从高山奔向大海，智慧眼迈向通用人工智能重要一步

每一次关键技术取得通用化的突破，都会深刻改变生产方式，并显著提升生产力水平，而“大模型”成为了打通人工智能技术通用性“任督二脉”的关键。智慧眼，作为全球领先的人工智能企业，最近推出了其创新研发的通用大模型—砭石。

AI正在从感知智能、认知智能向决策智能快速迭代演进。

在1.0时代，感知智能中以计算机视觉为代表，即基于深度学习算法，赋能计算机理解数字图像和视频，智慧眼正是在这个时候构建了机器视觉大模型，并在IDC的中国人工智能之计算机视觉应用市场份额排名中进入前七，荣获中国智能科学技术最高奖——吴文俊人工智能科技进步奖。

2.0阶段，认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、自然语言处理、因果推理等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，智慧眼发布了人工智能中台和大数据中台产品，实现了从感知智能到认知智能的跨越。

到了3.0时代，AI+X成为前沿方向，需要采用海量的高质量通用数据训练一个基础的底座，再针对不同的场景，利用少量的专业数据进行微调，实现低成本的AI场景落地。智慧眼研发了通用大模型砭石，该模型基于严格审核过滤的海量多模态数据训练，通过“预训练+精调”模式带来了新的标准化AI研发范式，实现AI模型在更统一、简单的方式下规模化生产，支持多种任务执行。

大模型生成代码，砭石通过对开源代码数据集进行多次清洗，得到高质量的代码数据集，随后通过预训练和CoT训练等方式，使得大模型具有强大的代码生成和推理能力，极大地提高了软件开发的效率和质量。

大模型写作能力，砭石大模型在更多参数和更复杂的结构基础上，使用海量的通用文本型数据进行预训练，学习了大量通用知识和逻辑，表现出了强大涌现能力和学习能力，生成了富有韵律、节奏和情感表达的诗歌。

砭石大模型基于自然对话方式理解和执行任务，提供多种能力包含文本、图像、视频、音频输入，生成式输出文本信息，具备闲聊和知识问答能力，可以为情感陪伴、政策问答、大数据分析等场景赋能。

三大核心技术赋能，新一代大模型顺势而出

大模型的创新，远不止于模型本身的革新，其更深层次地依赖于人工智能领域中的各项核心技术突破。在这方面，智慧眼公司拥有显著的优势，其在知识图谱、智能大模型以及隐私计算等关键技术上，都拥有自主研发的核心算法和独立的知识产权，这为通用大模型创新提供了坚实的基础。包括：

在知识图谱方面：公司突破保护隐私的分布式知识迁移和联邦图谱推理，接入差异化的大规模行业数据，构建世界一流的高可信高质量的海量数据知识图谱，为知识图谱缓解大模型幻觉奠定基础。

在智能大模型方面：公司突破了隐私计算条件下的大模型联邦训练、基于知识图谱的大模型知识增强等核心技术，显著提升大模型在专业领域的信息生成准确度。

在隐私计算方面：突破了保护隐私的分布式知识迁移和联邦图谱推理技术，实现对高价值用户的敏感隐私数据的脱敏，真正做到数据的“可用不可见”安全应用，实现分布式知识的融合和基于分布式数据的大模型训练，支撑了用户数据价值的释放。

四大基础模型融合，共同塑造超强通用能力

具体来说，基础模型层面包含：

机器视觉大模型，“为机器植入眼睛与大脑”。此模型通过在大规模图像数据上进行训练，可以实现各种视觉任务，能够进行图像的分割和识别、分析视频等。

自然语言理解大模型，“让机器理解人类语言”。此模型基于数TToken的高质量语料训练而成，能够实现负责的自然语言处理任务。

多模态大模型，“让机器拥有丰富感官”。此模型通过对文本、图片、视频和音频等不同储存信息载体的认知和理解，来模拟人与人之间的交互方式，为创新性应用提供了坚实的基础。

认知大模型，“让机器思考分析决策”。此模型能够适应包括各类传感器等不同类型感知数据源的输入，实现对环境的的理解与分析。

在行业大模型层面，砭石将涵盖诸如医疗、医保、金融、保险、政务、养老、教育多个专业领域，这些大模型的核心价值在于为不同行业的发展提供了强大的赋能。

总结来说，基础大模型致力于攻克技术难题，深入探索通用性与泛化性；而行业大模型则通过深度融合行业数据与知识特性，为特定行业量身打造坚实的基础。基础大模型为行业大模型的建设提供有力支撑，同时，行业大模型又能够结合实际应用场景与真实数据，为基础大模型的进一步优化提供宝贵的反馈与滋养。

大模型堪称人工智能领域的一座重要里程碑。展望未来，智慧眼将秉承持续创新的精神，引领AI技术发展浪潮，推动大模型技术如高山流水般汹涌澎湃，广泛覆盖医疗、医保、金融、保险、政务、养老、教育等各行各业，从而为社会发展注入全新的、高质量的生产力。