数据挖掘，即是处理和分析随意性强和模糊性强的数据信息，该过程较为烦琐和复杂，根据数据类型不同，要选择适宜的数据挖掘技术，以此来实现获取精准数据的目的。虽然不同数据所采取的数据挖掘方法不同，但在具体实施过程中，步骤基本相同，即先分析判断数据的特征和形式，以确定挖掘价值，然后根据数据挖掘需求确定数据挖掘标准并清理残余的数据，最后开展数据深度挖掘工作。目前，数据挖掘技术广泛应用到了各行业的发展中，深度挖掘数据的内涵，最大化发挥数据价值，结合各行业的不同需求来开展数据挖掘工作，为行业未来发展奠定坚实的数据基础，推进行业的高效发展。
二、常见的数据挖掘方法
如何最大化发挥出数据挖掘技术的作用，并提高数据挖掘的准确性？要始终围绕以实际出发为原则，结合数据类型选择合适的数据挖掘技术。一般情况而言，数据挖掘方法有以下几种，具体为：
(一)聚类分析法
此分析法主要针对碎片化的信息数据，将该类数据进行整理并分类归纳，使原本杂乱无章的数据变得有条理，并从中提取有价值的信息资讯，由此提高数据的规范性，最大化发挥数据的价值。在实际应用聚类分析法过程中，也存在一些问题，比如数据信息不能精确归类等等。所以，这种方法大部分应用于心理学，也会应用于资料辨识。
(二)关联分析法
关联分析法，即为定位有价值的信息数据，然后基于各种数据之间的内在关系，提炼出有用的信息。关联分析法是赋予事物之间的关联性理论，由此所产生的分析方法。所以，该分析方法可以通过各种数据之间的内在规律和联系获得有价值的数据，同时又能很好地分析处理数据，因此是各行业普遍使用的分析方法。
(三)特征分析法
三、基于大数据时代下数据挖掘技术的具体应用分析
以大数据环境为根本依托，数据挖掘技术在各行业中广泛应用，推动了行业发展的速度和社会的发展。下文将从五个领域探析数据挖掘技术的具体应用。
(一)数据挖掘技术在科研领域的应用
在科研领域中，科研过程是以大量数据为支撑，如实验数据等，以最精准的数据来确保科研的可靠性和真实性。在科研过程中，既要统计各种资料，又要分析归纳各资料之间的联系，掌握数据资料变化的规律以及数据资料本身的特性。在科研工作中，可以借助数据挖掘技术，深入挖掘数据信息，由此来简化数据资料的处理流程，进而提高研究效率；另外，通过应用数据挖掘技术可以有效保证资料处理的科学性和规范性，规避人为错误。
(二)数据挖掘技术在电信领域的应用
(三)数据挖掘技术在教育领域的应用
新课标对学校提出了要求，要制定高效的教学计划，全面提升学生的综合能力。学校和教师只有对学生的学习兴趣、性格特点、积极程度等各种数据有了全面的掌握，才能有的放矢地制定有针对性的训练计划，学生的综合素养才能从根本上得到提高。在数据挖掘技术的帮助下，教师可以全面地分析和整理学生的各种资料信息，资料信息分析的结果可以充分反映学生的具体学习情况，不仅有助于教师更好地制定教学方案，也有利于学校制定管理方案。
(四)数据挖掘技术在制造业领域的应用
(五)数据挖掘技术在新闻媒体领域的应用
四、数据挖掘技术的发展前景
鉴于数据挖掘技术自身强大的优势，各行业对此技术的重视程度越来越高。通过应用数据挖掘技术，为企业自身的发展获取重要信息，对企业的升级发展意义重大，数据挖掘技术的发展前景非常广阔，且伴随着大数据技术的发展而不断升级优化。
(一)多媒体数据发展
多媒体数据广泛应用于计算机网络领域，在数据挖掘方面的应用较少。多媒体数据自身具有复杂度较高的特点，与传统的数据信息相比，其在分析处理中的难度会更大，数据类型也较为复杂化。对多媒体数据进行深入挖掘探究，可以不断拓宽数据挖掘技术的应用范围，推进数据挖掘技术向着更宽的领域迈进。
(二)优化创新算法
算法作为大数据挖掘技术的核心，其是否合理和科学与挖掘技术的应用水平直接挂钩。所以，今后数据挖掘技术的发展必须以原有算法为基础，不断优化和创新算法，以提升数据挖掘技术的精准性，由此来拓宽数据挖掘技术的使用范围。
(三)与其他系统的集成
在实际分析数据的过程中，如果仅凭应用数据挖掘技术，预期的数据处理结果较难实现，因为人们对数据处理的需求越来越高。所以可以考虑与计算机其他系统进行融合，实现数据挖掘技术与计算机系统的协作分析数据，更好满足数据处理需求。在实际应用数据挖掘技术的过程中，要发挥其应用的灵活性，才能在与其他系统的数据挖掘技术融合过程中，最大限度发挥挖掘技术的功能。
五、结语
参考文献：
[1]江静,黄昌昊.大数据时代档案数据挖掘的综合特征探析[J].黑龙江档案,2022(02):107-109.
[2]黄晓勇.大数据时代，深度报道须补上数据挖掘的“短板”[J].中国记者,2021(09):123-125.
[3]迎梅.大数据时代的数据挖掘与应用[J].网络安全技术与应用,2021(06):51-52.
[4]陈翌.大数据时代下数据挖掘技术的应用[J].现代工业经济和信息化,2021,11(05):85-86+102.
[5]李玉玲.大数据时代下数据挖掘技术的应用[J].计算机与网络,2020,46(24):46.
作者简介：
石轶良，1978年生，男，黑龙江省鹤岗市人，毕业于齐齐哈尔大学自动化专业，工学学士，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员，就职于梅思安(中国)安全设备有限公司。