编程面试过程中常见的10大算法概念汇总kidsamong

如果IDE没有代码自动补全功能,所以你应该记住下面的这些方法。

栈:

classStack{Nodetop;publicNodepeek(){if(top!=null){returntop;}returnnull;}publicNodepop(){if(top==null){returnnull;}else{Nodetemp=newNode(top.val);top=top.next;returntemp;}}publicvoidpush(Noden){if(n!=null){n.next=top;top=n;}}}队列:

下面是一个简单的图广度优先搜索的实现。

1)定义GraphNode

classGraphNode{intval;GraphNodenext;GraphNode[]neighbors;booleanvisited;GraphNode(intx){val=x;}GraphNode(intx,GraphNode[]n){val=x;neighbors=n;}publicStringtoString(){return"value:"+this.val;}}2)定义一个队列Queue

classQueue{GraphNodefirst,last;publicvoidenqueue(GraphNoden){if(first==null){first=n;last=first;}else{last.next=n;last=n;}}publicGraphNodedequeue(){if(first==null){returnnull;}else{GraphNodetemp=newGraphNode(first.val,first.neighbors);first=first.next;returntemp;}}}3)用队列Queue实现广度优先搜索

publicclassGraphTest{publicstaticvoidmain(String[]args){GraphNoden1=newGraphNode(1);GraphNoden2=newGraphNode(2);GraphNoden3=newGraphNode(3);GraphNoden4=newGraphNode(4);GraphNoden5=newGraphNode(5);n1.neighbors=newGraphNode[]{n2,n3,n5};n2.neighbors=newGraphNode[]{n1,n4};n3.neighbors=newGraphNode[]{n1,n4,n5};n4.neighbors=newGraphNode[]{n2,n3,n5};n5.neighbors=newGraphNode[]{n1,n3,n4};breathFirstSearch(n1,5);}publicstaticvoidbreathFirstSearch(GraphNoderoot,intx){if(root.val==x)System.out.println("findinroot");Queuequeue=newQueue();root.visited=true;queue.enqueue(root);while(queue.first!=null){GraphNodec=(GraphNode)queue.dequeue();for(GraphNoden:c.neighbors){if(!n.visited){System.out.print(n+"");n.visited=true;if(n.val==x)System.out.println("Find"+n);queue.enqueue(n);}}}}}Output:

value:2value:3value:5Findvalue:5value:45.排序

对程序员来说,递归应该是一个与生俱来的思想(abuilt-inthought),可以通过一个简单的例子来说明。

问题:有n步台阶,一次只能上1步或2步,共有多少种走法。

步骤1:找到走完前n步台阶和前n-1步台阶之间的关系。

为了走完n步台阶,只有两种方法:从n-1步台阶爬1步走到或从n-2步台阶处爬2步走到。如果f(n)是爬到第n步台阶的方法数,那么f(n)=f(n-1)+f(n-2)。

步骤2:确保开始条件是正确的。

f(0)=0;

f(1)=1;

f(5)

f(4)+f(3)

f(3)+f(2)+f(2)+f(1)

f(2)+f(1)+f(1)+f(0)+f(1)+f(0)+f(1)

f(1)+f(0)+f(1)+f(1)+f(0)+f(1)+f(0)+f(1)

直接的想法是将递归转换为迭代:

动态规划是解决下面这些性质类问题的技术:

爬台阶问题完全符合上面的四条性质,因此可以用动态规划法来解决。

位操作符:

获得给定数字n的第i位:(i从0计数并从右边开始)

publicstaticbooleangetBit(intnum,inti){intresult=num&(1<

i=1,n=10

1<<1=10

1010&10=10

10isnot0,soreturntrue;

一个房间里有50个人,那么至少有两个人生日相同的概率是多少?(忽略闰年的事实,也就是一年365天)

计算某些事情的概率很多时候都可以转换成先计算其相对面。在这个例子里,我们可以计算所有人生日都互不相同的概率,也就是:365/365*364/365*363/365*…*(365-49)/365,这样至少两个人生日相同的概率就是1–这个值。

publicstaticdoublecaculateProbability(intn){doublex=1;for(inti=0;i

THE END
1.程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 https://blog.csdn.net/weixin_33921089/article/details/92655408
2.历史上最著名的3个数学算法,关于算法的观念,直到今天还在演进对于“算法”一词给以精确的定义不是一件容易事,有一些意义相近的同义语,就是一些其他的名词,它们(有时)会给出差不多同样的东西,例如法则技巧”“程序”还有“方法”等等都是这种同义语。也可以给出一些例子,如长乘法,就是小学生学的把两个正整数相乘的竖式乘法。然而,虽然非形式的解释和恰当的例子对于https://baijiahao.baidu.com/s?id=1804985943646011952&wfr=spider&for=pc
3.算法概述常见算法有许多种 算法预览.png 简单点的比如:递归、递推、迭代、穷举、概率算法、随机算法等 复杂些的比如:分治算法、贪心算法、动态规划、回溯法、分支限界等,后面会赘述一些这几种算法的基本思想与常见应用。 # 影响算法速度的因素 不一样规模的问题,处理起来的难度是不一样的 → 数据的组织方式 → 解决问题https://www.jianshu.com/p/8c8d20a9bde8
4.数据挖掘的常见算法有哪些?数据挖掘的常见算法有哪些? 数据挖掘是一种通过从大量数据中提取知识和信息的方法,以支持业务决策、市场分析和科学研究等领域。在数据挖掘过程中,算法是最重要的组成部分之一。以下是常见的数据挖掘算法。 1.分类算法 分类算法是一类用于将数据样本分为不同类别的算法。这些算法通常使用监督学习方法,其中模型基于已标记https://www.cda.cn/bigdata/202782.html
5.几种常见的算法2021-07-20 几种常见的分布_几种常见的不良学习习惯 1、 分心学习分心学习习惯是指有些学生在学习的时候同时还做别的事情,如听广播、看电视、上课补其他学科作业或者看小说等等。其实这种做法是违背心理学规律的。因为注意是学习的必要条件,在学习的时候做别的事学法指导 [阅读本文] 2023-06-13 八年级语文学法https://www.oubohk.cn/k/jizhongchangjiandesuanfa/
6.程序员会使用的十个基础算法三. 图算法 1. 最短路径算法:最短路径算法用于寻找两个节点之间的最短路径。常用的最短路径算法有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。 2. 最小生成树算法:最小生成树算法用于在一个带权重的无向图中找出一棵包含所有节点的子树,并且使得该子树的边权重之和最小。常见的最小生成树算法有Prim算法和Kruskal算法。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/656882756
7.一文图解弄懂八大常用算法思想片面了啊。题总是刷不完的,但是算法的思想就那么几个。所以呢,刷了那么多题的你,还不了解这几个常见的算法思想,想必是应该好好反省反省下了。 枚举 首先,最为简单的思想,枚举算法。枚举也叫穷举,顾名思义,就是穷尽列举。枚举思想的应用场景十分广泛,也非常容易理解。简单来说,枚举就是将问题的可能性依次列举https://www.51cto.com/article/628524.html
8.C语言10大常见基础算法C语言10大常见基础算法 算法是一个程序和软件的灵魂,作为一名优秀的程序员,只有对一些基础的算法有着全面的掌握,才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手。本文是包括了经典的Fibonacci数列、简易计算器、回文检查、质数检查等算法。 1、计算Fibonacci数列https://m.sohu.com/a/497664110_121124371
9.排序算法总结菜鸟教程数据的顺序排好之后,冒泡算法仍然会继续进行下一轮的比较,直到arr.length-1次,后面的比较没有意义的。 方案:设置标志位flag,如果发生了交换flag设置为true;如果没有交换就设置为false。这样当一轮比较结束后如果flag仍为false,即:这一轮没有发生交换,说明数据的顺序已经排好,没有必要继续进行下去。 实例 public https://www.runoob.com/w3cnote/sort-algorithm-summary.html
10.“才”聚天开,勇往“职”前4.C/C++,数据结构,算法,网络通信等基础扎实: 5.关注新技术,自学能力强,能够与公司共同进步; 6.逻辑思维能力强,善于沟通,团队意识强; 7.工作认真细致,责任心强。 静象文旅科技发展(天津)有限公司 01企业简介 向上滑动阅览 沉浸式文旅项目开发业务,为中小型文旅场馆沉浸式文旅体验项目开发提供综合解决方案。 https://www.tjrc.com.cn/app/article/content/VE4rR2NWRjUzUU5SOFFxWDdRa09oZz09.shtml
11.17个机器学习的常用算法!腾讯云开发者社区在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则的学习以及聚类等。常见算法包括Apriori算法以及k-Means算法。 3. 半监督式学习: 在此学习方式下,输入数据部分被标识,部分没有被标识,这种学习模型可以用来进行预测,但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理https://cloud.tencent.com/developer/article/1874962