大数据科学是数学科学与现代信息科学技术等相结合的产物，它在社会管理、公共决策、产业升级等国家治理体系现代化建设方面发挥着巨大作用。当前，社会数据呈现出几何级数增长的发展态势，大数据科学被广泛运用于社会的各个领域和行业中，人类社会正在经历由大数据科学引发的一场现代化革命，这场革命也必将给公共决策带来深远的影响。公共决策作为国家治理体系中社会公共管理的核心环节，其决策的科学化能力和水平直接影响和决定着国家治理能力现代化的实现。充分认识大数据科学的基本特征和功能价值，科学分析大数据环境下公共决策过程面临的机遇挑战，积极探索运用大数据科学提升社会公共决策科学化水平的路径，对于实现国家治理能力现代化具有重要现实意义和价值。
一、时代之变：大数据时代已悄然来临
自数学科学诞生以来，人类就开启了用数据记录时代发展，用数据计算、分析、预测、演绎未来的历程。特别是自第二次工业革命以来，新技术、新发明层出不穷，以文字为载体的信息数据量大约每10年就翻倍增长。进入新世纪，数学科学和信息技术正以前所未有的发展方式，对经济、社会、科技领域的变革发挥着决定性的作用，各类信息数据也呈现出爆炸式发展态势，数据量以每3年翻倍的速度持续增长。尤其是近10年，随着计算数学、计算机技术和互联网的快速发展，以文字、视频、音频、图像和以数字为载体的工业生产、企业经营、社会生活等数据大量呈现，物联网、云计算、社交网络等被广泛运用于社会生产和人类生活的各行各业，数据的存储规模量、种类数、计算复杂性飞速增长。根据IBM公司和国际数据公司（InternationalDataCorporation,IDC）提供的数据，人类每天都可以产生出2.5×1018（quintillion）的数据，预计到2020年，数据将以每2年翻一番的速度急剧增长，全球数据量将达到40ZB，中国拥有的全球数据量比例将由2012年的13%提升到21%[1]。正如美国《时代》周刊杂志所言：“在政治领域、商业领域、公共服务领域等，大数据的时代已经到来。”[2]
二、科学之维：大数据的科学特性
大数据时代的来临催生了数据科学的诞生。大数据科学是关于数据的科学或者研究数据的科学，是一门融合了数学、统计学、概率模型、信息与计算科学、计算机技术等多门学科的交叉科学，其核心就是对海量的数据进行挖掘分析，从中提取和发现新的知识和信息。
3.大数据的数学计算模型和统计分析工具为其科学决策提供了可能性。大数据不同于传统小规模数据，其在搜集、存储、计算、分析数据等方面都有更高的要求。只有解决了大数据的存储、计算方法、统计分析工具等问题，大数据才能为知识发现和科学决策提供可能性。当前，在大数据存储方面，Google公司开发的NoSQL数据库、Microsoft开发的AzureTables和VMware公司开发的Redis等已成功解决了不同格式、类型的大数据存储问题。在数据分析方面，Google公司发明了大数据分析的分布式编程模型MapReduce技术，Yahoo公司推出了开源项目Hadoop，此外还有HPCC、R语言、Storm、ApacheDrill、RapidMiner、Mahout等分析工具和平台。在对大数据的数学计算与统计分析方面，人们通过对总量、平均数、中位数、百分比、比率等数值以及研究一个变量与其他多个变量之间关系的回归分析，设立回归方程等数学模型，可以有效地进行数据计算；采用假设检验、主成分分析等科学方法原理通过样本（或少数变量）对总体（或多个综合变量）所提出的假设，进行验证和判断是接受还是拒绝进行数据分析；通过数学统计语言模型给出了数学计算概率P(s)的公式为：
P(s)=P(w1w2···w3)=P(w1)·P(w2丨w1)·P(w3丨w2)·…·P(wn丨wn-1)
这一公式有效地解决了对自然语言的处理和数据变量判断分析合理性的解释性问题。特别是拥有强大计算能力的云计算平台的出现，为快速处理大数据的丰富信息提供了技术和平台支撑。这一切都为利用大数据进行知识发现和科学有效决策提供了可能性。
三、价值之思：大数据的决策学意义
1.大数据的海量性存在保证了决策信息数据的充分性。大数据以其巨大的数据规模和多样的数据类型使得决策所需信息的充分获取成为可能。大数据用于决策的一个显著优势就是可以提供海量的数据样本。人们可以通过物联网、互联网、传感器设备、移动通信终端等获取所需决策的对象及其关联事物的信息数据，进而建立起庞大的数据库，以镜像形式对其进行数字化处理，并在计算机构建的虚拟社会场景中呈现事物的真实状态，演绎其发展变化趋势，为决策者提供决策依据。海量的事物及其关联信息的数字镜像化可以为决策者提供充分的决策信息，这在传统思维下是无法想象的。尽管大数据也无法穷尽事物关联的全部信息，因为事物在不断发展变化，有了大数据也不一定能做出科学有效决策，但这也并不能否认决策信息获取的充分性是科学决策的前提和基础。我们可以通过渐进决策进行改进，以实现更有效的决策。
四、变革之道：大数据背景下决策科学现代化建设路径
大数据作为一种新兴的决策战略资源，给国家治理能力建设带来了全新的机遇和挑战。利用大数据创新政府公共决策已经成为世界各国政府改革发展创新的重要内容。当前，随着依法治国和国家治理能力现代化建设进程的加快推进，提高决策科学化现代化水平，就必须推进大数据科学与决策科学的融合发展。大数据在变革决策思维理念、革新决策手段方式、优化决策过程和效果等方面有着广泛的应用前景，也为决策科学化水平和决策现代化建设提供了路径。
1.建立以大数据为核心的决策模式，强化大数据决策科学理念。理念是行动的先导，如果决策理念和决策模式跟不上大数据时代发展的形势，决策的过程和决策实际效果就会出现偏差。大数据对于决策的价值主要体现在决策过程中的事前预测、事中感知、事后反馈三个方面。以大数据为核心的决策模式，重点在于将大数据搜集处理、信息挖掘转化应用到决策的过程和决策的实际效果之中。因此，在大数据时代，政府要通过政策引导和知识理论学习，以大数据为契机使决策者牢固树立大数据决策思维方式，形成以大数据融入国家、地方治理决策的科学导向，切实遵循大数据科学决策规律，不断增强大数据思维意识，优化政府决策的思路和方式，强化对大数据的决策运用实践，将以往基于有限数据分析决策转为覆盖人数更多、范围更广、领域更宽、类型更多的大数据分析，着力创新大数据参与决策的工作流程，引导和鼓励地方社会多元主体共同参与并形成大数据决策应用的合力，从而以大数据决策科学理念和思维方式强化决策能力建设，推进决策科学化和决策体系现代化建设。
[参考文献]
[1]GantzJ,ReinselD.TheDigitalUniverseIN2020:BigData,BiggerDigitalShadows,andBiggestGrowthintheFarEast.Framingham:IDCAnalyzetheFuture,2012.
[2]张才明.大数据颠覆传统决策模式[J].中国经贸,2013,(6)．
[3]MichaelWessler.BigDataAnalyticsForDummies[M].NewJersey:JohnWiley&Sons,Inc,2013.
[4]维克托·迈尔·舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕,周涛,等，译.杭州:浙江人民出版社,2013.
[6]TonyHey，StewartTansley，KristinTolle.第四范式:数据密集型科学发现[M].潘教峰，张晓林,等,译.北京:科学出版社,2012.
编辑：汪智力
TheScientificCharacteristicsofBigDataandItsSignificanceinDecisionMaking
WangZiying,GaoLetian
Keywords:Bigdata;Bigdatascience;Bigdatanationaldevelopmentstrategy;Studyofdecision-making;Bigdatadecisionmakingscience
[作者简介]王子迎（1990—），男，湖北武汉人，北京大学数学科学学院硕士研究生；高乐田（1964-），男，山东曲阜人，湖北大学哲学学院教授，哲学博士，博士生导师，主要从事西方哲学研究。