算法工程师是一个非常高端也是相对紧缺的职位。
算法工程师包括：
图像处理算法工程师
自然语言算法工程师
数据挖掘算法工程师
搜索算法工程师
导航算法工程师
其他【其他一切需要复杂算法的行业】
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上;
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文;
算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）
3数据挖掘
4扎实的数学功底
加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）
二、算法工程师大致分类与技术要求
（一）图像算法/计算机视觉工程师类
包括
图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师。
要求
l技术领域：机器学习，模式识别
l技术要求：
（2）语言：精通C/C++;
（3）工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】
（4）熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库;
（6）熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先;
应用领域：
（1）互联网：如美颜app
（2）医学领域：如临床医学图像
（3）汽车领域
（2）Matlab：商业数学软件;
（7）开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。
（二）机器学习工程师
机器学习工程师
l技术领域：人工智能，机器学习
（1）熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳;
（2）大数据挖掘;
（3）高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发;
（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人
（2）医疗用于各类拟合预测
（3）金融高频交易
（1）Map-Reduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念”Map（映射）”和”Reduce（归约）”，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（三）自然语言处理工程师
自然语言处理工程师
l技术领域：文本数据库
（3）分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发;
（4）人工智能，分布式处理Hadoop;
（5）数据结构和算法;
（四）射频/通信/信号算法工程师类
（2）信号处理技术，通信算法;
（3）熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理;
（5）有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学
通信
导航，军事，卫星，雷达
（1）基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。
（4）DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片
（五）数据挖掘算法工程师类
推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师
l专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能;
l技术领域：机器学习，数据挖掘
（1）熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法;
（2）熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先;
（3）对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
（4）数学基础要好，如高数，统计学，数据结构
l加分项：数据挖掘建模大赛;
应用领域
（1）个性化推荐
（3）大数据分析
（六）搜索算法工程师
l技术领域：自然语言
（1）数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发
（2）hadoop、lucene
（4）精通Lucene/Solr/ElasticSearch等技术，并有二次开发经验;
（6）熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架;
（7）优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用;
（8）了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。
（七）控制算法工程师类
包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法
l专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
（3）机器人
（4）无人机飞控、云台控制等
（八）导航算法工程师
l技术要求（以公司职位JD为例）
公司一
（2）精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法;
（3）具备导航方案设计和实现的工程经验;
公司二
（2）熟悉惯性导航算法，熟悉IMU与视觉信息的融合;
无人机、机器人等。
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