基于NVDKC6416处理平台实现H.264的优化解码算法

·音频特点:提供两路双声道音频输出,CD音质的输入输出立体声接口,另外还提供一路单声道的麦克风输入。

·主接口:提供了PCI接口,允许与PC机相连。该板既可以以PCI模式运行,也可以单独脱机工作。

·网络接口:以太网接口为视频码流的网络传输带来了方便。

2H.264视频压缩标准

H.264主要有以下新特点:

传统的视频编码编完的视频码流在任何应用领域下(无论用于存储、传输等)都是统一的码流模式,视频码流仅有视频编码层(VideoCodingLayer)。而H.264根据不同应用增加不同的NAL片头,以适应不同的网络应用环境,减少码流的传输差错。

帧内预测编码合理地利用了I帧的空间冗余度,从而大大降低了I帧的编码码流。

H.264允许使用16×16、16×8、8×16、8×8、8×4、4×8、4×4等子块预测和编码模式,采用更小的块和自适应编码的方式,使得预测残差的数据量减少,进一步降低了码率。

H.264中明确提出了运动估计采用亚像素运动估计的方法,并制定1/4像素和1/8像素可选的运动估计方法。亚像素运动估计,提高了预测精度,同时降低了残差的编码码率。

·多帧运动补偿技术(Multi-frameMotionCompensation)。

传统的视频压缩编码采用一个(P帧)或两个(B帧)解码帧作为当前帧预测的参考帧。在H.264中,最多允许5个参考帧,通过在更多的参考帧里进行运动估计和补偿,找到残差更小的预测块,降低编码码率。

·整形变换编码(InterTransformCoding)。

CABAC(Context-basedAdaptiveBinaryArithmeticCoding):自适应二进制算术编码。

以往的视频压缩标准中,都采用Huffman编码与变长编码相结合的方法进行熵编码。Huffman编码虽然是一种很好用的熵编码方法,但是其编码效率并不是最高的,而且,Huffman编码的抗差错性能很低。H.264中采用了两种可以选择的熵编码方法:CAVLC编码抗差错能力比较高,但是编码效率不是很高;CABAC编码是一种高效率的熵编码方法,但是计算复杂度很高。两者各有优缺点,所以针对不同的应用,选择不同的编码方法。

3H.264解码器算法的DSP实现和优化

3.1在PC机上实现H.264算法并进行优化

ITU-T官方提供的H.264的核心算法不仅在代码结构上需要改进,而且在具体的核心算法上也需要做大的改动,才能达到实时的要求。这一步需要做的具体工作包括:去处冗余代码、规范程序结构、全局和局部变量的调整和重新定义、结构体的调整等。

3.2PC机H.264代码的DSP化

3.3H.264的DSP算法优化[3]

通过把PC机H.264代码DSP化,可以在DSP上实现H.264的编解码算法,但是,这样实现的算法运行效率很低,因为所有的代码都是由C语言编写,并没有完全利用DSP的各种性能。所以必须结合DSP本身的特点,对其进一步优化,才能实现H.264视频解码器算法对视频图像的实时处理。

下面以数据结构的调整说明如何合理利用DSP特性进行软件优化。

数据结构是指数据的类型及其在内存空间的分配方式,不同的数据结构,对程序的性能有不同的影响。因此,数据结构的调整对程序在DSP上并行执行是必不可少的步骤。

(3)汇编程序级优化。汇编级的优化包括两部分:采用线性汇编语言进行优化和直接用汇编语言进行优化。由于系统编译器的局限性,并不能将全部的函数都很好地优化,这样就需要统计比较耗时的C语言函数,用汇编语言重新编写。这些函数包括:插值函数、帧内预测函数、整形反变换等函数。

下面以差值函数中的一段来说明汇编编写带来的性能提高。

横向1/2插值源代码:

for(j=0;j《BLOCK_SIZE;j++){

for(i=0;i《BLOCK_SIZE;i++){

for(result=0,x=-2;x《4;x++)

result+=mref[ref_frame][y_pos+j][x_pos+i+x]*COEF[x+2];

block[i][j]=max(0,min(255,(result+16)/32));

}

通过以上各种优化方法,最终实现了基于C6416内核的H.264baseline解码器算法。

4算法性能的评测及前景展望

在NVDKC6416环境下,测试了解码器算法,对QCIF测试序列,已经能够达到50~60帧/秒的解码速度,远远达到了实时性解码的目的。

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THE END
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23.多目标优化算法平台PlatEMO的基本使用方法简介和使用方法 PlatEMO是基于Matlab的一款拥有可视化界面的多目标优化算法平台。 下载文件,下载链接:https://github.com/BIMK/PlatEMO 文件下载完成后,解压文件 使用Matlab运行main.m文件,文件所在位置:..\PlatEMO-master\PlatEMO\main.m 运行后的界面如下所示: &nbs https://www.pianshen.com/article/93341879822/
24.算丰赋能千视通携手算能推出AI算法训推一体机用户提供少量数据采集,并可通过平台AIGC丰富数据集,自动标注检查完成,最快几个小时即可生成与用户需求对应的AI系统并演示,后续用户参与生产现场收集数据和优化算法,所有工作可通过现场迭代训练完成。 平台亮点 1.适配算能高性能边缘计算设备 平台适配算能高性能边缘计算服务器(SE全系列),同时满足国产化建设相关需求。 https://www.keensense.cn/shows/180/94.html
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26.基于DSP/BIOS的视频图像采集处理平台软件设计AET本视频图像采集处理平台软件上移植了多种视频图像处理算法,以下将演示每一个图像处理算法在本系统平台所表现的效果,如图6~图8所示。 图6(a)中最左边的一幅图像为原始图像,中间及右边中的图像为经过单直方图处理后的结果,中间和右边的图像区别为均衡系数不同,可见经过单直方图增强后前景和背景区别明显增强。图6(b)http://www.chinaaet.com/article/216331