考试成绩分析总结范文

导语:如何才能写好一篇考试成绩分析总结,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

摘要:学生成绩分析是教师了解教学效果,了解学生对知识的掌握程度、试卷的难易程度与合理性的重要方法,通过成绩分析及时发现教学中存在的问题并及时改进,对于提高教师的教学水平,提升学生的学习效果都具有重要的意义。

关键词:高职教育成绩分析学习质量

一、成绩分析的类型

一个完整的成绩分析包括学生的成绩单、成绩分布曲线图、试卷分析。成绩分析的类型主要有成绩分析系统软件、学校自主设计的成绩分析图表等。

二、成绩分析的作用

1.对学校的作用

通过不同专业课程的成绩分析、试卷分析,教学部门可以掌握各门课程的成绩分布情况、试卷的难易程度,了解当前的教学情况,以便教务管理部门能够更加准确地进行教学安排,促进教学质量的提高。

2.对教师的作用

(1)评估考试的质量。通过成绩分析能及时发现教学中存在的问题,成绩分析是为了评估考试的质量,评估考试的成绩是否可靠、是否达到考试大纲的要求,只有通过成绩分析才能够得到解决。

(2)提高试卷命题的质量。分析试卷能够为改进命题提供大量的信息。如成绩分布情况、试卷难易程度、试题的覆盖率、试卷题量的多少等内容,通过这些信息.教师可以了解本次试卷的结构是否需要改进,从而提高试卷质量。

3.对学生的作用

学生最关心的事莫过于考试成绩,通过试卷分析能反映出学生对知识点的理解、识记、综合运用等情况,发现学生在学习能力方面的差异状况与学习过程中存在的薄弱环节,为提高教学质量及时进行经验总结和分析,帮助教师提高专业水平,帮助学生提高学习能力。

4.对家庭的作用

学生的教育、成才需要学校、家庭、学生三者之间共同努力,密切配合才能完成。学校对学生进行引导、教育、培养;家庭需要在学校的指导下,对学生进行监督;学生则要配合学校与家庭的工作,完成自己人生世界观的形成以及职业能力的锻炼。

三、存在的问题

1.学生对于考试成绩认识不够

“及格万岁”是现在绝大部分高校学生对考试成绩的要求。学生缺乏学习的主动性,没有良好的学习习惯,对知识的重要性认识不够,最终导致学生在工作中知识欠缺。

2.缺乏完善的制度

成绩分析、试卷分析如何操作,教师只是按照自己的理解,各行其是,没有统一标准。因此,统计的结果可想而知。

3.对成绩分析不重视

部分教师对成绩分析走形式、走过场,甚至有些数字没有经过计算,只是估计,不能准确反映客观事实,造成错误的结果。

四、采取的措施

1.建立完善的制度

课程考试是检验教学质量和学生学习效果的重要方法之一,为了提高学生课程考试的质量,除了严格、科学、合理的命题,严格考场纪律外,考试成绩分析必须制定相应的制度,如课程考试中不同部分所占的比例、成绩分析的要求、不同科目考试的形式等内容。

2.建立健全的激励制度

3.采用多种形式的成绩分析

—般的成绩分析,往往按照常规数据统计,按照平均分、分数段对各班各学科进行分析评价。实际上还应包括各班级各科优良率、及格率、标准分、标准差及差异系数,单科分析和多科总分分析,排名分布分析,个人名次等形式进行分析,以便更透彻地了解学生知识状况,为后续教学打好基础。

五、小结

关键词:成绩分析系统理科基础课程教学指导

中图分类号:G642.41文献标识码:CDOI:10.3969/j.issn.1672-8181.2013.15.023

高等学校的理科基础课是理工科专业学习专业课程的基础,高等数学、线性代数、大学物理、概率与统计等课程也是本科生在低年级学习中的重点与难点。如果理科基础课程教学效果不理想,将导致学生在专业课程学习时数理基础不牢固,极大影响到以后高年级专业课的教学质量和教学效果。而闭卷考试是高等教育教学中的一项非常重要的教学内容,是掌握学生知识获取程度的主要方式及衡量人才培养质量的重要评价途径。

1成绩分析的必要性

近年来,伴随高校对本科生大规模的扩招,生源质量明显下降、师资力量缺乏的问题进一步突显,致使各类课程,尤其是基础课程教学效果不佳,教学质量的下降等一系列问题。而作为教学效果反馈的一种主要形式,对于课程成绩的详细分析,可以对课程前一阶段教学效果作出评定,教师会获得教学情况的反馈,了解学生掌握知识和技能的程度,并据此调整教学的内容与方法,同时学生也会根据成绩分析判断自己的学习情况,对教师的教学实践和学生的学习活动都具有良好的反馈作用。[1]

目前,高校教育中教学管理系统中已经存储了大量的学生成绩数据,因此可通过构建成绩分析系统,筛选对教学有指导意义的有效数据,充分利用这些数据,得到制定决策的依据,成为提高教学质量、优化教学资源配置有效的途径。作为量化课程教学效果的重要指标,考试成绩很大程度上代表了学生对课程内容及知识能力的掌握情况,因此学生成绩的分析就显得尤为重要。作为高校的管理者,应该通过对学生的成绩分析,探讨基础课教学改革的方法,提出解决问题的相应对策。

2传统成绩分析存在的问题

虽然目前很多高校已经运用成绩分析的方法,以期为教学活动的实施提供良好的反馈,但传统的成绩分析还存在很多问题,比如领导和教师都对其重视程度不够;成绩分析系统数据统计、计算方式单一,可操作性不强;各任课教师之间的分析方法不统一,横向成绩比较很难实现;没有形成良好的反馈机制。

2.1成绩分析系统的重要性没有得到应有的重视

很多高校、学院和任课教师对于成绩分析并不是特别重视,忽视成绩分析的重要作用。没有对成绩分析系统的构建投入充足的人力和物力,也没有形成成绩分析系统的有效的运行和反馈机制。同时任课教师也没有把成绩分析作为检验教学效果的手段,并没有将成绩分析的结果正确地运用到之后的教学过程中去,造成成绩分析的虚有其名。

2.2成绩分析系统所用分析方法过于简单

目前比较常见的成绩分析方法有以下几种:①等级分析法;②定性分析法;③图形分析法;④综合分析表。[2]成绩分析仅局限于对原始成绩分数进行简单、粗略的加工,分析的指标也仅仅为平均分,90或80分以上的学生人数,分析指标非常单一,同时没有构建有效的成绩分析系统,没有从多维度,多类型题目进行分析,分析结果不能全面真实地反映学生对课程内容的掌握程度,及课程的教学效果和学生学习情况。

2.3没有建立行之有效的成绩分析反馈机制

虽然目前很多高校也在开展成绩分析的工作,但由于管理层、学院和任课教师都没有形成成绩分析系统的反馈机制,达不到成绩分析对教学决策、教学改革,任课老师改变自身教学方式的依据作用,成绩分析更多的流于形式。

基于以上几点,为帮助任课教师更好地了解学生知识的掌握情况,在科学数据分析指导下,改革教学模式及教学内容,构建详细有效的成绩分析系统势在必行。

3成绩分析系统的构建

基于成绩分析对本科教学的重要性,以及传统成绩分析存在的问题,从2008-200年天津科技大学理学院创建了本科生成绩分析系统,首先应用于全校高等数学、概率统计、线性代数三门数学基础课的学生成绩分析,逐渐推广到大学物理、无机与分析化学、有机化学等各门数理化基础课中,积累了十余万条数据。教师将所教班级学生的成绩录入系统之后,系统自动产生统计结果。

此系统主要从六个方面统计数据:全校成绩分数档分布情况;按小题统计得分;各门课程总分分布情况;班级成绩排名情况;任课教师所带班成绩排名情况;学院成绩排名情况。按此六方面统计数据体现了本系统改进传统成绩分析的主要两大功能:

第一是对每份试卷每道题的得失分情况进行统计,为试卷质量评价提供充分的数据支持。通过这部分数据就可以利用各种统计公式,进一步对试卷从信度、难度、区分度、效度、覆盖度等指标进行质量评价。如图1试卷各题得失分统计:

系统的第二大功能是对全校的数理化基础课程考试成绩进行统计分析。教师将每个学生成绩按照各答题录入系统,系统自行计算平均分、及格率、不及格率、各分数段人数及比例分布,从而全面了解本次考试学生的答题质量;同时系统还提供各种查询方式,使用者可以按照“班级、学院、大班和任课教师”查询学生考试成绩分布情况,也可以查询班级、学院和任课教师的成绩排名。

4成绩分析系统在高校的实际应用情况

成绩分析系统的创建对全校理科基础成绩有了更系统的统计和分析,最终目的还是指导教学,通过此成绩分析系统统计的数据体现的对教学的指导作用主要有以下几点。

4.1指导了教学计划的修订工作

学生是否对知识进行了一定深度的吸收和理解,分析、解决问题的能力是否得到提升,这些都是检验教学计划制订是否合理完善,能否达到预期培养目的的标准。而考试成绩的分析结果能够比较清晰地反映学生对于这些知识的掌握程度,任课老师可以以此为依据,并结合实际教学情况,对制定新一轮的教学计划进行相应调整,以便做到因材施教的效果。[1]

4.2为理科基础课程教师改进教学内容与方法提供了依据

成绩分析系统将各门课程的成绩进行分析后,提供给任课教师后,教师可以根据分析后的结果,判断学生对于课程各部分知识内容的掌握情况,了解自身讲课中可能存在的不足与缺失,并据此找出问题症结,在下一步的课程教学中调整教学内容和教学方法,以提升理科基础课程的授课水平及质量。

4.3规范了各类基础课程的命题工作

教师在课程考试的命题中,一定要严格遵照教学目标对学生的要求,依据教学目标出题。通过对考试结果的评价,分析哪些试题能准确地反映出教学目标的要求,可以继续使用;哪些试题需要修改或淘汰等。尤其是目前各个高校都在试图通过利用计算机题库完成试卷的组织而真正实现考教分离,而试卷的分析对于题库的完善及改进组卷质量提供了第一手信息,利用分析结果的反馈信息建立并不断完善试题库,在此基础上提高命题、组卷水平,使每套试卷的平均难易度、试题区分度等指标更好达到预定的水平,使命题更加科学、规范。

4.4促进了学风建设工作

通过横向和纵向考试成绩的分析,可以观察整个班级甚至整个年级的学风情况,有利于了解学生的学习态度、努力程度和学习效果,及时发现学生在精神、心理上存在的问题,以便进行妥善处理。成绩分析还可以与平时作业、上课纪律、出勤率、回答问题等情况有机地联系起来,及时反馈给学生管理部门,增加对学生学习管理与指导的针对性和实效性,促进学风建设工作。

4.5为科学有效的教学管理提供了重要依据

参考文献:

[1]邱妍.成绩分析引发的思考[J].文教资料,2010,(33):182-183.

[2]朱娴.成绩分析引发的思考[J].湖北广播电视大学学报,2012,32(11):79-80.

作者简介:魏吉兆(1985-),男,硕士研究生,研究实习员,研究方向为理科基础课教学管理,天津科技大学理学院,天津300457

目的由于儿科护理对象与成人存在明显差异,在实际临床护理过程中存在诸多困难和不确定性,因此,儿科护理学作为护理学的一门基础学科,具有极其重要的作用。为了解决教学与临床护理脱节问题,通过实际案例分析评价PBL教学法在儿科护理学中的应用效果,并对PBL教学法中存在的问题提出优化建议。方法以北京卫生职业学院2012级A班41名学生和B班39名学生为研究对象,分别采用传统教学法和PBL教学法进行授课,进行期末考试成绩和实施效果分析评价。结果两个班客观题得分统计学差异不显著(t=1.236,P=0.187),主观题得分统计学差异较为显著(t=3.547,P=0.012)。79.5%以上的学生认为PBL教学法让自己受益匪浅,89.7%的学生喜欢PBL教学法。结论相对于传统教学法,PBL教学法在培养学生综合素质方面优势明显。

关键词:

儿科护理;PBL教学法;效果评价;优化建议

1对象与方法

1.1研究对象以笔者所带2012级两个班为研究对象,其中,A班41名学生,采用传统教学法;B班39名学生,采用PBL教学法。由于两个班级为同一届学生,授课老师为同一人,因此,授课老师和学生无显著差异(P值>0.05),具有可比性。

1.2研究方法

1.2.1教学方法A班采用传统教学法。B班采用PBL法教学法,全班共分为5个小组,每个小组设组长1名,由小组成员轮流担任。整体教学思路:每次课课前老师提出问题———学生课下查找资料进行准备———课堂分组讨论(老师主持引导)———小组评价或自我评价———老师总结。PBL教学课堂实施过程中,围绕老师提出的问题,分组进行汇报解答。其他同学进行质疑,当问题比较难,学生解决不了的时候,教师进行启发引导。课堂结束前,教师做总结归纳,并强调本节课所学重点和难点。

1.2.2评价方法1)期末考试成绩分析评价:期末考试采用闭卷形式,分为客观题和主观题,其中主观题主要涉及儿科临床护理中的实际问题。2)PBL教学法应用效果评价:课程结束后对B班发放PBL教学效果调查问卷,共发放问卷39份,回收39份,有效回收率100%。

2结果

2.1期末考试成绩对两组学生期末考试成绩进行t检验分析,结果显示,两组学生期末考试总成绩的比较有显著统计学差异(t=1.927,P=0.036),其中,对照班平均79.3分,实验班平均82.4分。两个班客观题得分统计学差异不显著(t=1.236,P=0.187),主观题得分统计学差异较为显著(t=3.547,P=0.012),对照班和实验班期末考试成绩对比结果见表1。

2.2实验班对PBL教学法评价结果从回收的39份卷调查来看,79.5%以上的学生对PBL教学法提出了肯定意见,89.7%的学生喜欢PBL教学法,具体结果见表2。

3讨论

3.1期末考试成绩比较从期末考试成绩来看,对照班和实验班的期末考试平均成绩差异不大,其中,对照班平均79.3分,实验班平均82.4分,实验班平均成绩略优于对照班。但从图1可以看出,对照班和实验班的成绩分布具有较大的差异性。主要原因在于,对照班考试成绩充分反映了学生个体的主动性,积极主动的学生通过课堂听课,课后认真复习,考试成绩较为突出,而主动性相对较差的学生考试成绩明显低于班级平均分;而实验班考试成绩则充分反映了学生在课堂上接受知识的能力显著提升,PBL教学法充分调动了平时学习成绩相对较差学生的积极性,他们通过参与小组讨论,认真思考,大幅度提升了学习成绩。

3.2学生对PBL教学法的评价从调查结果(见表2)来看,绝大多数学生对PBL教学法予以肯定,他们认为PBL教学法在提高个人学习兴趣主动性、语言沟通表达能力、批判性思维、团队合作能力、应对实际问题能力等方面均有积极作用。

3.2.1提高学生的沟通表达能力PBL教学法作为一种参与式教学法,在教学过程中,以小组为单位,每个小组针对老师布置的问题,进行任务分工,每个小组成员都是参与的主体,大家通过沟通、讨论、分析、总结,共同将本小组的准备工作做到尽善尽美,在这个过程中能够培养学生的沟通表达能力,并有利于他们在以后工作岗位上用准确的语言来表达实际的医学问题[3]。

3.2.2培养学生的批判性思维通过小组内部讨论以及课堂讨论,针对同一问题,由于每人所考虑问题的角度不同,往往认识也不一致,因此,通过辩论可以逐渐培养学生的批判性思维。

3.2.3提高学生的团队协作能力PBL教学法充分强调团队协作,每个小组成员在讨论过程中不仅能够学习到别人的长处,而且,通过这种集体活动在提升团队协作能力的同事,也能够提升学生处理人际关系的能力。

3.2.4提高学生的解决实际问题能力通过教师提出问题,学生查阅资料解决问题,培养学生利用网络、书籍、音像资料等多种不同资源的能力,从而提高学生今后工作中遇到问题时自己动手解决实际问题的能力。

4PBL教学存在的问题及优化建议

4.1师资不足问题的优化建议PBL教学法作为一种开放式的教学模式,不仅要求教师具备扎实的专业理论知识,还应具备提出问题分析问题的能力,并且,还要掌握课堂调动学生积极性、活跃课堂气氛的能力[4]。为了提高教师的教学能力,每个学校护理教研组内部应经常召开经验交流研讨会,相互交流总结经验,相互促进,共同进步。

4.2教材缺乏问题的优化建议PBL教学法还处于创新和摸索阶段,尚无统一的参考教材。为了提高为了充分发挥PBL的教学效果,教材的编写应充分发挥集体优势,需要教研组的共同努力和参与。由教研组分头收集整理临床病例,并通过多次讨论确定最终教学计划。临床病例不仅要与教学大纲相一致,而且,在问题选择上应具有典型性和代表性。

4.3学生主动性培养的建议学生作为参与的主体,课前需要查阅大量的文献资料,并积极开展小组内沟通交流,针对交流过程中发现的问题再进一步通过资料查询予以解决,这就需要学生具有主动学习的自觉性,否则难以达到预期的教学效果。在学生主动性培养上应在成绩考核上予以引导,比如,以后应将期末考试成绩分为考试成绩和平时成绩,其中,对表现好的小组或成员在平时成绩上给与奖励。此外,教师应不定期抽查学生的预习笔记,了解学生的主动学习情况,将此纳入平时成绩的考评。

5小结

PBL教学法以“提出问题、建立假设、收集资料、论证假设、总结”五阶段教学代替“组织教学、复习旧课、上新课、巩固新课、布置作业”的传统教学模式,克服了传统教学模式中学生被动接受理论灌输的弊端,为教学与临床实践之间脱节找到了一种解决方案。由于PBL教学法在儿科护理教学中仍处于试验探索阶段,在师资力量、教材、授课经验等方面存在诸多问题,需要一个学校、教师、学生多方配合,逐步适应的过程。

参考文献

[1]刘芳丽,自琴,靳艳.PBL教学法在儿科护理学教学中的应用效果评价[J].卫生职业教育,2009(15):41.

[2]梁萍,康敏.PBL在儿科护理学理论教学中的应用[J].中华医学教育探索杂志,2012,11(3):249-251.

[3]游咏,桂庆军,涂玉林.在临床技能教学中运用PBL教学法的探讨[J].高教论坛,2010(8):88-89.

我们选择了中国医科大学2011级五年制临床临床药学班学生采用PBL与LBL相结合的教学方法,将学生随机分成两组:PBL结合LBL教学组和LBL教学组。PBL教学考核方法:(1)小组讨论计分;(2)全班讨论计分;(3)期末考试计分;具体原则:基本知识以选择、填空、概念、判断改错等形式试题为主,占80%左右。其余为分析问题与解决问题能力试题。将期末考试成绩与对照班进行比较并进行统计分析。LBL教学考核方法:试题与PBL结合LBL组的相同,考试方式相同,理论考试成绩占80%,临床问题综述占20%,最后成绩不乘系数。我们制定了如下的实施方案:1班进行内脏系统药理学和化疗药18学时的PBL教学,其余部分用LBL教学;2班进行心血管和内分泌系统药理学20学时的PBL教学,其余部分用LBL教学;3班进行传出和中枢神经系统药理学20学时的PBL教学,其余部分用LBL教学。其中PBL教学法的学习程序是:发放病例发现问题查找资料交流讨论归纳总结问题解决。

2.1考试成绩评估PBL结合LBL组与LBL组整体比较:我们对PBL结合LBL组(93份),LBL组(28份)试卷的总成绩和PBL成绩进行分析,结果显示:PBL结合LBL组与LBL组的总成绩和PBL成绩未见显著差异(P>0.05)。不同PBL教学内容的各班成绩比较:我们将进行内脏系统药理学和化疗药18学时PBL教学的1班(31人)、进行心血管和内分泌系统药理学20学时PBL教学的2班(29人)及进行传出和中枢神经系统药理学20学时PBL教学的3班(33人)分别同全程进行LBL教学的4班(28人)进行总成绩和PBL试题部分成绩分析,我们将1班、2班、3班分别与4班进行总成绩和PBL成绩分析,结果显示:PBL结合LBL组各小班与LBL组的PBL试题成绩均未见显著差异(P>0.05)。

2.2问卷调查

【摘要】目的对右江民族医学院2005级护理本科健康评估期末考试试卷质量进行分析,对教学效果进行评价。方法选择2005级护理本科96名学生的健康评估期末考试试卷进行统计分析。结果考试成绩呈正态分布,最低为51分,最高为87分,平均为71.71分,标准差为6.64分,试卷信度为0.64,难度为0.74,区分度为0.18。结论本试卷题型分配较全面,区分度良好,比较客观地评价了学生对本门课程的掌握程度。

【关键词】教育,护理;健康评估;试卷分析;教学评价

1.1对象我校2005级护理本科的96名学生,采用普通高等教育“十五”国家级规划教材《健康评估》作为教材。课程总课时为105学时,其中理论课60学时,实践课45学时。考试前由教研室组织召开命题专题讨论会,命题老师根据教学大纲及教学要求,制定命题计划并做出命题双向细目表,并按章节内容所占学时比例分配章节分值,以知识的认知分级(掌握、熟悉、了解)和教学目标(记忆、理解、应用)来确定分数的分布。本试卷共出试题72题,其中客观题50题,分值50分;主观题22题,分值50分。掌握内容48题,占66.67%,熟悉内容14题,占19.44%,了解内容10题,占13.89%,无超纲内容。见表1、表2。

表12005级护理本科健康评估期末考试试卷中大纲分布情况(略)

表22005级护理本科健康评估期末考试试题类型和分值(略)

1.2评分方法试卷评判根据提前制定的标准答案和评分标准,按照流水方式进行阅卷。每题阅卷人员固定,以减少阅卷的主观性差异。

1.3数据处理将96名考生的成绩输入计算机,采用复旦大学试卷分析软件进行试卷分析。

2.1成绩分布试卷满分100分,最高分为87分,最低分为51分,全距为36分,中位数71.25,众数66.5,平均分为71.71分,标准差为6.64。±1.00σ:0.67,±1.96σ:0.95,±2.58σ:0.99,偏度:0.06,峰度:0.13,全卷α系数:0.64,全卷K2(60)系数:0.91,全卷K2(70)系数:0.67,考试成绩呈正态分布。见表3及图1。

表32005级护理本科健康评估期末考试成绩分布(略)

图12005级护理本科健康评估期末考试成绩分布(略)

2.2试题质量本试卷难度系数为0.74,区分度为0.18,表明总的难易度适中,基本能区分出考生的实际水平。好试题(P>0.5,D>0.15)有34道,占47.22%,适用试题(P≤0.5,D>0.15)有11道,占15.28%,程度适中区分度差试题(P>0.5,D≤0.15)有27道,占37.50%,见表4。

表42005级护理本科健康评估期末考试试题质量分析表(略)

2.3各类型题得分率情况得分率最高的是单项选择题,占79.44%,而得分率最低的是病例分析题,占49.50%,见表5。

表5各类型题得分率情况(略)

2.4各章节试题分布及得分情况从得分情况看,问诊内容得分率高于其他章节,达82.48%,得分率最低的是心电图检查,只有28.60%。见表6。

表6各章节试题分布及得分情况(略)

3.1成绩分布分析从本次成绩分布可以看出,成绩呈正态分布,说明大部分学生分数在均数附近。见表3及图1。健康评估课程已成为护理专业学生的一门必修课,此课特点为内容多,即为多学科内容的综合[2],学生感到较其它学科难学。为了提高教学质量,实现教学目标,我们对2005级护理本科生健康评估课程进行了一系列改革,在传统以教材为中心,以课堂讲授为主的教学方法基础上,充分利用先进教学设施和条件,采用了多种形式的教学方法和手段,取得了良好的教学效果。从统计结果看,成绩及格(≥60分)94人,及格率为97.93%;成绩优良(≥80分)14人,优良率为14.59%,从试卷频数分布情况看,绝大部分集中于70~79分数段,占47.92%,与考试前预测分数相接近,反映学生对教学大纲要求掌握的基本理论、基础知识、基本技能等知识面的掌握情况较好,绝大部分学生掌握了作为护理专业学生必须掌握的知识。但优良率偏低,提示教师在今后教学中应更突出重点,更多与学生沟通,了解学生的学习情况,并针对学生对知识的掌握情况给予辅导,帮助学生掌握学习技巧和知识理解、内化的方法,不断巩固学习效果。

3.2试题质量分析本试题是按教学大纲的要求进行设计的,其中重点掌握的内容占70%,熟悉内容占20%,了解内容占10%。从该试题的区分度、难度系数分析结果显示,各题区分度、难度系数基本处于正常范围内,见表4。合理的难度分配是一套高质量试题的重要方面,而区分度是试卷质量的另一重要方面,是区分良莠的指标。难度适中而区分度高的试题即为理想试题。通常平均难度在0.7~0.8之间,平均区分度在0.15以上就为较好试卷[3]。本试卷难度系数为0.74,区分度为0.18,表明总的难易度适中,基本能区分出考生的实际水平。

3.3各类型题得分率分析由表5可见,单项选择题和是非题的得分率较高,这类题主要是考核学生对基本概念和基本知识的掌握,大部分学生上课专心听讲,课后理解记忆,所以得分率高,同时也说明了学生较准确地理解和掌握了要考核的知识点。得分率最低的是病例分析题,该题型主要考核学生对基本知识的理解和应用程度,这类题型得分率低,说明学生在学习时方法简单,思路狭窄,不会用学过的知识和方法分析处理问题,提示在今后的教学中,教师要加强学生综合理解和知识运用的能力,引导学生思考与分析问题,拓宽思路,把所学的理论知识与临床知识结合起来,提高学生分析、解决问题的能力。得分率较低的还有名词解释,特别是名词解释第二题,答对率仅为28.13%,主要是因为题目是用英文书写,有些学生医学英语知识的学习不够好,未能准确翻译出中文,因此也就无法正确答卷,在今后的教学过程中应进一步加强双语教学,以促进学生专业英语水平的提升,学生也要加强医学英语的学习。

4小结

通过本次对健康评估考试试卷的分析,我们认为这次考试的命题做到了以教学大纲为依据,内容比例基本合理;考试信度可靠,试卷难度较为适中。试卷只反映了教学的一个方面,而健康评估是以现代护理学理论为指导,以病人生理、心理、社会为一整体系统进行评估的学科,除了基本理论和基本技能要重视外,临床思维的培养亦不可忽视。在教学过程中,应充分发挥教师的引导作用,引进以病例为引导等教学方法,激发学生学习理论知识的兴趣,增强学生对知识的理解和记忆,同时使学生对临床护理课产生浓厚的兴趣,激发学生主动学习、主动思考,并养成善于分析问题的习惯,培养学生临床思维及掌握对病人健康状况评估技能,为进一步学习临床护理课打下牢固知识和技能基础。

【参考文献】

[1]熊小明,江俊麟,邓汉武.临床医学七年制药理学试卷分析与思考[J].医学教育探索,2006,5(8):721-723.

[关键词]BOPPPS;移动课堂;诊断学

诊断学是临床医学专业学生必修的专业核心课程,是一门基础医学与临床医学之间的桥梁学科,所涉及的知识点繁多,对学生的前期课程掌握度、动手能力、理论联系实践的要求均较高,但传统教学法课时数有限,学生的学习积极性不足,不能达到理想的教学效果。BOPPPS模型是由加拿大哥伦比亚大学DouglasKerr提出的一种以教学目标导向、以学生为中心的教学模型,它以建构主义和交际法为理论依据,在加强教学反思和师生互动方面效果良好[1]。将基于BOPPPS模型的移动课堂与传统教学法进行对照研究,研究结果报告如下。

一、对象和方法

二、结果

(一)期末成绩。经统计分析,实验组期末平均成绩和及格率均高于对照组,两组笔试成绩差异具有统计学意义(P<0.001),见表1。实验组操作考试成绩与对照组无明显差异。(二)问卷调查。实验组学生对BOPPPS模型结合移动课堂教学法的主观意见调查问卷表明:在知识点掌握、学习兴趣提升、理论结合实践、师生交流互动、培养自主学习能力、了解学科前沿知识方面,大部分学生认为实验组教学法优于传统教学法,见表2。

三、讨论

[参考文献]

[1]朱翔贞,高静芳,陶明,等.BOPPPS教学法推进以学生为中心医学心理学课堂教学改革的实践[J].中国高等医学教育,2019(12):108-109.

[2]刘齐晋.二次备课:改进课堂教学的重要抓手[J].开封教育学院学报,2017,37(7):218-220.

关键词:数据仓库;OLAP;课程教学质量;多维数据模型

ResearchandImplementationofCourseTeachingQualityAnalysisSystem

HUANGYan

(JiangsuRadio&TVUniversity,NanJing210036,China)

Keywords:datawarehouse;OLAP;courseteachingquality;multidimensionaldatamodel

当前社会对人才需求的数量及程度越来越高,高等院校的招生规模不断扩大,学校之间的竞争也日益加俱,由此也产生了一些新的问题,比如学校的生源问题、专业课程建设等问题,都是学校急于解决的问题,特别是社会对毕业学生能力的认可度,直接反映了学校的教学质量和生存能力。

因此,一个良好的教学质量测评软件系统应综合联机事务处理(OLTP)和数据仓库中的联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DataMining)等技术,来解决高等院校中教学管理中的教学质量测评难题。

1数据仓库与OLAP

1.1数据仓库的概念

数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。它从历史的角度组织和存储数据,并能集成地进行数据分析。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。

一个完整的数据仓库系统的体系结构包含了数据源、数据存储与管理、联机分析处理服务器和前端工具四个层次,其中数据源是基础,数据存储与管理是核心。如图1所示。

数据仓库的基本功能包含:数据抽取,数据筛选、清理,清理后的数据加载,设立数据集市,完成数据仓库的查询、决策分析和知识的挖掘等操作。

1.2多维数据模型的概念

多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和维的数据库模型,其基本的应用是为了实现联机数据分析。它包含事实表和维表两个部分。事实表用来记录具体的事件,包含每个事件的具体要素及基体发生的事情;维表则是对事实表中事件的要素的描述信息。基于事实表和维表,就可以构建出多种多维模型。

多维数据模型主要采用的是星型模型和雪花模型。其中星型模型结构比较简单,它以事实表为中心,周围链接维表而构成星型的结构,特点是设计简单、便于建模,容易理解和使用。雪花模型则是星型模型的扩展,它在星型模型的基础上,将维表分解成主维表和次维表,其中主维表与事实表直接关联,而次维表是与主维表关联。其特点在于减少了数据的存储量,但增加了查询的复杂性。

1.3OLAP的基本概念

联机分析处理(OLAP-OnLineAnalyticalProcessing)是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过多种可能的观察角度对多维数据进行快速、稳定一致和交互性的存取,它允许决策人员和高层管理对数据进行深入地观察分析,可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员。

联机分析处理的主要特点,是直接仿照用户的多角度思考模式,从用户的不同分析角度预先为用户组建多维的数据模型,再对数据进行切片、切块、旋转、挖掘等多种操作,让用户能从多角度多侧面观察数据,深入了解包含在各种数据中的信息。它具有分析的快速性、多维性、灵活性和信息性等特点。

图1数据仓库体系结构

2课程教学质量分析系统的系统设计

2.1数据仓库系统设计

数据仓库的系统设计大体上分为以下几个步骤:

2.1.1概念模型设计

概念模型设计所要完成的工作是:1)对系统进行边界界定;2)对系统的主要主题及其内容进行确定。概念模型通常用实体-联系法(E-R法)的形式表示,其结果在于在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。由于概念模型的设计是在较高的抽象层次上进行的设计,因此建立概念模型时可以不用考虑具体技术条件的限制。

2.1.2技术准备工作

该阶段的工作包括:技术评估,技术环境准备。成果是形成技术评估报告、软硬件配置方案、软硬件系统总体设计方案。

2.1.3逻辑模型设计

2.1.4物理模型设计

物理模型设计所做的工作是确定数据的存储结构,确定索引策略,确定数据存放位置,确定存储分配,是逻辑模型在数据仓库中的具体实现。

2.1.5生成数据仓库

这一步所要做的工作是在具体环境下进行数据接口的编程,并装入数据。其结果就是形成一个具有相对完整数据的数据仓库,以便提供在其上的各种数据操作。

2.2课程教学质量分析系统的结构设计

2.2.1系统功能层次结构

从对课程质量分析的需求角度出发,整个系统按其实现功能的层次进行设计,主要分为基础数据的采集、数据归纳与管理、数

1)基础数据的采集

这部分数据是系统分析所需的基本数据信息,涉及课程质量评价体系的各个方面,主要包括针对学生、教师、专业及课程等方面的数据。采集到的数据经过筛选、归纳、整理和传输,加入到数据仓库的数据库中。同时通过特定的数据抽取机制收集和截取在评测系统、教学管理系统、教师管理系统等子系统中发生变化的数据,并将这些数据更新补充到数据仓库的数据库中。

2)数据归纳管理

对数据仓库中的数据进行分析归纳,通过确定的分析主题建立相应的多维数据模型,同时设置刷新的机制,及时更新数据。本系统主要建立了以学生考试成绩为分析主题的多维模型,同时采用了定时(按学期)、增量更新的机制来更新数据仓库,最大程度地保证数据的完整性。

3)数据联机分析处理

4)展示应用

图2系统功能结构图

2.2.2应用系统总体架构

整个系统按层次化结构方式进行设计,以数据仓库为核心,集成各种数据采集、归纳、分析、管理、更新、展示应用等模块。系统总体框架如图3所示。

图3应用系统总体架构

系统的最下层由基础数据源(各种数据信息库)、数据抽取器和数据源监视器三部分构成,它是为整个系统提供数据的部分。系统中间层以数据仓库为中心,集成数据集成器和数据管理两大模块,是整个应用系统的数据核心。系统的最上层是面向最终应用的部分,主要由多维数据建模、联机数据分析和结果展示三大部分构成,它是整个系统的重点,是直接面对用户、满足用户需求而设计的部分。

2.2.3课程教学质量分析系统的模型设计

1)概念模型设计

本次概念模型的设计原则是以学生成绩分析为主题。

图4学生成绩分析主题的分析模型

②维度与指标

针对该分析主题的维度与指标的设计结果见表1。

表1维度与指标

2)逻辑模型设计

本系统采用星型模型图来构造学生成绩分析主题的逻辑模型。

星型模型图包括维度、指标和详细类别三种逻辑实体。星的中心是指标实体,也是用户查询的中心。在学生成绩分析这一分析主题中,指标实体就是学生的考试成绩。

图5星型图中的指标实体和维度实体

为学生成绩分析主题确定的事实表和维表的属性如下:

课程信息维表:课程代码、课程名称、课程性质、专业代码、总学时、理论学时、实践学时

教师维表:教师代码、教师姓名、性别、年龄、职称、部门代码、学历、毕业专业

地区维表:地区编号、地区名称

班级维表:班级编号、班级名称、专业、班级人数、班主任姓名

3)物理模型设计

以学生成绩为分析主题的物理模型设计结果见图6。图中同时列出了主要字段的类型,主、外键及不同表间的关联关系。

图6成绩分析主题的物理模型

3课程教学质量分析系统的实现

3.1开发环境与工具

本系统采用的开发环境为Delphi,它是一种方便、快捷的Windows应用程序开发工具。它使用了MicrosoftWindows图形用户界面的许多先进特性和设计思想,采用了弹性可重复利用的完整的面向对象程序语言、当今世界上最快的编辑器、最为领先的数据库技术。

本系统的开发也采用了TeeChart控件,它是西班牙SteemaSL公司开发的一个图表类控件,可以生成柱状图、折线图、饼图等形式的图表。

3.2用户分析界面

系统可采用单机运行的方式,用户在输入必要的数据后,即可进行分析,其主界面如图7。左边可以选择分析的维度,右边以图形的方式展示分析的结果,例如图8。

图7用户分析主界面

图8多维分析展示界面

3.3数据库的实现

在本系统中,共创建了以下几个数据表,各个数据表之间可通过关键字段相互关联。

图9数据表

3.4分析结果的实现与展示

分析相同课程在不同的学期里成绩的变化。

2)地区维度分析(图11)

分析在相同学期里,不同地区的相同课程的成绩比较,从而得到课程教学质量在不同地区的差异情况。

3)教师维度分析(图12)

分析相同课程在不同教师教授过程中,学生成绩的比较,从而反应教师的教学质量。

4)学生维度表(图13)

分析在一个班级或整个地区中,相同课程男、女生成绩的比较,从而可以看出哪些课程对于男生相对容易,哪些课程对于女生相对容易。

5)课程维度分析(图14)

分析同一地区或同一班级中,不同课程成绩的比较,从而反应出哪些课程教学质量好,哪些质量差。

6)班级维度分析(图15)

主要从班级的角度出发,分析相同课程在不同班级中的考试成绩的比较。

图10

图11

图12

图13

图14

图15

4结束语

参考文献:

[1]康晓东.基于数据仓库的数据挖掘技术[M].北京:机械工业出版社,2004.

[2]曹煜.高校教学质量测评系统的开发及数据仓库与数据挖掘技术在其中的应用[D].沈阳:东北大学,2005.

[3]陈志泊.数据仓库与数据挖掘[M].北京:清华大学出版社,2009.

[4]张兴会.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京:清华大学出版社,2011.

[5]吴建兰.基于数据仓库的教学质量监控系统[D].厦门:华侨大学,2005.

[6]雷松泽,李文轩.基于数据仓库的高校OLAP系统设计[J].现代电子技术,2005(20).

不知不觉中,我参加教学工作已经一年多了,而本学期的教学工作也已全面结束。现在我重点将这一年的教学工作及本学期期末成绩分析情况总结如下。

一、教学工作与教学改革:

二、期末成绩分析:

三、努力方向:

1、提高自身教育教学能力,课堂上做到精讲精练,注重对学生能力的培养,多向老教师学习经验。

2、采用多种教学手段吸引学生的注意,提高学生的学习的兴趣。

3、对学生多加强教育,教会学生如何的做人,如何的尊敬同学、老师和家长。

东宝职教中心吴君文

2018-2019学年度,本人所带高考学科为农学技能操作与《农作物生产技术》等专业理论,现根据平时教学备考与高考形势,现作简单分析总结:

一、技能操作项目成绩分析

1、成绩分析

2、下年度该项目教学与备考建议:

(1)坚持过去教学备考中该项目技能操作流程与分步细化操作要求,扎实作好分步规范操作教学、训练。

(2)参考驾驶员场地与路考规则,拟定《玉米种子生活力测定分步量化扣分细则》,而对于T形芽接和植物幼茎临时玻片的制作与观察操作也同样采取一样的措施,减少学生在细则上的失误。

(4)考前一月以赛(考)代练,让学生相互间进行打分,从而查找问题、切磋解决。

二、《农作物生产技术》等专业理论教学与备考建议

2、下年度该项目教学与备考建议:一是将技能高考所涉及的理论教材《农作物生产技术》《植物生产与环境》《植物保护》这三本教材有机结合起来,结合高考大纲进行针对性复习;二是依据考纲对教材内容进行重组,并逐个考点对应教材知识点编印试题,进行同步讲、练、考过关。

关键词:药学专业药理试卷成绩分析与评价

中图分类号:G642.475

文献标识码:C

通过对考试试题和学生成绩进行分析,教师能及时地发现教学过程中存在的薄弱环节,有助于后续教学内容及教学方法的改进,从而促进教学改革,提高教学质量。

分析对象为本院2013级药学专业药理期末试卷共计209份。本课程开设在第二学期,共计96学时,其中理论76学时,实践20学时。学生所用教材均为万军梅,李军梅主编的《药理学》第l版教材,授课主要由一名副教授采用多媒体及传统教学方法进行。期末试卷由课程组命题,题型包括客观题40分和主观题60分,共计100分。试卷均是集体阅卷,采用流水作业,最后经过复核再统一登分进行试卷分析。

2.1考试成绩分布

试卷满分为100分,平均成绩为66.17分,最高分97分,最低分12分,试卷及格率67.94%,优良率24.88%。分数基本呈正态分布,各分数段分布如表1所示。

2.2试卷题型分析

本次考试试卷题型7类,共58题,满分100分。其中单项选择题20分,多项选择题10分,判断题10分,填空题20分,名词解释10分,案例分析20分,处方分析题10分。每类题型平均得分情况如表2。

2.3试题质量分析

从表3试题治疗分析表中可以看出,本试卷中各类题型难度评价比较合适。但区分度存在差异,其中填空题区分度较低,不到0.3,在今后的试卷制作中要适当进行修改。

3.1存在问题

3.2解决方法

3.2.1理论联系临床

药理学的特点是药物繁多,各类疾病治疗药物层出不穷。因此教学中首先要求教师不仅要有扎实的理论基础,同时也要具备丰富的实践经验,能将临床各类药物治疗的病例进行筛选引入到实际的教学工作中来,采取多元化教学方法,组织学生积极参与到课堂中来成为主体,以提高课堂效率,帮助学生学习。

THE END
1.数据挖掘与分类技术概览数据挖掘期末考试 1理解概念 1.1数据挖掘1.2关联规则 1.3数据预处理1.4置信度 1.5聚类 1.6KNN 1.7SVM 2 分类器设计的三个过程 3 分类时常将样本怎样划分? 4 评估分类器性能的常用指标 5 数据挖掘常用技术有哪些? 6 数据预处理的主要方法? 7 决策树分类算法步骤https://blog.csdn.net/wi8ruk48/article/details/85769570
2.数据仓库与数据挖掘期末考试题库.pdf数据仓库与数据挖掘期末考试题库 .pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览全文 复习内容 填空题(每空1分) 第1章 1、数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。 2、根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。 https://m.book118.com/html/2023/1210/5024224241011022.shtm
3.数据挖掘题库及答案数据挖掘考试题库# 数据挖掘题库及答案的实现指南## 一、流程概述在创建一个数据挖掘题库及答案的项目之前,必须先了解整个项目的流程。下面的表格展示了各个步骤:| 步骤 | 描述 ||---|---|| 1 | 确定项目需求 || 2 | 设计数 python 数据挖掘 ci pmp考试题库及答案 【PMP考试题库及答案】—— 悉数解答PMP考试全方位https://blog.51cto.com/u_16213670/7633156
4.专业课《数据挖掘与分析》考试题目题库及答案+重点知识梳理总结以上就是专业课 《数据挖掘与分析》 考试题目题库及答案+重点知识梳理总结+名词解释+《数据挖掘与分析》重点笔记的内容! 获取方式:专业课 《数据挖掘与分析》 考试题目题库及答案+重点知识梳理总结+名词解释+《数据挖掘与分析》重点笔记https://www.meipian.cn/4zk0c1ip
5.2021年中国大学慕课《中小学教师数据素养》课程期末考试题库及答案2021年中国大学慕课《中小学教师数据素养》课程期末考试题库及答案2021年中国大学慕课MOOC《中小学教师数据素养》课程期末考试题库及答案每位学员抽到的题目不一样,此题库包含95?98%的题目,请用电脑答题,并用手机WPS翻开文件查找功能在此题库内查询正确答案(因平台有https://www.yxfsz.com/view/1585090603741450241
6.管理决策期末考试试题(精选6篇)[1]Jiawei Han, Micheline Kamber, Jianpei, 范明, 孟小峰译.数据挖掘概念与技术[M].机械工业出版社, 2012. [2]迟庆云.基于决策树的分类算法研究与应用[D].2006. [3]胡少东.客户细分方法探析[J]工业技术经济2005, 24 (7) 66-69.) 篇4:期末考试等 四六级作文 小张:“你四级抽到卷子的作文题目是什么https://www.360wenmi.com/f/filewe6ybr38.html
7.Python期末试题题库完整.pdfpython考试题目及答案-python期末考试试题汇总.pdf python考试题?及答案-python期末考试试题汇总 6.for i in range(2,n): if n%i==0:break if i==n-1: print('是素数') else: print('不是素数') 7.'abcabcabc'.count('abc')的值为__3__。 8.对于有else?句的for循环和while循环,但循环因https://www.iteye.com/resource/qq_20232875-14045696
8.期中期末试卷题库课件网课盐考研考证招聘课后答案河北科技大学 22-23 线性代数 试卷和答案 河北农业大学 森林生态学 资料 河北农业大学 生物化学 复习资料 石家庄铁道大学《物理实验》试题及答案 防灾科技学院 线代 23-24-1 期末试卷 求石铁大数据结构期末试卷 河北大学 无机化学下 期末试题 求历年互换性考试题目 https://www.aizhugong.com/
9.机器学习面试题3有监督学习:对具有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以尽可能对训练样本集外的数据进行标记(分类)预测。这里,所有的标记(分类)是已知的。因此,训练样本的岐义性低。 无监督学习:对没有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以发现训练样本集中的结构性知识。这里,所有的标记(分类)是未知的。因此,训练样本的岐义性高https://zhuanlan.zhihu.com/p/664694471
10.数据挖掘期末考试复习题(精).doc数据挖掘导论期末 数据挖掘导论期末考试题目及答案 数据挖掘导论期末题库 数据挖掘期末复习 正文1 数据挖掘来源于机器学习 2 数据仓库是面向主题的 集成的 稳定的 不 同时间的数据集合,用于支持经营管理 中决 策制定过程; 3 元素据描述了数据仓库的数据和环境,遍 及数据仓库的所有方面,是整个数据仓库的 核心, 4https://easylearn.baidu.com/edu-page/tiangong/exercisedetail?id=0360e09c87868762caaedd3383c4bb4cf7ecb77f&fr=search
11.2017年浙江公务员考试行测真题及答案(A卷)2017年浙江公务员考试行测试题(A卷)在此发布。本套2017年浙江公务员考试行测试题(A卷)来自考生回忆,由根据题目要求,在四个选项中选出一个最恰当的答案。 1.下列说法错误的是( ) A.2016年里约热内卢举办38.大数据时代,正是通过挖掘个人选择偏好、生活轨迹、金融信用等数据,把握社会整体的需求、供给和趋势,http://www.zjgwy.org/html/xwsz/zyxw/201704/21_37474.html
12.2020中级经济师经济基础试题11.21上午(考生回忆版)正保会计网校根据论坛学员反馈整理了中级经济师《经济基础知识》11月21日上午考试的单选题及参考答案(考生回忆版),供考生参考,快来看看你能拿多少分吧! 注意:中级经济师考试官方不公布试题及答案,以下2020年中级经济师试题是根据广大考生回忆的部分试题内容和考点,可能无法和考试题目完全匹配,网校老师的答案解析和思路https://www.chinaacc.com/zhongjijingjishi/shiti/ha20201122133133.shtml
13.无纸化普法考试题库6篇(全文)无纸化普法考试题库 第1篇 第一章 【第1题】地方各级人民代表大会都是地方国家权力机关。(1.0分)答: 错 对 标准答案 对 考生答案 评分0.0 【第2题数据挖掘在《大学计算机》无纸化考试系统中的应用研究01-24 电算化无纸考试总结第一章05-14 无纸化05-05 报关无纸化海关通知08-21 无纸化学法用法平台https://www.99xueshu.com/w/filetuw86e4r.html
14.(完整word版)数据挖掘题目及答案.docx该【(完整word版)数据挖掘题目及答案 】是由【森森】上传分享,文档一共【9】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【(完整word版)数据挖掘题目及答案 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和https://www.taodocs.com/p-973989461.html
15.全国计算机一级《MSOffice》操作题题库及答案(精选8套)参考答案 一、基本操作题 1、新建文件夹 ①打开考生文件夹下GPOPPUT文件夹;②选择【文件】l【新建】l【文件夹】命令,或右击,弹出快捷菜单,选择【新建】|【文件夹】命令,即可生成新的文件夹,此时文件(文件夹)的名字处呈现蓝色可编辑状态。编辑名称为题目指定的名称HUX。 https://www.oh100.com/kaoshi/ncre1/tiku/289685.html
16.广东工业大学期末考试真题+解析广东工业大学数据挖掘原理与实践期末考试卷子,每道题均为牛客精选且配有官方题解,包含操作系统、C++、算法与数据结构等知识点可根据需求练习,计算机、软件工程、网络工程等专业技能学习/备考/求职题库,全面提升求职竞争力,找到好工作,拿到好offer。https://www.nowcoder.com/finalexam/detail/12005/1829
17.2010年7月全国自主考试(市场信息学)真题自考2010年7月全国自主考试(市场信息学)真题及答案解析 2010年7月全国自主考试(市场信息学)真题及答案,历年真题 一、单项选择题 (本大题共30小题,每小题1分,共30分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 https://www.xuesai.cn/zikao/28242.html