经常听到有人开玩笑说，人工智能岗位劝退，19年供大于求，20年诸神黄昏，21年灰飞烟灭，这背后是一个扎心的真相：选对方向比一味低头努力更重要。
再加上疫情的原因，部分海归也开始转战国内，各大公司挑人都快挑不过来了....
从17、18年开始，身边人提到的最多的就是人工智能、大数据、机器学习，这几个专业方向的毕业生，一出来就会被头部公司哄抢，年薪屡创新高。
那么如何才能在这个时代，脱颖而出，获得面试官的青睐？
同质化让你失去竞争力，掌握数据挖掘、人工智能技术才能让你脱颖而出。
逛一下招聘网站，无论是数据分析师、研发，到运营、市场、产品经理，接近50%的岗位都需要具备「数据分析+数据可视化」能力。
python数据分析广泛应用于制造、金融、快消、电商、医疗等行业，几乎是职场必备技能。行业报告显示，数据挖掘师薪资平均在20k~40k之间，大厂或一线城市更高。
既然数据分析这么重要，我们又可以怎么学习呢？
工具还比较好入门，但思维和业务认知都是建立在大量的项目经验，还有深厚的技术积累的基础上的。
但对于在小公司，接触不到完整的业务、和大项目的朋友，没有实操场景，怎么去学习提升？
我不建议你直接去自学，一是学不到专业的知识架构，以及行业最需要的技能。
二是不能接触真实业务，学了也没用。
课程以真实的实际案例为主线，深入浅出掌握数据挖掘建模全流程，从业务分析到内容落地，不光能学到数据分析所有必须的能力，更能用大厂真实项目练手，在实操中锻炼能力。
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