ZD至顶网CIO与应用频道03月06日北京消息：京东集团CEO刘强东早在之前就提出京东12年战略规划，京东将全面走向技术化，大力发展人工智能和机器人自动化技术，将过去十二年以传统方式构筑的优势全面升级。
所以自X事业部对各种无人项目后，京东Y事业部也首次开腔，发布了“Y-SMARTSC”京东智慧供应链战略。围绕数据挖掘、人工智能、流程再造和技术驱动四个源动力，形成覆盖“商品、价格、计划、库存、协同”五大领域的智慧供应链解决方案。
智慧供应链应对消费升级挑战
京东在2016年11月24日正式成立Y事业部，Y事业部以服务泛零售为核心，着重智慧供应链能力的打造，核心使命是利用人工智能技术来驱动零售革新。2017年，Y事业部将重点发力系统自动化商品补货在京东零售中的应用，在消费品、服饰家居、大家电、3C数码四个品类自动补货系统将覆盖80%以上的采购场景。到2017年底，消费品和服饰家居两个品类，无人监管的全自动化采购订单将占比50%以上。
中国供应链还处于初级阶段，京东集团副总裁、京东商城研发体系负责人马松表示，对于消费个性化、电商普及化的科技泛零售新时代来说，智慧地掌控成本、效率和用户体验是全渠道零售制胜的关键，而供应链技术和供应链人才则是打造智能商业体不可或缺的两件终极利器。
中国物流与采购联合会副会长蔡进、美国营运管理协会（APICS-SCC）CEOAbeEshenazi、中欧供应链与服务创新中心主任赵先德教授均指出，全球零售正在经历前所未有的巨大变革，电子商务和移动互联全面开启了消费者驱动的智慧零售时代，零售行业进入到真正精耕细作的下半场。同时，随着消费数据规模的日趋增长，线上零售正在主导中国新中产阶级崛起所带来的消费升级，并基于技术应用为亿万用户带来极致的购物体验。
面对零售领域的变革，京东商城副总裁、Y事业部负责人于永利表示，从上游的品牌制造商、代理商到终端的渠道商，这个链条中包含的主体和管理要素变得比以往更加复杂，如果没有对市场变化和消费者需求的快速响应和决策能力，将严重制约供应链上各个环节的服务水平和产出能力。
供应链管理是零售的核心，在很多人看来是专业性很强的神秘工作。传统模式下，采销人员要依靠数据和自身的经验完成商品选择、采购计划制定、价格制定、库存管理等复杂工作。随着电商规模的迅速扩大，每个采销人员需要管理的商品种类不断增加，面对的数据量也日趋庞大，要实现精细管理必须投入更多的精力和资源。如果不能进行精准高效的供应链管理，不仅会降低零售企业的竞争力，更会造成包括上游制造企业在内的行业效率降低。Y事业部将从技术和人才两个维度，激发零售供应链管理效率的潜能，应对这些全新的挑战。
Y事业部将推动自动定价在京东全部品类的长尾商品中的应用，计划年底实现日常的非促销价格调整80%以上可以由系统自动处理。支持自动化库存管理和自动定价管理背后的大数据的商业预测能力，基于京东数年的线上销售数据，人工智能算法将帮助京东更好地进行商品选择、价格优化和库存平衡。2017年Y事业部将帮助消费品事业部建立覆盖核心品类的大数据选品决策平台，截至目前，平台的搭建已经完成，3月份将正式上线运行。
人工智能技术驱动零售革新
京东目前服务超过2亿的活跃用户，超过1万家活跃的供应商，每月产生的对外采购订单超过200万单。同时，京东拥有百万级的在库商品，24小时全天候为消费者提供服务，商品促销降价无时无刻都在线上发生。
为了快速响应消费者需求和市场变化，京东智慧供应链解决方案将打造大数据选品平台和动态定价平台，通过机器算法智能地将商品选择和商品价格与消费者期望调整为一致，基于选品与定价，构建京东零售的商业预测能力，制定匹配市场的零售计划，用计划来指导自动化的库存管理，并通过供应商协同平台将技术能力开放给合作伙伴。
“京东智慧供应链”五大战略：
1.好商品——解决卖什么的问题
在明确品类角色、品类定位、品类结构等前提下，将商品与消费者需求紧密联系，结合历史销售、消费者购买行为等全网数据，深入洞察，运用人工智能算法，为采销人员推荐最优商品组合，保证动态、灵活、精准的选品策略。淘汰在售效用值低、且容易被替代的商品，保证京东品类与商品的健康发展。
2.好价格——解决卖多少钱的问题
价格信息是商品触达消费者的重要途径，合适的价格是撬动零售商销售的杠杆，是加速商品库存周转的引擎。动态定价算法基于对价格、商品、用户信息的精准研判，通过持续的数据输入和机器学习训练，平衡商品的毛利润和销售额目标，计算最优价格,促进交易效率的提升。同时，通过对促销门槛、折扣力度、消费者决策树等要素的综合建模能力，优化商品的促销策略。未来价格管理的方法和策略也将进一步地开放给供应链上的各个服务环节和端口，全面涵盖生产商、零售商、消费者，形成更加包容的生态。
3.好计划——解决怎么卖商品的问题
在最优商品策略的基础上，通过大数据销售预测算法，规划销售策略，通过好计划对消费者的理解与零售供应链执行建立关联。基于大数据、人工智能、采销经验针对不同的品类特性制定销售目标导向的品类计划、品牌计划、商品计划及与之匹配的供应链计划，帮助京东实现战略层的预算制定与拆解、战术层的基于预算的商品配置及运作层的营销操盘落地，从而实现计划的全局最优。
4.好库存——解决商品放到哪里的问题
依据销售计划，部署每个仓库的商品，指导科学的备货与调拨。形成高效运转的库存网络，确保商品始终会出现在距离消费者最近的位置。依托大数据和算法的应用，智能补货、智能调拨、智能滞销处理、库存健康监控形成的智能库存管理平台，将全面支撑零售库存管理的自动化与最优决策，保证最大需求满足下的库存成本和效率最优。
5.智慧协同——让数据产生更有价值的流动
截止到2016年底京东已有超过1.2万家供应商，而针对这些战略级别的供应商以及中小型供应商，深度协同（CPFR）解决方案将加强在销量、库存、流量及转化率、商品售后评价、行业舆情等数据层面的数据共享，构建KPICenter，强化供给侧的服务质量，让供应商更多地参与到京东侧的运营工作，这样就使“协同”的全流程透明、可见、立即反馈，进一步形成粘性更强的产业联盟，提升整体行业运营效率、成本、用户体验。未来，在协同应用拓展上，引入促销分析、定价算法等智能数据分析，帮助供应商更好地参与营销活动，基于消费能力更精准的定位用户群体；将返利等过程进行协同前置，驱动供应商参与营销协同，降低营销成本不可控风险。
京东智慧供应链解决方案的全面应用将有效提升运营效率，将大量人力从繁琐的重复工作中解放出来：到2017年底，预计自动化商品补货在核心品类中将覆盖80%以上的采购场景；日常的非促销价格调整80%以上可以由系统自动处理；同时，将有百家企业接入开放的京东智慧供应链系统，全面提升智慧运营能力。
同时京东宣布携手供应链领域专业合作伙伴成立“京东供应链学院”，在三年内让京东成为中国拥有最多专业零售供应链人才的企业。
作为通用算力的CPU，依然可以满足不少大模型使用场景的需求。
云基础设施市场现在已经非常庞大，很难再有大的变化。但是，因为人们可以轻松地关闭服务器、存储和网络——就像开启它们那样，预测全球云基础设施开支可能非常困难。
把AI与艺术创作深度融合，为数字艺术创作者带来无限灵感。