1.训练神经网络的五大算法互联网尽管损失函数的值需要由多个参数决定,但是一维优化方法在这里也非常重要。这些方法常常用于训练神经网络模型。 许多训练算法首先计算得到一个训练的方向d,以及速率η来表示损失值在此方向上的变化,f(η)。下图片展示了这种一维函数。 f和η*在η1和η2所在的区间之内。 https://www.iteye.com/news/31902

2.acm编程大赛训练网站ACM编程大赛训练网站是一个很好的在线学习平台,它提供了丰富的算法题目和学习资源,允许用户通过在线提交代码,进行算法竞赛的训练和练习。在这篇文章中,我们将展示如何使用该网站进行算法训练。 首先,在ACM编程大赛训练网站上,您需要注册一个账号。注册完毕后,您可以访问网站的题库,浏览其中的算法问题。 https://www.volcengine.com/theme/1178075-A-7-1

3.基于自编码器的评分预测算法AET每次训练,把训练数据分成10批(batche),每批含有168个电影的训练用例,最后一批含有170个电影训练用例,每一批计算完梯度后进行参数更新,神经网络的隐藏单元个数设置为50。对比实验选择当下预测评分算法中比较流行的SVD,SVD的隐式因子设定为50,数据全部经过算法训练一次记一个周期(epoch),训练50个周期,在1~50个周期的http://www.chinaaet.com/article/3000012575

4.书单豆瓣高分&全网热评的算法神作GitHub高赞硬核算法教程 用喜闻乐见的语言讲述算法,书中配有几百幅有趣的算法图示,并送上部分动画演示 本书专攻算法刷题,训练算法思维,应对算法笔试。注重用套路和框架思维解决问题,以不变应万变。 08 ▊《算法训练营:海量图解+竞赛刷题》 陈小玉 著 http://www.broadview.com.cn/article/420385

5.牛客竞赛OJACM/NOI/CSP/CCPC/ICPC牛客竞赛是专业的编程算法训练平台,包括ACM校赛、ICPC、CCPC、CSP、信息学奥赛、NOI等编程比赛提高训练营。适合初级小白编程入门训练,包含CSP入门级提高级赛前集训、ACM区域赛前多校训练营。https://ac.nowcoder.com/

6.赛氪OJ为编程爱好者提供专业的算法训练平台 开始刷题参加比赛查看排名 功能特色 智能评测系统 强大的评测引擎支持多种编程语言,毫秒级响应 支持C/C++、Java、Python 等多种语言 实时评测反馈 详细的错误分析 智能判题系统 开始刷题 专业比赛系统 支持多种比赛模式,打造公平竞技环境 https://oj.saikr.com/

7.Dotcpp编程(C语言网)编程入门学习训练题库编程训练题库OJ 如何获取音频文件总时长 访问者模式 模板模式 策略模式 空对象模式 C语言教程 C++教程 数据结构教程 单片机教程 数据结构与算法 算法基础 数据结构基础 理解复杂度概念 时间复杂度的度量方法 程序运行时的内存与地址 编程预备 顺序存储和链式存储 https://www.dotcpp.com/

8.酷睿奇编程酷睿奇编程主要从事青少年编程教育,Python算法训练,Scratch算法训练,C++算法训练,蓝桥杯竞赛辅导,CSP认证辅导等编程培训。http://www.kuruiqi.com/

9.深度学习高手笔记卷1:基础算法第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破,主要介绍几个基础序列模型,如LSTM、注意力机制、Transformer等(第4章),以及近年来以BERT为代表的10余个预训练语言模型(第5章)。第三篇(第6章)将介绍模型优化的经典策略,分为两个方向,一个方向是Dropout及其衍生算法,另一个方向是以批归一化、层归一化为代表https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB7d8623610d375

10.程序员面试算法研究机器学习大模型/ChatGPT/AIGC论文审稿开博10年有余,回首这10余年,自己一开始侧重编程、面试、数据结构/算法,中途侧重数据挖掘、机器学习,近期则专攻AIGC/ChatGPT,而自己在本blog上也着实花费了巨大的时间和精力,写的东西可能也够几本书的内容了。然不管怎样,希望我能真真正正的为读者提供实实在在的价值与帮助。 https://m.blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6543438

11.九章算法算法面试训练课(精修) 大厂面试必修课(必修) 上岸简历镀金课(项目) 人工智能实战课(转码) 国内大厂面试精选 精选好课 查看更多 直播+互动 九章算法班 2025版 8周时间精通 57 个核心高频考点,9 招击破 FLAG、BATJ 算法面试。50课时直播课+互动课 直播+互动 九章算法面试押题班2025年1月版 时下算法面试高频http://jiuzhang.com/

12.算法和组件参考模型训练通过算法运行数据。训练群集模型 训练模型 训练Pytorch 模型 优化模型超参数 模型评分和评估度量已训练模型的准确度。应用转换 将数据分配到群集 交叉验证模型 评估模型 为图像模型评分 评分模型 Python 语言编写代码并将其嵌入到组件中,以便将 Python 与管道集成。创建 Python 模型 https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/algorithm-module-reference/module-reference

13.算法训练营Loadinghttps://www.algomooc.com/

14.人工智能基础:机器学习常见的算法介绍腾讯云开发者社区机器学习的算法主要包括监督学习、无监督学习、半监督学习、迁移学习、强化学习。 监督学习 监督学习是机器学习当中非常常见的一种机器学习类型,就是在已知输入输出的情况下训练出一个模型,并且将输入映射输出。 特点:给出了学习目标(比如实际值、标注等等)。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2146310