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摘要:大同煤矿集团公司机电设备盘活工作采用手工记账，主要存在处理速度慢、传递不及时等问题；建立机电设备盘活系统可以对集团公司机电设备盘活管理所涉及存量机电设备信息生成、存量机电设备信息公示、盘活步骤、存量机电设备使用情况跟踪、分析等进行全程闭环式信息化管理，加快了设备周转、提高工作效率。
关键词:机电设备;大数据管理;系统
1建立盘活大数据管理的必要性
大同煤矿集团公司设备机电管理处、设备租赁中心的机电设备盘活工作存在诸多问题，主要集中在业务停留在手工记账阶段，机电设备信息以纸质单据或报表形式分散存放于各生产矿与集团不同部门，共享程度低，处理速度慢，易出错；机电设备信息汇总、统计慢，传递不及时，造成信息滞后，影响决策、分析；财务信息、存量机电设备台帐信息、现场实际情况对比困难，可能造成存量机电设备过储或供应欠缺；存量机电设备价值计算、平衡利库、库存预警等均依靠人工计算，工作量大。集团机电设备盘活信息管理系统(以下简称：机电设备盘活系统或系统)对集团公司机电设备盘活管理所涉及存量机电设备信息生成、存量机电设备信息公示、盘活申请、审批、价值评估、调拨、租赁、出售、转让、接受、报废、存量机电设备使用情况跟踪、分析等进行全程闭环式信息化管理。
2盘活设备管理流程
2.1建立集团盘活机电设备源数据仓库
目前集团公司各直属矿井、千万吨矿井、二级子公司所辖矿井的各类盘活机电设备信息共享程度低，针对各矿可盘活机电设备管理的不摸底，各矿盘活机电设备所在位置、盘活机电设备完整性、可用性、可靠性情况不明朗。建立基于利用集团局域网和国际互联网的集团盘活机电设备设备数据仓库，对各矿盘活机电设备建立集团统一的标准化信息管理平台。
2.2建立集团盘活机电设备管理信息化体系
目前集团盘活机电设备管理流程是基于手工层面的管理流程，各矿信息获取、申报、审核、批准等均处于手工或半手工状态。建立基于电子信息流程的管理体系，盘活机电设备信息状态在线共享，与集团财务系统，设备管理系统实现对接，共享盘活机电设备的设备信息，状态建立集团层面的盘活机电设备管理运营标准实现机电设备盘活流程的电子信息化。
2.3建立集团盘活机电设备的考核指导体系
目前盘活机电设备的管理流程中有些环节还存在管理困难。目前集团各生产矿所属盘活机电设备的完整性，该机电设备是否已经被拆卸成不同配件；盘活机电设备的可用性，该机电设备是否在可以运行的状态；盘活机电设备的可靠性，该机电设备是否得到了应有的维护。由于手工操作的局限性,上述工作的管理处于缺失或部分缺失状态。利用互联网电子信息化技术，将管理颗粒延伸到每一台盘活机电设备设备，针对各台设备进行信息化考核。
2.4完善盘活机电设备分析预测功能
通过对盘活机电设备的机电设备管理运营，建立设备完整性、可用性、可靠性的大数据分析模型，对各矿盘活机电设备调拨、属地化管理等进行数据分析，实现风险库存、调拨预警等功能。
2.5实现平台分级管理、远程访问等功能
系统提供数据网络接口，可以利用Internet和集团局域网将盘活机电设备信息和分析报表等传送到有关部门及生产矿井，实现盘活机电设备信息的整合和信息共享、远程查询。同时针对各级领导和管理者开放不同级别的盘活机电设备数据，做到信息分级化管理。
3大数据在机电设备盘活方面的应用及创新
将大数据概念引入机电设备盘活领域，同时兼顾煤矿集团企业架构与煤机管理特殊背景，在国内外此项研究均属首次。系统为同煤集团机电设备盘活管理工作定制开发，以机电设备盘活工作为主线，同时兼顾研究设备维检运行、煤机调配规律等实现对集团直属矿井、千万吨矿井、子公司等分级进行机电设备设备状态的跟踪监督；通过与设备管理系统、财务系统对接，利用现有集团局域网、国际互联网等，实现信息共享，与机电设备盘活工作信息化。主要创新如下：（1）建立集团盘活机电设备设备的数据仓库，记录从设备采购、地理位置、归属、维检、盘活等信息，记录盘活机电设备的“前世今生”。（2）建立基于集团局域网、国际互联网的混合网络架构，通过与财务系统、设备管理系统对接，实现的煤矿机电设备盘活信息化工作体系。（3）通过对每台设备的数据信息化管理，建立完善的机电设备盘活监督考核体系，弥补了手工作业条件下，单台设备监督苦难的缺陷。（4）通过K-means、最大期望等大数据算法，建立机电设备盘活的大数据预警机制，实现库存、采购、盘活等多维度数据分析功能。
4前期研究工作情况、现有的基础和条件
同煤集团集团公司在煤矿信息化方面已取得了较成功的经验，塔山、同发东周窑等千万吨矿井已经成功实施库存管理系统，马脊梁矿实施了安全生产大数据系统。集团机电设备盘活大数据管理系统可充分利用机电设备管理与大数据风险预警的积累经验，为集团机电设备盘活管理工作进行定制开发。
5社会经济效益
（1）系统对集团盘活机电设备设备信息进行了统一化、标准化、数据化。通过建立盘活机电设备数据仓库，将集团各所属矿井的闲置机电设备进行统一归口管理，将各类可盘活机电设备进行信息公开与信息共享。可极大提高闲置机电设备的使用效率，避免重复采购。（2）系统对集团盘活机电设备管理工作进行了数据化、信息化梳理，建立完善基于现代网络信息化技术的机电设备盘活管理流程。从过去的手工/半手工管理模式，全面提升为信息化/自动化管理模式。（3）系统对集团盘活机电设备工作进行了深耕细作，借助信息化管理手段，从过去管理到矿/大类别的设备，精细化到每台设备的管理，通过监测每台设备的属地性、完整性、可用性、可靠性。大大提高机电设备盘活工作效率、通过对每台设备的精确考核，从而实现了机电设备盘活工作的闭环管理。（4）系统利用K-means、最大期望等大数据常用算法，建立大数据设备管理平台，通过监测盘活机电设备设备状态，为设备采购、设备报废、库存预警等提供管理支撑。
6结语
同煤集团存量机电设备盘活工作已经取得了丰硕的成果，机电管理处、设备租赁中心每年仅有数名管理人员，便已经实现了每年四亿元以上的机电设备盘活，为集团节省了大量采购开支。机电设备盘活大数据管理系通过对每一台盘活机电设备的精确管理、管理流程信息化实现、与现有设备管理系统财务系统对接、商业智能机制引入，可有效提高闲置机电设备使用效率，大大节约集团设备采购数量。
作者:庞海龙单位:同煤集团机电管理处
摘要：
关键词：
大数据；管理会计信息化；优势；应用现状；问题
在这个高速发展的信息时代，管理会计的功能已经由提供合规的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一，在大数据的时代下，管理会计的功能是否能够有效的发挥，与大数据的信息化，高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。
一、大数据时代下管理会计信息化的优势及应用现状
在大数据时代下，管理者要做到有效地事前预测、事后控制等管理工作，在海量类型复杂的数据中及时高效的寻找和挖掘出价值密度低但是商业价值高的信息。而管理会计信息化就能够被看做是大数据信息系统与管理会计的一个相互结合，可以认为是通过一系列系统有效的现代方法，不断挖掘出有价值的财务会计方面的信息和其他非财务会计方面的综合信息，随之对这些有价值的信息进行整理汇总、分类、计算、对比等有效的分析和处理，以此能够做到满足企业各级管理者对各个环节的一切经济业务活动进行计划、决策、实施、控制和反馈等的需求。需要掌控企业未来的规划与发展方向就能够通过预算管理信息化来实现；需要帮助管理者优化企业生产活动就能够通过成本管理信息化对供产销一系列流程进行监控来实现；需要对客观环境的变化进行了解以此帮助管理者为企业制定战略性目标能够通过业绩评价信息化来实现。
(一)预算管理信息化
在这个高速发展的信息时代下，预算管理对于企业管理而言是必不可少的，同时对企业的影响仍在不断加强。正是因为企业所处的环境是瞬息万变，与此同此，越来越多的企业选择多元化发展方式，选择跨行业经营的模式，经营范围的跨度不断增大。这就需要企业有较强的市场反应能力和综合实力，对企业的预算管理提出了新的发展挑战要求。虽然不同企业的经营目标各不相同，但对通过环境的有效分析和企业战略的充分把握，从而进行研究和预测市场的需求是如出一辙的。企业对需求的考量进而反应到企业的开发研发、成本控制以及资金流安排等各个方面，最终形成预算报表的形式来体现企业对未来经营活动和成果的规划与预测，从而完成对企业经营活动事后核算向对企业经营活动全过程监管控制的转变。然而从2013国务院国资委研究中心和元年诺亚舟一起做的一项针对大型国有企业的调研结果中得出，仅仅有4成的企业完成了预算管理的信息化应用，大型的国有企业在预算管理信息化应用这方面的普及率都不高，足以说明我国整体企业的应用情况也不容乐观。所以从整体上来讲,预算管理信息化的应用并未在我国企业中获得广泛的普及。
(二)成本管理信息化
(三)业绩评价信息化
二、大数据时代下管理会计信息化存在的主要问题
(一)企业管理层对管理会计信息化不重视
我国企业管理层对企业管理会计信息化建设存在着不重视的问题。首先，对管理会计信息化概念和建设意义没有正确的认识，有甚至由于对于企业自身的认识不够充分，会对管理会计信息化的趋势产生了质疑和抵触心理。再者，只有在一些发展较好的企业中进行了管理会计信息化的建设工作及应用，但是，企业应用所产生的效果并不是很理想，进而促使管理会计信息化在企业的发展速度缓慢。
(二)管理会计信息化程度较低
(三)管理会计信息化理论与企业经管机制不协调
虽然随着国家政策鼓励和扶持，很多行业的不断涌现出新的企业，企业数量不断增多，但是由于这些企业在规模以及效益等方面都存在着较大的差距，同时在管理决策方面也产生了显著地差别。很多企业在发展的过程中并没有实现真正的权责统一，产生了管理层短视行为，没有充分考虑企业的长远利益等管理水平低下的问题。
三、管理会计信息化建设的措施
(一)适应企业管理会计信息化发展的外部环境
(二)管造合适的管理会计信息化发展内部环境
企业管理会计信息化的良好发展要求企业能够提供良好的内部环境。树立有效推进企业管理会计信息化建设的企业文化，企业文化作为企业股东、懂事、管理层以及每个员工的价值观念体现，有利于各级员工都能够正确认识到管理会计信息化建设的重要性，接受管理会计信息化的价值取向。再者，企业要储备足够的管理会计人才,为管理会计信息化的建设提供源源不断的血液。同时，为企业管理会计信息化建设提供强大的资金保障。最后，对企业内部控制体系不断完善，为企业创造长足的生命力，为管理会计信息化赖以生存的环境。
(三)开发统一的企业信息化管理平台
在大数据时代下，信息化不断发展，对于企业而言，会同时使用多种不同的信息系统进行组合使用，并且这种情况在未来也可能将持续下去，企业需要建立综合统一的企业信息化管理平台。
四、结束语
管理会计信息化已经成为企业发展的重要趋势。同时也面对着一些问题。因此，相应的措施和不断地完善和改进是必不可少的，以此才能够促进管理会计信息化的不断发展。
作者：李瑞君单位：河南大学
［摘要］
［关键词］
制造企业；基础资源数据管理；管理系统；数据建模
1制造企业基础资源数据管理存在的问题
（1）投资大，开发周期长。
（2）运行维护成本高，管理员需要学习多个系统的管理技巧，需要与多个不同的系统供应商合作完成系统的维护和更新。
（4）缺乏统一的、完整的基础资源管理，各系统间数据重复存储，造成大量数据冗余但又有部分数据不全的矛盾现象。
（5）集成应用成本高，各个系统间是独立的，为实现跨系统间的数据共享和交换，需要额外的集成工作。针对以上问题，制造企业亟需研发支持包括标准件、材料、元器件等基础资源在内的统一的企业基础资源管理系统，为企业各单位和部门提供统一的数据服务，也就是说，通过一个管理系统就能完成各类数据的管理和查询使用。
2基础资源数据统一管理模式
以标准件在企业里管理基础信息资源的主要过程如下。
（1）梳理数据模型：标准化管理部门完成标准件信息梳理，包括标准件类别信息，每个标准件的描述信息等。
（2）开发系统：系统开发人员根据标准件信息设计数据库，完成系统的代码开发。
（3）部署系统：系统管理员完成系统的初始化，设定人员功能权限。
（4）数据录入：数据维护人员将标准件数据录入到相应的管理信息系统中。
（5）数据使用：标准件使用人员访问管理信息系统，查找需要的标准件并下载数据。材料、元器件以及其他基础资源的实现方式大同小异，最终企业往往在逐步建设过程中形成了矩阵模式，即标准化人员、软件开发员、系统管理员、数据管理员和数据使用人员需要再多个不同的系统中完成相应的重复性工作。针对传统的多个基础资源管理系统并存的缺点，本文提出的企业基础资源管理系统抽取业务流程共性需求，通过一次系统开发实现多种类型的基础资源信息统一管理。
（1）开发系统：系统开发人员总结各类基础资源信息的数据模型共性，开发企业基础资源管理系统。
（2）系统建模及部署：系统实施人员根据基础资源数据结构和管理要求完成基础资源数据模型、表单模型、流程模型等模型的建立。
（3）数据录入：数据维护人员选择待录入的基础资源数据模块，将数据录入到系统中。
（4）数据使用：使用人员访问企业基础资源管理系统，查找需要的数据并下载数据。因此，建立企业基础资源管理系统后能有效解决多个系统存在的问题，其中最核心的功能是需要设计开发兼容各类基础资源信息的建模工具。
3系统核心功能
针对新的数据对象的管理需求，数据管理功能模块为系统实施人员提供业务建模配置工具。
（1）数据建模：利用数据建模工具完成数据对象的数据模型的建立。
（4）利用功能设计工具实现数据对象的展示页面（WebPage）的布局，设定增加、删除、修改等基本功能，确定页面的位置及关联菜单。
（5）利用工作流引擎设计数据管理的流程，明确各环节的角色、权限和业务逻辑。该步骤可选，即对于部分数据可以不经过流程直接提交数据库。
（6）用户使用新功能完成数据维护。
4数据建模设计与实现
数据建模功能是基础资源管理系统的基础模块，是实现多基础资源数据统一管理系统的核心。从企业设计制造过程中使用的标准件、材料和电子元器件数据特点分析可以得出，基础资源信息由两类数据或属性组成：
5结语
上所述，本文提出的制造企业基础资源管理系统基于统一管理模型，能有效降低开发和维护成本，有效解决多种基础资源管理系统建设重复、缺乏统一管理等突出问题，系统的核心是灵活的数据建模功能，使系统适应基础资源数据多样化的特点，目前已在制造企业实际使用，取得了较好的经济价值。
作者：马戎周翀单位：湖北工业大学中国兵器工业信息中心
欧洲的海洋观测系统是分散的。在欧洲各沿海国家内，分布着政府机构和私人工业的600多个科学数据收集实验室。他们通过船载传感器、潜水设备、固定或漂流平台、飞机、卫星等手段收集数据，用以观测物理海洋、地球物理、地质、生物、化学等参数。欧洲的海洋观测系统又是集中的。它是全球海洋观测体系的重要组成部分。欧洲的主要海洋区域，如北极、大西洋、波罗的海、地中海和黑海以及北美和亚得里亚海都具有各自鲜明的特征，也都有各自的区域海洋观测系统，如西北大陆架业务化海洋学系统（NOOS）、波罗的海业务化海洋学系统（BOOS）等［2］。另外，欧洲的海岸线蜿蜒曲折，破碎复杂，各国还建立了许多局地海岸带监测系统，以便为海岸线资源的监测和管理提供支持。
欧洲的数据管理网络
1）欧洲海洋数据和信息管理网络
2）海洋数据管理欧洲基础设施
欧盟海洋数据网络（seadatanet）计划是seasearch计划的后续计划，它的目标是建立一个标准化的系统来管理由海洋调查船和新型自动观测系统所收集的不同种类的海量数据集以及网络，并巩固现有基础设施，即来自35个欧洲国家的积极进行数据收集工作的40个国家海洋数据中心和卫星数据中心。这些专业数据中心的联合将产生一个独特的数据管理系统来在线提供统一质量标准的综合数据集［4］。seadatanet已联合开放数字资源库，对来自海洋船队，新型自动观测系统和空间传感器的数据、信息、产品和知识，进行管理、访问和共享。
（1）欧洲海洋环境研究计划目录
（2）航次总结报告航次总结报告
（3）欧洲海洋环境数据库目录
（4）欧洲海洋机构指南
作为seadatanet检索服务的一部分，欧洲各国的国家海洋数据中心维护着许多的元数据库。对于每个目录，重要的是具有海洋数据采集、处理和管理活动和研究项目所涉及组织的最新名称和地址。因此，建立了欧洲海洋机构指南（Europeandirectoryofmarineorganisations，EDMO），以简化和有效一致的方式来管理这些地址和组织概况。目前，EDMO列出并描述了超过1000个研究院、数据保存中心、监测机构、政府和民间组织，它们从事海洋和海洋科研活动和／或数据和信息管理或支持服务。EDMO条目的汇编和维护，由seadatanet网络的国家海洋学数据中心（NODCs）协调，他们与其所在国家的机构接触和沟通，以收集信息确保这些机构的最新地址和信息。每个现有的元目录的维护工作被并入这些NODCs的国家收集活动中，并已经实施新的手段和工作方法，以支持协调的维护。NODCs可以通过网上内容管理系统（CMS）检查和更新国家组织的条目。
（5）欧洲海洋观测系统目录计划
欧洲海洋观测与数据网络欧洲海洋观测与数据网络
结束语
（1）对国内现有的各种观测系统进行行动成本和效益评估，加强基础设施建设，建立完善的海洋观测、预报和预警系统。（2）通过加大适当的资金投入、鼓励机构间的合作、开展统一的海洋战略研究等手段，缩短各沿海省市、各涉海部门之间的数据观测和管理方面的差距。（3）尽快制定海洋观测数据和信息管理规定，指导并提高海洋数据收集方式和数据的科学使用，建立国家海洋观测资料共享机制，加快海洋数据共享平台的建设，开发方便快捷的数据检索和下载界面，以方便用户能够非常轻松地访问并获取现有海洋数据和产品，并且是高质量的数据和兼容的格式。（4）尽可能收集军事与工业数据（如石油、天然气、渔业和海上运输），收集各沿海地方政府决策需要参考的数据，并列入我国综合海洋管理网络。（5）开发新技术（如深海观测站）、购置和布放新的传感器（如Argo浮标的有氧传感器）；提高海洋科学仪器设备自主研发和产业化能力，逐步改变我国海洋仪器设备依赖进口的局面。（6）积极参与国际交流与合作，参加全球和区域的观测计划，促进海洋数据和信息技术的交流与共享，扩充我国海洋资料储备，提升我国海洋观测和预报的能力。
本文作者：于婷王海波董明媚单位：天津国家海洋信息中心青岛中国海洋大学海洋环境学院
物联网(Internetofthings)的概念是在1999年提出的，2005年国际电信联盟(ITU)发榷了《ITU互联网摄告2005：物联霹》将之定义鸯萼冬各释信息传感设备葛踅联网结合藏宋而形成的一个臣大网络．奥巴马就任美国总统后在一次会议上表示：“经济刺激资金将会投入到宽带网络等新兴技术中去，毫无疑问，这就是美国在21世纪保持和夺回竞争优势的方式n吨]．”激家宝总理2009年指出，要大力培育战略性毅兴产照，攘抉物联网的研发应用并将“发麟物联网，促进倍感化”作当年“两会”期间为讨论的主题之一．
我国在物联网方面也展开研究，并取得了很好的成果．无锡传感网中心的传感器产品在上海浦东国际机场和上海世博会被成功应用，这套设备由lO万个微小的传感器组成，散布在墙头墙角墙面和周围道路上．传感器能根据声音、图像、震动频率等信息分析判断，爬上墙的究竟是人还是猫鼠等动物．远望谷开发的完全拥有自主知识产权的XC型铁路车号自动识别系统已成功应用于中国铁路车号自动识别系统，在铁路货车使用费用清算中实现了精确统计货车数量；消除了铁路运输调度管理的盲区，提高列车正点率．
然而我国当前在农业物联网应用上做的工作还比较少．本研究结合传感器网络、移动网络与智能手机实现了对农田的实时监控和数据采集，对于农业安全管理、产品溯源都有相当的指导意义．
1材料与方法
1．1概述
物联网有3个特性：全面感知、可靠的传送和智能作用[4]，其控制特性与传感器网络‘51有很大不同，主要强调系统的可控性，而传感器网络则强调系统的可观测性．因此将传感器网络作为物联网的一个组成部分接入时就必须对其进行调整，使之适应物联网的要求．物联网包括3个层次：1)传感网络，即以二维码、RFID、传感器为主，实现‘物’的识别；2)传输网络，即使通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现数据的传输与计算；3)应用网络，即输入输出控制终端，可基于现有的手机、个人电脑等终端进行‘…．
本研究中，物联网中的“物”包括4种：农田(棉田、麦田与玉米地)、传感器网络、数据管理终端和智能手机．构建物联网的目的是将这4种“物”连接起来，使农田能够成为网络中的一个可观测终端，在此一共包括3个层面的连接：
1)直接测量．通过传感器网络采集温湿度和光照；通过数据管理终端归纳并管理采集到的数据；并通过智能手机实现数据的实时查看、分析与管理．
2)多源数据集成．将当前已建成的气象监测网络获取的数据与无线传感器网络采集到的数据相结合，建立传感器网络采集到的特征点数据与大环境数据的对应关系，使研究人员能够通过此网络更好地了解农田各参数之间的关系．
3)数据的开放与共享．利用WebService将网络内的数据开放出去，使之可以为更广泛的应用提供数据支持．例如为卫星遥感数据提供地面数据支持等．
1．2网络结构与部署
1．3软硬件配置
传感器网络系统采用国家农业信息化工程技术研究中心的FieldwSNs(农田环境无线传感器网络系统)，载波频段433MHz，实际部署时节点间距50～100m，每子网包含20个传感器节点构成对等网．土壤含水率传感器采用ECH20水分传感器，工作电压为2．5V．
由于部署网络区域经常出现连续阴雨天气，为方便部署传感器节点采用4节1．5VAA电池供电，通过稳压芯片t作电压3．0V；节点MAC层采用CSMA／CA协议，网络层采用洪泛协议；在能量管理上采用休眠／同步机制，使全部节点同时工作而后同时进入休眠状态以节省能量，通讯时利用网络层的洪泛机制进行全网同步[7]．
网关节点采用太阳能供电，工作电压12V；为保证网关节点在雨季也能正常工作，蓄电池容量为12Ah．
基于智能手机的移动终端采用WindowsMobile操作系统，通过WebService与服务器相连．主要目的是：1)在部署时以机载GPS定位节点，将节点位置信息上传至服务器；2)在现场查看网络工作状态，方便部署与维护；3)方便管理人员远程监控农田参数、人员工作状态与农机工作状态．
1．4数据服务的设计
传感器网络在外部看来是网络化的传感器，更强调数据的采集，强调系统的可观测性【8]．在传感器网络中观测的对象是传感器采集到的数据、传感器的工作状态以及网络的连接情况．而物联网则强调各个相连的事物之间的连通性，以及系统的可控性，物联网中传感器网络是连接观测者与被观测对象的渠道．因此，需要对传感器网络采集到的数据进行处理，以观测者需要的形式出去．主要包括2部分服务：滤波和插值和．观察者可以访问通过这些服务了解被观测对象，这一过程对传感器网络而言是透明的．
1．5数据滤波
由于传感器网络在传感器端没有作滤波，可能会有一些奇异数据被采集回来，在一般使用中需要进行滤波，只观测台理可靠的数据．在一些特殊的应用中，特别关心奇异数据，也可以通过滤波服务获取这些奇异数据．为方便计算，采用简单的平滑滤波∽j．#p#分页标题#e#
平滑滤波的目的是在不影响低频率分量的情况下减弱或消除图像中的高频率分量并将观测值中的细小中断连接起来．处理后的任一输出值弧均为观测值≈与相邻元素运算后的结果，如式(1)所示：Yk=≥：口：zf，
(1)t=FN滤波窗宽度为2N，ai为加权系数，k为滤波窗中值．
为方便计算采用矩阵表达，可得y=IA】X／n，
(2)其中l，为输出向量，x为输入向量，Ea-1为滤波矩阵，n为平均值参数．
针对不同情况可以使用线性平滑滤波和加权平滑滤波，线性滤波的滤波矩阵为行列元素皆为1的7阶矩阵，n为7；加权滤波的滤波矩阵为行向量为[1，6，15，20，15，6，1-1构成的矩阵，以为64．
1．6插值分析
如果观测者仅能获得传感器所在位置的数据，就无法体现被观测的农田与观测者的关系，因此有必要对传感器采集到的数据进行插值，将空间插值后的数据提供给用户，使观测者只需输入位置信息即可获得所需的数据．因为同一农田中的温度、湿度和光照都是连续变化的，所以采用插值分析获得的数据是可信的．插值方法采用简单的两点插值和全图距离倒数插值2种．
1．6．1两点插值
两点插值又叫线性插值，取最近的2个点A，B的观测值为参考值，计算任意点的值．y一丝坚≯盟，(3)L其中L为最近两点距离，z。为插值点距A点距离，z：为插值点距A点距离，Y。为A点观测值，Y：为B点观测值．两点插值非常简单，而且不受其他点干扰，通常在部署网络时用于校验观测点传感器工作情况．
1．6．2全图距离倒数插值
两点插值计算简单，但是缺乏连贯性，每次参考点发生变化时插值结果会跳变，因此提供全图距离倒数插值服务，用户可以任意选用插值方法．全图距离倒数插值公式如下‘10]：3，一∑暑／∑z1，
其中zi为观测点i的观测值'rl为观测点到插值点的距离，n为观测点集的规模．对应服务double[]DataProcess．getValue(doublelongitude，doublelatitude，boolsimple)，其中longitude为插值点经度，latitude为插值点纬度，simple为两点插值标志，返回值即为插值点湿度、温度和光照观测值．
2结果与分析
网络被部署在新疆哈密、石河子和北京，图2为新疆石河子的网络实际部署图．为保证通信质量，传感器节点和网关节点被部署在2m左右的支架上．
由于距离较远，传感器节点须通过多跳方式将数据发送到网关，实验中跳数最大为6，通信距离400m左右．
传感器网络在4个月中采集到大量的数据，通过相应的服务，可以采集区域内任意点的数据曲线．
用户观测的对象由传感器网络节点转变为被观测对象，可以通过选择位置直接获得观测值．展示了哈密实验田中经纬度与石河子实验田的土壤湿度和光照曲线，在7月4日至7月5日哈密经历了一场降雨，在降雨期间光照强度急剧下降，而土壤湿度则迅速攀升直到夜间降雨停止湿度才开始回落．而石河子则是多云问阴的天气光照强度发生变化，而土壤湿度则基本持平．
1开发系统的要求
建设信息化环境监测数据管理平台主要是为了加强各级环境监测部门对监测数据的管理和综合分析，进而实现信息共享。利用网络、B/S、GIS、数据库、Internet/Intranet、智能化数据分析等先进技术收集、汇总、审核、统计分析各级环境监测部门的数据之后形成报表，从而实现信息的完整收集、迅速传递、高效管理、综合分析和共享。
2系统设计
2.1平台的开发
不同城市的环境监测系统开发平台是不同的。其中，大部分系统使用的都是由微软公司开发的NET作为技术开发平台，使用的开发语言为NET语言、VB语言和ASP语言，这些都是系统最常用的语言。而个别WebGIS部分是不用语言来编程的，它使用的是MAPINFO家族技术和MAPX技术。这2项技术和语言编程同样重要，并且该系统主体是用可以使系统保持正常运行的B/S构建的，而录入使用的结构是由C/S构建的，可以有效提高平台的运行效率。
2.2数据库建设
该系统所用的数据库为SQL-SERVER2000，它是用关系型数据库来管理数据的。由于该系统的空间关系不复杂，而且空间属性相对简单，所以，可以统一管理空间数据和属性数据。环境监测中涉及到的数据有环境质量基础数据、环境质量标准数据、自动监测数据和例行监测数据等。其中，环境质量基础数据包括环境质量各要素的基本信息，即各级环境监测站，湖库、湖库垂线，河流、河流断面，饮用水水厂、饮用水源地、饮用水采样点，地下水、入海河口以及近岸海域监测点，噪声监测点，空气、大气监测点，网格等主要要素的基本信息；环境质量标准数据是指评价环境时用到的各种国家标准；自动监测数据包括水质自动监测数据和空气日报预报数据；例行监测数据则由水、气、声三大监测数据组成。为了适应环境监测中一点多用的需求，数据库中还设计了水环境点位属性表和空气点位属性表。通过点位属性表，分析人员可以灵活管理点位的变化，并且按照某一属性分析数据，从而实现合理利用、监测数据的目的。
2.3服务器端与客户端互换
系统使用了B/S架构后，要想简化操作，就可以利用WebService。这种简化主要就是实现服务器端与客户端之间的互换。WebService在网络运行中能发挥调用的作用，以此来满足客户端的调用需求。只要调试了客户端，那么，WebService就可以在服务器中运行，并处理运行过程中遇到的各种问题，将各个服务端的数据收集起来，最后再把最终的结果返回到调试区域。通过客户端与服务器端之间的互换可以实现两者间的高效互动。
3主要功能模块
4结束语
在信息发达的今天，如何利用信息为人们的工作服务，解决问题，已经成为了需要人们不断思考的内容。环境监测数据的传统处理方法已经无法满足现代化发展的需求，所以，实现环境监测数据管理的信息化刻不容缓。
作者：程诗雨单位：南京市江宁区环境保护局
1主数据管理系统建设需求分析
2主数据管理系统建设目标
根据该公司信息化建设的总体规划和分布实施的策略，主数据管理系统建设的核心目标为：1）整个集团内制定并执行统一的，并且是符合业务要求的、科学合理的主数据标准；2）通过主数据标准的执行使得企业内部各个业务环节使用的主数据完整统一，只有一个真实的版本并且质量较高；3）提高数据的使用率和用户对企业数据质量的信任度；4）满足企业的诸多管理战略目标的需求。
3主数据管理系统实施
3.1主要实施内容1）制定四类主数据标准会计科目：立足于集团财务报表需求制定统一的会计科目体系。物料：包括原材料、标准件、成品和半成品，重点解决物料整体分类和对应属性标准。客户：制定集团统一管理的客户主数据的数据标准。供应商：制定集团统一管理的供应商主数据的数据标准。2）系统建设固化主数据标准和管理流程等，为用户管理主数据编码提供系统平台。实现对新增主数据编码的申请、审批、、更改、映射和查询功能。3）数据清理按制定的各类主数据标准对现有的会计科目、物料、客户和供应商数据进行清理，对清理后的规范数据进行集团统一编码，并导入主数据管理系统供集团及各企业共享使用。4）建立有效的管理流程和组织机构建立主数据管理流程和管理规范，建立主数据管理组织及职责设置。
3.2系统应用架构该公司选择了国际领先的SAP公司最新的主数据管理产品MDM7.1，提供了丰富的数据类型和强大的管理功能，但它本身没有流程审批控制功能。为了实现对集团主数据的申请、审核、等关键环节进行控制，将主数据标准、流程固话到系统中，该公司自主开发了工作流平台，并与SAPMDM系统集成应用，实现了整个集团主数据（物料编码、会计科目、供应商、客户）申请、审核、、修改等管理流程，为整个集团实现研发平台、企业资源计划系统（ERP）、决策支持系统（BW）等系统的全面集成共享奠定基础，实现了跨企业、跨系统的业务数据集成应用，主数据管理系统应用架构。
3.3实施方法MDM系统的实施是组织、流程、标准、平台高度集成的系统工程，实施推动工作巨大，主要的实施方法如下：
1）组织准备和MDM系统培训宣贯项目调研准备及集团数据标准宣贯，了解企业信息标准化现状并组织协调集团标准化专家进行标准培训。(1)了解企业各类主数据活跃数据量（存在于哪些系统，由哪些部门负责收集），确定数据收集范围。(2)了解企业各类主数据维护流程及编码规则。(3)建立企业主数据清理团队（包括内部顾问、关键用户）。(4)通过培训使最终用户了解主数据质量的重要性。(5)通过培训使最终用户了解物料、客户、供应商、会计科目等主数据标准规范。(6)通过培训使数据清理团队了解数据收集及清理方法。
3）MDM系统与企业信息系统集成(1)系统集成方案讨论，结合集团现有集成模式，根据企业的实际业务进行具体的集成方案讨论。(2)了解企业正在实施的系统内容，为系统集成及数据清理做好基础。(3)集成接口实现，制定数据映射规则，通过SAPPI进行配置，实现系统之间的数据集成。
4）上线前准备及系统配置(1)收集企业组织机构，完成主数据管理系统内组织机构的创建。(2)收集系统用户申请表，完成平台内用户创建，分配用户的角色、业务权限及功能权限。
5）系统上线及运维支持(1)建立系统运维组织及和职责划分。(2)做好系统支持及运维工作，及时解决出现的系统与数据问题，对问题进行汇总记录，并持续优化完善系统功能。
4应用效果及效益分析
4.1应用效果通过成功构建集团统一的主数据管理系统，建立集团统一的主数据标准、管理流程、支撑平台，保证整个集团基础公共数据的一致，促进了各企业规范基础管理，推进了全集团信息资源共享。为集团实现重要物料采购动态对标、财务综合分析、供应链优化提供有力支撑，有效提升集团科学决策分析能力。通过主数据管理系统的实施获得了以下收益：1）通过主数据管理系统逐步建立起集团公共基础数据标准库，实现了ERP、供应链管理系统和其它信息系统的灵活数据交换，为集团整体信息化建设综合集成和信息共享奠定基础。2）有效解决集团在进行信息化建设的过程中遇到的突出问题，即缺乏公共数据的标准和统一编码，尤其是物料编码的统一。这是集团推进ERP系统成功实施的前提条件之一。3）使用统一的公共数据编码标准可以提高数据的准确性和一致性，降低数据合并、整理、对比等工作量，提高效率，降低工作复杂性，具有长远的经济效益。
作者：魏涛单位：中国北车股份有限公司
1OAPS概述
OAPS是由清华大学、香港城市大学、台湾逢甲大学三校图书馆于2Oo4年7月共同发起的一个联合式机构仓储计划，即学生优秀作品仓储计划。目前已经加盟的成员有清华大学、香港城市大学、台湾逢甲大学、南洋理工大学、厦门大学、上海交通大学，并建立OAPS联合机构仓储网站_1]。该联合机构仓储的目的在于更广泛地传播和利用各个成员机构的优秀作品资源，实现优秀作品快速、有效地交流和共享，激发学生的兴趣和思考，提高学生的学习能力和研究能力。OAPS联合机构仓储网站是以开源软件DSpace系统为基础。通过应用OAIHarvester2．0元数据收割软件和本地开发XMLParser软件，收割各成员机构利用DSpace系统建立的本地机构仓储元数据(及数字对象)的方式建立并提供服务的仓储网站。OAPS面向全球提供免费元数据检索。并通过OpenURL技术链接至各成员机构的全文资源。
2OAPS元数据标准的选择
建立OAPS联合机构仓储网站的首要任务是确定其元数据标准．由于OAPS采用了DSpace系统，而DSpaee默认的元数据标准就是DC元数据，因此DC元数据自然而然地成为OAPS的首选标准。虽然OAPS的成员机构仓储都采用了DC元数据标准，但各成员机构在应用时的元数据结构又有所不同，因此OAPS联合机构仓储网站采用取合集的原则，尽量保留各成员机构仓储的所有元数据字段。另外，OAPS联合机构仓储网站充分利用了DC元数据的特性，根据自身情况采用了DC元数据的14个基本元素，并增加了Degree和Course元素。OAPS联合机构仓储网站的元数据方案如表1的DSpace-DC列所示。表1也给出DC元数据与OAPS联合机构仓储网站DSpace—DC的对应关系。
3OAPS元数据的生成
4OAPS元数据的
OAPS联合机构仓储网站以及各成员机构仓储都采用了DSpace系统，DSpace系统通过OAICat作为一个数据提供者向外元数据资源。OAICat是OCLC开发的一个开放源代码软件，遵循OAI—PMH协议。因此，OAPS联合机构仓储网站以及各成员机构仓储的元数据能够被诸如GoogleScholar、Scirus、OAIster之类的网络搜索引擎检索。
5OAPS元数据的收割与解析
6OAPS元数据的增值
OAPS联合机构仓储网站将收割到的DC元数据转换为本地统一的DSpace—DC元数据，通过统一的界面对元数据进行了索引。从而解决了由于不同成员机构仓储元数据结构和索引方法的不同．给用户带来的资源难发现、难检索的问题。OAPS以用户服务为中心。对收割来的元数据进行了不同角度的聚类，如从主题、题名、作者、日期等角度对元数据进行聚类。这样用户可以根据自己不同的需要，选择不同的检索浏览方式。
7对OAPS元数据管理的评价
2009年我县统计工作的总体思路是：以邓小平理论、“三个代表”重要思想为指导，全面落实科学发展观，认真贯彻党的十七大精神，按照省、市统计工作总体要求和工作任务，紧紧围绕经济发展大局和县委、县政府的中心工作，深化统计改革，夯实统计基础，规范统计行为，加大统计执法力度，提高统计数据质量，加强机关作风建设，以良好的精神状态和优质的统计服务，抓好各项工作的落实，推进统计工作再上新台阶。
(一）精心组织，抓好国情国力调查
2009年是第二次全国经济普查的关键之年，按照经济普查工作方案，重点抓好以下工作：
一是抓好普查登记工作。普查登记工作是经济普查能否取得一次性成功的关键性工作，必须全力以赴高质量完成。要切实强化责任意识，加强普查业务培训和指导，严把普查源头数据质量关。要坚持依法普查，严肃查处经济普查中的违法行为。要严格按照普查计划，力争在确保质量的前提下抓进度、保质量，确保普查登记工作紧张有序稳步推进。
二是抓好数据审核处理工作。要严格按照数据处理方案，做好普查数据的审核、录入和处理工作。要落实好审核及录入人员，要加强业务培训。及早做好数据处理硬件、软件设备的准备工作，确保此项工作的顺利展开。
三是加强数据质量控制。认真落实各种数据质量控制措施，做好各个环节的质量控制，做好质量抽查、审核与评估，接受上级经普办的检查。要成立普查数据质量控制小组，负责质量控制与监督检查，确保普查数据质量。
四是做好普查数据工作。在数据审核、评估的基础上，及时向社会公布我县第二次经济普查的有关数据，为各级领导和部门的宏观决策提供依据。
五是继续抓好普查宣传工作。动用各种新闻媒体，采用多种宣传方式，集中宣传经济普查的有关知识及方针政策，使各类企事业单位充分理解经济普查，主动配合经济普查，确保经济普查顺利推进。
（二）拓展职能，打响统计服务品牌
围绕县委、县政府中心工作，不断充实服务内容，改进服务手段，增加服务品种。紧紧抓住我县经济社会发展热点、难点问题，增强统计服务的针对性。要进一步拓展服务领域，提升服务质量和水平，充分发挥统计信息的主渠道作用。
一是把握重点。加强对全县经济社会运行情况的监测分析，努力把握和反映苗头性、趋势性问题，重点加强对经济运行形势、经济发展方式、节能减排、固定资产投资、服务业发展、新农村建设等问题的分析研究，有针对性地开展统计跟踪、统计服务，充分发挥统计晴雨表功能。
二是注重调研。围绕党委、政府关心的重点、热点和难点问题，依托全面、系统的统计资料，深入开展调研，加强专题研究，形成有较高价值的统计研究成果，为党委、政府提供决策咨询，当好参谋，做好助手。
三是深化服务。积极主动为党委、政府、人大有关会议提供参阅资料。加强部门协作，做好统计数据对外加工整理服务，并依法为企业及乡镇和有关部门做好评比、论证材料的认证工作。做好政府信息公开工作，及时在*门户网站公开有关统计信息和统计数据。通过撰写《统计信息》、《统计分析》，编印《*经济动态》、《镇区主要经济指标完成情况》卡片、《*统计年鉴》等统计资料，满足社会需求。
（三）深化改革，提高统计数据质量
一是注重服务业调查、贸易业调查、能源调查等专业报表制度和“一套表”制度的进一步完善，建立健全社情民意调查等新制度，从方法制度的合理性、科学性上确保数据质量。
三是严格统计数据的审核评估，加强对基层数据的审核力度，保证数据的可靠性和严肃性。
四是严格执行地区生产总值核算下管一级的规定，积极推进专业统计与地区生产总值核算制度方法的协调，做好国民经济核算数据与专业统计数据衔接，着力提高地区生产总值核算数据与专业统计数据的匹配性。
（四）夯实基础，提升统计工作水平
一是要进一步加强基层统计队伍建设。继续贯彻落实县政府《关于进一步加强统计基层基础工作的意见》（盐政办发〔20*〕1*号），进一步明确统计机构的综合职能和职责范围，完善基层统计网络，加强部门、镇（区）和村（社区）统计力量。加强统计业务培训，组织好企事业单位等社会统计人员的统计继续教育培训，抓好统计职称教育和高级统计师的评审推荐工作，提高统计队伍的整体素质。
二是要进一步做好名录库维护管理工作。积极协调工商、税务、质监等部门，建立协调配合工作机制，利用窗口行政记录及招商信息，依托各镇（区）及部门的力量，做好统计单位登记工作，确保名录库资料按时提供、动态维护、信息共享，提高名录库信息的全面性和准确性。
三是要进一步加强统计信息化建设和网上直报工作。加强基层计算机技能培训，拓展网上直报专业统计领域。加强统计信息网的安全管理与维护，提高统计软件的应用与开发水平。强化统计基础工作规范化的管理，指导和督促基层单位建立和完善各种原始记录和统计台帐。
四是要加强指导和检查督促。按照基层统计规范化、报表台账标准化、统计管理制度化、统计调查科学化、统计手段现代化的要求，加强对基层的业务指导和考核，全面推进统计基层基础建设。
五是加强部门协调。理顺与部门统计的关系，搭建优势互补、资源共享的统计平台。
（五）及时准确，全面完成统计调查
一是强化质量意识，做好统计定、年报工作。进一步强化质量意识，加强组织实施，明确目标责任，落实规范标准，及时、准确、全面完成农业、规模工业、固定资产、房地产、建筑业、科技、劳动工资、批发零售、住宿餐饮等专业统计20*年年报和2009年定报工作。
二是强化能源统计工作。落实能源统计制度，加强节能降耗统计，认真做好我县节能进展情况、地区单位生产总值能耗数据质量和重点耗能企业节能降耗情况的监测，确保能源监测工作客观性、公正性和严肃性。同时，根据部门间分工协作的能源统计工作机制要求，协同配合做好我县节能降耗目标年度考核工作。
三是强化服务业统计工作。进一步完善全县服务业统计报表制度，以提高三产比重为突破口，完善服务业统计，健全规范服务业统计信息搜集渠道，全面准确反映我县服务业发展进程。
四是抓好各项专项调查和监测工作。进一步完善抽样调查方法和质量评估机制，积极开展规模以下工业、规模以下能源、限额以下服务业、限额以下贸易业、企业景气调查、5‰人口变动与劳动力抽样调查等各项专项调查；做好“平安浙江”群众满意率、食品安全感、软环境调查等社情民意调查工作。做好科技、妇女儿童等统计监测工作。
（六）依法行政，推进统计法制建设
一是要继续深入开展统计“五五”普法教育。按照省、市县“五五”普法规划，落实好2009年的“五五”普法工作。充分利用业务培训、经济普查和专项调查等有利契机，有针对性地开展统计法制宣传月、宣传周、宣传日等各项宣传活动，加强《统计法》和《普查条例》的宣传力度，积极营造依法统计的良好氛围，增强全社会的统计法制意识，推进各项统计工作任务的完成。
二是要加强统计执法队伍建设。研究统计执法工作的新情况新问题，探索解决统计执法的突出问题。加强执法业务培训，不断提高统计执法水平。坚持行政执法责任制，规范统计执法行为，推进统计法制建设。
三是要继续加大统计稽查力度，严肃查处统计违法案件。以重点行业为突破口，加强日常稽查工作，扎实开展统计专项检查，加大迟报、拒报、瞒报、虚报的处罚力度。强化监察、法制、司法、统计联合执法。加大对部门、镇（区）、企事业单位典型统计违法案件的查处和曝光力度，着力推进依法行政、依法统计进程。
（七）强化效能，增强统计工作执行力
一是要加强政治理论和政策法规的学习。要切实抓好十七大精神的学习、贯彻和落实，要把机关全体工作人员的思想统一到十七大精神上来，统一到统计工作的具体实践上来。在严峻的国际国内经济形势下，要进一步理清工作思路、凝心聚力，确保机关人员思想不乱，人心不散，工作不断。
二是要加强能力建设。要从宏观着眼、微观着手，更新、学习统计专业知识，全面掌握国家及区域整体经济社会发展状况，努力培养既精通统计专业知识，又具有较好思考分析问题和判断预测能力的专家型专业工作人员，进一步提高统计部门的工作水平。
三是要强化内部管理。进一步完善落实争先创优等各项机制，充分调动全体干部职工的积极性和能动性。要深化机关作风建设和效能建设，深入开展“五型”机关的创建活动，使局内部形成一个团结、协调、齐心、高效的事业型、创业型团队。
[论文关键词]数据交换电路交换报文交换、分组交换综合业务数字交换
[论文摘要]本论文讨论计算机网络数据交换技术的发展历程，阐述数据交换每个发展阶段的技术特点。着重对分组交换技术进行分析论述。
从交换技术的发展历史看，数据交换经历了电路交换、报文交换、分组交换和综合业务数字交换的发展过程。
一、电路交换
随着电子技术，尤其是半导体技术的迅速发展，人们在交换机内引入电子技术，这类交换机称作电子交换机。最初是在交换机的控制部分引入电子技术，话路部分仍采用机械接点，出现了“半电子交换机”、“准电子交换机”。只有在微电子技术和数字技术的进一步发展以后，才开始了全电子交换机的迅速发展。
二、报文交换
报文交换方式的数据传输单位是报文，报文就是站点一次性要发送的数据块，其长度不限且可变。当一个站要发送报文时，它将一个目的地址附加到报文上，网络节点根据报文上的目的地址信息，把报文发送到下一个节点，一直逐个节点地转送到目的节点。
三、分组交换
分组交换是交换技术发展的重要成果，代表着网络未来演进的方向。分组交换方式兼有报文交换和线路交换的优点。分组交换技术使用统计复用，与电路交换相比大大提高了带宽利用率。这要求在交换节点使用存储转发，从而导致掉队现象的发生。因此，分组交换全引入不固定的延迟的概念。分组交换网络主要有面向连接和无连接两种方式．分组网络包含3个功能面，分别是数据面、控制面和管理面。数据面负责分组转发，因此需要高性能的实现。目前主要的分组交换网包括面向连接的X．25、帧中继、ATM、MPLS以及无连接的以太网、CP／IP网络。
分组交换网有两种主要的形式：面向连接和无连接。对于分组交换技术来说，面向连接的网络与电路交换类似，也需要通过连接建立过程在交换机中分配资源；但由于它采用统计复用，所分配的资源是用逻辑标号来表示的。自分组交换技术出现以来，已经有多种分组交换网投人运行。电信领域最早提出的是X．25网络，但由于它协议复杂，速度有限，逐渐被性能更好的网络如帧中继代替。帧中继网络可以认为是X．25的改进版本，它简化了协议以提高处理效率。
计算机领域的一个侧重点是局域网，即小范围、小规模的网络，用于互连办公室内的计算机。目前以太网已成为占统治地位的局域网技术。
在20世纪90年代中后期，因特网获得较大发展，规模持续扩大，对核心路由器吞吐量的要求也越来越高。由于路由器对IP分组进行转发时路由表的查找比较复杂，转发速度受到很大限制。前面指出，面向连接网络使用逻辑子信道标号进行转发表查找，速度是很快的。人们结合ATM技术在这方面的优点，提出将核心网络改为使用类似于ATM的交换机，而只在边缘网络使用路由器的IP交换技术，最终发展为多协议标记交换(MPlS)。然而，在随后的几年中，提出了多种实用的高速路由查找方法，使其不再成为瓶颈。此时，MPLS最大的优点就是流量工程(TramcEn小needng)能力，即人为控制分组流向。但是由于目前高速路由器还能够很好地工作，MPLS技术并没有被广泛使用。
四、综合业务数字交换
ATM是在光纤大容量传输媒体的环境中分组交换技术的新发展。在大量使用光缆之前，数字通信网中的中继线路是最紧张也是质量最差的资源，提高线路利用率和减少误码是最着重考虑的事情。光缆的大量使用不仅大大增加了通信能力，而且也大大提高了传输质量。这使得人们逐渐倾向于宁可牺牲部分线路利用率来减少节点的处理负担。
与此同时，人类对于通信带宽的需求日益增加。特别是传送图像信息和海量数据，已经使人们对于数据通信的速率由过去的几千比特／秒增加到几兆比特／秒。这样，节点的处理能力成了数据通信网中的“瓶颈”。ATM对于节点处理能力的要求远低于分组转送方式，更能适应现代的这种环境。
ATM方式中，采用了分组交换中的虚电路形式，同时在呼叫建立过程中向网络提出传输所希望使用的资源，网络根据当前的状态决定是否接受这个呼叫。可以说，ATM方式既兼顾了网络运营效率，又能够满足接入网络的连接进行快速数据传送的需要。
五、计算机网络数据交换技术发展的展望
近年来。以Internet为代表的新技术革命正在深刻地改变着传统的电信观念和体系架构，并且随着信息社会的到来，人们的日常生活、学习工作已经离不开网络，这导致了人类社会对网络业务需求急剧增长，并且对网络也提出了更高的要求，不仅要提供话音、数据、视频业务，也要同时支持实时多媒体流的传送，并且要求网络具有更高的安全性、可靠性和高性能。下一代网络应是—个能够屏蔽底层通信基础设施多样性，并能提供一个统一开放的、可伸缩的、安全稳定和高性能的融合服务平台，能够支持快速灵活地开发、集成、定制和部署新的网络业务。
[摘要]企业的竞争优势并不取决于信息的拥有量，而是取决于信息的处理利用能力。如何化信息优势为竞争优势，是企业制胜于市场的一个法宝。本文论述了一种信息处理利用的有效工具——数据挖掘方法及其在电子商务中的应用。
[关键词]数据挖掘方法电子商务应用
随着网络技术和数据库技术的成熟，传统商务正经历一次重大变革，向电子商务全速挺进。这种商业电子化的趋势不仅为客户提供了便利的交易方式和广泛的选择，同时也为商家提供了更加深入了解客户需求信息和购物行为特征的可能性。数据挖掘技术作为电子商务的重要应用技术之一，将为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证，是电子商务不可缺少的重要工具。
一、何谓数据挖掘及方法
确切地说，数据挖掘(DataMining)，又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式。它融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。比较典型的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析等。它们可以应用到以客户为中心的企业决策分析和管理的各个不同领域和阶段。
1.关联分析。关联分析，即利用关联规则进行数据挖掘。关联分析的目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系，它能发现数据库中形如”90%的顾客在一次购买活动中购买商品A的同时购买商品B”之类的知识。
3.分类分析。设有一个数据库和一组具有不同特征的类别(标记)，该数据库中的每一个记录都赋予一个类别的标记，这样的数据库称为示例数据库或训练集。分类分析就是通过分析示例数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其他数据库中的记录进行分类。
4.聚类分析。聚类分析输入的是一组未分类记录，并且这些记录应分成几类事先也不知道，通过分析数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合，确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。采用不同的聚类方法，对于相同的记录集合可能有不同的划分结果。
应用数据挖掘技术，较为理想的起点就是从一个数据仓库开始，数据挖掘可以直接跟踪数据并辅助用户快速做出商业决策，用户还可以在更新数据的时候不断发现更好的行为模式，并将其运用于未来的决策当中。
二、据据挖掘在电子商务中的应用
数据挖掘能发现电子商务客户的的共性和个性的知识、必然和偶然的知识、独立和关联的知识、现实和预测的知识等，所有这些知识经过分析，能对客户的消费行为如心理、能力、动机、需求、潜能等做出统计和正确地分析，为管理者提供决策依据。具体应用如下：
1.分类与预测方法在电子商务中的应用。在电子商务活动中，分类是一项非常重要的任务，也是应用最多的技术。分类的目的是构造一个分类函数或分类模型，通常称作分类器。分类器的构造方法通常由统计方法、机器学习方法、神经网络方法等。这些方法能把数据库中的数据映射到给定类别中某一个，以便用于预测，也就是利用历史数据记录，自动推导出给定数据的推广描述，从而对未来数据进行预测。
2.聚类方法在电子商务中的应用。聚类是把一组个体按照相似性原则归成若干类别。对电子商务来说，客户聚类可以对市场细分理论提供有力的支持。市场细分的目的是使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能小，而不同类别的个体之间的距离尽可能大，通过对聚类的客户特征的提取，电子商务网站可以为客户提供个性化的服务。
3.数据抽取方法在电子商务中的应用。数据抽取的目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述，如求和值、平均值、方差值、等统计值、或者用直方图、饼状图等图形方式表示，更主要的是他从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把最原始、最基本的信息数据从低层次抽象到高层次上的过程。可采用多维数据分析方法和面向属性的归纳方法。在电子商务活动中，采用维数据分析方法进行数据抽取，他针对的是电子商务活动中的客户数据仓库。在数据分析中经常要用到诸如求和、总计、平均、最大、最小等汇集操作，这类操作的计算量特别大，可把汇集操作结果预先计算并存储起来，以便用于决策支持系统使用。
4.关联规则在电子商务中的应用。管理部门可以收集存储大量的售货数据和客户资料，对这些历史数据进行分析并发现关联规则。如分析网上顾客的购买行为，帮助管理者规划市场，确定商品的种类、价格、质量等。通常关联规则有两种：有意义的关联规则和泛化关联规则，有意义的关联规则，即满足最小支持度和最小可信度的规则。最小支持度，它表示一组对象在统计意义上的需满足的最低程度，如电子商务活动中的客户数量、客户消费能力、消费方式等。后者即用户规定的关联规则的最低可靠度。第二是泛化规则，这种规则更实用，因为研究对象存在一种层次关系，如面包、蛋糕属西点类，而西点又属于食品类，有了层次关系后，可以帮助发现更多的有意义的规则。
三、结束语
电子商务是现代信息技术发展的必然结果，也是未来商业运作模式的必然选择。利用数据挖掘技术，充分发挥企业的独特优势，促进管理创新和技术创新，使企业在在电子商务的潮流中立于不败之地。随着数据挖掘算法的不断发展和成熟，数据挖掘一定会有更加广阔的应用前景。