hash算法原理及常见函数treasure716

哈稀函数按照定义可以实现一个伪随机数生成器(PRNG),从这个角度可以得到一个公认的结论:哈希函数之间性能的比较可以通过比较其在伪随机生成方面的比较来衡量。一般来说,对任意一类的数据存在一个理论上完美的哈希函数。这个完美的哈希函数定义是没有发生任何碰撞,这意味着没有出现重复的散列值。在现实中它很难找到一个完美的哈希散列函数,而且这种完美函数的趋近变种在实际应用中的作用是相当有限的。在实践中人们普遍认识到,一个完美哈希的哈希函数,就是在一个特定的数据集上产生的的碰撞最少哈希的函数。我们所能做的就是通过试错方法来找到满足我们要求的哈希函数。可以从下面两个角度来选择哈希函数:

hash冲突在所难免,解决冲突是一个复杂问题。冲突主要取决于:(1)与散列函数有关,一个好的散列函数的值应尽可能平均分布。(2)与解决冲突的哈希冲突函数有关。(3)与负载因子的大小。太大不一定就好,而且浪费空间严重,负载因子和散列函数是联动的。解决冲突的办法:(1)开放定址法:线性探查法、平方探查法、伪随机序列法、双哈希函数法。(2)拉链法:把所有同义词,即hash值相同的记录,用单链表连接起来。

没有人可以证明素数和伪随机数生成器之间的关系,但是目前来说最好的结果使用了素数。伪随机数生成器现在是一个统计学上的东西,不是一个确定的实体,所以对其的分析只能对整个的结果有一些认识,而不能知道这些结果是怎么产生的。围绕着哈希函数中的素数的使用的基本的概念是,利用一个素数来改变处理的哈希函数的状态值,而不是使用其他类型的数。处理这个词的意思就是对哈希值进行一些简单的操作,比如乘法和加法。这样得到的一个新的哈希值一定要在统计学上具有更高的熵,也就是说不能有为偏向。简单的说,当你用一个素数去乘一堆随机数的时候,得到的数在bit这个层次上是1的概率应该接近0.5。没有具体的证明这种不便向的现象只出现在使用素数的情况下,这看上去只是一个自我宣称的直觉上的理论,并被一些业内人士所遵循。决定什么是正确的,甚至更好的方法和对散列素数的使用最好的组合仍然是一个很有黑色艺术。没有单一的方法可以宣称自己是最终的通用散列函数。最好的一所能做的就是通过试错演进和获得适当的散列算法,以满足其需要的统计分析方法。

哈希是一个在现实世界中将数据映射到一个标识符的工具,下面是哈希函数的一些常用领域:

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1.数据加密哈希算法加密哈希算法散列表(哈希表)、散列函数(哈希函数) 对称/非对称加密 信息摘要 图文彻底搞懂非对称加密(公钥密钥) 哈希算法 哈希思想:哈希表与哈希桶的深度解析 哈希表+哈希桶简介及实现 基本介绍 参考:hash算法详解 定义:散列算法(HashAlgorithm),又称哈希算法,杂凑算法,是将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串,这https://blog.csdn.net/qq_38496750/article/details/135203924
2.介绍哈希算法及其在数字签名中的应用到目前为止,你已经了解如何使用加密来防止消息被窥探。 加密还用于验证数据(如文档和图像)是否被篡改。 通过称为哈希的过程完成此操作。 什么是哈希? 哈希使用算法(也称为哈希函数)将原始文本转换为固定长度的唯一值。 这称为哈希值。 每次使用同一算法对相同的文本进行哈希处理时,都会https://docs.microsoft.com/zh-cn/training/modules/describe-concepts-of-cryptography/4-describe-hashing-its-application-digital-signing/
3.深入研究哈希的概念和原理哈希函数 哈希函数采用可变长度的输入数据并产生固定长度的输出值。我们通常将其称为哈希码、摘要、哈希值或简称哈希。#优质作者榜#哈希函数有一些重要的属性:散列是一种单向过程。因此,我们无法从其哈希中检索原始数据。哈希函数是确定性的。因此,当我们将相同的输入传递给哈希函数时,它总是生成相同的输出哈希码,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1786215886634044507&wfr=spider&for=pc
4.小白入门——哈希算法哈希(Hash)也称为散列,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,这个输出值就是散列值。 哈希表 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放https://www.jianshu.com/p/07d9b19bb265
5.未来科学大奖首位女得主王小云:多关注密码学界年轻人才—新京报王小云破解了5个国际通用哈希函数算法,她将成功的密码归因于“坚持”,“一个人能够坚持10年做一件事,一定能做成。” 新京报快讯(记者 张璐)今年9月7日,2019未来科学大奖揭晓,这项设立4年的大奖迎来首位女性得主——密码学家王小云。 在信息时代,金融服务、网络安全等背后都离不开密码系统的“护航”。在大众眼中,https://www.bjnews.com.cn/detail/157395355915964.html
6.Comunion区块链深度学习系列哈希碰撞原理什么是原像?函数有定义域,有词语,有对应关系。那么类比到这里,原像是指定义域里面的一些未知数。 引用哈希算法应用中挖矿的例子来说,X是定义域,里面的部分就是原像,Y就是一个值域。 我们来看其定义,几乎所有消息摘要,都难以用ppn算法计算出一个原像。 https://m.thepaper.cn/wap/resource/jsp/newsDetail_forward_8774038
7.王小云院士回顾展望密码前沿研究王小云院士是国际著名的密码学家。她提出了密码哈希函数的碰撞攻击理论,并以此攻破了多个以前被普遍认为是安全的密码哈希函数标准,推动并帮助了新一代密码哈希函数标准的设计,并已在金融、电网、交通等重要领域广泛使用。 11月1日,中国密码学会——密码安全与人工智能前沿研讨会在陕西省西安市召开。多位行业主管部门领导https://www.sxgmj.gov.cn/f/view-13-36704448610b44d9a8e321fcd4c66a21.html
8.hash函数的基本知识·点滴算法·看云将关键字分割成位数相同的几个部分(最后一部分位数可以不同),然后取这几个部分的叠加和(舍弃进位)作为哈希地址。 关键字位数很多,而且关键字中每一位数字分布大致均匀时,可以采用折叠法。 3 处理hash冲突 1)冲突是如何产生的? 上文中谈到,哈希函数是指如何对关键字进行编址的,这里的关键字的范围很广,可视为https://www.kancloud.cn/digest/pieces-algorithm/163623
9.科学网—[转载]基于区块链与函数加密的隐私数据安全共享模型研究步骤5:解密。DU首先利用Usk对链上获取的被Upk加密的sk进行解密。然后从CSP获取密文,并与链上的哈希值进行对比,验证文件是否被篡改,最后运行解密算法获取F(x)。 4 算法构造 下面详细阐述本文模型中使用的函数加密和零知识证明的具体算法设计及构造过程。 https://blog.sciencenet.cn/blog-3472670-1362036.html
10.熵选择多重二进制编码基于映射的哈希算法, 如LSH算法[7]和ITQ算法[14], 这类算法的哈希函数为线性映射函数。基于映射的哈希算法根据新样本点与线性哈希映射函数的映射结果的符号, 将新样本点编码为二进制编码。基于查找的哈希算法所生成的二进制编码对数据集在欧式空间内的分布特性有较强的自适应性, 近邻检索性能较好。但基于查找的http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/article/2017/1671-5497-47-1-218.html
11.什么是哈希算法?常见的哈希算法有哪些?区块链技术区块链哈希算法是一种数学函数或者算法,它可以将任意长度的数据(称为“消息”)转换为固定长度的字符串(称为“哈希值”或者简称“哈希”)。哈希算法的作用是将数据进行一次性的加密,从而生成一个唯一且不可逆的标识。哈希算法在数据安全、数据压缩、数据检索等领域有着广泛的应用。本文将介绍哈希算法的原理、特点、用途和常https://www.jb51.net/blockchain/891421.html
12.哈希算法(hash)加密解密腾讯云开发者社区一、哈希算法(hash)加密解密介绍 代码语言:javascript 复制 哈希,英文叫做 hash。 哈希函数(hashfunction)可以把 任意长度的数据(字节串)计算出一个为固定长度的结果数据。 我们习惯把 要计算 的数据称之为 源数据, 计算后的结果数据称之为 哈希值(hash value)或者摘要(digests)。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2080658
13.80个常用的哈希算法Tangle:一种基于有向无环图(DAG)的哈希函数,用于IOTA加密货币的事务验证和存储。 Streebog:俄罗斯标准的哈希函数,生成256位和512位哈希值,广泛应用于密码学和安全领域。 Poly1305-AES:使用AES加密算法和Poly1305消息认证码生成哈希值,用于身份验证和数据完整性校验。 https://www.bilibili.com/read/cv23729219/
14.基于相似度驱动的线性哈希模型参数再优化方法无监督哈希学习算法在哈希函数设计或哈希码的学习过程中不需要样本标签信息, 其中, 谱哈希[2, 3]和迭代量化哈希[4]及其改进版本是两类典型的无监督哈希算法.近年来, 在图像检索领域, 结合样本的其他属性, 出现了很多无监督哈希学习算法[5-8], 例如, Zhu等人[5, 6]提出了利用文本辅助的语义迁移构造无监督哈希https://www.jos.org.cn/html/2020/4/5918.htm