喜欢AI，对ChatGPT超级好奇，但被市面上爆增的大模型书籍和教学视频弄得眼花缭乱？没事！Datawhale团队最新推出的“蝴蝶书”——《ChatGPT原理与应用开发》来啦！
这本书源自Datawhale开源项目HuggingLLM，GitHub2K+星、B站播放量超30万，是Datawhale在打造了“南瓜书”“蘑菇书”“熊猫书”后，推出的第4本王牌之作。
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为什么创作这本书？
翻阅参与者在Github上提交的成功案例，我们看到：
有人机协同，创造未来的虚拟女友；
有应用非凡，前景无限的AI辅助自动标注；
有启迪人生，提高问商的助思者；
有模拟人生，脑洞不停的AINPC；
正如项目名字所寓意的那样，上万名参与者通过这个开源项目拥抱了AI时代的变化，无障碍地使用LLM创造了新的价值。
这个开源项目的组织者还在B站上同步更新视频教程，播放量高达31.1W，获得网友一片好评。
纸书做了哪些更新？
《ChatGPT原理与应用开发》是基于大语言模型进行商业应用开发的最佳实践书，更是值得你“好好上课”！
初心不改
本书内容也正如HuggingLLM最初的立项理由所述，主要是讲基于ChatGPT的算法应用和服务，聚焦于自然语言处理的常见任务和应用。它向我们介绍了如何使用类似ChatGPT这样的大语言模型来完成之前只有算法工程师才能处理的工作。
内容优化
本书以实践为主，重点是任务的讲解和设计，但也会科普一些自然语言处理算法的基本原理和基础知识，适合所有对大语言模型感兴趣的开发者阅读。本书一共有8章内容，分别如下。
第3章句词分类—句子Token都是类别，主要介绍了NLP领域最常见的任务——分类。
第5章复杂推理—更加像人一样思考，主要介绍了如何使用大语言模型做复杂的逻辑推理任务。
第6章工程实践—真实场景大不同，主要介绍了如何在真实业务中使用大语言模型。
第7章局限与不足—工具不是万能的，主要介绍了ChatGPT（或其他类似的大语言模型）的缺陷或不擅长的地方，包括事实性错误、实时更新、性能瓶颈等方面。
第8章商业应用—LLM是星辰大海，可以把该章当作一篇调研报告来阅读，主要针对工具应用和行业应用两大方面展开，期望能够给读者更多启迪，帮助大家构思更好的应用或服务。
这本书由郝少春、黄玉琳、易华挥三位作者在HuggingLLM教程内容之上优化而成。
大咖推荐，口碑保证！
这本书一经推出，就受到了吴飞、周明、朱信忠、金耀辉、张俊林5位人工智能领域专家的亲笔推荐！
“这本书是由Datawhale所推出的力作，秉承了Datawhale‘为了学习者’的一贯理念，基于志愿者团队精彩的开源学习内容精心编纂而成，深入浅出地介绍大语言模型的原理和工程实践，对于初学者了解ChatGPT非常有帮助！”
——吴飞，浙江大学人工智能研究所所长
“书中内容围绕自然语言处理任务展开，很多设计思路和细节其实可以应用到多个领域。期望读者多学多练，能够在实践中提升自我。”
——周明，澜舟科技创始人兼CEO，创新工场首席科学家
“这本书虽然以ChatGPT作为示例，但绝大部分内容都可以无缝切换为其他大语言模型。这得益于本书基于以‘自然语言处理算法任务’为核心的设计理念，因而这本书具有更长的生命周期。”
——朱信忠，浙江师范大学人工智能研究院副院长，浙江省特级专家，Datawhale首席科学家
“这本书以明晰而简洁的文字，阐述了大语言模型的工作原理，堪称杰作。更为可贵的是，书中还详细介绍了ChatGPT的工程实施策略。”
——金耀辉，上海交通大学人工智能研究院总工程师、教授
“这是一本有关大语言模型应用和服务的实践指导书，详细介绍了如何开发基于大语言模型算法的应用和服务。这本书注重实际任务的设计及实现的思路讲解，并提供了对自然语言处理基础知识和算法原理的科普性介绍。”
——张俊林，新浪微博新技术研发负责人
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通过上面的介绍以及各位专家的推荐，相信读者应该对这本书有了初步了解。下面小异再具体说说如何更好地使用本书。
如何阅读本书？
第一，读者可以先行了解第1章进行一个科普入门。
书籍后面的内容根据内容规模和难度，讲解顺序重新排列为：相似匹配、句词分类、文本生成、复杂推理......读者可以按部就班地学习，也可以根据自己的兴趣选择任意章节进行学习。因为各章节相对独立，彼此没有直接明显的前后依赖关系，在学习时可以灵活调整。
第二，以“任务”为核心。
第三，利用好本书内容、提供的思维导图、GitHub开源项目HuggingLLM、B站视频课程等各种资源，来全方位地助力自己的学习与实践。
·GitHub开源项目HuggingLLM链接是datawhalechina/hugging-llm:HuggingLLM,HuggingFuture.(github.com)
·B站视频课程链接是学会如何使用大模型，让创意有能力落地成应用：HuggingLLM，Hugging未来_哔哩哔哩_bilibili
第四，一定要亲自动手完成一个应用或服务的Demo！
你可以在书中找到详细的示例代码，稍做修改后就可以在实际环境中使用。光看不做在编程领域是绝对行不通的，只是想想或者口头上说与亲自动手完全是两回事。万事开头难，但一旦完成了第一个项目，后面再做类似的就会相对容易一些。所以大胆地实操吧！
另外要说明的是，这本书不是特别为算法或者自然语言处理工程师等行业人员设计的。当然，如果你是NLP工程师，也可以通过这本书受益。
这本书更适合以下人员：
·对ChatGPT感兴趣的人；
·希望实际运用这项技术来创造新的服务或者解决现有问题的人；
·有一定编程基础的人。
结语
本书的封面上有一幅幅蝴蝶图案，这是因为作者们相信人工智能将会涌现出更多美丽的形态，恰如蝴蝶从蛹中蜕变一样，这也寓意希望读者阅读本书后将有崭新的领悟。赶紧拿起这本“蝴蝶书”，开启你的全新认知之旅吧！
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