编程网站:21个学习网站推荐给你,大部分编程语言都在这里了!

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这是最棒的社区网站之一,由QuincyLarson创建,在该网站可以免费学习写代码、进行实战训练并有机会找到一份开发人员的工作。

网站上有大量JavaScript、数据结构和算法以及前端开发等交互式教程和练习。

这是一个很棒的在线学习网站,由斯坦福教授AndrewNg和DaphneKoller创建,提供课程学习、专业学习和网络课程学位。Coursera最好的地方在于其提供来自斯坦福大学、伦敦大学、密歇根大学、科罗拉多大学、伦敦帝国理工学位等多所大学的在线课程。

它提供免费和付费的在线课程和专业。我最喜欢Coursera上的一些免费编程课程是:

(1)RobertSedgewick“算法I和算法II”

(2)AndrewNg“机器学习”

传送门:

(3)零基础Python入门专项课程

Coursera还提供付费的课程认证,可用于领英个人资料展示。

这是在线学习的最佳场所之一,在该网站可获得所有有关最新技术和编程语言的在线课程,如Java、Spring、数据结构和算法、Selenium、REST等课程。它提供免费和付费资源。

以下是一些可以学习有趣技术的免费课程:

(1)零基础Java教程

(2)高级数据结构轻松学

(3)Python编程入门

(4)高级和面向对象的JavaScript和ES6

网站上的付费资源也很便宜,限时抢购常有发生,只需9.99美元即可购买到课程。网站上名师云集,拥有ColtSteele、RobPercival、StephenGrider、JoshPortilla和JohnPurcell等名师。

这是学习任何技术或IT课程的最佳网站之一,可以在上面学习如Java编程语言,SpringframeworkWeb开发框架Java编程语言、Springframework和Hibernate等Web开发框架等课程。

该网站还收购了CodeSchool网站的课程,可以通过实战的方式学习web技术。使用该网站很快就能学到很多很酷的东西。

一个很棒的网站,学习Git只需15分钟。这个网站最好的地方是它是一个元网站,这意味着它包含了一些最有用的在线学习Git的资源网站,比如LearnGitbranching网站,在web浏览器上就能学到Git命令。

新手不仅会学习基本git命令,还会了解到一些具有挑战性的git概念,如分支、合并、撤销、择优挑选,变基等概念。

通过这个网站,可以在一个月内学会写代码并搭建web应用程序。该网站并非完全免费,你需要买一个类似训练营的课程。

该网站有30天学习Python、Ruby和JavaScript的课程,而且训练营的教学方式非常有效。

另外,该网站提供免费试用的机会并开设《命令行》之类的课程。同时,网站上还将推出《一个月内免费学写代码》的播客。

该网站提供交互式教程,免费学习JavaScript、Java和Linux等最流行的技术。同时还提供一些付费课程,来学习Python、Java和JavaScript等高级概念。

此外,该网站是将交互式学习与图片结合的开创者之一,而且它的JavaScript课程也许是最受欢迎的在线课程。

这是另一个学习编程的好网站,包含了许多免费的编程练习,可以用Python和Java来建立对编程的感觉。

学习编程和计算机科学基础知识的绝佳网站。孩子们可以在该网站上通过玩Minecrat游戏来学习编程。

这是一个由LeoTrieu创建的很棒的网站,可以通过搭建真实公司的网页和实战项目来学习如何写代码。

该网站是从零开始学习Web开发的最佳场所之一,可在3个月内学习搭建像Airbnb、优步等4家真实的企业网页,且不需要经验。

网站上还有许多免费课程,如下:

(1)菜鸟如何一小时搞定ReactJS

(2)学习RubyonRails、Heroku和WistiaAPIs

这是一个有很多编程练习的很棒的网站,可以学习写代码,并提高你在任一编程语言中的编程技能。

毫无疑问,对于任何IT专业人士来说,SQL都是必备技能之一。但是不幸的是,很少有网站或免费课程提供SQL课程。

该网站是初学者学习SQL或已有基础的人提高SQL查询技巧的最好的地方之一。

网站提供了配有练习的交互式SQL教程,非常适合提高SQL查询技巧。

这是学习Git和GitHub的最佳网站之一。Git是当今程序员必备的技能之一,通过该网站的学习,能一览Git的基本原理。该网站的灵感来自于这样一句话:实践出真知。

这是学习Git最好的课程之一,由已故的重量级程序员JimWeirich编写。

如果在.bashrc和.gitconfig中配置别名,则该课程可以大大提高工作效率。

分支和合并是任何源代码控制工具(如SVN、CVS)都难以掌握的概念之一,在Git中也曾如此,但现在通过该网站并没那么难以掌握。这个交互型网站将以与众不同的方式提供git合并和分支的课程。

该网站是在网上学习Git最直观、最具互动性的方式之一,根据逐步演示的强大功能,提供了许多针对不同水平具有挑战性的练习,还能在学习过程中带来不少的乐趣。

该网站可通过玩游戏,学习如何用Python和Javascript写代码,这是最具互动性和最有乐趣的在线学习方式之一。

通过免费的互动课程学习Haskell。

通过观看视频和完成练习来学习RubyonRails。该网站现在已与Pluarlsight网站合并。

这是一个与众不同的网站,你可以在其中选择课程,并获得导师指导。

通过该网站的交互性材料,可以在浏览器中发现Ruby的习惯用法。该网站为初级、中级和专业Ruby开发人员提供了进一步提高Ruby编程语言的机会。

这是另一个在线学习Ruby的好网站。现在该网站也与Pluarlsight合并,只有注册了会员才能获取课程资源。

这是学习Python基础知识的好网站,Python是近十年来最受欢迎的编程语言之一,无论是在简单的自动化工具还是在开发网站上,都可以用Python进行许多操作。现在Python可用于机器学习和数据科学。

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至于准备学习C/C++编程的小伙伴,如果你想更好的提升你的编程核心能力(内功)不妨从现在开始!

欢迎转行和学习编程的伙伴,利用更多的资料学习成长比自己琢磨更快哦!

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6.通过动画可视化数据结构和算法VisuAlgo 于2011年由Steven Halim博士构想出来,作为一个工具,帮助他的学生更好地理解数据结构和算法,让他们能够自学基础知识并按照自己的节奏进行。他与新加坡国立大学的学生一起开发并整合了一系列的可视化,从简单的排序算法到复杂的图形数据结构。虽然这些设计主要是http://visualgo.net/zh/
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8.labuladong的算法笔记labuladong的算法笔记数据结构可视化 包括链表、数组、哈希表、二叉树、多叉树、二叉堆、线段树、并查集等数据结构。 递归算法可视化 结合「框架思维」,从树的角度理解穷举算法,将 BFS/DFS 算法的穷举树可视化展现出来。 网站和所有配套插件均已适配此功能 算法可视化示例 http://www.labuladong.online/
9.GitHublabuladong/fucking一、算法可视化面板 我的算法网站、所有配套插件都集成了一个算法可视化工具,可以对数据结构和递归过程进行可视化,大幅降低理解算法的难度。几乎每道题目的解法代码都有对应的可视化面板,具体参见下方介绍。 二、学习网站 内容当然是我的系列算法教程中最核心的部分,我的算法教程都发布在网站labuladong.online上,相信你会https://github.com/labuladong/fucking-algorithm
10.强烈推荐非常好用的网站这些算法可视化网站助你轻松学算法 刻的了。没错,今天给大家分享的就是算法可视化的网站。 Data Structure Visualizations网站地址为:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html目前已经有很多常用的数据结构与算法的可视化,例如常见的栈,队列,递归,二叉树等等: Data Structure Visualizations https://www.pianshen.com/article/19551634446/
11.递归可视化递归可视化:分形树 Python的海龟作图系统turtle module Python内置,随时可用,以LOGO语言的创意为基础 其意象为模拟海龟在沙滩上爬行而留下的足迹 爬行:forward(n);backward(n) 转向:left(a);right(a) 抬笔放笔:penup();pendown() 笔属性:pensize(s);pencolor(c) https://www.jianshu.com/p/1f5005490a56
12.Python数据结构之递归可视化详解python从以上示例可以看出,对 fibo() 函数的每次递归调用都会创建自己的变量副本。每次调用该函数时,都会将局部变量和参数复制到相应的活动记录中。当函数调用返回时,相应的活动记录会从运行时堆栈中弹出。这就是递归函数的执行方式。 3.递归可视化 本节将利用 turtle 库递归的绘制图案,提高对递归过程的认识。https://www.jb51.net/article/244707.htm
13.更进一步!可视化一切递归算法!腾讯云开发者社区在我的网站首页可以快速体验: https://labuladong.gitee.io/algo/ https://labuladong.github.io/algo/ 我先简单梳理一下我之前的文章对递归算法的阐述,然后再介绍一下这次的可视化更新为什么能帮助你更好的理解递归算法。 基础梳理 首先,我在我的算法学习心得中说过,算法的本质是穷举,而大家普遍认为比较难的算https://cloud.tencent.com/developer/article/2322660
14.基于多站点多时间注意力机制的电磁强度时空关联分析与可视化(3)实现了电磁频谱态势地图的实时并行可视化展现.基于多站点的电磁强度信息,设计了基于异构集群计算架构的并行克里金?双线性插值算法,快速估计未知位置处的电磁强度信息,实现电磁频谱态势地图的实时可视化生成. 1 相关理论 1.1 电磁强度时空关联分析 目前国内学者对于电磁频谱的研究和时空分析仍处于发展阶段,研究内容涉及https://jns.nju.edu.cn/CN/10.13232/j.cnki.jnju.2021.05.014
15.原创详论计算思维——计算思维的科学涵义与社会价值解析随着计算机科学的发展,数学中的迭代过程可以借助计算机来快速实现,迭代进而演变为迭代算法,指利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)重复执行,在每次执行这组指令(或步骤)时,都从变量的原值推出它的一个新值,递归算法即是一种典型的迭代算法。更为重要的是,引入计算机科学后,http://ascholar.cn/WeMedia/WeMediaContent?id=57
16.图解算法小抄.pdf图解算法小抄 序言 写给前端同学的算法笔记 ? 数据结构和算法的重要性:算法被称为程序的灵魂,因为优秀的算法能在处理海量 数据时保持高速计算能力。计算框架和缓存技术的核心功能就源于算法。在实际工 作中,一个高效的算法可以使支持数千万在线用户的服务器程序稳定运行。数据结 构和算法也是许多一线 IT公司面试的https://max.book118.com/html/2023/0820/8077056003005123.shtm
17.33蒙特卡洛算法第3章概率模拟算法3-5 不需要可视化的蒙特卡洛模拟 3-6 三门问题 3-7 你一定能中奖吗? 第4章 排序算法可视化 4-1 选择排序算法可视化 4-2 为可视化添加更多效果 4-3 插入排序可视化 4-4 在近乎有序的数据上测试插入排序算法 4-5 通过归并排序算法深入理解递归 https://www.aigei.com/item/di_3_zhang_ga_3.html
18.SortingAlgorithmsAnimationsToptal?Animation, code, analysis, and discussion of 8 sorting algorithms on 4 initial conditions.http://www.sorting-algorithms.com/