首期算法训练营结束了，因个人原因未能参加线下结营仪式，深表遗憾！
但我不怕，只要能帮到人，我就非常开心！
过度准备
经历描述
第一次学习《数据结构》时，我做了如下几件事：
细心的你也许已经发现了，除了“学”其他的我都做了！
先别笑，也许在这件事上你与我不同，其他事呢？想想看，比如健身：
你是否除了“健身”，其他的也都做了？我们不一样？
后文不再做此种类比，请读者自行抽象、泛化思考
经验总结
个人建议
我不想一开始就丢给你一本TAOCP/CLRS，让你崇拜、羡慕，然后......你就没有然后，直接放弃了！
我相信当年丢给我TAOCP/CLRS的人他们的出发点是好的，但这真不适合当时的我！
下面给出学习《数据结构》时的“恰当准备”：
针对人群零基础小白下文均如此
别再问后续学什么？《XXX》《YYY》书要不要看呢？......
同理，请放下手机、离开电脑/Pad，舒展一下身体吧！
练练深蹲、踢腿、仰卧起坐、俯卧撑等徒手健身项目。
如果你觉得上述运动不能满足你，再考虑健身房等后续事宜吧！
忽视现实
理想很丰满，现实很骨感
第二次学习《数据结构》时，我做了如下几件事：
这一次我有了进步——开始真正“学”了，但其他问题又出现了。
你认为照着上面的描述来学邓公的《数据结构》你能坚持多久？
我现在倒是能理解当初自己的状态，毕竟碰到好老师、好书不容易！
无论从写字、课件、讲课再到讨论区答疑，能够做到如此细致、精致、严谨的真不多！
难免会产生“我也想像向他一样”的想法！
问题就是问题，我不喜欢逃避，我选择面对！
有很多成语能够形容出现的问题，比如好高骛远、急于求成、急功近利......
但我觉得这都是表象，其本质是忽视现实！
我认真地回顾了一下，发现自己忽视了如下现实情况：
你也可照此分析一下你自己！
当我认清自己的实际情况后，我反倒轻松多了，学习效率也高了！
《数据结构》的学习并非一蹴而就的，更像是一个迭代的过程，整理如下：
请根据上面的“经验总结”制定计划、目标及你自己的需求来选择进入哪次迭代。
完美主义
吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已！
有了良好的《数据结构》基础后，确实加快了我学习《算法设计》的脚步。
学习《数据结构》的经验教训，也让我在学习《算法设计》时少走了弯路。
即便如此我仍在不知不觉中落入了“完美主义”陷阱中：
深陷泥潭中甚至让我忘了学习《数据结构》时获得的经验。
好在读了一些心理读物，及时醒悟、吸取教训才回到正轨。
先给出学习《算法设计》的书籍列表：
请注意：
事倍功半
Learningbydoing做中学
我花了很大气力学习，但都事倍功半！
我想找到效率更高的学习方法，于是我开始浏览美国计算机四大名校的课程网站。
经过一番研究，自学几门课程后，我发现了他们的教学套路：
由此“套路”总结出另一种学习方法——“迭代学习”法：
即使现在回头看，我也不能说第一种学习方法有错，“迭代”学习法更好！
但这两种学习方法都是以同一个核心为基础的——动手做，做中学！
你可以都尝试一下，然后选取自己喜欢、又高效的学习方法！
学习《算法设计》在借鉴学习《数据结构》的经验的同时，
需要做适当调整——在每次大迭代中应用“迭代”学习法：
我可能给出了一个“馊主意”，这样做会引发一些问题：
尽管不完美但比起那些徘徊在门口、转身离开的人，你已进入“算法设计”的大门！
这难道不值得高兴吗？
感谢
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————节选/转载自学堂在线首期清华算法训练营学员助教longyue0521