算力资源免费提供2022数字中国创新大赛·大数据赛道送福利地方

为激发选手们的参赛热情和创新动能、助力广大选手高效参赛,本届大赛升级优化了以云计算为基础设施的数字中国创新大赛官方赛事平台,平台将为参赛选手们提供了在线编程环境及多云融合的算力支撑能力,提供1/2/4核、4/8/16G、3060/3080等云计算资源,参赛选手可根据自身需求在线提交申请。

(示例)

算力资源申请教程:

步骤1

申请算力资源

参赛者可以免费申请在线编程计算资源,点击数字中国创新大赛官方赛事平台导航栏“云资源”专栏,或“赛题页-使用Notebook打比赛”页面,均可快速发起申请,在"我的卡券"中可查看资源券信息(资源券具有可用时长属性和有效期),激活卡券即可到工作台中输入激活码,创建项目点击运行,开启在线编程的旅程。

权益券激活使用说明

注意:

云资源卡券有效期限至2022年3月31日24点,使用完可再次申请。

步骤2

新建Notebook

当选手在“使用Notebook打比赛”页面通过“新建Notebook”按钮创建Notebook时,“工作台”页面将会打开创建Notebook页面,完善项目信息后即可编辑运行。

选手们也可以通过在“工作台”中手动添加比赛数据,我们已将数据集列在“挂载数据集”选项中,方便您可选择添加。

步骤3

编辑Notebook

在“工作台”中选择项目点击“运行”即可进入Notebook并编辑该Notebook。

步骤4

提交比赛结果

您可以在“工作台-Notebook-选择文件-右键下载“将Notebook运行结果下载下来,并通过比赛页面“作品提交”提交结果。

五道算法赛题

大数据赛道共有五大算法赛题,均可在线申请算力资源。

智慧农业赛题:牛只图像分割竞赛奖金金额¥160,000

赛题任务:旨在用人工智能为畜牧养殖赋能,使用机器代替饲养员对牛只进行个体识别,节约人力成本,同时快速获取牛只的体格信息数据,作为后续牛只体型评价、健康评价等的重要参考依据。

卫星应用赛题:海上船舶智能检测奖金金额¥160,000

赛题任务:探索利用卫星合成孔径雷达(SAR)图像数据特性设计出一套具有针对性的船舶检测方法,进一步推动海上遥感图像船舶检测的发展。

科技金融子赛道:基于文本字符的交易验证码识别奖金金额¥160,000

赛题任务:旨在构建能同时过滤多种干扰的验证码模型,使用机器智能识别彩色噪点、点干扰噪点、线点干扰噪点、形变噪点等多场景下的验证码,提取有效的字符信息,帮助金融企业完善验证码体系。

能源大数据子赛道:污染源超限排放研判奖金金额¥160,000

赛题任务:旨在加强生态环境领域的大数据应用,依托能耗数据对生产异常行为进行监测分析,辅助监管部门提升监管效率,进一步保障守法企业的合法利益,维护市场公平性,助力打赢“蓝天保卫战”。

能源大数据子赛道:虚拟货币“挖矿”行为识别奖金金额¥160,000

赛题任务:为有效防范及处置虚拟货币“挖矿”活动盲目无序发展带来的风险隐患,助力实现“双碳”目标,通过用电数据,运用大数据分析手段识别虚拟货币“挖矿”行为就变得尤为重要。

四道方案赛题

除以上5道算法赛题外,大数据赛道还有4道方案赛题,同五道算法赛题一样,也将于3月27日截止报名及作品提交。

智慧海洋子赛道:数字海渔守护“海上粮仓”奖金金额¥250,000

赛题任务:本赛题旨在推动参赛选手利用数字孪生、大数据、人工智能、多学科仿真等新一代信息技术,开展深远海绿色智能养殖装备的创新设计,探索“海上粮仓”数字化之路。

智慧海洋子赛道:海洋文旅产业数字化奖金金额¥160,000

赛题任务:本赛题将围绕“海洋文旅产业数字化”,在福建海洋文旅IP数字化、海洋文旅产业+元宇宙、海洋文旅产业+数字乡村、福建省数字海洋文化博物馆等方面开展创意设计,提交创意解决方案。

空间信息赛题:北斗网格大数据应用奖金金额¥160,000

赛题任务:聚焦“北斗网格码”在智慧城市等方面的应用,由参赛者自定场景,自己准备数据,采用北斗网格码国家标准作为时空数据的管理框架,提交创意解决方案。展示其在智慧城市管理、水电气公用事业、无人机低空域管理等公共民生领域数字化建设方面所发挥的作用。

能源大数据子赛道:激活能源数据价值,打造数字经济新引擎奖金金额¥360,000

赛题任务:发挥参赛选手的主观能动性,融合能源产业各方数字资源,充分挖掘数据价值,开拓新业态、新模式,积极打造共创共赢的智慧能源生态圈。参赛选手可围绕“智慧园区”“多能协同”“水电新能源”等场景,为助力实现“双碳”目标提供优质的解决方案。

再次提醒,大数据赛道九大赛题将于3月27日截止报名及作品提交,请利用好免费的算力资源,踊跃报名、积极提交,已经提交的也可以好好优化下作品。

THE END
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13.什么是JUPYTER?一文快速了解JUPYTER基础知识JUPYTER支持在Notebook中执行多个代码单元格。每个代码单元格都可以独立执行,不受其他代码单元格的影响。执行代码单元格的顺序由您定义的顺序决定。要执行多个代码单元格,请按下Shift + Enter键或点击运行按钮,依次执行每个代码单元格。 5. 执行特定行或选定区域 https://www.eefocus.com/e/1596801.html
14.在Python中使用NLTK库实现对词干的提取的教程python创建一个工作目录,在工作目录下启动iPython notebook,服务器会开启http://127.0.0.1:8080页面,并将创建的代码文档保存在工作目录之下。 1 2 3 mkdir Codes cd Codes ipython notebook 文本处理 数据表创建 使用Pandas创建数据表 我们使用得到的样本数据,建立DataFrame——Pandas中一个支持行、列的2D数据结构。 1 https://www.jb51.net/article/63732.htm
15.Notebook交互式完成目标检测任务华为云开发者联盟摘要:本文将介绍一种在Notebook中进行算法开发的新方式,新手也能够快速训练自己的模型。 目标检测是计算机视觉中非常常用且基础的任务,但是由于目标检测任务的复杂性,往往令新手望而却步。本文将介绍一种在Notebook中进行算法开发的新方式,新手也能够快速训练自己的模型。 https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/16737211.html
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17.我们为你精选了一份Jupyter/IPython笔记本集合上篇使用pymatbridge 在IPython Notebook中运行MATLAB。 交互式曲线拟合,该lmfit软件包为SciPy中的曲线拟合算法提供基于小部件的界面。 交互式曲线拟合 nbviewer.jupyter/gist/danielballan/1c2db3d4f2f7780cf52f Jeff Thompson 撰写的为分布式计算提供Python Spark API的可视指南。 https://www.ruidan.com/infomation/detail/158859
18.chapter111.md·StarTogether/mlopsbook**示例图4-8:**针对数据集的基础统计信息和分布提供可视化的视图,以方便算法同学排查数据异常问题。(原生的TFDV通过jupyter notebook执行脚本以生成可视化信息,我们也可以通过采集每次统计的stats数据以展示到FeatureBox界面中) 统计视图会将特征分为连续值和离散值两类,两者都会有分布统计(连续值采用标准直方分布),另https://api.gitee.com/StarTogether/mlops-book/blob/master/chapter-11-1.md
19.最强通用棋类AI,AlphaZero强化学习算法解读你可以用这个在线notebook复现我们即将呈现的效果。 If we feed that board configuration to the Neural Network, we get an array with move probabilities for each action: 将棋面送入神经网络,我们就能得到下一步走在不同位置的概率: move_probability[0]:9.060527501880689e-12 https://www.flyai.com/article/770