1.数据挖掘名词解释数据挖掘名词解释 数据挖掘(Data Mining):数据挖掘是一种综合分析和探索数据的有效、有用的技术,其目的是从巨量的数据集中提取出有价值的信息或者是模式。它的任务是发现潜在的内在规律,以此获得对象的个性化特征或者联系。 分类(Classification):分类是数据挖掘的一种术语,它指的是将数据根据一定的规则等分成若干类别https://wenku.baidu.com/view/d8efa67d17791711cc7931b765ce050877327539.html

2.什么是数据挖掘数据挖掘介绍?IBM流程挖掘位于业务流程管理 (BPM)和数据挖掘的交叉点上。流程挖掘提供了一种将算法应用于事件日志数据的方法,用以确定有关流程如何展开的趋势、模式和详细信息。流程挖掘应用数据科学来发现瓶颈,然后验证和改进工作流程。 BPM 通常通过研讨会和访谈等非正式的方式收集数据,然后使用软件将该工作流程记录为流程图。由于为这https://www.ibm.com/cn-zh/topics/data-mining

3.数据挖掘名词解释1、.1.数据挖掘数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。技术角度的定义 数据挖掘可以描述为:按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或验证己知的规律性,并进一步将其模型https://www.renrendoc.com/paper/111275691.html

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5.数据挖掘的名词解释数据挖掘名词解释数据挖掘的名词解释 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性(属于Association rule learning)的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过https://blog.csdn.net/AIwenIPgeolocation/article/details/105630946

6.数据挖掘入门概念性名词解释QiBJ数据挖掘入门 - 概念性名词解释 1、数据的离散化 有些数据本身很大, 自身无法作为数组的下标保存对应的属性。如果这时只是需要这堆数据的相对属性, 那么可以对其进行离散化处理。当数据只与它们之间的相对大小有关,而与具体是多少无关时,可以进行离散化。https://www.cnblogs.com/GjqDream/p/11760910.html

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8.2010年7月全国自主考试(市场信息学)真题自考三、名词解释 (本大题共5小题,每小题4分,共20分) 21.信息检索 22.系统软件 23.办公自动化 24.数据流图 25.公益信息性资源 四、简答题 (本大题共4小题,每小题5分,共20分) 31.信息市场不同于普通物质商品市场的特征包括哪些方面? 32.网上市场调查的优点有哪些?需要注意什么问题? https://www.xuesai.cn/zikao/28242.html

9.「名词解释」空间信息可视化名词解释 什么是空间数据仓库; 空间数据仓库名词解释定义是什么? 点击查看答案 名词解释 什么是数据挖掘; 数据挖掘名词解释定义是什么? 点击查看答案 名词解释 什么是扫描矢量化; 扫描矢量化名词解释定义是什么? 点击查看答案 名词解释 什么是层次分析法; 层次分析法名词解释定义是什么? 点击查看答案 名词https://m.zhaokaoti.com/shiti/9e1d04e88c1c4d3d991a6a920ed483c8.html

10.管理学:客户关系管理在线测试(考试必看)考试题库15、问答题 企业实施数据库营销有何战略意义? 点击查看答案 16、名词解释 CTI技术 点击查看答案 17、填空题 要在企业运用CRM,首先必须建立一个客户信息收集和使用的()。 点击查看答案 18、单项选择题 关系营销与交易营销存在很多区别,下列哪一项是关系营销所倡导的() A.较少强调客户服务 B.质量是生产部门http://www.91exam.org/exam/87-1057/1057715.html

11.什么是二维行程编码结构,名词解释定义是?空间数据挖掘就是从海量空间数据 点击查看答案进入题库练习 名词解释 多样化的地理信息服务形式 参考答案:地理信息系统是科学技术发展与社会需求的产物,我国的GIS软件从开始主要是综合性基础软件,发展到基础平台软件、应用开发平台 点击查看答案进入题库练习https://m.ppkao.com/mip/tiku/shiti/6013415.html

12.名词解释数据挖掘【名词解释】数据挖掘题目标签:挖掘数据挖掘如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 参考答案: 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验https://www.shuashuati.com/ti/b2b35b5ec5e84cfa856280a8c669f7af.html

13.理论数据仓库中的名词解释数据仓库的目的是支持决策,面向企业高层管理人员 三分类 分类属于监督学习; 这些类别是已知的,通过对已知分类的数据进行训练和学习,找到这些不同类的特征,再对未分类的数据进行分类。 四聚类分析 聚类分析是描述建模的典型例子,而描述建模是数据挖掘任务之一。 https://www.jianshu.com/p/7cdc88fc78cc

14.挖掘足名词解释数据挖掘(名词解释) 点击查看答案 第2题 足夹角(名词解释) 点击查看答案 第3题 手镯、足镯症 名词解释 点击查看答案 第4题 足细胞 名词解释 点击查看答案 第5题 联机分析挖掘技术(OLAM) 名词解释 点击查看答案 第6题 矫形鞋(足矫形器) 名词解释 点击查看答案 第7题 紫口铁足 名词解释 点击查看答https://www.shangxueba.cn/3148359.html

15.数据分析与BI的联系,BI是如何做数据分析的BI就是数据分析吗?两者的关系是怎样的?BI是如何进行数据分析的?要知道,数据分析与BI并不是完全等同的关系。本文就来解读数据分析与BI。 一、名词解释 BI是Business Intelligence的英文缩写,即商务智能。广义上,BI是指商务智能的一套整体解决方案;狭义上,BI是指可视化BI 产品,例如FineBI。 https://www.finebi.com/2019/bifenxi