2024年算力发展九大趋势展望 信息化动态

算力设施和产业规模快速增长,赋能成效显著,算力已成为经济增长的主要驱动力,全球各国持续加码算力基础设施布局。近期欧盟委员会批准“欧洲共同利益重要计划——下一代云基础设施和服务”的国家援助计划,提供12亿欧元的公共资金,开发可互操作和开放访问的欧洲数据处理生态系统。摩根士丹利预测,2024年全球前十大云计算服务商的资本支出将达到2000亿美元,新增投资聚焦人工智能领域。

我国算力基础设施发展正加速从“以通算为主的供给侧优化”向“以智算为核心的需求驱动”转变,支撑经济发展新动能作用日益凸显。根据工信部、赛迪发布数据,2022年我国高性能算力占比近20%,大模型引爆高性能算力指数级增长,2023年上半年我国新增算力设施中智算占比超50%,整体算力规模达到197EFLOPS,预计带动我国算力核心产业规模有望突破2万亿元。

综合信息通信产业外部环境看,政策利好、需求强劲,叠加技术创新,预计2024年以智算为核心的算力产业仍将维持高速增长态势,整体上将呈现九大新趋势。

市场规模快速增长

ToB/C大模型应用加速落地,多模态大模型快速演进,进一步带动智算产业强劲发展。

2023年,ChatGPT等大语言模型已然引发“抢芯大战”,AI催生算力需求爆发增长。2024年,随大模型加速向垂直行业和领域渗透、GPTStore等助推AI原生应用落地、以及多模态模型快速发展,智算市场将继续保持高增长态势。海外市场,FactSet和彭博预测2024年北美三大头部云商(AWS、微软和谷歌)的云业务营收、云基础设施投资增长将达到22.5%、16.6%,相比2023年均小幅提升,整体较为乐观。我国市场,参照工信部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》发展目标,2023-2025年我国算力规模复合增长率为18.5%,2024年新增算力规模将接近40EFLOPS,算力核心产业规模有望突破2.4万亿元。

产业新格局加速形成

AI算力促进IDC和云服务升级,助推“三三一”算力服务产业新格局。

规模化集约化建设凸显

大模型量级突破,驱动智算集群化,E级以上大型智算中心成主流。

大模型参数规模的跨量级突破,数据集倍数增长,亟需海量算力承载,助推AI服务器性能的持续提升,智算布局呈现规模化、集群化趋势明显。一是单个服务器性能的提升可有效降低服务器间参数、数据量等传输时延,提升计算效率,预计2024年下半年将推出超越现有H系列的高性能GPU卡。二是依托高性能GPU卡搭建超级计算机(服务器集群),E级规模智算集群将成为主流。根据赛迪报告预测,到2024年年底我国将有5%—8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级,算力需求增速将达到320%。谷歌、微软等相继推出的大模型参数量向千亿、万亿级规模演进,着力打造面向大模型训练的E级智算集群。据公开统计我国建成的超E级智算中心仅5家,预计2024年超大规模智能中心占比稳步提升。

算力布局向纵深拓展

AI大模型向边缘和终端延伸,智算基础设施加速向城市和边缘渗透。

多模态大模型和算力底层技术不断完善,大模型部署在边缘侧与移动端成必然趋势,面向城市、边缘的智算中心布局态势将愈加明显。一方面AI大模型扩张带来推理算力需求激增,驱动分布式推理算力中心下沉,本地或靠近部署算力可有效缓解成本压力。另一方面AI大模型逐渐向智能汽车、电脑、手机等边缘端下沉,融入终端等智能体,边缘算力可有效满足低时延AI应用的快速响应要求。继成都、北京、上海、深圳等城市之后,2024年将有更多城市推出针对算力高质量发展的政策文件,统筹城市级和行业类智算资源需求,提速城市算力基础设施升级。

云智和训推一体化

一体化成为智算主流服务模式,实现算力、算法和数据的高效协同。

泛在算力网络加速

算力组网新技术蓬勃发展,算力中心互联和内部网络亟需突破带宽瓶颈。

公共算力统一调度

算力普惠服务持续突破,区域级、城市级服务平台初现。

以政府、运营商、云商等为运营主体的算力一体化调度平台、算力互联互通平台正在建设与试点运营,支撑算、网、云融合调度与一体化发展,实现从“任务找算力”到“算力适配任务”的转变,有效解决算力资源分散、主体多、供需匹配失衡和使用成本高等问题。2024年公共算力统一调度服务将呈现新的变化,一是依托IXP的公共算力平台将成为主要形态,附加算力调度、供需对接等将加速试点应用;另一方面围绕枢纽节点的算力生态聚集效应进一步加强,区域级、城市级等公共算力服务平台初步显现,并形成具有行业影响力的联合运营体。

多元化和国产化提速

芯片类型、架构和供给呈多元化趋势,国产芯片自主生态加快建设。

传统DC向AIDC演进

AI算力引领数据中心加快绿色化、模块化和运维智能化发展。

数据中心正在向智算中心快速演进,液冷制冷引入、模块化建设、智能化运维等将显著上升。一是液冷制冷应用将从局部试点状态逐步转向爬坡期,单机柜功率密度达到20KW时液冷与风冷投资成本已基本持平,2024年液冷应用将加快普及,2025年国内运营商50%以上数据中心项目将覆盖。二是智算中心灵活适配、快速交付等工程实施能力增强,围绕制冷、供电、智能化系统的模块化设计、标准化封装,产业联合创新和系统解决方案将更加丰富。三是数据中心智能化运维水平有望上新台阶,特别是运用AI等技术手段,充分发挥电源空调设备自动化、智能化优势,实现运行能耗的精准管控和智慧运营。

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1.算力的定义单位影响因素提升方法分类应用等。附超算排名算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。 计算系统的算力越高,处理数据的速度越快,能完成的任务也越复杂。 算力的英文名是computility。其中的compu-是计算的词根,表达“算”的含义,-utility是效用、实用的意思。computility用来表达计算的能力,即算力。 https://blog.csdn.net/Hardworking666/article/details/143164230
2.什么是算力?算力,是人工智能的核心要素之一,是衡量计算机计算能力的指标。在日常生活中,我们经常会用到智能手机、电脑等设备进行各种计算任务,这些设备中的芯片就具有了一定的算力。在专业领域,算力指的是计算机系统在特定时间内能够处理的计算任务数量。 算力的大小主要由两个方面决定:硬件和软件。硬件方面,主要是计算机系统的处理http://paper.qingyangwang.com.cn/pad/content/202312/22/content_37043.html
3.这,就是算力!澎湃号·政务澎湃新闻算力概念提出后 不少小伙伴留言私信小编 “算力是什么?” “算力在牛顿力学体系范畴吗?” “算力有什么作用?” 其实,从字面意思来看 算力即是计算能力 它体现了对数据的处理能力 设备每秒运算的次数越多 算力就越大 代表计算能力越强 如今越来越多的领域融入算力概念 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23307669
4.算力是什么意思?算力的单位是什么?要提升计算机的算力,可以从多个角度入手。首先,可以选择更高性能的处理器和显卡来替换原有的硬件设备,以提升计算机的处理速度。其次,也可以通过增加计算机的内存容量,提高数据处理效率。另外,合理的软件优化也可以发挥重要作用,通过优化算法和代码结构来减少计算量,提高计算效率。 https://www.528btc.com/college/168724834993173.html
5.算力需求快速增长数字经济时代,算力已经超越了单纯的技术范畴,深深地融入了每个人的日常生活,从通信软件中发送的语音信息,到线上购物时点下的购买按钮;从打开应用程序就能查到未来三天的天气预报,到出行时导航里的路线指引;从视频软件的个性化推送,到人脸识别、快捷支付、远程医疗、智能驾驶等服务,都有赖于算力的支撑。 https://wap.eastmoney.com/a/202405303091333840.html
6.北京论坛(2023)高文:中国算力网的需求与挑战最近,工信部发布了《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出了2025年发展量化指标,到2025年中国算力规模超过300EFLOPS,一个E就是10的18次方。这里面的算力分三种,分为超算算力(超级计算机)、智能算力、云算力,三种算力加在一起规模超过300EFLOPS,其中和AI有关的算力占到1/3,约为105EFLOPS。https://news.pku.edu.cn/xwzh/c595873a574c463eae9c1c6081e2ab90.htm
7.算力网络概述Crispy·Candy一、算力网络的基本概念# 1. 什么是算力# 算力的字面意思,是计算能力(Computing Power) 。 具体来说,算力是"通过对信息数据进行计算处理,实现目标结果输出"的能力。 传统的算力,仅指信息计算力;现在的算力,通常包括了信息计算力、数据存储力、网络运载力。 https://www.cnblogs.com/CrispyCandy/articles/17588601.html
8.算力是什么意思?算力的单位是什么?区块链技术区块链的相关资料,算力,顾名思义,可以理解为计算能力,算力一词一般用于挖取比特币的过程,想要了解更多详细内容,不妨参考下本文,一起来看看吧! 算力是什么意思? 算力,顾名思义,可以理解为计算能力,算力一词一般用于挖取比特币的过程,挖取比特币需要用到矿机,而每个矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就代表这台矿机的“算力https://www.jb51.net/blockchain/786963.html
9.算力单位概述TFLOPS和TOPS两者之间存在何种差异?首先,1TFLOPS代表的是每秒能执行1万亿次浮点运算,而1TOPS则指的是每秒能执行1万亿次运算,这里的差异主要在于FL,即float浮点的存在。多数NPU更倾向于使用定点运算,因此常通过TOPS来衡量其算力。 FLOPS有四种不同的表示级别:M、G、T和P,这些同样可以应用到TOPS上。具体来说,MFLOPS指https://www.yoojia.com/ask/17-14258890394669044287.html
10.浅谈人工智能中的算力算法和数据从而进一步认识到在人工智能领域深耕具有非常深远的重要价值,算力、算法和数据处理能力的提升,都将为人工智能技术带来进一步的发展和应用。 Labs 导读 随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经成为当今最热门的话题之一。在人工智能的应用中,算力、算法和数据是三个不可或缺的要素,也是生成式人工智能https://www.51cto.com/article/774535.html
11.别再记成1024!——关于算力那点事儿而矿工使用的挖矿设备即被成为“矿机”,矿机每秒能做的最多哈希碰撞次数,被称为这台矿机的“算力”,单位记作hash/s。 全网算力是什么? 全网算力可以按字面理解,即网络中所有参与挖矿的矿机算力总和。某种加密货币的全网算力大小,可以某种程度上反映出该加密货币挖矿的活跃度,算力数值大、增长速度快的币种往往更被看https://www.jianshu.com/p/7cd49ea727f2
12.盘点:国内收益最高TOP3云算力平台挖矿指的是通过CPU、GPU或专业ASIC矿机参与数字货币网络记账,网络中的每一笔点到点的交易都需要被确认才能生效,而确认交易需要使用运算能力(算力)来解决大量随机的数学问题,挖矿就是通过求解以确认交易达到记账的过程。在参与记账过程中,根据工作量证明占比获得相应的奖励,常见的通过挖矿可以获得的数字货币:BTC(比特币https://maimai.cn/article/detail?fid=532602911&efid=4jUpXG5vPix-Xy_wu5gbpw