数据分析课程(精选5篇)

随着社会对数据分析类人才的需求增加,很多高校都开设了数据分析类的课程,培养数据分析师或数据挖掘工程师,因此选择数据分析类课程进行教学改革,有一定的代表性和前沿性。

2项目沉浸式教学的内涵

如何克服传统专业课程教学脱离企业所需能力的培养疼点,传统的产学结合方式受到了挑战。项目沉浸式教学方法结合高校教学与达内等企业培训两者的优点,深入到企业实际项目,把企业真实的项目实施过程融入教学情境,大大增强了教学的实战性,使学生适应企业的需求,创新能力有实质性的提高。

项目沉浸式教学的主要目的是通过企业项目培养学生的技能,近年来一些教学改革的措施等大多在一定程度上改善了知识传授的问题,而如何培养使用这些知识解决实际问题的技能却是学校难以解决的。有些高校老师推出第二课堂,组织学生自发研究科研问题,这在一定程度上增强了学生对问题的深入思考和创新能力,但这些问题多是实际问题的简单抽象,比较适合做理论研究。项目沉浸式教学就是通过课程指导教师与企业合作,利用掌握的专业知识解决企业的实际问题,然后与企业专家一起指导学生浸入实际项目,引导学生掌握解决数据分析实际问题的必要技能和思维方法。

项目沉浸式教学与项目(project)教学法还是有一定的区别。项目教学法中的项目是教师虚拟的实际问题,是实际问题的抽象和简化,无论是数据以及分析数据的要求都与实际项目不同。在一般的项目教学法中,学生学习知识的方式主要是通过完成课程内布置的课程项目的要求,最终的评估也是由任课老师进行。一般来说,课程项目需求明确,考虑的因素较少且理想化,背景相对比较简单,用到的知识也基本是课内所学,很少涉及通过多次试错得到的技能。项目沉浸式教学需要围绕客户的问题,对庞杂的业务数据进行分析,得到辅助用户决策的有用知识。在此复杂的训练过程中,无论数据的选择、数据的净化以及有效分析方法的选择都没有现成的答案,需要学生在掌握坚实的理论知识基础上,通过多次比较、探索和讨论才能得到有价值的知识,并最终解决用户的问题,而不是仅仅应对课程考核。

与一般的项目教学相比,项目沉浸式教学面对的项目是要解决企I实际业务遇到的问题。相对于课程练习,学院与企业合作的项目应用背景更加复杂,不确定因素更多,而且需要用到的知识不仅是课内学习的知识,还需要解决具体问题的经验技能。数据分析项目需要经过以下几个阶段:提出问题、获取并清洗数据、数据建模、评价与部署。在这4个阶段中,各个阶段都没有固定的解决方法可以简单套用,学生需要以现有知识为基础,通过模仿学习、试错、反复实验,才能积累其中必要的技能。

项目沉浸式教学偏重于实践,在训练学生技能的同时,也要对学生的思维方法进行训练。在数据分析的过程中,为了保证数据分析的质量,有些思维方法是必要的,通过指导教师对实际问题的示范讲解,结合实际项目的沉浸式教学,学生需要深刻地领会这些思维方法并灵活应用,从而使学生能与企业的需求接轨[5]。

3实施项目沉浸式教学的条件

在项目沉浸式教学中,学生在项目中是主角,指导教师和企业的专家也会在项目开展过程中对总体方案以及具体步骤进行指导,引导学生进行合理的分工、思考、讨论和具体问题求解,他们更多地起到示范、引导和评判的作用。

项目沉浸式的教学方式在复旦大学软件学院已经尝试多年,结合学院卓越工程师的人才培养,实践检验表明这种教学改革对于培养动手能力强的创新人才是非常有效的。我们与多个企业合作过数据分析项目,与主流的业界企业有多年的合作,了解实际项目的开展过程以及所需的能力,熟悉项目沉浸式教学的基本过程和技巧。

对合作企业的专家来说,由于他们有实施分析型项目丰富的经验,对各类数据的处理针对特定的分析需求有实战性的思路和技能,但这些经验很难直接表达清楚。他们可以针对学生的问题,结合实际背景给出可行的建议,能够从指导教师不同的角度引导学生,在一定程度上弥补指导教师经验不足的短板,帮助学生在完成实际项目的过程中,综合考虑多种因素,选择最合适的解决方案。

综合来说,项目沉浸式教学的重点还是培养学生完成项目,对所学的知识能够活学活用。因此,相较于其他教学方式,项目沉浸式教学对学生的要求更高,需要指导教师、企业导师和学生紧密配合。

4项目沉浸式教学的过程

项目沉浸式教学的重点是通过项目实践培养学生技能,通过项目提高学生应用知识的能力。对于数据分析类等应用能力要求很高的课程,项目沉浸式教学的实施过程主要分为项目预热、项目实施和项目总结等3个阶段。

(1)项目预热。项目启动阶段对于项目沉浸式教学的开展具有重要意义,在专业知识学习结束后,可以把以前指导教师做过的项目整理成案例和实验指导书,由指导教师示范整个项目的开展过程,突出项目过程中的问题以及解决关键所在。然后把数据提供给学生,根据实验指导书的要点由学生模仿数据分析的过程。这个阶段学生遇到的问题会比较少,主要是熟悉数据分析项目思路。

(2)项目实施。项目实施过程是整个教学中最重要的环节。在该过程中,学生对于已经掌握的知识在实际问题中加深理解。还需要学习项目分析过程遇到的新知识和新工具,这就要求学生有足够强的学习能力。例如,学生在进行数据分析时,需要根据已学算法基础或者学习新算法,选择合适的数据分析算法,建立合适的数据分析模型,通过对比分析,不断完善改进问题的结果。此时导师就需要根据项目经验引导学生对问题的理解、数据的预处理、建模优化以及评估等阶段的处理。学生在完成项目的过程中,需要将项目中新用到的知识、技能进行整合,构建自己的知识网络,并结合实际项目深入理解、巩固和提高。

对于学生来说,项目实施是一个探索的过程。学生在完成项目的过程中,会遇到具体业务、数据预处理、比较选择合适的分析算法等很多实际问题,而这些问题的解决方法在课堂上、书本上没有讲授,或者根本没有明确的答案,需要学生不断地进行探索、思考,这个过程是积累宝贵的实践经验,培养实践能力的过程。

(3)项目总结。项目总结阶段是一个不可缺少的环节,起到提炼、强化技能,扩展知识体系的作用。这个阶段可以帮助学生对整个项目进行总结回顾、理清的过程,突出项目中遇到的问题和求解方法,从而作为新的案例和实验素材。

上述项目沉浸式的教学过程是一个反复的过程,每次顺利地完成一个项目,指导教师也会增强对实际项目的理解,并积累更多实践经验;而学生顺利地完成项目,会增强对业务的认识并强化数据分析的技能。

5项目沉浸式教学建设存在的问题

项目沉浸式教学的理念对教师和学生都有较高的要求,目前在高校的专业课程教学中还存在一些需要解决的问题。

(1)专业知识的教学问题。项目沉浸式教学对于学生的专业基础知识和动手能力有一定的要求。当前很多高校的专业课程注重基础知识的培养,脱离了实际应用背景,而这些知识的掌握只有实际应用才可以深入理解。这就要求指导教师能根据实际项目应用的需要,梳理相应的数据分析知识体系,帮助学生对于实际问题的分析奠定比较扎实的专业基础知识。

(3)项目风险管理问题。由于学生缺乏实际项目的研究经验,因此学生参与企业的实际分析项目具有一定的风险。指导教师与企业专家合作,吸引有一定实践经验的员工⒂胂钅浚承担项目关键问题,学生刚开始介入项目时可以根据分工承担相对容易的工作,并逐步承担有难度的数据分析环节,培养数据分析在各个岗位和阶段需要的基本技能。

6结语

加强实验教学,增强学生动手能力

灵活的课后作业形式,提高学生的综合能力

关键词:C语言数据结构整合高职

1、课程教改的原由

我院C程序设计课程与数据结构课程是分上下学期开设的,将C程序设计课程作为数据结构课程的前导课,综合两门课程的教学效果,发现具有以下弊端:

最后,数据结构部分内容对于高职高专学生来说,学习难度大、实际应用不上。

基于以上原因,我院教师觉得两门课程的改革势在必行,于是,为了有更好的教学效果,缩短学时,提出将两门课程合并。同时这两门课程的教学内容相互关联也使这两门课程的整合具有了可能性和必要性。

2、课程整合设计的理念和思路

我们根据市场对高职人才的需求,着重培养学生的实际动手能力,把高职学生的培养模式与课程紧密结合起来。在整合过程中,合理地分配学时,注重内容的新颖和信息量,重新构建课程知识体系,重新制定课程标准,重新设计教学内容,编写适合本校学习学生的教材、实验指导书、课件。同时我们秉承“以知识学习为基础,以素质培养为目标,以能力训练为本位”课程建设理念,设定了课程改革的大致方向。具体表现在以下三个方面:

(1)将知识融入到任务中。知识是学生可持续发展的坚实基础,是学生能力提升的坚强后盾。学习知识的最有效途径是应用知识,做到“学以致用、用学结合、边学边用”。我们围绕知识教学为中心,选择富有特色的教学实例,通过任务驱动、案例促进知识学习。

(2)将素质的培养贯穿到整个教学过程中。在课程建设和教学过程中,强调学生形成良好的编程风格,具有良好的职业道德、严谨的思维能力;通过课堂实例的讨论,使学生具备良好的团队合作能力、较强的表达能力和良好的心理素质,激发学生的创新能力;通过作业和思考题的布置,培养学生自学和自我增值的能力。

(3)基于能力训练的项目设计。针对完成项目的过程,将程序设计能力分解为编写流程图能力、阅读程序的能力、按流程图写程序能力、调试程序的能力。我们在教学项目实践中设置了多个能力点,在项目设计时,要求每个项目实现过程的完整性,尽量覆盖每个能力点的训练。

3、课程整合措施

3.1教学内容的整合

整个课程的教学内容以C程序设计内容为主线,将数据结构的内容渗透、溶入C程序的教学内容中,对于数据结构的内容以“必需、够用”为度。具体的教学内容包含:

(1)C语言和数据结构的基础知识:C程序编辑与运行环境、算法、流程图、数据类型、常量、变量、表达式与运算符,数据结构的基本概念和术语。

(2)顺序程序设计:格式、字符输入输出函数,顺序程序设计的应用。

(3)选择结构程序设计:关系与逻辑运算符、If、Switch语句。

(4)循环结构程序设计:while、do-while、for、break与continue语句的格式及其应用。

(5)函数:函数的定义与调用、函数的嵌套与递归调用,变量的作用域与存储类型,编译预处理。

(6)数组和结构体:数组和结构体的定义及应用;线性表的顺序存储结构,顺序线性表的创建和输出;顺序线性表中的排序、查找算法。

(7)指针和链表:指针的定义及其在程序中的应用,指针变量作为函数参数的使用方法;链表的表示和实现。

(8)栈、队列和树:栈、队列、树及二叉树的定义及存储结构、应用。

(9)图:图的基本概念、图的存储结构、图的遍历、最小生成树、最短路径与最短距离、拓朴排序。

3.2实验设计思想

C程序设计和数据结构都是实践性很强的课程,因此在理论教学的同时,还要合理安排上机实践。两门课程整合后,根据以往实验教学的经验,重新安排各种实验,以巩固、加深教学内容。实验形式较以往的单一形式不同,为验证型、纠错型、引导型、设计型,实验内容做到循序渐进、由浅入深,有利于学生阅读、调试、设计程序能力的提高。例如:在学习顺序结构设计时,教师安排一个设计型实验,由键盘任意输入一个四位的正整数,编程求各位数字之和。学习选择结构设计时,将实验改为由键盘任意输入一个四位的正整数,编程判断并输入它的位数以及各位数字之和,要求学生用“选择结构”编制程序。学完循环结构程序设计后,将其改为引导型题目,要求学生用“循环结构”实现。

顺序结构程序如下:选择结构程序如下:

#include#include

voidmain()voidmain()

{{intx,a,b,c,d,sum;

intx,a,b,c,d,sum;printf(“请输入一个四位的正整数:“);

printf(“请输入一个四位的正整数:“);scanf(“%d”,&x);

scanf(“%d”,&x);if(x>=1000&&x

a=x/1000;{a=x/1000;

b=x%1000/100;b=x%1000/100;

c=x%100/10;c=x%100/10;

d=x%10;d=x%10;

sum=a+b+c++d;sum=a+b+c++d;

printf(“\n各位数字之和=%d\n”,sum);}printf(“\n各位数字之和=%d\n”,sum);}

else

printf(“\n输入的数字有误!\n”);}

通过完成不同类型的实验,有目的的、分层次地培养学生的实践能力,使学生学会从实验过程中获得启发,获取知识、积累经验。

在课程学习结束后,进行2周的课程设计。课程设计是由指导教师根据本门课程的教学目标和能力训练的要求选择设计一个项目,该项目的内容不仅涵盖了C程序设计与数据结构课程理论教学的主要知识点,同时能够提高学生应用C语言与数据结构的知识解决实际问题的能力。

3.3教学方法探讨和手段设计

首先,不管学习什么样的课程,兴趣是最好的老师。在过去的教学过程中,发现大部分学生抱怨程序设计太难、不好学、难读、编程无从下手等问题。因此,针对学生的这种情况,调动学生学习的兴趣和积极性显得尤为重要。经常用学生生活中的小实例来结合课程的教学,让学生明白C语言和数据结构离我们很近,而且很有用。再者,采用“启发、引导”教学方法。在授课过程中,引导学生提出问题、分析问题、划分程序模块、算法设计,最终编写出程序。这种教学方法能够很好的吸引学生的注意力,调动学生的学习主动性。最后,有效利用现代化教学手段辅助教学:一是精心制作课件,制作Flas,使用多媒体进行教学。二是有效的利用实训室和教学软件进行一体化教学,边讲边做,增加互动教学过程,提高学生的动手能力。三是借助职教新干线、BBS等网络平台进行网络互动交流。

4、结语

整合之后的课程以C程序设计内容为主线,将数据结构的内容溶入其中,根据需要对课程内容进行相应的调整。整合后的课程更注重学生阅读程序、调试程序、编写程序能力的培养。当然,肯定还是存在一些问题,需要在今后的教学实践中不断地修正和完善。

参考文献

[1]谢莉莉,李勤,傅春等.“C语言与数据结构”课程的教学改革实践[J].北京:计算机教育,2009(7).

[2]周成义.高职C语言与数据结构课程的整合实践[J].,2009第3期.

关键词:学情;教学改革;课程;生源

生源是学校的生命线,是制约高职院校发展的主要因素,这两年高职生源的变化,特别是生源的多样化,已成为影响高职院校教育教学工作的重要因素。以前学生生源来自高考普招,成绩基础好,学习的主动性和积极性高,有一定的求知欲,开展课程教学比较容易,课程教学的效果好。现在的生源多样化,导致学生的学习态度、主动性和积极性下降,对课程教学造成很大的影响,课程教学实施困难。目前需要研究好学生的学情,采取相应的对策。

1学生学情分析

对于学生的学情,生源的多样化,导致学生分化较大,部分学生成绩优秀,动手能力强,能认真钻研专业技术,在国内各种竞赛中获奖,毕业后能在工作岗位中有很好的发展,但也有很多学生不爱学习,课堂不认真听讲,不喜欢动手操作,不喜欢实训,甚至对于专业不感兴趣。

1.1学生的生源状况

最近两年生源状况如表1所示,数据通信课程教学针对2015级大二学生。

从表中可以看出生源的多样化:生源混编、自主单招和专业混编。学生的基础不同,这就给数据通信课程教带来了困难。

1.2学生的课程安排状况

1.3调查问卷和访谈结果分析

针对学生的学习态度、兴趣、学习方法习惯和将来就业意向,进行调查问卷和分析。调查统计结果如图1、2、3、4所示。

从学情调查结果的分析中可以看出,学生的学习态度比较差,只有很少的学生有明确的学习目标,很多学生学习被动,甚至有旷课的,不想上课的。学习习惯比较差,不交作业或缺交作业,很多抄袭别人的作业,独立完成的很少。对于将来的就业意向,一半学生想良好就业,其他学生想创业或自主择业,还有部分学生没想好的。

2数据通信课程教学改革

2.1以职业认证为导向

以网络工程师的能力培养作为本课程改革教W的出发点,课程教学内容围绕网络工程师的考核内容,首先统计分析认证的重点知识,所占比例,制定课程的教学内容的重难点。

依据网络工程师的考核要点,对于网络技术课程的教学,实施改革,通过修改大纲和授课计划,注重认证的考核内容,提高实践教学的比例,注重学生的实践操作能力,增强学生的学习兴趣。如表3所示。

2.2利用华为网院的网络资源

鼓励学生通过华为网院,在线自主学习专业知识,提高专业技能。同时为学生的考证提供方便,申请折扣号,减轻学生进行网络工程师认证的负担。在学生学完每个阶段,对于所学内容进行知识的测试,让学生明白自己的掌握情况,同时也让老师了解教学效果,进行教学方法的调整。

2.3对于学生进行分类教学

课程结束后,对全体学生组织技能竞赛,对于表现好的学生进行奖励,让学生感受课程学习的成就感,同时明白技能的重要。

3课程教学改革的建议

最后通过课程教学的开展,找到提高学生学习兴趣的途径,进行数据通信课程的教学改革,找到解决问题的策略,为人才培养提供依据和教育教学改革提供方向。

4结束语

学生生源的多样化及生源质量的下降,给高职教学造成了很大的难度,高职教学应该分析学生的学情,了解学生的状况,开展课程教学改革。本论文具体改革的步骤通过问卷调查、访谈、数据统计分析学生的学情,然后基于数据通信课程具体教学改革探索,找到改进学生学习方法、提高专业兴趣和技能的建议策略,从而为后面学生的培养提供一定的理论参考和行动策略。

[1]吴玉章,方建群.从学情调查探析高教改革的若干细节问题[J].医学教育管理,2015.

[2]卜舒慧.学情分析视角下的高职思政理论课教学方法改革的[J].职教研究,2014.

美术校本课程开发理论依据教学资源分析一、美术校本课程开发的理论基础

《全国学校艺术教育发展规划》《全日制义务教育艺术课程标准(实验稿)》和《全日制义务教育美术课程标准(实验稿)》规定“艺术课程将古今中外一切经典性的文化艺术遗产,自然地融入课堂教学,成为学生成长的文化养分”,并要求学生“进一步了解艺术与民族习俗、审美趣味的关系”,提出要“培养学生对祖国优秀美术传统的热爱”。以上理论的提出,使民间美术成为小学美术课程教学的重要内容。

20世纪70年代,约瑟夫施瓦布提出“实践的课程模式”,劳伦斯斯腾豪斯倡导“教师即研究者运动”。两者的理论和实践探索共同奠定了校本课程开发的理论基础。在编写苏教版小学美术教材时,编者也将全国的民间美术按一定的比例编写进教材中。笔者观察,将民间艺术编写入教材是一大趋势,湖美版的小学美术教材里关于民间艺术的部分更是丰富,其中编入了中国特有的木刻年画、蜡染技术、少数民族的服饰、川戏面具等一系列中国民间特有的文化艺术,民间美术的编入比例占教材总课时的百分之十三,丰富多样的民间艺术刺激了学生的视觉感官以及对祖国浓厚的民族自豪感。民间美术就是中国的“草根艺术”,编写者秉承艺术传承这一理念积极地将中国的特色文化传承给下一代,让学生在学习和掌握课本知识的同时,增加对家乡的热爱,陶冶情操。

二、美术教学的具体现状与分析

1.南京市美术教材和学校的研究分析

南京市的小学美术教材基本为江苏少年儿童出版社出版的小学美术课程标准教材编写组编写的义务教育课程标准实验教科书,此教材里编写的内容分为五个系列,分别是:工艺设计、绘画雕塑、书法篆刻、现代媒体、美术鉴赏,同时教材还分成九个模块:绘画、设计、工艺、书法、篆刻、雕塑、新媒体艺术(摄像、电脑制作)、美术鉴赏。其中美术鉴赏为基础课程,是必修课,其他系列按照学生的兴趣所向开设兴趣选修课。新教材设计的内容广泛,对教师的专业技能要求较高。

以南京市艺术类学校宇花小学为例,学校实施民乐艺术教育的积极举措,宇花小学作为首批艺术教育特色学校,配备了以市、区学科带头人为主体的优秀教学骨干教师队伍,他们具有丰富的教育教学经验和较高的艺术专业水平,为培养全面发展和个性发展的优秀学生提供了有力的师资保证。笔者还调查了南京市普通学校,以南京师范大学附属小学为例,学校的班级设置分普通班和特长班两类,对学区内学生零拒绝,而对于艺术特长学生入学是要经过面试的,对有兴趣和艺术发展潜质的学生将提供高水平的发展平台。据悉,学校的艺术招生工作通常招收2个班,每个班不超过45人。在艺术教育的道路上,南师附小的负责人和老师努力引领着学生们发现美、感受美、创造美,充分发挥学生的特长,陶冶情操,开拓视野。

2.南京市美术教师现状与分析

三、激发学生对民间艺术的学习兴趣

兴趣是我们的启蒙老师,任何学习的动力都应起源于兴趣。小学美术课是对学生基本技能的课程教育,如何在教学中使得美术课程内容与学生的年龄相适应,兴趣似乎要占取很大一部分责任力。首先,我们应让小学生对美术课产生兴趣,小学生是最具有想象力和创造力的年龄段,教师要从激发学生兴趣为入手点来培养这些学生需要拥有的艺术感。对于现在市场上某种美术培训班的方法,笔者认为是意义不大的。为了考试而去进行反复训练,这早已失去了我们美术教育的最基本意义。我们需要教师释放学生的天赋而不是巩固所谓的技能。本就是美好的世界,需要发现美的眼睛及记录美好的画笔,这才是我们要的艺术感。然而艺术感也并不是所有人都与生俱来的,后天培养也是我们的课程之一。美术教育要求学生对美的东西要具有特殊的感受能力,也就是说我们要教会学生欣赏美。美术课的兴趣激发由此看来就是必须的。

四、结束语

义务阶段美术课程分为学校资源、自然资源、社会资源和网络资源。学校资源是主要资源,是教师教学的主要阵地。这些资源一般有专业的美术教室、工具、作品展厅、书籍等,与此同时,教室要合理利用学校的美术资源进行教学,校外的美术教育资源如博物馆、艺术工作室、动植物园也尤为重要。网络资源在这个时代也必须纳为我们艺术创作的重要途径之一。网络授课这种新型方式会激起学生的新鲜感从而产生兴趣。教师在教学中有一个重要的职责就是充分利用以上提到或者身边可能利用的课程资源,让学生真正享受课程资源给他们带来的学习气氛。小学生是个具有开发性的,但观察力需要提升,因此教师要侧重培养学生的观察力,在鼓励中激发他们的兴趣和灵感。

参考文献:

[1]沈大授.惠山泥韵――无锡惠山泥人十八景[M].长春:时代文艺出版社,2004.

[2]张冬梅.艺术产业化的历程反思与理论诠释[M].北京:中国社会科学出版社,2008.

[3]寻胜兰.民族产业与城市文化――关于“惠山泥人”的保护与拓展的思考[J].南京:南京大学学报(人文社会科学版),2004.

[4]唐宏轩.当代中国背景下无锡惠山泥人艺术创作的新形态[D].无锡:江南大学,2010.

THE END
1.小白数据分析入门必备课程数据分析师有三宝:Excel、PPT、SQL,带你入门数据分析,熟练运用数据分析方法以及如何去展现分析结果、制作数据分析报告,让你成为数据分析达人! 免费基础课 适合需提升竞争力、提升工作效率、喜欢用数据说话的职场人士,如从事产品、运营、市场、财务、人事、分析等。 https://study.163.com/series/47001.htm
2.数据分析有哪些相关的培训课程?近几年大数据大热,各类培训机构,数据分析课程像雨后春笋般的冒了出来。 我个人是转行互联网数据分析,在学习的过程中调研了很多的培训课程和线上课程,这里就给大家简单的介绍一些靠谱的线上线下互联网数据分析的相关课程和培训。 国外线上数据分析课程 这一块算是我个人了解比较深入的因为自己主要是通过网上进行学习的https://www.zhihu.com/question/27871939
3.数据分析课程课程安排(参照使用,具体见课表安排) 第一阶段 Excel数据分析 Excel数据处理技巧和高效方法 Excel数据收集、整合、规范化 Excel公式、函数、数组及数据分析 Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等) Excel图表化数据呈现 第二阶段 数据库管理 数据库简介 MySQL 增删改语句 MySQL select查询语句 MySQL综合案例 SQLserverhttps://www.jianshu.com/p/58a248b52921?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation
4.数据分析课程介绍数据分析方法数据分析师视频教程课课家教育提供数据分析课程介绍视频教程,所属课程:数据分析方法-数据分析师视频教程,数据分析流程,数据预处理,数据类型https://m.kokojia.com/shujutongji/video48146-3488.html
5.数据分析课程大纲是什么?大数据资讯我们就博学谷数据分析课程大纲为大家说明。   博学谷数据分析课程共分为十一个章节,从数据分析入门的理论知识到真实案例实操,带领的大家快速掌握数据分析相关技能。下面是博学谷数据分析课程大纲的具体内容。 第一章:数据分析师职业概览 1-1 数据分析师的职业概览 1-1-1 数据分析师的“钱”景如何 1-1-2 https://www.boxuegu.com/news/1169.html
6.B站数据分析课程学习清单!数据万花筒经过一年多的搬运,小编的B站积累了很多优质的数据分析课程,汇总到公众号,需要的小伙伴自取!课程包括了数据思维系列、统计学基础系列、面试经验分享系列、项目实战、SQL、EXCEL、Python等多方面的内容,课件笔记还在整理中,之后会继续分享! 数据分析思维 1.《互联网大厂之商业分析》 https://www.cnblogs.com/DataScienceArt/p/14787200.html
7.数据分析课程大纲大数据培训主讲课程: 《企业数字化转型升级实战》 《数字化领导力》 《敏捷管理》 《数字战略与商业模式创新》 《数字思维》 《产品与用户驱动的商业模型创新》 《人工智能与企业创新应用》 《数字力量-零售的智能 邀请培训课程咨询电话:136 0602 2286 数据分析课程大纲详细内容 https://www.consulting-china.cn/traning/70719.html
8.成都数据分析培训课程成都数据分析培训针对脱敏的几十个维度的用户数据,以及银行提供的黑名单,建立个人用户的信用评估模型;在建模过程中涉及到用户数据缺失值处理,特征筛选,特征量化,类别不平衡策略,模型参数调优;涉及到SPSS数据分析,pandas,sklearn工具的使用;通过该项目的学习,完整掌握各类数据分析软件,分析流程以及相关算法。 https://www.qinxue365.com/course/686080.html
9.数据启航财智飞扬《大数据财务分析》课程推介二、您认为大数据财务分析这门课程能给财务从业者带来什么帮助? 财务数据分析课程对于会计专业学生非常重要,因为会计不仅是事后财务数据的披露,更需要对财务数据进行分析,为决策提供建议和支持;另外使用数据分析软件可以使财务数据可视化,给决策者提供更直观的图表,使分析的效率大大提高,学生具备软件操作能力和数据分析能力https://www.scpcfe.cn/kjxy/info/1059/6653.htm
10.数据分析课程教案1(通用6篇)篇1:数据分析课程教案1 ‘教案’课程教案-第三章-1 教案:课程教案---第三章-1-教案作者:编译原理 章节名称第三章高级语言及其语法描述 3.1对于词法分析器的要求3.2词法分析器的设计 3.3.1正规式与正规集3.3.2确定有限自动机 课程类型理论课√讨论课□习题课□实验课□上机课□技能课□其他□ https://www.360wenmi.com/f/file7pzl5t3g.html
11.数据分析课程设计(数学建模+数据分析+数据可视化)——利用Python开发语近年来,随着精准资助的不断推进以及信息化技术的不断提升,本文通过对学生的餐厅消费数据进行数据分析,利用数据可视化、数学建模、机器学习算法,借助Python进行算法实现,隐蔽地认定困难学生,并通过隐蔽的方式给予适度的资助补偿,进一步完善精准资助机制。首先进行数据预处理,根据附件中的数据,删除不相关数据、缺失补全、特征https://blog.csdn.net/m0_62338174/article/details/131428824
12.数据分析思维培训数据分析思维培训课程课程编号:40532 课程价格:¥20000/天 课程时长:2 天 课程人气:795行业类别:行业通用 专业类别:大数据 授课讲师:李勇 课程说明 讲师介绍 选择同类课 【培训对象】 1、互联网时代,希望学习数据分析的人士 【培训收益】 培训完结后,学员能够:?了解数据分析的基本思维;?了解数据分析给企业和个人带来的http://www.hke123.com/nxkc/Detail_40532.html
13.企业会员课程列表—CDA数据分析师在Gartner公司2014和2015年度商业智能平台分析报告中,Tableau连续处于领先位置,在全球拥有超过9000多家企 共10节 ¥399元 会员免费 Gephi数据可视化教程 本课程从基础开始,简洁易懂,实例丰富,适宜新闻系学生、工程技术人员、媒体研究者、希望进入数据可视化领域的程序员等快速掌握。学习者学习完成之后可以:理解 Gephi https://edu.cda.cn/qylist.html
14.数据分析师视频课程共197课时数据挖掘与分析课程2-3个月时间找到数据分析师工作,学习数据分析,再通过1年时间能够胜任数据产品工作 课程简介: 课程概述 课程包括:17个章节,涵盖数据分析师入门到数据产品经理的课程。原创:这个很重要,原创的课程,没有任何冗余部分,前后衔接好,学习完后,就具备整个高级分析师需要具备的知识体系。实战:课程老师,5年分析行业经验,特别是https://edu.51cto.com/course/14631.html
15.8个学习数据分析的网站和课程(自学数据分析必备)学吧导航腾讯课堂提供了海量的IT互联网课程,其中便包括了众多免费的数据分析课程,从基础的数据分析所需要的统计学原理、到Excel数据分析处理入门、SQL零基础入门、Python入门,以及Power BI数据分析可视化等都有涵盖。 学习地址:https://ke.qq.com/course/list/数据分析 https://www.xue8nav.com/2026.html
16.数据分析课程教学大纲.pdf数据分析课程教学大纲.pdf 6页内容提供方:大学教学资料库 大小:391.1 KB 字数:约8.02千字 发布时间:2022-07-09发布于上海 浏览人气:101 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)数据分析课程教学大纲.pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线https://m.book118.com/html/2022/0706/6045014205004205.shtm
17.数据分析需要学习哪些课程?数据分析需要学习的课程 1、数学知识 ; 2、分析工具 ; 3、编程语言; 4、业务理解; 5、逻辑思维; 6、数据可视化; 7、协调沟通; 8、快速学习 ; 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析,对其进行总结、理解和消化,以最大限度地发挥数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究https://36kr.com/p/1460600365894406
18.课程1. 数据统计分析的概念与价值 1.0 学习指导 1.1 数据分析课程绪论 1.2 数据分析的概念 1.3 数据分析的概述知识 1.4 数据分析的关键技术 2. 数据规范化与预处理 2.0 学习指导 2.1 数据来源与质量要求 2.2 基于Excel预处理数据 2.3 SPSS界面及数据编辑 https://higher.smartedu.cn/course/630fe1c4325d39c27c4179be
19.数据分析师企业内训课程上海数据分析网长期从事证券投资、国际金融、计量经济学等相关课程的教学及研究工作,曾参与完成多个市场微观数据分析项目,在金融数据处理、消费者调查及行为研究等方面具有丰富的数据处理及分析经验。 万老师 曾长期专职数据分析工作,现就职于北京某数据咨询服务公司,担任高级数据分析,专注于企业经营数据分析研究,致力于数据分析工作在企业http://www.shcpda.com/plus/view.php?aid=497
20.数据分析师需要学哪些课程随着大数据和人工智能的快速发展,数据分析师已成为当今职场中备受追捧的职业之一。作为一名数据分析师,必须具备一定的技术能力和专业知识,才能在这个激烈的竞争中脱颖而出。下面是了解数据分析师需要学习哪些课程的详细介绍。 1.统计学 统计学是数据分析师必须学习的基础课程,也是其分析数据的核心知识之一。通过学习统计学https://www.pxwy.cn/school-5421/document-id-21179.html
21.数据分析师需要学哪些课程总之,数据分析师需要学习的课程范围较广,涵盖了统计学、编程语言、数据库基础、机器学习等多个方面。同时,数据分析师还需要具备丰富的业务知识和较强的沟通能力,能够将数据分析结果清晰地传达给非技术人员,为公司决策做出贡献。https://www.rengxue.com/school-2443/document-id-11261.html
22.商业数据分析师MOOC中国商业数据分析师微专业结合十大商业案例进行场景化教学设计,从业务理解出发,给出常见的商业指标体系。 结合商业模型进行商业数据分析,学完之后可解决实际工作中90%以上的数据分析项目,可直接参加实际工作。 课程概况 商业数据分析师利用数据分析将IT技术和业务场景联系起来,通过科学的指标体系、思维方法、工具模型推动产品优化https://www.mooc.cn/course/8469.html