广州市教育局网站

根据《广州市科学技术局关于组织推荐行业科技协同创新中心(第二批)2025年度专题项目的通知》(见附件)要求,现组织申报广州市智能教育科技协同创新中心(以下简称“协创中心”)2025年度专题项目,具体事项如下:

一、项目类型及选题

(一)重点研究方向项目

1.社交化在线学习服务关键技术研究

研究内容:包括协作学习服务模式研究,学习主题社区的形成、学习情境创设、协作学习小组的创建和运行机制以及信息资源的共享模式;融合多源异质信息的学习者和学习资源特征表示方法以及动态更新技术;在线学习过程监测及学习质量评价,多源学习过程、行为数据的融合以及学习质量评价模型的设计。

2.基于大模型多模态数字教师的教学平台关键技术研究

研究内容:开发基于大模型多模态数字教师的教学平台,可在线创建多模态数字教师,数字教师能够讲课、互动答疑、心理咨询和推荐学习资料,平台能够根据指令和提示词备课,如生成教案、PPT、教学视频、习题和习题答案等;能够给出解决学生情感和心理干预的方案;学习情况分析算法,根据学情分析的学习路径推荐算法;学伴推荐算法;教学资源库自动重构算法等。

3.基于虚拟仿真教学资源的教学平台关键术研究

研究内容:开发1个网络学习平台。构建基于知识森林(或者知识图谱)的虚拟现实教学资源库,资源库课程可以为中学的物理、化学、生物、地理等课程中的1~2门,也可以为高校的某个专业1~2门核心课程,研究教学平台中的智慧伴学推荐算法,基于学习者行为分析、学习结果分析的教学资源库拓扑重构算法等。

(二)一般研究方向项目

1.基于视频的学生心理分析研究

研究内容:开发1个系统,对学校的课堂、食堂及其他公共场所进行音视频采集,分析学生的行为特征,研究学生行为特征后面的心理状况,对学生的心理健康状况进行预警。

2.智能学习平台的关键算法研究

研究内容:研究学习平台关键算法,如个性化学习建议算法、学习效果智能评测算法、教学资源推荐算法,教学资源的自动重构算法。

3.人工智能在家校共育中的学情与心理态势感知研究

研究内容:开发家校共育平台,整合学生学习数据、心理测评数据、家庭背景等多源信息;分析学生的学情和心理态势,为家长和学校提供全面的反馈和建议;探索家校共育的协同机制。

4.基于人工智能的学生情绪识别与干预策略研究

研究内容:开发学生情绪识别系统,实时捕捉学生情绪变化;建立情绪与学业表现、社交关系等因素的关联模型;设计个性化的情绪干预方案,帮助学生调节情绪,提升心理健康水平。

5.基于AI音视频分析的教学质量评价研究

研究内容:基于音视频的智能师生上课行为分析,识别和分析教师与学生的多种行为以及授课形式统计;基于师生上课行为分析的结果,结合教师教学结果,构建教师教学质量评价模型,实现智能化教学质量辅助评价,为教师提高教学水平提供智能化建议。

6.超大城市教育发展战略预测研究

研究内容:国内外超大城市教育发展规模和水平与经济增长、政策变动、产业发展和结构关系的模型建构研究;国内外超大城市教育发展战略预测模型构建的研究,系统动力学模型构建、多智能体模型为主体的计算机模拟方法来预测超大城市经济、人口、科技以及教育各种指标的复杂联系和运动演化;基于复杂性理论的超大城市常住人口和教育规模预测研究;城市教育发展战略预测理论、方法和技术的综合比较研究。

7.数字化赋能科学教育工作的实践与探索研究

研究内容:数字化赋能科学教育的时代趋势与国际动态;北上广深等大城市数字化赋能科学教育工作的现状调研与发展模式比较;广州市科学教育数字化建设的实践探索与创新案例分析;科学教育数字化建设的推进策略及应用前景。

二、资助经费及推荐数量

(一)每个选题拟推荐不超过1项。

(二)重点研究方向项目财政资助经费为45万元/项,拟推荐2项;一般研究方向项目财政资助经费为10万元/项,拟推荐3项。

三、申报要求

(一)项目申报单位和申报人需符合《广州市科学技术局关于组织推荐行业科技协同创新中心(第二批)2025年度专题项目的通知》要求。

(二)项目申报单位应为在广州市行政区域内登记注册的高校、科研机构和企业。如牵头单位是协创中心协同单位以外的单位,则须与协创中心依托单位(广州番禺职业技术学院)进行联合申报。

(四)申报人仅可选择其中1个选题申报。

(五)根据市科技局要求,各申报项目要积极引入社会资金参与研究,自筹资金与市财政资金比例原则上不低于1:1。

四、预期成果要求

(一)重点研究方向项目应产出SCI/EI期刊论文3篇以上,获发明/实用新型专利或软件著作权2件以上,新产品1件以上。

(二)一般研究方向项目应产出北大中文核心期刊(或SCI/EI期刊)论文2篇以上,获发明/实用新型专利或软件著作权1件以上,新产品1件以上。

(三)研究成果中的专利或产品要进行推广应用及转化,至少完成以下指标2项以上:

1.专利或者软件著作权转化1项以上;

2.重点研究方向项目获得横向技术服务金额10万以上,一般研究方向项目获得横向技术服务金额3万以上;

3.获得市级及以上奖励1项;

4.所研产品(转化产品)市场销售金额100万以上;

5.产品实际应用单位超过5家。

论文发表需署依托平台(广州市智能教育科技协同创新中心平台项目)名称(含项目编号)和专项项目名称(含项目编号)。署名顺序由项目组自行商定。

六、申报方式

七、项目评审

市教育局根据申报情况,组织专家评审并择优推荐5个项目,经公示无异议后向市科技局推荐。

八、联系方式

市教育局高教处:李建平22083700;

协创中心依托单位:胡耀民13719058838,邹艳15915826391;

附件:广州市科学技术局关于组织推荐行业科技协同创新中心(第二批)2025年度专题项目的通知

THE END
1.AlgoCasts用心做好每一个算法视频简明、轻松、易懂的算法教学视频 加入AlgoCasts,和2732位用户一起轻松学算法! 现在加入,即可观看视频程序员找工作指南 介绍视频播客立即注册加入 试看视频 判断单链表是否有环 ?易 最长递增子序列的长度 ?中 简易正则表达式匹配 ?难 雨后盛水量 ?难 https://algocasts.io/
2.052043算法分析与复杂性理论对计算机算法的设计和分析评价有一个较为系统规范的方法和科学评价指标,在今后的算法设计工作中能够灵活地运用有关知识,以人为本、物尽所能地设计出恰当合理正确高效的算法在计算机上运行,为从事计算机科学工作的人更进一步的实际工作、理论研究和分析奠定一个坚实的基础。http://eiegrad.xjtu.edu.cn/info/1025/2132.htm
3.计算机软件理论(精选十篇)文科计算机软件理论知识在文科的科目中占重要的位置, 不过分析文科学生的特点, 这门课程对于他们来说是比较难的。所以, 只有做到应用由浅入深教学方法、运用形象思维、建立教学网站、调整课时, 才能让文科学生将这门课程学好。 参考文献 [1]胡钰强.高校文科计算机教学的几点思考[J].科技信息, 2009 (27) :494. https://www.360wenmi.com/f/cnkey7of608u.html
4.通过动画可视化数据结构和算法VisuAlgo 于2011年由Steven Halim博士构想出来,作为一个工具,帮助他的学生更好地理解数据结构和算法,让他们能够自学基础知识并按照自己的节奏进行。他与新加坡国立大学的学生一起开发并整合了一系列的可视化,从简单的排序算法到复杂的图形数据结构。虽然这些设计主要是http://visualgo.net/zh/
5.MATLAB数学建模教学(三)史上最强的MATLAB学习网站,你需要的这个网站不仅有高质量的MATLAB源代码,而且还有对应的讲解视频,可谓是一应俱全。 网站内容分为6部分: 1)Metaheuristics(元启发式算法) 2)Machine Learning(机器学习) 3)Multiobjective Optimization(多目标优化) 4)Fuzzy Systems(模糊系统) 5)Applications(应用) https://blog.51cto.com/u_15810430/5967718
6.力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台海量技术面试题库,拥有算法、数据结构、系统设计等 1000+题目,帮助你高效提升编程技能,轻松拿下世界 IT 名企 Dream Offer。https://leetcode.com/
7.计算机学习网站- 网站介绍:Coursera提供来自世界各地顶尖大学和公司的在线课程、专业证书和学位课程,涵盖计算机科学、编程和其他相关领域。 - 网站网址:[Coursera](Coursera | Degrees, Certificates, & Free Online Courses) 2. **edX** - 网站介绍:edX是由哈佛大学和麻省理工学院创建的一个在线教育平台,提供大量免费的计算机科学https://zhuanlan.zhihu.com/p/704765350
8.高中信息技术课程标准选修一算法与程序设计 选修二多媒体技术应用 选修三网络技术应用 选修四数据管理技术 选修五人工智能初步 六、实施建议 教学建议 评价建议 教科书编写建议 课程资源的利用与开发建议 七、案例 一、课程性质 信息技术既是一个独立的学科分支,又是所有学科发展的基础。信息技术既是一个重要的技术分支,又已经深化为改造https://www.fqkhzx.cn/index/article/view/id/94.html
9.计算机应用数学12篇(全文)从而可以自然地将计算机网络中的路由选择与图论中的最优路径算法结合起来。在讲授过程中,再结合一些动画进行演示。作者发现,可以引起学生的普遍关注与学习兴趣。 2.3其他方面 为了提高离散数学课程的教学质量,除了将较多的计算机实际应用案例有机融入教学过程中,我们在教学实践中还进行了以下几个方面尝试:(1)在第一次课https://www.99xueshu.com/w/ikey304qnqm3.html
10.六年级复习课《复习运算定律与简便算法》教学反思六年级复习课 复习运算定律与简便算法教学反思小学阶段的数学总复习,我本着每天复习内容少而精的原则,把所要复习的内容理解透掌握好。本课设计了两个环节:(1)复习运算定律,(2)运用运算定律进行简便运算。 在复习运算定律时,让学生通过具体的例子表示运算定律,为下一步的灵活运 用奠定了基础。在总复习时不能满足https://m.renrendoc.com/paper/202082108.html
11.课程:算法竞赛宝典第一部视频教学(公开课程)算法竞赛宝典第一部视频教学(公开课程) 常规 第一章 C++语言入门 第一章 C++语言入门 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 第二章 基本结构 第二章 基本结构 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.10 第三章 实战演习 第三章 实战演习 3.1 3.2 http://razxhoi.21cnjy.net/course/view.php?id=27
12.洪啸音乐教育工作站音乐教师的网络家园欢迎提供课件交流信息以及外站的课件下载信息、音乐教学相关的零散资料和素材等。 音乐教育新闻发布专区 主题: 3150, 帖数: 11280 音乐教育新闻的发布、音乐教育新闻链接、音乐教育相关新闻评述等交流社区 小学音乐教师备课室 主题: 6225, 帖数: 36889 小学音乐教师网络集体备课的专区 初中音乐教师备课室 主题: 1776,https://www.hongxiao.com/
13.计算机视觉与OpenCV算法实战(C++/Python双语教学)我出版了一本图书《学习OpenCV4:基于Python的算法实战》,虽然这本书是写的基于Python的算法实战,但是实际上这本书有详细的介绍算法的C++接口,还有一些C++方向的案例,是以Python为主。图书出版的时候就想双语写作,只是限于篇幅没有成行。 本课程不仅采用双语教学,更是对C++的每个模块都做讲解,我们知道,很多的书其实https://edu.csdn.net/course/detail/38039
14.运筹学教学分配问题代码分享(Java代码及详细注释)匈牙利算法的实例教学 1 问题描述 什么是分配问题: 分配问题也称指派问题,是一种特殊的整数规划问题,分配问题的要求一般是这样的: n个人分配n项任务,一个人只能分配一项任务,一项任务只能分配给一个人,将一项任务分配给一个人是需要支付报酬,如何分配任务,保证支付的报酬总数最小。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2205786
15.希冀高质量的教学资源 人工智能知识体系图 人工智能课程体系内相关课程:Python实训数据库实验算法与数据结构大数据 部分人工智能课程实验资源:机器学习、深度学习、自然语言处理、人工智能数学基础、智能控制机器人、智能计算系统、智能应用系统综合设计 课程实验分类实验内容实验手册实验代码实验数据 https://www.educg.com/ai.html
16.鱼C工作室鱼C工作室为大家提供最有趣的编程视频教学。http://www.ilovefishc.com/
17.AI教育谁在裸泳?16家公司大起底松鼠AI智适应学习系统,针对中小学生先做知识点掌握情况的全面扫描,“哪里不会学哪里”,从而节省大量时间给学生减负;而后用算法推送教学视频、题目、讲解等,按照认知阈值理论个性化定制学习时间;同时根据知识空间理论追根溯源找到学生前序学习漏洞;最后通过价值网络评估如何战略放弃。 https://maimai.cn/article/detail?fid=986201356&efid=EyaTNoPKD8XRuMfIES2N9Q