原标题：大数据如何改善社会治理：国外“大数据社会福祉”运动的案例分析和借鉴基金项目：国家社会科学基金重大项目“群体行为涌现机理及风险辨识研究”(编号：11&ZD174);教育部人文社科基金一般项目“基于社交网络的老年人健康传播应用研究”(编号：14YJC860029)
作者：吴湛微，上海交通大学媒体与设计学院讲师;禹卫华，上海交通大学媒体与设计学院副教授，上海200240
doi:10.3782/j.issn.1006-0863.2016.01.20
一、背景
今年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》明确指出大数据将成为提升政府治理能力的新途径，提出：建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，…，推动政府管理理念和社会治理模式的进步。
与此同时，国外学术界和政府管理部门近年来也发起了一项“大数据社会福祉”(bigdataforsocialgood)运动。与我国的目标相似，该运动也尝试将大数据技术与社会治理相结合，以数据驱动的方式应对现代社会中面临的一些复杂问题，增进社会福祉。在政府层面，华盛顿、伦敦、慕尼黑、纽约等做了不少探索，成功运用大数据为政府治理问题提供了支持;在研究层面，ACM、IEEE等国际学术联合体设立了专题会议讨论大数据与社会治理的结合;在社会层面，企业、高校、公益组织等开始积极探索应用模式。我们认为总结这些初期探索的经验将有助于我国各级政府更快更好地发展大数据社会治理。
二、案例选择和综述
我们从公开资料中广泛收集了261个案例，并通过三次筛选最终总结了41个案例。
三、大数据用于改善社会治理的模式总结
通过对案例集的进一步分析，我们识别了国外大数据社会治理的一些常用模式，可以作为借鉴。
(一)大数据开放，提高基础服务能力
(二)大数据决策，实现科学决策
这一模式将原始大数据加工成能解释、预测社会现象的精炼数据，用于帮助决策者掌握更全面的信息或更有力的证据，从而增强决策的科学性。通过分析案例集，我们发现有两类基本方法被大量使用。
第二类是预测，即根据现有数据预测未来可能发生的事件，并提前做好预案。例如，多地劳动部门根据就业、企业、经济和教育数据分析劳动技能的供需趋势，引导企业、就业者和教育者提前规划和实施技能培训、填补“技能沟”，以达到充分就业的目的。此外，波士顿教育部门通过成绩、投诉、奖学金和学生活动等数据来预测学生辍学的可能性并提前干预;芝加哥公共教育部门根据学生、学校和教师数据，结合地区治安、住宅、人口和经济发展数据预测辖区各学校的招生人数，并提前划拨公共教育经费;纽约将全市33万余栋建筑物分为2400类并分别预测了火灾发生情况和拟定针对性救火方案，有效提高了救火效率、降低了火灾损失，等等。
在本文案例集中，有59%的案例为大数据决策服务，其中28%使用了某种关联方法，18%使用了某种预测方法，13%同时使用了两种方法。
(三)大数据沟通，改善外部环境
大数据技术也可以用于收集社会数据，例如通过社交网络，了解群众观点，或改善群众关系，并有利于说服。Kosinski等发现仅通过社交网站(如facebook)的点赞数据即可推测用户的年龄、性别、种族、政治观点、宗教态度等，从而可以根据这些数据有针对性地投放精心设计的说服信息。[6]类似的方法已在美国大选中成功运用。
在本文的案例集中，有15%的案例使用了某种形式的大数据沟通。
(四)大数据群体智慧，弥补政府资源不足
社会治理的政策设计和执行都需要大量的人力物力，一些任务可能极为细琐繁复，完全依靠政府力量往往难以完成或者效率不高。这一模式通过发动群众参与大数据建设，利用群体智慧(wisdomofcrowd)来弥补政府资源的不足。群体智慧可以从数据、技术和人力资源等多个方面弥补政府的不足，对大数据社会治理起到极大的支持作用。例如，波士顿市经常下雪，消防栓很容易被雪埋住找不到而耽误消防任务。由于消防栓众多，日常维护光靠消防局显然人手不足。因此波士顿消防局开发了一个称为“认领消防栓”的应用，邀请居民认领一个住宅附近的消防栓，帮助除雪等日常维护，受到居民的积极响应。类似的案例有，英国借助群体智慧维护道路和附属设施;纽约发动群体智慧利用公共空间设计环境艺术和扩大绿化;芝加哥利用群体智慧帮助流浪汉和孤寡老人等。此外，多地政府以支持数据竞赛、工作坊和夏令营等形式发动高校研究机构、公益组织和有条件的个体自愿者基于开放大数据设计、开发数据产品和应用，服务社会，均取得良好效果。
在案例集中，有多达82%的案例使用了某种形式的群体智慧，74%的案例中使用了高校、行业组织等提供的开源软件。
(一)既要重视数据变大，也要重视大数据变小
第二种是从对数据的表达入手，主要是对数据进行可视化处理。以数字形式呈现，人类一次只能理解一个数据;但以图像形式呈现，人类一次可以理解很多数据。因此利用人类认知能力的特点，采用可视化形式呈现数据，也是让大数据变小的有效方法。在本文使用的案例集中，除去单纯的数据接口以外，有高达94%的案例使用了数据可视化。
要用好大数据，数据变大(原始数据积累)和数据变小(数据处理和数据可视化)其实缺一不可，但目前我国的大数据平台仍普遍停留在能“大”不能“小”的状态。
截至10月15日，我国的上海、北京、贵州三大数据平台分别提供491类、303类和22类(大类，未细分)开放数据，均仅提供数据文件。而美国洛杉矶、纽约和旧金山三个数据平台分别开放数据1187类、1250类和786类。单从数量来看，中外数据平台的原始数据相差并不大。但国外数据平台普遍提供数据排序、过滤、计算等分析模块和多种可视化工具，让大数据变小，便于理解和使用。相比之下，国内平台仅提供原始“大数据”，一般公众很难有效运用，导致利用率非常低。平均用户访问量的对比也证实了这一情况：国内数据平台的平均访问量只有数百次，约为国外同类平台的1/100到1/1000。
(二)既要重视数据平台，也应重视数据应用和服务
除了数据平台以外，大数据更有价值的一面是将数据深度加工后融入日常生活，这就需要开发多种多样的高可用性数据应用和服务。这些应用和服务可以增加数据平台的使用率，提高社会治理水平，改善人们的生活，并创造新的就业和发展机会。根据北京、上海、贵州三个大数据平台官方网站显示，各自的应用数量分别为15个、75个和6个。作为比较，仅2015年纽约市举行的NYCBigApps比赛就征集到452个应用。下载量的差距更大，最大可达数百倍。经过我们的分析，国内应用大多使用单一数据下载量的差距更大，最大可达数百倍。需求分析和界面设计也存在一些不足之处，造成可用性不高。此外，数据接口服务的差距也较大，如纽约市提供11种，而国内平台仅北京提供了1种。
不解决好应用和服务的问题，重金打造的开放大数据平台很容易“空心化”，难以对社会治理和社会福祉产生应有的支持。这个问题应当引起重视。
(三)有必要重视对群体智慧的运用和发展
我国大数据平台缺乏应用的现状与未能积极利用群体智慧有很大关系。大数据平台建设主要是技术问题，可以通过一两个技术过硬的企业来完成。但大数据在社会各领域的运用则完全是另一回事，单纯依靠个别企业不可能理解千变万化的社会问题和群众需求。因此国外政府大数据治理过程中普遍尝试引入社会群体的力量来帮助收集数据、识别需求、开发应用以更好地服务社会，即群体智慧。目前主要有三种推进方式：
第一种是政府自身发起大数据应用竞赛。例如，美国政府为了鼓励使用data.gov的开放数据，专门建立了challenge.gov网站，持续发布数据竞赛，最高奖励达2000万美元。除此之外，美欧各城市也经常发起数据应用竞赛。最早的一次是2009年华盛顿市耗资5万美元组织的政府开放大数据APP开发大赛，在30天内征集到47款应用。这些应用后来发展成为估值230万美元的各种软件产品。[7]
第二种是利用高校研究机构学术优势开办工作坊、组织夏令营。目前，哈佛大学、芝加哥大学、华盛顿大学等高校都经常组织“大数据社会福祉”工作坊和学术夏令营并提供专项资金支持。这些工作坊和夏令营与所在地政府合作，全社会征集参与者，针对具体的社会治理问题设计开发了许多成功的数据产品，并普及了数据思维和数据产品的设计开发方法。
五、结语
本文的研究说明，我国的大数据社会治理还刚刚起步，存在很大的提高空间。但我国各级政府的执行力很强，只要能将建设热情和对成功经验的借鉴结合起来，相信我国的大数据社会治理一定能得到快速发展，并对提高全社会的福祉起到应有的推动作用。
[参考文献]
[1]于浩.大数据时代政府数据管理的机遇、挑战与对策[J].中国行政管理，2015(3).
[2]郭建锦,郭建平.大数据背景下的国家治理能力建设研究[J].中国行政管理，2015(3).
[3]JohnCarloBertot，郑磊，徐慧娜，包琳达.大数据与开放数据的政策框架：问题、政策与建议[J].电子政务，2014(1).
[5]JohnsonJA.FromOpenDatatoInformationJustice.EthicsandInformationTechnology,2014,16(4):263-274.
[6]Kosinski,M.,Stillwell,D.,&Graepel,T.Privatetraitsandattributesarepredictablefromdigitalrecordsofhumanbehavior.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences,2013.
HowCouldBigDataImproveSocialGovernance:AnAnalysisof“BigDataforSocialGood”Movement
WuZhanweiYuWeihua
[Abstract]Recently,especiallysincetheissueof"ActionPlanforpromotingtheBigDataDevelopment"bytheStateCouncilofthePeople'sRepublicofChina,bigdataforsocialgovernancehasgraduallybecomeahottopicbetweengovernmentandscholars.Basedontheanalysisofexamplesfromthe"bigdataforsocialgood"movement,thispapersummarizedfourbasicpatternsandrelatedoperatingexperiencesofusingbigdataforsocialgovernancesuchasopendata,bigdatafordecisionmaking,bigdatacommunicationandbigdatawisdomofcrowd.AftercomparingwithChina'ssituation,wesuggestconcerningaboutthreeissueswhichinclude:equalemphasisonbothbigdataandsmalldata,equalemphasisonbothplatformandapplication,andmakegooduseofwisdomofcrowd.
[Keywords]socialgovernance,bigdataforsocialdata,wisdomofcrowd
[Authors]WuZhanweiisAssistantProfessoratSchoolofMediaandDesign,ShanghaiJiaotongUniversity.YuWeihuaisAssociateProfessoratSchoolofMediaandDesign,ShanghaiJiaotongUniversity.Shanghai200240