信息修改。 https://huaweicloud.csdn.net/63808518dacf622b8df898e4.html
8.随时间在线训练脉冲神经网络模型的图像数据分类方法与流程10.为了克服上述现有技术的不足,本发明提供一种基于随时间在线训练的脉冲神经网络模型进行图像视觉数据分类的方法,方法取名为ottt(online training through time)。通过本发明提供的方法,可以在训练snn模型时极大地减小训练内存的开销,将训练得到的模型用于计算机图像数据和神经形态图像视觉数据的分类与识别等视觉任务,能够https://www.xjishu.com/zhuanli/55/202210694741.html
9.一步一步教你在线免费训练机器学习模型(启用GPU和TPU)由于我无法在这篇文章中涵盖所有在线训练机器学习模型的服务,因此本文将有第二部分。 所有需要学习和实践机器学习的资源都是开源的,可在线获取。从计算、数据集、算法以及免费在线提供的各种高质量教程,你只需要互联网连接和学习的热情。 我希望这篇文章有用,因为它解决了开始走向机器学习和数据科学之路的业界人士所面https://blog.itpub.net/31545819/viewspace-2216969/
10.货拉拉一站式云原生AI平台建设实践数据工程模型训练在线服务数据工程、模型训练、在线服务是机器学习技术实现的三驾马车,这个流程中处理的数据量大,计算量大、训练框架和版本多样、底层依赖复杂,资源算力管理,需要人工介入解决很多问题,给AI落地带来了比较困难。针对这一系列的问题,货拉拉大数据智能平台组从2020年开始就在探索提供一套完整的云原生的一站式AI解决方案,并从那时起https://juejin.cn/post/7213636024101765181
11.TinyMaix:超轻量级推理框架即将支持 MaixHub 在线模型训练 在Arduino ATmega328上运行 mnist demo 实例 mnist demo 0000000000000000000000000000 0000000000000000000000000000 0000000000000000000000000000 000000000077AFF9500000000000 000000000AFFFFFFD10000000000 00000000AFFFD8BFF70000000000 00000003FFD2000CF80000000000 00000004FD10007FF40000000000 00000000110000http://en.wiki.sipeed.com/news/others/tinymaix_cnx/tinymaix_cnx.html
12.大模型的训练与应用十七百度文心一言API申请与使用指南大模型的训练与应用 | 十七、百度文心一言API申请与使用指南,AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口,掌握AI大模型的知识和技能分享!https://blog.51cto.com/u_16163510/11730653
13.利用EdgeImpulse在线网站自行训练神经网络进行分类识别而基于STM32H7的OpenMV机器视觉模组和云端AI平台Edge Impulse合作,就很好的打通了从数据收集、打标,NN模型训练、优化到部署的整个流程。 去年4月份我们的新品OpenMV4 H7 Plus上市啦,今天我来给大家介绍一下OpenMV4 H7 Plus的新功能——利用EdgeImpulse在线网站自行训练神经网络进行分类识别。 https://www.elecfans.com/d/1532483.html
14.大语言模型训练数据常见的4种处理方法不在线第一只蜗牛大语言模型训练需要数万亿的各类型数据。如何构造海量“高质量”数据对于大语言模型的训练具有至关重要的作用。虽然,截止到 2023 年 9 月为止,还没有非常好的大模型的理论分析和解释,也缺乏对语言模型训练数据的严格说明和定义。但是,大多数研究人员都普遍认为训练数据是影响大语言模型效果以及样本泛化能力的关键因素之https://xie.infoq.cn/article/6edbb0252aecc0fce50c43abb
15.闪豚AI模型训练成本在线计算器模型训练预估时间计算方法:模型计算时间计算公式: 3090显卡:总训练数据X训练次数÷3=所需时间(秒) 4090显卡:总训练数据X训练次数÷7=所需时间(秒) 把得到的秒数时间,换算成小时,就得到该模型预估训练所耗时长。 可以使用在线工具计算模型训练时间: https://www.stunai.cn/mdcalculator https://www.stunai.cn/costcalculator
16.他认为大语言模型的训练过程非常像炼丹,“数据”就是找材料的AI大神李沐在上海交大演讲中谈到大语言模型,他认为大语言模型的训练过程非常像炼丹,“数据”就是找材料的环节,之后的“算力”就是炼“数据”, 举报 多多科技 关注16,331 信息 分享: 直播热点 下载APP领会员 直播中 小言儿~ 直播中 丽丽感谢家人宠爱 直播中 悠然~ 千帆直播 人气主播 直播0 芭比bb 来接我https://www.56.com/u70/v_MTkxMzM0NzYz.html
17.机器学习术语表:机器学习基础知识MachineLearningGoogle一个模型经常出现(甚至可能会持续) 重新训练。动态模型是一个“终身学习者”那个 适应不断演变的数据。动态模型也称为在线模型。 与静态模型相对。 E 早停法 #fundamentals 一种正则化方法,它涉及training中训练损失结束之前 下降。在早停法中,您有意停止训练模型, 当验证数据集的损失开始增加到 increase;也就是泛https://developers.google.cn/machine-learning/glossary/fundamentals?hl=zh-cn
18.计算机学院七篇论文入选数据库领域顶级会议VLDB2023近年来,大规模预训练模型取得了前所未有的成就。腾讯公司的多款产品和服务,如微信、QQ和腾讯广告,已经广泛应用这些先进的预训练模型以提升用户体验和服务质量。论文“Angel-PTM: A Scalable and Economical Large-scale Pre-training System in Tencent”提出了Angel-PTM,一个专为大模型预训练而精心构建的工业级深度https://news.pku.edu.cn/jxky/3347dc1aea5547b28f167b4110d74f8e.htm