操作系统课程设计——进程调度模拟算法(5种)

1、福建农林大学计算机与信息学院课程设计报告课程名称:操作系统实习题目:进程调度算法模拟姓名:*系:计算机专业:计算机科学与技术年级:2011级学号:*指导教师:*职称:*2014年1月16日福建农林大学计算机与信息学院信息工程类课程设计报告结果评定评语:成绩:指导教师签字:评定日期:目录1.进程调度算法模拟课程设计的目的12.进程调度算法模拟课程设计的要求13.进程调度算法模拟课程设计报告内容131前言132进程调度算法模拟设计的环境133系统流程图及各模块24总结18参考文献19参考网站19进程调度算法模拟1.进程调度算法模拟课程设计的目的和意义2013-2014学年

2、,在学习了操作系统这门课后,对当中的进程调度算法产生了浓厚的兴趣。各种调度算法,理论上比较好理解。为了加深印象,我决定把各种调度算法用C语言写出来。于是便产生这份从头到尾都让我绞尽脑汁的课程设计。做这份课程设计,对从事系统开发的人员来说,是必要的,可以在一定程度上为自己以后的发展铺路。虽然用处不是特别明显,但对加深系统调用算法的理解无疑用处是巨大的。2.进程调度算法模拟课程设计的要求1.用C语言写出至少两种进程调度算法。2.画出大概流程图。3.对算法过程出现的bug进行调试。4.展示最后的算法结果3.1前言:目前比较常见的几种进程调度算法有:1.先到先服务(FCFS)2.短进程优先

4、(需要时时监测)intjudge;/用于需要时的标记pro10;/进程结构体1先到先服务算法描述:把所有进程按到达先后排序,每次取最先到的进程执行后淘汰,再取下一个,直到所有进程调度完毕。主要代码:voidFCFS()/先到先服务chars=先到先服务;printmat(s);PT;inti,j;intmin;intt=pro_num;intbegin_time=0x7fff;for(i=1;i=pro_num;i+)if(proi.time_inbegin_time)begin_time=proi.time_in;proi.judge=

6、me,begin_time+promin.work_time,begin_time+promin.work_time-promin.time_in);begin_time+=promin.work_time;puts();printmat(s);puts();程序截图:2段进程优先非抢占算法描述:每次选出最短的进程进行调度,调度完毕则淘汰,直到所有进程都调度完毕;voidSJF()/短进程优先(非抢占)chars=非抢占短进程优先;printmat(s);PT;structPro*p,*q,*head;intt_num,t_work_time,t_time_in

8、t_time_in,q-work_time=t_work_time;p+;/*/*找出第一个执行的进程,即最先到达的最短进程*/inttime=0;p=head;for(q=head;qjudge=0;if(q-time_intime_in)p=q;if(q-time_in=p-time_in&q-work_timework_time)p=q;intcnt=pro_num;p=head;while(cnt-)time=timetime_inp-time_in:time;p-judge=1;p-begin_time=

10、抢占,执行完的淘汰,直到所有进程都调度完毕。intfind(intpp,inttime)inti;for(i=1;i=pro_num;i+)if(propp.l_w_time=0|(proi.l_w_time!=0&proi.l_w_time=proi.time_in)pp=i;returnpp;voidtest()inti;for(i=1;i=pro_num;i+)printf(Format2,proi.num,proi.time_in,proi.work_time,proi.btime,proi.end_time,proi.en

12、_in=p-time_in,t_work_time=p-work_time;p-num=q-num,p-time_in=q-time_in,p-work_time=q-work_time;q-num=t_num,q-time_in=t_time_in,q-work_time=t_work_time;p+;for(i=1;i=pro_num;i+)proi.l_w_time=proi.work_time;time_cnt+=proi.work_time;intpp=1;time=propp.time_in;while(tim

15、_in=t_time_in,q-work_time=t_work_time;p+;/*/inttime=pro1.time_in;for(p=head;pjudge=0;p-left_work=p-work_time;intflag=1;for(p=head;flag;p+)if(p-time_inleft_work0)p-left_work-;if(p-judge=0)p-judge=1;p-begin_time=time;if(p-left_work=0)p-end_time=time+1;elsecontinue

16、;time+;for(q=head;qleft_work!=0)break;if(q=head+pro_num)flag=0;if(p=head+pro_num-1)/设从开头再开始找p=head-1;for(q=head;qnum,q-time_in,q-work_time,q-begin_time,q-end_time,q-end_time-q-time_in);puts();printmat(s);5高响应比优先先对所有进程排序,已经到达的进程,每次选取响应比最高的进程进行调度,直到所有进程调度完毕。voidFPF()char*s=高响

18、=q-work_time;q-num=t_num,q-time_in=t_time_in,q-work_time=t_work_time;p+;/*/inttime=pro1.time_in;intcnt=pro_num;for(p=head;pjudge=0;p-left_work=p-work_time;p=head;while(cnt-)/查找、打印cnt次p=head;while(1)if(p-judge=0)break;elsep+;time=timetime_inp-time_in:time;for(q=head;qjudge=0&time=q-time_in&(time-q-time_in)*p-work_time(time-p-time_in)/q-work_time)p=q;p-judge=1;p-begin_time=time;time+=p-work_time;p-end_time=time;printf(Format2,p-num,p-time_in,p-work_time,p-begin_time,p-end_time,p-end_time-p-time_in);put

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11.神经网络计算机器学习计算遗传算法模糊计算群智能计算当然,智能计算的这些不同研究领域和算法各有各的特点,虽然它们具有模仿人类和生物智能的共同点,但是在具体实现方法上还存在一些不同点。例如人工神经网络模仿人脑的生理构造和信息处理的过程,模拟人类的智慧;模糊计算模仿人类语言和思维中的模糊性概念,也是模拟人类的智慧;进化计算模仿生物进化过程和群体智能过程,模拟大https://www.chinaagv.com/news/detail/201901/7763.html
12.遗传算法原理及其应用.pdf用心打造免费、绿色、专业、海量的教育文库网站 本文档来源于第一文库网:/view/9713DE425B686CA 3.html 二. 遗传算法简介 遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化 概率 搜索算法。 2.1 遗传算法概要 对于一个求函数最大值的优化问题(求函数最小值也类同),一般可描述为下述https://max.book118.com/html/2021/0226/7161120004003061.shtm
13.科学网—CodingandPaperLetter(六十九)40.WebAssembly随机模拟算法 wassa 41.使用python和matplotlib进行科学可视化的开放式访问书。 scientific visualization book 42.一款图形界面的百度网盘不限速下载器,支持 Windows、Linux 和 Mac。 baidu netdisk downloaderx 43.hugo网页主题whisper。 hugo whisper theme https://blog.sciencenet.cn/blog-3247241-1194852.html
14.操作系统虚拟存储管理页面置换算法该程序主要实现了FIFO算法来模拟页面置换过程。 首先,定义了几个常量和结构体,包括页表项和页表项链表的结构。 初始化函数initialize用于初始化页表项和页表项链表,并设置了空闲页面帧和正在使用的页面帧的头节点。 FIFO函数实现了FIFO算法的页面置换过程。该算法的思想是,若所需页面不在内存中,则将内存中的最早进入https://developer.aliyun.com/article/1410793
15.算法如何确定图(Graph)里有没有环(Cycle)?人肉模拟运行算法 我们来找两个例子,按照算法模拟运行一下。 第一个例子 先看图一,图一中节点1,2,3的度是2,节点4和5的度是3,而节点6和7的度是1。 那首先,我们要把节点6和7放到队列里。 然后将节点6弹出,把和节点6相邻的节点5的度减一。从图上,就相当于擦掉了节点5和节点6之间的边。按理说此时节点https://cloud.tencent.com/developer/article/1825193
16.机器博弈(三)虚拟遗憾最小化算法如果不能遍历计算机所有节点的遗憾值,那么可以采用虚拟遗憾最小化算法来进行模拟计算。 假设: 集合 是博弈中所有玩家所能采用的行为集(如在石头-剪刀-布游戏中出石头、出剪刀或出布三种行为) 为信息集,包含了博弈的规则以及玩家采取的历史行动,在信息集 https://www.jianshu.com/p/ad4f121b69ef
17.优化算法黑洞模拟算法(MVO)含Matlab源码479期多元宇宙优化算法(Multi-Verse Optimizer,MVO)是Seyedali Mirjalili等于2016年提出的一种新型智能优化算法[1]。它基于宇宙中的物质通过虫洞由白洞向黑洞进行转移的原理进行模拟。在MVO算法中,主要的性能参数是虫洞存在概率和虫洞旅行距离率,参数相对较少,低维度数值实验表现出了相对较优异的性能。 1 算法原理 该算法主https://sdk.cn/details/DJRrM6gmd43y8eo4mE
18.面向国产神威超级计算机的分子动力学模拟算法优化因此,对分子动力学相关的模拟算法的优化研究势在必行。本文的主要工作是以分子动力学模拟软件大规模原子/分子并行模拟器(Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator,LAMMPS)为切入点,在国产神威系列超级计算机上进行分子动力学模拟算法的优化研究。首先,本文在“神威·太湖之光”超级计算机上对LAMMPS中的http://cnki.nbsti.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=1022025486.nh&dbcode=CDFD
19.LoRaWAN网络服务器算法下行路径选择算法对比与仿真(下)算法一仅判断信号质量,不判断负载情况,最右处网关在已有17.5%的上行负载时依然需要处理26.9%的下行负载。 算法二在上一个模拟场景中暴露出负载权重过大的缺陷,本场景中未改变负载权重。可以看出相对于算法一,算法二由于网关负载在加权求和的算法中占有一定权重,已经起到了一定效果,将网关4的下行负载降低了一些,但是在https://www.elecfans.com/d/2405920.html
20.PG·麻将胡了(试玩游戏)官方网站·模拟器·模拟器今日发布『模拟器pg麻将胡了』腾辉推荐支持:64/128bit系统类型:体育APP|今日发布现在下载,新用户还送新人!此款游戏是一款好玩的休闲益智类游戏,游戏的画面很是精致,简简单单的操作方法,玩家可以将方块堆到上面,很是考验玩家反应力,玩起来http://zmt666.com/
21.飞行器水载荷结构完整性数值模拟现状与展望南京航空航天大学孙建红团队[108]采用LS-DYNA的ALE算法模拟了带气囊直升机的水上迫降过程(图17),并分析了入水速度、姿态角和气囊安装位置对冲击过载的影响。结果表明:下沉速度对冲击载荷影响显著,而水平速度对冲击载荷影响较小;加装气囊能降低入水的冲击加速度峰值;最佳入水迎角为8°。 https://www.fx361.com/page/2021/0616/11519482.shtml
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