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10.谷歌大脑提出AutoML接着谷歌又推出了AlphaGo Zero,只让AI知道围棋规则,从零开始学下棋,结果再次登上棋艺顶峰。 AI既然能从零学习围棋,是否可以从零开始摸索机器学习算法?当然可以,谷歌大脑团队最新的研究成果已经做到了。 谷歌将这种技术称之为AutoML-Zero,意为“从零开始的自动机器学习”,已经在GitHub开源,并在Arxiv上提交了论文。 https://m.thepaper.cn/wap/resource/v3/jsp/newsDetail_forward_6453837

11.刷题29天贪心算法情况一:账单是5,直接收下。 情况二:账单是10,消耗一个5,增加一个10 情况三:账单是20,优先消耗一个10和一个5,如果不够,再消耗三个5 c++ classSolution{public:boollemonadeChange(vector<int>&bills){intfive=0,ten=0,twenty=0;for(intbill:bills){//1.bill is 5if(bill==5){five++;}//2 bill https://zhuanlan.zhihu.com/p/11941030486

12.如何跑通github上的强化学习算法?(一)环境or框架?芋圆院长项目链接:https://github.com/rail-berkeley/d4rl_evaluations 选择BEAR算法的readme.md进行实验 不管怎么样,这前边说的两个链接我先fork一下。fork之后,克隆到本地仓库都是常规操作哈【这都是我从github学习笔记里学来的,有朋友感兴趣可以去看廖雪峰老师的网站教程 非常详细。当然我的博客里也有相关的笔记】 https://www.cnblogs.com/yuyuanliu/p/16584053.html

13.深度学习Yoshua Bengio,蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系(DIRO)的教授,蒙特利尔学习算法研究所(MILA)的负责人,CIFAR项目的共同负责人,加拿大统计学习算法研究主席。Yoshua Bengio的主要研究目标是了解产生智力的学习原则。他还教授“机器学习”研究生课程(IFT6266),并培养了一大批研究生和博士后。 https://www.epubit.com/bookDetails?id=N8263