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优化递归变分模态分解及其在非线性信号处理中的应用
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吕中亮2016博士学位论文(重庆:重庆大学)
LvZL2016Ph.D.Dissertation(Chongqing:ChongqingUniversity)(inChinese)
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图1递归VMD流程
Fig.1.TherecursiveVMDdiagram.
图2基于PSO优化改进递归VMD参数流程
Fig.2.TheprocessofusingPSOtooptimizerecursiveVMDparameter.
图3合成信号及其分量(a)分量s1;(b)分量s2;(c)分量s3;(d)合成信号f
Fig.3.Analogsignalanditscomponentwaveform:(a)s1;(b)s2;(c)s3;(d)f.
图4EMD分解结果(a)IMF1;(b)IMF2;(c)IMF3;(d)IMF4;(e)IMF5;(f)res
Fig.4.TheresultsofEMD:(a)IMF1;(b)IMF2;(c)IMF3;(d)IMF4;(e)IMF5;(f)res.
图5EEMD分解结果(a)IMF1;(b)IMF2;(c)IMF3;(d)IMF4;(e)IMF5;(f)IMF6;(g)IMF7;(h)res
Fig.5.TheresultsofEEMD:(a)IMF1;(b)IMF2;(c)IMF3;(d)IMF4;(e)IMF5;(f)IMF6;(g)IMF7;(h)res.
图6ORVMD分解结果(a)IMF1;(b)IMF2;(c)IMF3
Fig.6.TheresultsofORVMD:(a)IMF1;(b)IMF2;(c)IMF3.
图7早期轴承内圈故障信号(a)时域;(b)频谱
Fig.7.Earlyinnerracefaultdiagnosissignal.
图8故障信号EEMD分解结果(a)IMF1;(b)IMF2;(c)IMF3;(d)IMF4;(e)IMF5;(f)IMF6;(g)IMF7;(h)IMF8;(i)IMF9;(j)IMF10;(k)IMF11;(l)IMF12
Fig.8.TheresultsofEEMDforfaultsignal:(a)IMF1;(b)IMF2;(c)IMF3;(d)IMF4;(e)IMF5;(f)IMF6;(g)IMF7;(h)IMF8;(i)IMF9;(j)IMF10;(k)IMF11;(l)IMF12.
图9故障信号ORVMD分解结果(a)IMF1;(b)IMF2;(c)IMF3;(d)IMF4;(e)IMF5;(f)IMF6;(g)IMF7;(h)IMF8;(i)IMF9
Fig.9.TheresultsofORVMDforfaultdiagnosis:(a)IMF1;(b)IMF2;(c)IMF3;(d)IMF4;(e)IMF5;(f)IMF6;(g)IMF7;(h)IMF8;(i)IMF9.