数字金融创新发展峰会10位大咖观点集锦:数字画像要避免“算法歧视”,绿色发展要辨别“深绿”还是“浅绿”新浪财经

“数字金融创新发展高峰论坛”于11月16日下午成功举办,本次活动由新浪财经协办。尚福林、肖钢、黄奇帆、周延礼、李扬等数重磅嘉宾云集,共话数字金融,精彩观点新鲜出炉!

很多银行已经在对原本最难识别的农村客户启动数字画像,进而发展成为农村信贷用户,提高普惠金融服务的渗透率。在这个过程中,要避免对老年人、残疾人等特殊弱势群体的“算法歧视”“大数据杀熟”。正确利用人工智能等技术优势,提高金融无障碍服务水平,填补因智能技术运用困难而可能导致的“数字鸿沟”。

通过数字金融怎么来助力绿色发展?主要表现在怎么样来甄别绿色的企业,通过银行数字化的技术来甄别哪些企业是属于绿色发展的;另外,帮助企业绿色信息的披露,特别是对企业信息的披露,怎么样给它一个评价,评价以后给它贴标。绿色也有不同程度,有的是深绿,有的是浅绿等,都需要做一个评价和贴标。

他表示,目前大多数金融机构数字化转型还停留在无纸化传统业务的数字化、线上化升级的阶段,业务范围、商业模式、盈利模式没有太多的变化,离云计算、利用5G网络技术+AI,发挥边缘计算、量子计算、空天地一体化等技术,实现无限计算力,还有很长的距离。

万事皆有两面。区块链和AI固然有很多好处,可以帮助我们克服人性的弱点,规避各类人为制度不可避免存在的缺陷,但它是冷冰冰的,不只是冷冰冰,它还有数字化背叛:它可能欺骗,你别以为区块链上的信息不可更改,它们也是可以更改的,当然要花工夫,或者是在交易最原初阶段动些手脚。“链”上也会有偷盗,会有合谋问题,会有舞弊的问题,会有贿赂的问题,会有取代的问题,会有攻击的问题,会有破坏的问题,等等,所有这些问题都是致命的。

数字金融的核心竞争力还主要体现在数字人民币上。目前,雄安新区数字人民币试点推开取得一定的效果。一是打造数字人民币民生场景。引导鼓励使用数字人民币发放工资、补贴,推动回迁居民开立数字人民币个人账户,探索实现医院、学校、公交等计收费场景支持数字人民币收付。二是推动实现“雄安特色”数字人民币场景创新。比如,用数字人民币缴纳法院执行案款、用数字人民币发放“促消费惠民生”5000万红包活动等创新场景。三是探索数字人民币支持实体经济发展场景建设。现已开展“雄安纾困普惠贷”数字人民币贴息、科技企业财政补贴等数字人民币应用场景。

她表示,民生领域是促进共同富裕的关键一环,也是数字普惠金融的重点服务对象。数字技术有助于为无法获得金融服务的群体以可负担的方式提供金融服务,如教育储蓄、支付、获取小额商业贷款、汇款以及购买保险等。

他表示,远程银行可以提供线上极致的客户体验,大家看到主要有四个特点:1.7×24小时全时全域的金融服务;2.有温度的“人+机”服务;3.全媒体、全场景的介入;4.更加适合于开放银行的场景应用。

河北国控将以产业链招商为重点,打造数字经济产业新集群。着眼于京津冀协同发展,依托京津科技资源和高端人才优势,探索“京津招引+正定孵化”的创新飞地运作模式,以大平台、多模式、富生态、引资本的发展思路,引入并培育一批技术含量高、市场前景好、补链强链延链的重点产业项目,孵化一批数字经济领域的“专精特新”小巨人企业,逐步形成具有河北特色和局部优势的数字经济产业集群。

源达在中国证监会河北监管局的监督指导下,研发升级了数字化合规标准流程。通过信息化系统的建设,实现了对业务开展和客户服务的全流程实时留痕。源达还建立了数字化投教内容服务体系,在河北证监局的监督指导下,正式授牌的河北省首家实体投教基地、首家互联网投教基地,都花落源达。源达希望秉承“用财富管理,让每个人都更加富有”的企业使命,借助中国数字金融发展的强大势能,推动实现科技创新与金融的深度融合实践,为服务社会和大众创造更多价值。

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1.历史上最著名的3个数学算法,关于算法的观念,直到今天还在演进对于“算法”一词给以精确的定义不是一件容易事,有一些意义相近的同义语,就是一些其他的名词,它们(有时)会给出差不多同样的东西,例如法则技巧”“程序”还有“方法”等等都是这种同义语。也可以给出一些例子,如长乘法,就是小学生学的把两个正整数相乘的竖式乘法。然而,虽然非形式的解释和恰当的例子对于https://baijiahao.baidu.com/s?id=1804985943646011952&wfr=spider&for=pc
2.算法集锦算法集锦 背包问题 描述 在n个物品中挑选若干物品装入背包,最多能装多满?假设背包的大小为m,每个物品的大小为A[i] 动态规划之背包问题系列 dp[i][j] 前i件物品在承重j内,最多能装多少重量 dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-A[i]] + A[i])https://www.jianshu.com/p/044b15e242f1
3.十五个经典算法集锦探锦算法十五个经典算法集锦 浅雨夏梦 于2011-11-15 17:09:47 发布 阅读量2.4k 收藏 18 点赞数 1 文章标签: 算法 语言 c 版权 一、A*搜索算法 一(续)、A*,Dijkstra,BFS算法性能比较及A*算法的应用 二、Dijkstra 算法初探 二(续)、彻底理解Dijkstra算法 二(再续)、Dijkstra 算法+fibonacci堆的逐步c实现 二(三https://blog.csdn.net/xia2012sj/article/details/6973802
4.GitHubyidao620c/core算法集锦的python实现. Contribute to yidao620c/core-algorithm development by creating an account on GitHub.https://github.com/yidao620c/core-algorithm
5.有趣的算法题目集锦有趣的算法题目集锦 查看原文 农夫、狼、羊、菜过河问题 题目描述有一个农夫带一只羊、一筐菜和一只狼过河。如果没有农夫看管,则狼要吃羊,羊要吃菜。但是船很小,只够农夫带一样东西过河。问农夫该如何解此难题? 输入描述:题目没有任何输入。 输出描述:题目可能有种解决方法,求出步骤最少的解决方法, 按顺序https://www.pianshen.com/article/46239661/
6.图像/视频去噪算法资源集锦【导读】图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。随着深度学习的发展,也有许多深度学习方法被用于图像/视频去噪。本文整理了一些去噪算法与数据集。 Denoising Algorithms Filter NLM [Web]:https://sites.google.com/site/shreyamsha/publications/image-denoising-based-on-nlfmt https://www.zhuanzhi.ai/document/3d4176fe72e1b21e65884b63bcffbd78
7.各大厂算法嘲题集锦下面是自己的整理的各大厂的关于算法的场景题的问题集锦,都比较经典,在面试过常会遇到。 另外算法岗的童鞋也可参考我之前写的这篇算法岗经验贴:https://www.nowcoder.com/discuss/93743 百度IDL:无给定条件,预测蔬菜价格。 提几个特征做预测模型:肉的价格、土壤健康指标、天气情况、国民收入、货币汇率等等。。 https://www.nowcoder.com/discuss/111134
8.《人工智能算法实例集锦(Python语言)》(强彦)简介书评当当网图书频道在线销售正版《人工智能算法实例集锦(Python语言)》,作者:强彦,出版社:西安电子科技大学出版社。最新《人工智能算法实例集锦(Python语言)》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《人工智能算法实例集锦(Python语言)》,http://product.dangdang.com/29391743.html?point=comment_point
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10.高级算法工程师的岗位职责(集锦15篇)高级算法工程师的岗位职责(集锦15篇) 在快速变化和不断变革的今天,岗位职责使用的频率越来越高,岗位职责包括岗位职务范围、实现岗位目标的责任、岗位环境、岗位任职资格及各个岗位之间的相互关系等。大家知道岗位职责的格式吗?以下是小编为大家收集的高级算法工程师的岗位职责,仅供参考,欢迎大家阅读。 https://www.qunzou.com/ziliao/gangwei/544580.html
11.案例集锦08互联网治理案例(下):算法治理个人隐私……在数字化浪潮的推动下,互联网治理已成为全球关注的焦点。从算法综合治理到个人隐私保护,从未成年人网络保护到网络直播乱象的整治,再到版权保护和数字治理的推进,这些议题不仅关系到网络空间的清朗,也牵动着社会的稳定与发展。 本案例集旨在深入探讨这些关键领域,分析当前的治理策略和实践,以及它们在维护公共利益https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309405102174974902645
12.开发成长之路(8)算法小抄:思维跃迁此外,插入、希尔、堆排、选排、归并等一系列排序方法尽在:【C++】算法集锦(1):八大排序算法 :GIF + 亲测代码 +专项练习平台 递归算法 1、明确你要干嘛 2、明确递归的结束条件 3、寻找递推关系式 4、注意边界条件与调用方式 1. https://blog.51cto.com/u_15197573/5088995
13.仓库管理技术论文(集锦5篇)3网络拓扑发现算法的设计 为了实施对网络的管理,网管系统必须有一个直观的、友好的用户界面来帮助管理员。其中最基本的一个帮助就是把网络设备的拓扑关系以图形的方式展现在用户面前,即拓扑发现。目前广泛采用的拓扑发现算法是基于SNMP的拓扑发现算法。基于SNMP的拓扑算法在一定程度上是非常有效的,拓扑的速度也非常快。https://www.hrrsj.com/wendang/lunwen/756681.html
14.分布排序(distributionsorts)算法大串讲我爱西红柿本文介绍的排序算法是基于分配、收集的排序算法,分配排序的基本思想:排序过程无须比较关键字,而是通过"分配"和"收集"过程来实现排序.它们的时间复杂度可达到线性阶:O(n)。不受比较排序算法时间复杂度O(nlogn)的下限限制。 §1 鸽巢排序(Pigeonhole) https://www.iteye.com/blog/1709623
15.视频集锦基于视频理解算法,对足球、跳水体育赛事进行理解分析,提取视频赛事中的精彩镜头,通过边界监测,基于时序理解监测精彩的前向/后向边界点,最后通过语音与镜头切换进行时间边界的细分切割并进行视频重编码,生产集锦视频。https://www.aliyun.com/activity/intelligent/video_highlights
16.[蓝蓝计算机考研算法训练二期][蓝蓝计算机考研算法训练二期]-day10 15、奇偶数分离 有一个整型偶数n(2<= n <=10000),你要做的是:先把1到n中的所有奇数从小到大输出,再把所有的偶数从小到大输出。 输入 第一行有一个整数i(2<=i<30)表示有 i 组测试数据;每组有一个整型偶数n。https://juejin.cn/post/7208222652619325477
17.PHP实现的一致性Hash算法详解分布式算法php技巧本文实例讲述了PHP实现的一致性Hash算法。分享给大家供大家参考,具体如下:一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法,为什么要用这个算法?比如:一个分布式存储系统,要将数据存储到具体的节点(服务器)上, 在服务器数量不发生改变的情况下,如果采用普通的hash再对服务器总数量取模的方法(如key%服务器总数量),如果期间https://www.jb51.net/article/137523.htm
18.回溯算法N叉树相关技巧腾讯云开发者社区我个人认为,想玩得转回溯算法,N叉树的遍历是必备的。于是我就来把这块石头搬开。 前言 二叉树是一棵以根节点开始,每个节点含有不超过 2 个子节点的树。让我们将这个定义扩展到 N 叉树 。 一棵以根节点开始,每个节点不超过 N 个子节点的树,称为 N叉树 。 各位自行脑补。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1685274
19.july七月算法七月在线北理工校外导师,微软AI MVP,Github上2万余star,CSDN 2000万PV博客『结构之法 算法之道』博主,去过近百所985/211高校分享算法,亦是华为云等数十个大会的演讲嘉宾。2015年创办七月在线,并于2018年获得好未来千万投资,到2022年平台上聚集了350+的大厂专家讲师团队,和150+的全球TOP高校研究员的学术导师团队。2023年https://www.julyedu.com/
20.今日头条算法架构师:人工智能的下一步是机器人写作和短视频制作今日头条算法架构师表示,今年下半年以来,市场上将近一半以上的分发量都是由机器控制,“机器人正在接管人类权利,控制内容分发”。今日头条下一步要做的是,视频封面的自动选择以及自动生成集锦。 今日头条算法架构师 曹欢欢 在今年奥运会期间,用户在今日头条看到的很多新闻,都是一个叫 Xiaomingbot 的人工智能机器人完成的https://www.tmtpost.com/2540073.html
21.人工智能算法案例大全:基于Python人工智能算法Python案例实战 作者:吕鉴涛 ISBN:9787115543073 出版社:人民邮电出版社 出版年:2021 人工智能算法 :Python语言版 作者:胡矿 ISBN:9787302608301 出版社:清华大学出版社 出版年:2022 人工智能算法实例集锦 :Python语言 作者:强彦 ISBN:9787560662763 出版社:西安电子科技大学出版社 出版年:2022 人工智能https://www.las.ac.cn/front/book/detail?id=c1a529f347e900a8c4dec529f4a3d7e5
22.新闻集锦我们开发了一种三阶段半参数估计算法来估计需求,并支持近似最优的数据驱动定价决策。从非渐近角度来看,我们推导出有限样本遗憾界限,展示了我们的算法在实现近似最优收入方面的有效性,即使在需求模型可能误设的情况下也是如此。数值结果表明,我们算法的决策性能可与双重机器学习方法相媲美,同时也显著优于一种简单的两步https://www.nusricq.cn/news/xwjj/168.html