如何用OSM和AARRR模型确定数据指标？本文作者结合案例，梳理分析了核心指标选择的路线图：找准定位，以点到面，层层剖析、见招拆招。
核心指标选择方法可总结4步：找准定位，从点到面、层层剖析、见招拆招。
第一步：找准定位
同理，对于企业业务而言，产品亦有其生命周期，且在产品的不同阶段，所需选择不同的数据指标。
PLC模型
初创期：
快速成长期：
经过了产品质量的打磨，产品有了较好的用户粘性，这时候产品开始进入自发增长期。处于自发增长阶段，可以将侧重点放在用户生命周期前半段的管理上，包含用户增长、激活、留存。
成熟期：
衰退期：
用户消费习惯发生改变或行业竞争大，用户转向其他产品，从而使原来的销售额和利润迅速下降，于是产品进入衰退期。
明确产品定位后，其产品目标往往有了初步的概念，下面我们来看如何将目标拆成一个个可量化的数据指标。
第二步：从点到面
OSM模型
OSM模型（Obejective,Strategy,Measurement）：是指标体系设计过程中辅助确定核心的重要方法，包含业务目标、业务策略、业务度量。
目标：用户使用产品的目标是什么？产品满足了用户什么需求？
策略：为了达成上述目标我采取了哪些策略？
度量：采取的策略带来哪些数据指标变化？
下面根据产品、运营、市场、客服、风控等部门的KPI/目标，以及为实现目标所采取的策略，进行分析，可得到一系列的结果/过程指标。
第三步：层层剖析指标分级法
此处采取指标分级法对指标进行层层剖析，过程中可结合OSM模型来确定指标。
一级指标：公司战略层指标，全公司认可、衡量业绩的核心指标，直接指引公司的战略目标，可以通过第一指标法来获取。
二级指标：业务策略层面，也称为结果/核心指标，是对一级指标的路径分解，通过查看二级指标，可以快速定位变化原因。如完单量、客单价、完单率等。
三级指标：业务执行层面，也称为过程指标，是对二级指标路径的分解，三级指标通常是业务过程中最多的指标。
第四步：见招拆招
当然，在实际业务过程中，可以根据产品、运营人员的需要，再继续往下细分，选择相对应的分析模型，如Google以用户体验为中心的HEART模型，衡量网站体验的PULSE模型，阿里衡量用户体验质量的五度模型，以及增长黑客中的AARRR模型等等。
接下来我来介绍一下用户增长中使用比较多AARRR模型，其他的模型大家也可以自主探究。
AARRR模型
AARRR模型（Acquisition，Activation，Retention，Revenue，Refer）：因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型，是由戴夫·麦克卢尔(DaveMcClure)于2007年提出，其核心是AARRR漏斗模型，对应的是产品的生命周期。
获取：新增了多少用户？从哪些渠道来的？
运营人员通过各种推广渠道和使用各种方式宣传产品，来吸引目标群体注册为产品的用户，在过程中通过对不同营销渠道的效果进行评估，从而更加合理的制定投放策略，最小化用户获取成本。
激活：用户在产品上完成了什么操作？操作频次如何？
通过新手奖励、产品引导等方式，引导用户去进行产品功能的体验，让用户去发现、认可产品等价值，并且会持续性使用产品。
留存：用户是否连续不断使用你的产品？
收益：用户为产品带来了多少收益？
传播：用户是否愿意推荐你的产品？
自传播也叫口碑传播或病毒式传播，指用户自发对产品进行推荐，自传播比较重要的指标是K因子（推荐系数）。
K=每个用户向他们的朋友发出的邀请数量*接收到邀请的人转化为新用户的转化率。
假设平均每个用户向10个朋友发出邀请，平均转化率为20%，则K=10*20%=2。
a)当K>1时，用户群就会像滚雪球一样增大，实现病毒传播
b)当K<1时，用户群道某个规模时，自传播增长就会停止
AARRR模型并提供一个系统的流程，帮助完成数据指标的选择。
如上图所示，可以根据实际业务场景，结合使用OSM和AARRR模型，来系统性的选择不同阶段所需要的核心数据指标。
小结
指标选的好，轻松工作没烦恼～
核心指标选择4步曲：找准定位，以点到面，层层剖析、见招拆招。