2024年大数据未来发展趋势中国大数据行业现状研究分析及市场前景预测报告(2024年)

2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域

4、韩国推出大数据中心战略

一、2024年全球大数据发展回顾

二、2024年全球大数据热点事件

1、技术平台全面发展

2、大数据一体机盛行

3、企业对大数据的投入增加

4、业界巨头加快产业链布局

5、新兴企业不断涌现

一、大数据内生型价值模式

二、大数据外生型价值模式

三、大数据寄生型价值模式

四、大数据产品型价值模式

五、大数据云计算服务型价值模式

一、全球大数据产业规模及预测分析

二、全球大数据细分市场及预测分析

1、全球大数据细分市场

2、大数据专业服务市场及预测分析

4、大数据软件市场规模及预测分析

一、全球大数据产业企业类型分析

二、全球大数据专营厂商收入占比

三、全球大数据专营厂商市场格局

一、全球大数据产业发展趋势

二、全球大数据技术发展趋势

1、技术趋向多样化

2、基于云的数据分析平台将更趋完善

3、数据分析集逐步扩大

三、全球大数据面临的主要问题

1、大数据存储技术

2、数据深度分析与挖掘

3、数据安全

4、隐私保护

一、互联网发展分析

1、互联网网民规模

2、互联网资源规模

二、社交媒体发展分析

1、新闻网站

2、网络视频

3、搜索引擎

4、即时通信

5、网络社区

6、微博

7、博客/个人空间

三、物联网发展分析

1、中国物联网行业的发展现状

2、中国物联网行业的发展规模

1、中国电子商务行业发展概述

2、中国电子商务行业发展规模

五、移动设备发展分析

六、数据量分析

一、863计划

二、国家重大科技专项

三、物联网“十三五”发展规划

一、大数据产业链建设情况

二、大数据产业生命周期分析

三、大数据产业市场规模分析

四、大数据应用行业投资分布

五、大数据产业面临的挑战

一、大数据在经济预警方面的应用

二、大数据在市场营销方面的应用

三、大数据在医疗领域的应用

1、临床操作

2、付款/定价

3、研发

4、新的商业模式

5、公众健康

四、大数据在金融领域的应用

一、企业大数据产品与技术动向

二、中关村大数据产业链雏形初现

三、地方政府推出政策助推大数据发展

四、华为联手英国大学开发“大数据”

一、大数据产业总体规模预测分析

二、大数据产业细分市场预测分析

1、大数据基础架构硬件市场预测分析

2、大数据软件市场发展前景预测分析

3、大数据服务市场发展前景预测分析

一、多措并举,推进大数据产业化进程

1、支持信息服务企业发展转型

2、加大投入力度,加快技术突破

3、加强基础数据整合

ResearchandAnalysisontheCurrentSituationofChina'sBigDataIndustryandMarketOutlookForecastReport(2024)

二、加快推广应用,引导大数据发展

1、推动示范应用

2、推进智慧城市建设

三、优化信息化发展环境,加大专业人才培养力度

1、发挥行业协会作用

3、加大数据人才培养力度

一、被调查者所属行业

二、被调查者企业规模

三、被调查企业每月新增数据规模

一、企业数据系统架构存在的问题

二、企业面临的数据技术难题

三、企业数据挖掘和分析面临的问题

一、企业数据处理产品的服务商

二、企业大数据投入情况

三、企业部署开源大数据解决方案的计划

四、企业大数据的部署规模

一、企业做数据产品选型时考虑的因素

三、企业选择服务商时考虑的因素

二、企业如何看待商业智能的未来

一、电子政务建设现状

二、政府大数据应用需求

三、政府大数据应用场景

四、政府大数据应用价值分析

五、政府大数据应用典型案例

六、政府大数据应用前景预测

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用典型案例

五、行业大数据应用前景预测

一、行业信息化建设现状

二、行业数据量及其特征

三、行业大数据应用需求分析

四、行业大数据应用场景分析

五、行业大数据应用价值分析

六、行业大数据应用典型案例

七、行业大数据应用前景预测

一、行业数据储量与特点

二、行业大数据应用需求分析

三、行业大数据应用前景预测

一、行业信息化现状分析

二、行业大数据应用经典案例

一、行业信息化建设情况

一、智慧城市建设情况分析

1、智慧城市投资规模及预测分析

2、智慧城市IT投资分析

二、智慧城市大数据应用需求

三、智慧城市大数据应用经典案例

四、智慧城市大数据应用前景

一、行业信息化建设现状分析

三、行业大数据应用经典案例

二、行业数据量及其特点

一、教育行业大数据应用需求

二、军事行业大数据应用需求

三、旅游行业大数据应用需求

一、IBM

二、HP

三、Intel

四、Teradata

五、Dell

六、ORACLE

七、SAP

八、EMC

九、CiscoSystems

十、Microsoft

十一、Accenture

十二、Fusion-io

十三、PwC

十四、SASInstitue

十五、Splunk

十六、Deloitte

十七、Amazon

十八、TableauSoftware

十九、NetApp

二十、Hitachi

二十一、Informatica

二十二、Fujitsu

二十三、其它企业

1、Google

2、Facebook

3、Twitter

4、Wal-Mart

5、ZARA

6、Datameer

7、Connotate

8、ClearStoryData

9、Siemens

中國大數據行業現狀研究分析及市場前景預測報告(2024年)

10、OperaSolution

一、互联网企业布局大数据

1、百度

2、淘宝

3、腾讯

4、阿里巴巴

5、新浪

6、盛大网络

二、IT企业布局大数据

1、浪潮

2、华为

3、联想

4、神州数码

5、东软

三、电信运营商布局大数据

1、中国电信

2、中国移动

3、中国联通

一、大数据对数据存储需求

二、数据存储市场格局现状

2、U盘、闪存卡市场格局

三、服务器市场格局现状

四、硬件层面投资机会分析

一、基础软件投资机会分析

二、应用软件投资机会分析

一、IT基础设施服务业投资机会

二、信息咨询服务业投资机会

三、信息安全行业投资机会

四、中国大数据产业投资象限

一、大数据产业投资热潮

二、大数据产业投资趋势

一、大数据产业并购动向

二、大数据产业并购特征

三、大数据产业并购趋势

一、大数据产业融资模式

1、PE/VC

2、上市融资

3、天使投资

二、大数据产业融资案例

1、风投融资案例

2、种子融资案例

3、大宗融资案例

三、大数据产业融资机会

一、江苏天泽信息产业股份有限公司

1、公司发展简介

2、公司组织架构分析

3、公司主要产品及特点

4、公司经营情况分析

5、公司经营优劣势分析

6、公司最新发展动向

二、北京拓尔思信息技术股份有限公司

4、公司研发能力分析

5、公司经营情况分析

6、公司经营优劣势分析

7、公司最新发展动向

三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司

2、公司主要产品及特点

3、公司研发能力分析

一、荣之联科技股份有限公司

3、公司经营情况分析

4、公司经营优劣势分析

5、公司投资并购情况

二、上海天玑科技股份有限公司

6、公司投资并购情况

三、北京银信长远科技股份有限公司

2、公司经营情况分析

3、公司经营优劣势分析

一、杭州海康威视数字技术股份有限公司

5、公司营销网路分析

6、公司经营情况分析

7、公司经营优劣势分析

二、浙江大华技术股份有限公司

4、公司营销网络分析

一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司

ZhongGuoDaShuJuHangYeXianZhuangYanJiuFenXiJiShiChangQianJingYuCeBaoGao(2024Nian)

二、用友软件股份有限公司

一、成都卫士通信息产业股份有限公司

二、北京启明星辰信息技术股份有限公司

三、蓝盾信息安全技术股份有限公司

一、阿里巴巴集团

二、腾讯控股有限公司

5、公司发展战略分析

图表目录

图表1存储价格的下降

图表2网络带宽的增加

图表3“广播”加“接收”模式

图表4“请求”加“响应”模式

图表5网络生活

图表6谷歌公司数据中心内一景

图表7移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球出货量对比图

图表9大数据概念示意图

图表10MapReduce程序的具体执行过程

图表11GFS与传统分布式文件系统的区别

图表12写控制信号和写数据流

图表13BigTable的逻辑结构

图表14BigTable中存储记录板位置信息的结构

图表15云计算平台的管理系统

图表16云服务

图表17用于实时分析的MongoDB架构

图表18RCFile的行列混合存

图表19MDX→MapReduce简略示意图

图表20Hadoop多维分析平台架构图

图表21采集模块

图表22核心模块的逻辑

图表23MapReduceWorkFlow例子

图表24基于SOA的DaaS体系架构

图表25全球各大数据专营厂商的市场份额

图表26软件、硬件以及服务3个领域的收入占比

图表27中国网民规模与互联网普及率

图表28新增网民上网设备使用情况

图表29非网民未来上网意向

图表30非网民不使用互联网的原因

图表31手机网民规模

图表322024-2030年中国内地各省(市、自治区)网民规模和互联网普及率

图表33中国网民城乡结构

图表34中国城乡居民互联网普及率和城镇化进程

图表352024-2030年中国互联网基础资源对比

图表36中国IPv6地址数量

图表37中国IPv4地址资源变化情况

图表38中国分类域名数

图表39中国分类CN域名数

图表40中国网站数量

图表41中国网页数量

图表42中国网页数

图表43中国国际出口带宽变化情况

图表44主要骨干网络国际出口带宽数

图表452024年PC端与手机端网民搜索内容对比

图表462024-2030年中国网络视频用户数及网民使用率

图表472024-2030年中国搜索引擎用户数及网民使用率

图表482024-2030年中国即时通信用户数及网民使用率

图表492024-2030年中国社交网站用户数及网民使用率

图表502024-2030年中国微博用户数及网民使用率

图表512024-2030年博客/个人空间用户数及网民使用率

图表52大数据产业链全景图

图表53大数据第部分经济领域的影响

图表54数据使用率提升10%对行业人均产出的平均提升幅度

图表55商业智能市场规模(亿元)

图表562019-2024年我国大数据市场规模分析预测

图表57被调查者所属行业

图表58被调查者企业规模

图表59被调查企业每月新增数据规模

图表60企业数据系统架构存在的问题

图表61企业面临的数据技术难题

图表62企业数据挖掘和分析面临的问题

图表63企业数据处理产品的服务商

图表64企业大数据投入情况

图表65企业部署开源大数据解决方案的计划

图表66企业大数据的部署规模

图表67企业做数据产品选型时考虑的因素

图表69企业选择服务商时考虑的因素

中国ビッグデータ業界の現状研究分析及び市場見通し予測報告(2024年)

图表71企业如何看待商业智能的未来

图表72金融大数据应用场景分析

图表732024年智慧城市大数据应用分布

图表74基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案

图表752019-2024年中国智慧城市大数据应用规模预测分析

图表762019-2024年中国智慧城市重点领域大数据应用规模预测(单位:亿元)

图表772019-2024年中国能源行业信息化投资规模

图表80信息安全行业细分如下:

图表812019-2024年中国信息安全产品市场规模及增长率预测(单位:亿元)

THE END
1.《大数据分析与挖掘》(朱晓峰)简介书评在线阅读大数据分析与挖掘大数据分析概论电子商务(双语) 机械工业出版社有限公司当当自营 进入店铺收藏店铺 商品详情 开本:16开 纸张:胶版纸 包装:平装-胶订 是否套装:否 国际标准书号ISBN:9787111621027 所属分类:图书>教材>高职高专教材>计算机图书>计算机/网络>数据库>数据仓库与数据挖掘 http://product.dangdang.com/26922599.html
2.大数据分析:从数据收集到知识挖掘大数据分析是一种利用大规模数据集进行分析和挖掘知识的方法。随着互联网、社交媒体、移动设备等产生庞大的数据,大数据分析成为了当今世界各行业的重要技术。这篇文章将从数据收集、存储、处理、分析、可视化、应用等方面进行全面讲解,以帮助读者更好地理解大数据分析的核心概念、算法原理、实例代码等。 https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/137301446
3.大数据分析与挖掘R语言大数据分析与挖掘 作者:谢笑盈 ISBN:9787121452383 出版社:电子工业出版社 出版年:2023 Hadoop大数据分析与挖掘实战 作者:张良均 ISBN:9787111522652 出版社:机械工业出版社 出版年:2016 教育大数据 :考核评价数据分析、挖掘与应用 作者:王凤肆等著 ISBN:9787030655004 https://www.las.ac.cn/front/book/detail?id=52ed21c82c497a5aecc83f07e2940d78
4.《大数据分析与挖掘》石胜飞课后习题参考答案.pdf《大数据分析与挖掘》石胜飞课后习题参考答案.pdf 50页内容提供方:153***9532 大小:1.35 MB 字数:约9.9万字 发布时间:2022-05-18发布于福建 浏览人气:2227 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:3 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)《https://max.book118.com/html/2022/0516/6110010142004145.shtm
5.阳宇宸:大数据分析及挖掘阳宇宸阳宇宸:大数据分析及挖掘 大数据引领我们走向数据智能化时代 [WHAT]大数据 定义 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。https://www.cnblogs.com/yangyuchen/p/6918514.html
6.大数据分析与挖掘技术本文将探讨大数据分析与挖掘技术的定义、应用场景以及其对社会发展的影响。 一、大数据分析与挖掘技术的定义 大数据分析与挖掘技术是指利用先进的算法和技术,对大规模数据进行智能化的分析、处理和挖掘的过程。这些技术包括数据收集、数据预处理、数据建模、数据挖掘和数据可视化等环节。通过对大数据的整理和分析,可以从中https://wenku.baidu.com/view/1943ad595a0102020740be1e650e52ea5518cead.html
7.科普贴丨大数据产业链构成分析(五)数据分析与挖掘 大数据分析与挖掘的意图主要集中在两方面: 一是从大量的机构结构化和半结构化数据中分析出计算机可以理解的语义信息或知识; 二是对隐性的知识,如关联情况、意图等进行挖掘。常用的方法包括分类、聚类、关联规则挖掘、序列模式挖掘、时间序列分析预测等。 http://data.wuhan.gov.cn/zxy/xwdt/202012/t20201228_1571844.shtml
8.大数据崛起与数据挖掘分析论文3大数据崛起与数据挖掘的关系 3.1大数据的崛起离不开数据挖掘的支持在人们的生活和工作中都需要应用到数据,数据的变化代表着人们行为的改变以及社会生产力的变化,而人类进行生产最主要的目的在于促进社会经济的不断发展,因此,需要对各项生产信息数据进行深入和有效的挖掘和分析,找出事物之间的联系和生产变化的规律,目的在https://www.unjs.com/lunwen/f/20191128180459_2250389.html
9.Hadoop大数据分析与挖掘实战完整pdf扫描版[52MB]电子书下载Hadoop大数据开发的相关技术以及开发步骤,同时使用实例来展示这些步骤,使读者可以自己动手实践,亲自体会开发的乐趣;同时,还介绍了基于TipDM-HB大数据挖掘平台的二次开发实例,借助TipDM-HB大数据挖掘平台二次开发工具,可以更加快捷、高效地完成相关大数据应用的二次开发,降低开发难度,使读者更方便地体会到大数据分析与挖掘的https://www.jb51.net/books/586576.html
10.航天大学王德庆博士团队应我校邀约开设线上《数据分析与挖掘我校特邀北京航空航天大学王德庆博士团队自4月7日至5月26日开展为期八周的《大数据分析与挖掘》线上专题系列讲座,旨在让学生通过讲座课程的系统学习,对大数据分析的原理与技术的整体结构、概念、模型和算法有深入的认识和了解,加强专业技术培养。系列讲座由物联网学院院长张节兰主持,学院师生约一百六十余人参加。https://www.jxsfgz.com/info/1009/3639.htm
11.大数据分析和挖掘是什么帆软数字化转型知识库大数据分析和挖掘是指通过收集、处理、分析和解释大量数据,以发现隐藏的模式、趋势和关系,从而为决策提供支持。大数据分析是利用统计学、机器学习和其他技术手段,对各种数据源进行分析,以获取有价值的见解。而大数据挖掘则更注重从大量数据中挖掘出潜在的、有意义的信息。FineBI是一个专业的大数据分析和挖掘工具,它能够https://www.fanruan.com/blog/article/73230/
12.Python金融大数据挖掘与分析(豆瓣)Python金融大数据挖掘与分析的书评 ···(全部 1 条) 热门最新好友 岁月静好2023-05-04 10:30:54 容易上手的金融数据分析入门指导书 这篇书评可能有关键情节透露 这两年金融大数据挖掘是如此的火热,以至于我那个完全不懂技术的领导也整日把数据分析推动业务转型挂在嘴边,想把对公业务、小微业务都搞成领导驾驶舱https://book.douban.com/subject/34811483/
13.《大数据挖掘与分析(英文版)BigDataMiningandAnalytics》杂志大数据挖掘和分析解决了大数据研究及其应用中最具创新性的发展、研究问题和解决方案。 涵盖的主题包括: 大数据理论、应用和挑战 云 大数据基础设施上的大数据挖掘和分析、MapReduce 和云计算 大数据可视化 大数据共享、安全、隐私和信任 大数据放置、调度和优化 http://www.cn21.com.cn/mag_56/dashuju.html