1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
3、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;
4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;
任职要求
3、熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。
4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。
5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;
6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;
7、具有一定的财务、审计分析能力;
1、分析公司财务状况，研究行业内公司信息，跟踪融资策略、财务分析和财经政策;
2、分析实际发生的财务账目，针对实际情况判断、解释与预算产生的重要差异，预测公司财务收益和风险;
3、分析评估各项业务和各部门业绩，提供财务建议和决策支持;
4、预测并监督公司现金流和各项资金使用情况;
5、撰写各种财务分析报告、投资财务报告、可行性研究报告等。
1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;
2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;
3.对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);
4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;
5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;
6.其他上级临时交付的工作任务。
任职要求：
1.大专及以上学历有半年以上统计工作经验;
2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;
3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。
1.协助经理整理金融数据分析报告，以及每日早间汇评报告
2.上传下达各种办公文件，接收传真
3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模
4.指导新员工交易技术
5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析
6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红
1.结合业务需求执行监控体系、分析体系实现的具体计划;
2.建立用户生命周期(LT)分析体系--a.客户价值指数(RMF，PCA);b.流失指数;c.忠诚度指数;
3.规划数据产品：BI报表自动化;
4.输出分析结论，有效帮助业务增长、孵化新项目;
2.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
3.可以独立编写商业数据分析报告，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会;
5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。投递须知：请备注作品链接。
为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持，并及时向直线反馈;
对核心业务数据进行收集与挖掘，形成数据解读、分析报告，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;
支持业务团队的数据建设工作，负责日常业务数据指标的梳理和监控，协作推动业务部门的数据化运营。
岗位要求：
有Python爬虫、开发处理项目经验，熟悉数据采集、正则表达式Re，文本处理，文本挖掘，机器学习;
熟练编写SQL，熟悉关系型数据库hive，MySQL,SQLServer;
思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;
有电子商务行业经验优先。
1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。
6、按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;
7、严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;
8、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的投资培训;
1.定期整理投资数据，向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。
1.从海量数据中提取关键信息，挖掘有效用户特征。
2.负责日常运维维护工作，监控数据特征，监控异常点。
3、参与设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优。
4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。
5、上级交办的其他工作。
应聘要求：
1、统计、数学，计算机等专业本科以上学历，3年以上数据分析工作经验。
2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。
4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;
5、对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;
6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。
1.充分理解各个业务指标、各类标签的定义、规则，和数据架构师、研发工程师一起对数据质量进行保障;
2.参与大数据平台数据仓库建设，与开发团队一起建设数据仓库模型，快速支持公司决策、数据分析数据需要;
3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;
5.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测、分析;
6.按照业务部门的需求或者数据分析需要，开发各类主题分析报表;
7.负责与业务部门沟通，准确把握和理解业务需求，对业务数据进行梳理分析，输出分析报告，为管理层提供决策支持;
任职资格:
2.具备独立思考、分析问题的能力，针对运营问题建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，能承受一定的工作压力;
4.熟悉SQL语句，至少熟悉一种关系型数据库(MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等)
5.了解基本的数据加工、计算、分析、数据管理方法与流程;
6.熟悉常用的大数据产品Hadoop、Spark、Hive等优先;
7.互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(BI)应用者优先;
8.具备专业的数据处理和分析能力，熟练使用办公软件，尤其是EXCEL/PPT等;
9.具备良好的表达、沟通与协调能力，保密意识。
职责
1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至商业落地;
2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持;
2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;
3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;
4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);
5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式问题;
6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作充满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。
2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;
3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;
4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;
3、有较强的团队领导和决策能力;
4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;
5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;
6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。
1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;
4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;
5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;
职位要求：
2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;
3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;
4、精通SQL和具有Hadoop生态经验者优先;
5、熟悉tableau或者superset者优先;
1.负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标，建立各类分析模型所需要的数据框架
2.负责业务需求调研，梳理指标口径，丰富BI产品内容。有针对性进行数据分析建模
3.数据监控模型设计，代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题，提出改进或建议
4.完成分析报告，并按需求进行设计和优化
要求：
1.本科及以上学历，5年及以上有大型数据仓库/BI/数据分析的整体实施或管理经验，实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。
2.熟练spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件;
3.熟练掌握SQL编程和优化经验，熟悉ETL、报表、调度等多种产品。懂得BI报表制作，可视化展示，及制作分析报告模板
5.有良好的数据思维，吃苦耐劳的精神和强抗压能力
1、负责线上APP/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;
2、设计产品功能的数据采集方案，并搭建产品的数据指标体系;
5、设计和分析A/BTesting实验以验证策略有效性，辅助业务决策。
岗位要求:
1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;
2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;
3、熟练使用SQL语句、Mysql数据库操作;
4、熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具;
5、熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具;
7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。
1.在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;
3.根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
4.对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;
5.对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;
6.对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;
7.对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。
3.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;
4.熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;
5.精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;
6.对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;
7.具备良好的沟通能力和团队合作精神。
职责:
1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;
2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析;
3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。
2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;
4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);
5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;
6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);
7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。
1、构建数据评估体系;
2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;
4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。
1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;
2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。
2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;
3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;
4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;
5、完成上级领导交办的其他工作。
2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;
4、熟练操作office软件，熟练掌握EXCEL表的大部分统计功能。
1.负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;
2.建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;
3.根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;
1.本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;
2.熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;
3.熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;
4.自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;
5.对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
1、负责数据报表的制作，做好预警通知和报表可视化。
2、计算业绩考核，对数据进行稽核，提升数据的准确性。
4、完善数据指标体系，提高数据产出效率。
5、认真执行领导交办的其他任务。
1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。
2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。
3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。
4、熟悉常用的数据分析方法。
5、制作专业数据分析报告的能力。
1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格：
2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;
5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
2、协助部门经理完善部门管理制度;
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;
6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;
1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。
2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;
3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;
4、完成其他上级交办的任务。
任职资格
1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;
3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;
4、责任心较好，能承担较强的工作压力。
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。
【岗位要求】
2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。
1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;
2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点
3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;
4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析
5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;
6、定期编制统计报表及分析简报。
7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;
8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议
4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。
6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。
1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;
2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作;
3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。
2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;
5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神;
7、具有汽车行业的意识和经验的优先。
1.制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;
2.熟悉产品推广工具，负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;
3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;
4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’
5.有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则
1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;
2.熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。
3.行业信息敏感度强，有媒体资源，懂PS，懂网页代码及软文协作的优先录用