SPSS是全球领先的统计分析与数据挖掘产品，全名：StatisticalProductandServiceSolutions成立于1968年，是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。目前，SPSS、SAS、Stata一齐被称为三大权威统计软件。
常用多变量分析技术比较汇总表
注：
卡方分析：定量两个定性变量的关联程度
独立样本T检验：比较两组平均数是否相等
ONEWAYANOVA：可以比较三组以上的平均数是否相等，并进行多重比较检验TWOWAYANOVA：可以比较两因素的平均数是否相等，并检验主效应和交互效应
判别分析与logistic回归：应用于检验一组计量的自变量（可含虚拟变量）是否可以正确区别一个定性的因变量
多维量表法（MDS）：试图将个体中的变异数据，经过转为为一个多维度的空间图，且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。
SPSS常用统计技术比较汇总表
注：理论模型中变量通常很难测量，这类变量称为潜变量，如绩效、满意度、忠诚度等。
SPSS学习的大致框架
SPSS应用领域汇总
SPSS所具有的基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
强大的新型图表构建器
可轻松导出的图表和图形
全新的轮廓图
基本上，一个标准版版本的SPSS软件都具有如下功能：
1、数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；
2、描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；在描述分析或者探索分析方面包括频率分析（Frequencies）、描述性分析（Descriptives）、探索分析（Explore）、列联表（交叉表）分析（Crosstabs）、TURF分析（TotalUnduplicatedReachandFrequency，累积不重复到达率和频次分析）、比率统计（RatioStatistics）、P-P图（P-PPlots,proportion-proportionplot）、Q-Q图（Q-QPlots，Quantile-Quantileplot）等功能；
4、二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；
6、回归分析：自动线性建模（AutomaticLinearmodeling）、线性回归（LinearRegression）、曲线估计（CurveEstimation）、偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression）、二元Logistic回归（BinaryLogisticRegression）、多元Logistic回归（MultinomialLogisticRegression）、有序回归（OrdinalRegression）、概率单位法（Probit，probabilityunit）、非线性回归（NonlinearRegression）、权重估计法（WeightEstimation）、两步最小二乘回归（2-StageLeastSquaresRegression）及分类回归（CategoricalRegression）
8、多重响应分析：交叉表、频数表；
9、预测数值结果和区分群体：K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析；
10、判别分析；
11、尺度分析：可靠性分析（ReliabilityAnalysis）、多维尺度分析（MultidimensionalScalingAnalysis，ALSCAL）和多维邻近尺度分析（MultidimensionalScalingAnalysis，PROXSCAL）及多维展开分析（MultidimensionalUnfoldingAnalysis，PREFSCAL）；
12、一般线性模型--GeneralLinearModel：单变量方差分析（UnivariateAnalysisofVariance）、多元方差分析（MultivariateAnalysisofVariance）、重复测量方差分析（RepeatedMeasuresAnalysisofVariance）和方差分量分析（VarianceComponentsAnalysis）
广义线性模型--GeneralizedLinearModels广义线性模型（GeneralizedLinearModels）和广义估计方程（GeneralizedEstimatingEquations）
混合模型--MixedModels线性混合模型（LinearMixedModels）和广义线性混合模型（Generalizedlinearmixedmodels）
对数线性模型--Loglinear一般对数线性分析（GeneralLoglinearAnalysis），Logit对数线性分析（LogitLoglinearAnalysis）和模型选择对数线性分析（ModelSelectionLoglinearAnalysis）
14、报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；