客户精准营销总结汇总十篇

精准数据库营销不是冷冰冰的数据、模型分析,在这个最有爱的母婴行业,合生元走出了一条理性与感性相结合的精准化会员营销之路。

会员平台

妈妈100平台业务部经理张冬说:“我们向全国1万多家门店发放妈妈100积分POS机,通过POS机发展新会员,发放妈妈100星座会员卡,让会员积分,兑换产品,采集会员购买行为数据,建立完善的会员数据库。”从妈妈100会员平台,合生元随时可以查询哪些产品在哪些渠道,卖给了哪些会员。

精准营销

妈妈100会员中心总监陈光华认为,做精准营销的关键在于从数据中总结出信息,从数据挖掘中总结出知识,分析统计报表背后的消费行为逻辑。

合生元实施精准营销计划,启动“浇水施肥”项目。针对不同类型的客户,新客户回头购买和客户交叉购买都有不同的策略。育儿顾问通过合生元妈妈100会员通和POS机系统,快速获取会员名单、购买记录和营销策略,对客户进行回访。终端门店也可以针对会员信息,配置相应的个性化营销活动,以吸引顾客回头和交叉购买。

客户关怀

在对大数据库营销的基础上,合生元会员营销团队对消费者需求分析下了很大的功夫,对消费者的消费心理需求理解得更加透彻。

在精准化会员营销实践中,合生元深入分析会员的生理需求和心理需求。妈妈100会员中心向会员提供妈妈100《育儿杂志》、《孕产专刊》、呼叫中心热线、精准营销回访,面对面与消费者互动,让妈妈们更好地解决育儿问题,让妈妈们更好地做好育儿产品购买选择。

互动营销

在线下,妈妈100通过门店育儿顾问、顾问讲师与消费者面对面互动,解决妈妈们在育儿过程中的疑难问题,引导妈妈们形成正确的育儿理念。开办妈妈培训课程,从怀孕、出生到成长的每个阶段提供不同的课程包,面对面地向妈妈们讲授营养知识、护理知识和儿童心理早教知识,解决她们的育儿困惑。

会员营销的关键是会员互动

公司战略驱动会员精准营销

《新营销》:合生元开展精准化会员营销,是基于怎样的战略考虑?

合生元始终围绕牵手妈妈一起培养聪明IQ、爱心EQ、活力PQ的Q宝宝为使命,为妈妈提供育儿解决方案。以妈妈100会员品牌为依托,建立会员体系与积分体系,实现精细化管理、会员平台和精准数据库营销,为客户创造更大的价值。

《新营销》:合生元精准化会员营销体系背后的理论依据是什么?

陈光华:合生元精准化会员营销的理论基础是市场营销4C模型,即Customer(顾客)、Cost(成本)、Convenience(便利)和Communication(沟通)。合生元聚焦高端消费人群,从客户需求、支付成本、便利性和与消费者沟通几方面出发,创造会员价值。在4C模型的基础上,引入CRM客户关系管理策略,以会员为中心的理念作为精准化会员营销的指导策略。

同时,结合合生元妈妈100会员服务平台,提出适合持续精准互动营销(STCM)模型,使得合生元精准化会员营销得到落地。当然,光有理论基础是不够的,还要有门店渠道配合精准化会员营销方法和工具。我们通过妈妈100会员平台,包括手机移动应用、网站、会员通、营销通等平台产品和工具,解决会员、门店、公司三方面的会员数据库信息共享与精准营销。

《新营销》:在母婴行业,品牌厂商之间做会员营销的竞争激烈吗?

陈光华:现在有一些品牌厂商在做会员积分体系,应用先进的信息技术。但是我想,要做好精准化会员营销不仅是技术问题,更多是取决于对会员需求的理解、终端门店的支持,以及会员营销理念、工具、方法的组合。

精准化会员营销不是一成不变的,随着消费者需求和竞争环境的改变,我们的商业模式也会不断调整。合生元几年前做会员积分,现在做会员平台、精准化会员营销、FTF等新的业务模式。很多营销模式、会员服务内容都在变,但我们始终坚持深入消费者,做好、做深、做透,做出合生元独有的创新业务模式。

与终端联动,化整为零

《新营销》:很多母婴门店也发放会员卡,合生元作为厂家的会员服务会不会导致双方撞车?

陈光华:这不是撞车,是互补。现在很多母婴连锁店都在发放门店会员卡、做会员积分管理,给会员提供价格优惠等。但大部分门店在会员关怀、会员增值服务上还比较欠缺,我们可以提供联名星座会员卡、妈妈100育儿杂志、网站、手机移动应用、咨询热线、FTF课程等增值服务和产品,为会员提供更丰富的选择。

我们面对的主要是高端母婴会员,这部分人群在消费时是有更高要求的,我们的服务与门店的服务正好可以互补。门店希望通过更多的增值服务把高端客户留下来,引导会员往高端方向发展,我们正好帮他们做到了这一点。

而门店的优势在于与消费者面对面直接交流,对会员的了解更深、更细。所以我们把很多服务化整为零,通过门店的店内顾问(促销导购)传播给我们的会员,实现与会员面对面的沟通,把精准化会员营销真正在门店落地。

《新营销》:把服务化整为零,如何保障服务到位?

陈光华:首先,我们和门店的目标是一致的:让客户的黏性更高、让客户回头、创造更高的客户价值、帮助门店提高客单价和维护好高品质的客户群体。当我们目标一致的时候,很多配合协作在落地时就很容易推进。

为了更好地保障服务到位,我们为店内育儿顾问设置了考核和激励指标,把新客户、积分等指标落实到每个店内顾问,奖金直接与新客户数量、积分值挂钩。同时,对她们进行专业的育儿知识、营销技能培训。她们不只是导购员,更是专业的店内育儿顾问,是妈妈们的育儿向导,这种定位也让她们的职业成长空间更大,可以在母婴领域做更专业、更有价值的事情。

我们实施了“浇水施肥”项目,把会员精准的回访工作化整为零,由店内育儿顾问来完成,店内顾问通过POS机提供精准的回访名单和回访内容,为会员提供准确、及时、专业的回访服务,以及会员增值服务,提升会员回头率、交叉销售率和忠诚度。

同时,为了更好地激励门店和店内顾问,我们还举办千店牵手PK赛、促销员先锋赛、门店销售竞赛等活动,提升一线店内顾问的专业能力和精准化会员营销的执行效果。

会员互动,创造会员价值

《新营销》:实施会员营销,核心是什么?

陈光华:首先,数据挖掘一定要与行为分析相结合。要基于会员数据库,从数据挖掘中总结出知识;更重要是分析统计报表背后的行为逻辑,找出提升消费者体验的方法,以此作为会员精准营销的行动方向。

关键词:精准营销;电子商务;大数据

Keywords:precisionmarketing;e-business;bigdata

0引言

大数据时代的来临己成为不争的事实,大数据作为一种新型的具有超强影响力的资源,已经给人们日常生活、企业商业活动以及政府公共管理带来了深远的影响和变革。随着网络的兴起和电子商务的不断发展完善,再加上大数据环境带来的影响,网络营销已经发生了很大的变化,突出体现在企业价值实现前端的营销工作。当前是一个数据超级庞大的时代,依靠经验进行决策的时代已经过去,现在只需精准的找到用户和降低营销成本,就能够有效的提高企业销售率和增加利润,但是新机遇同时也意味着新挑战。伴随着营销领域本身的数字化的进展以及各类客户数据、销售数据、行为数据等类型数据的积累,大数据营销将赋予企业营销工作新的推动。

1传统网络营销模式存在的主要问题

1.1营销决策凭借经验,无法有效利用数据

1.2营销过程单向沟通难以实现产品和客户产品的精确营销

1.3缺乏对顾客行为和需求的有效分析降低客户体验

总之这些问题都反映出,传统网络营销模式,没有高效的利用数据,数据的巨大价值没有被有效发掘。

2大数据环境下电商精准营销优势分析

2.2精准营销提高了电子商务服务水平

精准营销只有在充分了解和掌握消费者的需求的基础上才能实现,这就意味着消费者的需求被商家知道了,商家要想提高自身的经济效益,必然会投其所好,客观上消费者的需求也得到了很好的满足。在加上电子商务节约、便利的特点,只需选择适宜的物流公司,不仅减少了产品流通环节,也大大提高了电子商务服务水平。

2.3精准营销减少交易成本和提高交易效率

精准营销要求必须及时将产品和服务信息准确无误的传递给消费者,基于此该营销模式与传统营销模式相比便具有了优势,精准营销由于其极强的时效性,不仅大大减少了交易成本,也有效的提高了交易效率。

2.4精准营销提高了“消费者让渡价值”

3大数据精准营销的定义和模型

大数据营销又称数据驱动型营销,以驱动客户高效参与,实现一对一时效精确营销为目标,在洞悉大数据的基础上通过搜集、分析、执行从大数据所得到的洞察结果,并以此鼓励客户参与,优化营销和评估内部责任的过程。需要将大数据与公司内部数据有机结合才能帮助营销部门(以及整个公司)实现最高的数据利用率。在基于大数据的营销模型上首先收集日志信息、论坛信息、微博信息、社会网络信息、交易信息等数据、然后将这些大数据源放入网络营销模型中,用算法库的方法归类再用大数据计算方式计算,并行计算框架进行计算分析数据最后基这些大数据中提取的信息将其运用在网络营销中基于大数据的用户行为分析营销、基于大数据的个性化推荐营销及其基于现代通信工具的大数据分析营销,详见图1。

4企业在电子商务中实施精准营销的策略

4.2精准的市场定位

在电子商务模式下,要想取得良好的经济效益和社会效益,精准的市场定位是必不可少的,具体措施是首先对客户或者消费者的行为进行精准衡量和分析,并建立相应的数据体系,然后对数据进行分析处理优选客户,最后通过市场测试验证市场定位是否精准。其中对客户或者消费者的行为分析离不开企业电子商务系统中的客户关系管理系统(CRM),该系统记录了客户或消费者的基本信息及其消费行为,精准的市场定位就是以此为前提实施的,同时为了验证市场定位的科学合理性,建立优选客户的信息反馈机制也是必要的。

4.3产品或服务的个性化提供

随着人们生活水平的提高,越来越多的人加入到了网购的行列,且其消费需求越来越个性化。而个性化的需求是建立在精准的市场定位的基础上的,只有以此为前提,才能满足不同消费者的不同消费需求。在电子商务模式中,企业要想满足消费者的个性化需求,让消费者亲身参与到产品或者服务的设计中是一个有效手段。其实个性化的产品和服务也可以看作是消费者在定制产品和服务。戴尔是定制服务做的最突出的代表之一,该公司计算机的性能、外观、功能和价格等消费者都可以提出自己的建议,戴尔会最大程度上的满足其需求。

5江苏移动的精准营销模式案例

目前江苏移动各种增值业务五花八门,最具代表性的彩铃业务,之前的营销方案是通过捆绑大面积的促销,使得用户不得不做出选择,尽管一定程度上提高了彩铃的普及率,但也导致了沉默用户和客户投诉的增加。因此江苏移动决心改变营销方案,选择精准营销模式,先找准目标客户,然后发展彩铃业务。精准营销模式的核心是以客户为中心,首先锁定目标客户,确定目标消费者后,分析目标消费者的消费需求,然后有针对性的推出适宜的细分产品,并制定合理的产品价格,通过相应的渠道和传播促销,达到产品精准营销的目的。不仅解决了传统营销中存在的问题,也取得了良好的效果。

5.1精准营销依据

基于用户人性特点,将客户进行细分,具体可分为时尚中高端型、高潜力型、感性跟随型、传统保守型、精明时尚型、中潜力型、理性跟随型、精打细算型、吝啬型、盲从型、精明尝鲜型、虚荣跟风型、超前消费型、低潜力型。基于彩铃用户生命周期,将客户进行细分,具体可分为彩铃潜在用户、彩铃新开通用户、彩铃普通用户、彩铃活跃用户、彩铃沉默用户、彩铃流失用户、潜在高概率用户、流失高概率用户,详见表2。在用户细分的基础上,建立彩铃潜在用户预测模型。

5.2建立用户新业务行为属性标签

5.3精准营销执行

首先分析出客户需求,然后利用精准平台将符合客户需求的营销方案推送到一线,具体比如分析用户过往使用彩铃的记录,总结其铃音喜好,然后有针对性的向其推送铃音;依据用户过往订铃的渠道,分析其渠道喜欢,然后投其所好。

5.4应用效果评估

通过对四万沉默用户实施彩铃沉默用户推荐活跃度提升活动,取得了良好的效果,付费铃音下载用户数得到了大大提升,四万用户中成功营销了两万两千五百六十人,成功率达到56.4%,月均彩铃下载用户数KPI指标完成率由91.11%提高到104.02%。

5.5经验总结

在营销过程中发现很多用户没有下载彩铃的原因是不了解彩铃或者认为铃音设置非常繁琐,所以,在营销推介上只要针对这两点做出解释或者采取有效的应对措施,大多数用户还是愿意下载彩铃的。

6结束语

毫无疑问现在是大数据时代,它必将成为全世界下一个创新、竞争和生产率提高的前沿。“营销本质上就是效率提高的过程,而技术是在帮助这个过程转变”。大数据在提高效率、精准营销上大有作为,它正在帮助企业深入了解“每一个人”,而不止是“目标人群”,它真正努力让客户变成“首席执行客户”,试图打造针对每个客户的“全接触”体系。这在增进企业效益的同时,也能给消费者带来全新的私人定制似的体验从而增加消费者福利。因此,研究揭示大数据在精准营销中的价值产生机理,探索大数据时代下的精准营销模式就变得很有意义和价值,我们期待越来越多的学者在这方面做出贡献。

参考文献:

[1]邓光宏,翁佳妮.基于社交网络的精准营销模式研究[J].中国市场,2014(26).

随着电子商务营销渠道的不断深入,传统营销渠道定向模糊、精准度低的弊端已经逐渐显示出来,消费者的消费观念也呈现出向多元化、个性化转变的趋势,这些都促使经营商努力寻找新的营销模式。

依托数据库的直邮营销――营销发展新方向

对于商品流通,业内专家认为,面对网上零售的冲击,未来的零售业整个流通环节将不断缩短,通过减少流通中介来取得价格竞争优势,类似麦考林采取的直邮式营销将会被越来越多的经营商所采纳。

零售业态正在朝着多元化和细分化转变,经营商的出发点也从以前的“卖什么”变成了“如何卖”、“卖给谁”。尽管如此精准用户客流量低、交易额低仍然是零售业目前的发展瓶颈。在这种情况下,利用庞大、精确的用户资料结合数据管理和分析技术进行定向、精准的新营销方式――依托数据库的直邮营销便进入了经营商的视野。在欧美,依据客户数据库分析进行营销活动已经达成了一种共识。

正是看到了依托数据库进行直邮营销背后的种种潜力,中国邮政作为中国最主要的直邮营销服务提供商于去年就开始和美国安客诚公司合作,开始共同拓展基于数据库营销的中国直邮市场。

精准、个性的直邮模式

商业销售的生存基础是顾客,当下在消费者多元选择中,培养消费者的品牌忠诚度是整个营销策划的核心问题所在,中国邮政和安客诚提出的零售行业解决方案围绕这一核心问题,通过对现有客户数据的整合和管理,实现多维度客户细分,深入理解目标人群的差异化需求,并结合顾客特征和购买行为分析制定差异化营销方案,强调精准、有效的营销模式。

简而言之,它促进了零售企业从传统的直复式营销向个性化直邮营销转变,符合消费观念向多元化、个性化转变的趋势。

二、提高大型商业银行精准营销管理机制的措施

美国的消费者应该会记得20世纪90年代和21世纪初AOL的“试用邀请”。AOL将他们的试用产品——起初是3.5寸软盘,后更改为CD介质,发送给用户。据AOL前任CEOSteveCase表示,在AOL进行IPO的1992年到2002年这十年间,AOL的试用邀请几乎进入到了每一个美国家庭的信箱内,AOL为免费发送给用户的试用产品花费了3亿美元。

但是这3亿美元当然没有白费,它使得AOL成为了当时最受欢迎的网络提供商,在他们发送试用产品的这一段时期内,他们的用户数量从最初的20万人变成了2500万人。当收到试用产品的用户没有和他们进行签约的时候,AOL选择了坚持不懈的继续给他们发送试用产品。最终他们的坚持不懈为他们带来了回报。

如今,科技产业的营销平台已经转向了移动设备。但其实在移动设备上的重复精准营销,其核心和从前并没有太大不同,只能算是旧瓶装新酒罢了。

据艾瑞统计,2012年移动网民在整体网民中占比已达到74.5%,为4.2亿,移动互联网用户数量已超越桌面互联网用户数量,手机成为第一大上网终端已成事实。百度2012年Q4《移动互联网发展趋势报告》显示,App(即时通信)人均媒体时长已超过2小时,占比88%,移动互联网人均上网时长也首次超过PC互联网。可见,网民数量和上网时长的“双超越”,为移动互联网在产业价值方面赶超传统互联网打下了最坚实基础。

统计数据显示,2012年中国移动购物市场交易规模突破500亿,达到550.4亿,和2011年相比大幅增长380.3%,Q4交易规模为210.9亿。移动网购在整体网购中的交易规模占比呈增大趋势,2012年达到4.2%。

如今的市场营销人员手中的工具变成了推送提醒、短信、彩信、移动电子邮件和应用内提醒,他们现在在进行产品推广时同样要借助重复精准营销。据预测,在接下来的5年中,全球范围内的移动设备数量有望超过93亿部。

移动设备:21世纪重复精准营销的平台

假如你是一个具有前瞻性的移动游戏开发者,你的游戏现在正在进行85折促销,你要如何将这个信息传达给你的目标用户

首先你会先查看各种用户数据,之后你要利用这些数据来设计你的宣传文案,以便吸引目标客户完成购买。你会设计出两种文案,并且对这两种文案进行小规模测试,以便选出效果更好的一个。

之后你发现,收到方案A的使用者中,40%点击了购买按键,20%点击了拒绝按键。而收到方案B的试用者中,30%点击了购买按键,另有30%点击了拒绝按键。很显然,方案A在测试中胜出。

之后,为了将投资回报率最大化,你会对那些点击了拒绝购买的用户进行重复精准营销。你也许会尝试向这些用户提供力度更大的优惠,以此来吸引他们购买付费游戏。而很可能在进行这一步之后,你会获得更多的付费用户。

终点前再接再厉

你很可能不会就此停手。你还会对那些仍然没有点击购买按键的用户进行第三次营销,你会吸取前两次营销的经验和教训,调整你的文案和优惠幅度,让更多的人完成购买行为。你还会对那些已经购买的用户发送跟进信息,让他们保持对你的游戏的兴趣。

在进行重复精准营销的时候,你应该想象自己在参加马拉松比赛。在离终点前最后一英里的时候,你应该开始加速冲刺,这样做有可能会让你收获更多消费者,将更多免费使用者转化成付费使用者。对于现在在移动设备平台上进行重复精准营销的品牌来说,这个步骤至关重要。如果你在此时松懈,那么你将错失继续推广产品、吸引消费者的良好机会。

被誉为现代营销学之父的菲利普·科特勒曾经对精准营销下过定义,"精准营销就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通,需要更注重结果和行动的营销传播计划,还有越来越注重对直接营销沟通的投资".而企业如果要实现精准营销往往需要具备四个条件,一是能够帮助企业精确市场定位的技术和手段,二是建立与客户的个性传播沟通体系,三是形成适合一对一分销的集成销售组织,四是可以提供个性化产品和顾客增值的服务体系。

要实现科特勒对精准营销的勾画,必须建立新一代的、集成的营销系统。中国企业传统的营销信息系统,多数是销售管理型的,主要是建立客户与销售数据库,实现销售统计分析,客户信用评估,应收账款管理等功能。较少数企业的营销系统进化到客户关系管理型的,可以进行客户市场细分,抽象出细分市场的典型特征,最后将这些信息提供给企业管理者,有管理者确定针对目标市场的企业产品策略与服务策略。目前只有很少的一些企业建立了新一代的营销信息系统,它不仅继承了前两代系统的功能,而且直接将销售过程集成进来,彻底形成一个营销的闭环系统。具体而言,新一代营销信息化平台的功能主要包括市场分析,细分市场策略制定,营销策划,基于多媒体联络中心和统一通讯的个性化的、互动式的传播沟通媒介,销售组织与执行,客户服务与满意度管理,绩效评估与激励等功能。可以说新一代的、整合的营销信息系统才会成就低成本高效率的精准营销。

“2011-2012年度中国网络购物网站排行评选活动”圆满落幕

一、精准营销理论概述

精准营销于2005年由世界级营销大师菲利普科特勒第一次提出。他对精准营销的描述是:“就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通,需要更注重结果和行动的营销传播计划,还有越来越注重对直接销售沟通的投资。”这是精准营销理论的正式起源。伴随着这个理论的提出,使实践中对这种理论越来越广泛应用,如百度搜索引擎的竞价排名等,广泛的实践又进一步推动了精准营销理论的发展。

目前,对精准营销还没有一个权威的定义,菲利普科特勒对精准营销也只是进行了简单的描述。在此,我们引用我国著名的精准营销学者徐海亮对精准营销的定义:精准营销就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段,建立个性化的顾客沟通体系,实现企业可度量的低成本扩张。综合两人的思想,我们可以发现精准营销必须具有的特点:精准定位,可度量和高效益。

二、精准营销理论产生的基础

毫无疑问,精准营销理论的诞生是由于环境的变化。但具体导致精准营销理论诞生的因素却是多方面的,既有经济的,也有社会的。对其产生基础进行分析,将有利于实施精准营销。

(一)科学技术的进步

(二)社会环境的变化

(三)企业的需求

随着信息的发展,企业信息传递到目标客户越来越因难,企业的营销成本逐渐增加。而企业面临的竞争也越来越激烈。为了使企业在竞争中生存下来并做大、做强,企业必须加大自己在营销方面的投入。一方面是成本的越来越高,另一方面是营销效果越来越差,这种情况使企业对精准营销方式的需求显得更迫切,这也促进了精准营销的产生和发展。

三、精准营销的优点和特点

在日常生活中,精准营销已经越来越受到重视,企业也越来载青睐这种营销方式。事实已经证明精准营销有着非常诱人的优点和特点。本文将对精准营销的优点和特点进行探讨。

(一)营销的针对性

精准营销强调的是“精确”和“准确”。它实施的前提是对自己的营销目标进行细分,选择最有可能购买自己产品和服务的那一部份群体进行营销活动,同时使对非受众目标的营销活动降至最低。要实现此目标,必须与目标顾客进行有效沟通,及时了解目标顾客的需求和意见。

(二)效果的可衡量性

(三)营销的高效性

精准营销的精确和准确性,以及效果的可衡量性,其带来的一个直接好处就是企业营销活动的高效性。这个高效性既体现在企业信息对目标顾客的传播上,最主要的还体现在企业产品和服务的销售上。由于精准营销的营销活动面对的对象是自己的目标顾客,顾客对企业的信息更容易接受,并且容易触发目标顾客的购买行为,使企业的营销活动真正起到作用。

(四)消费者导向性

精准营销以消费者的需求和欲望为导向,强调的是比竞争对手更及时和准确地将企业产品或服务的信息传递给需要的消费者,从而方便顾客购买。由于其信息都是消息者愿意接受并且需要的,因此,它可以大大降低顾客的购买成本,增加顾客购买的便利性。同时,适合消费者需要的产品也大大提高了顾客的满意度。精准营销的消费者导向性还体现在它的双向互动沟通上,与消费者的直接接触与沟通,可以使企业及时得到消费者的需求信息,使企业的产品更满足市场的需求。同时也有利于企业及时解决顾客不满意的方面,提高消费者的满意度。

四、精准营销的实施

精准营销拥有着其他营销模式不具备的优点和特点,但其实施的难度也非常大。要使精准营销活动真正起到作用,企业必须做好精准营销的实施工作。

(一)精准营销的实施方式

1、产品和价格的精准。要实施精准营销,最基础的是产品和价格的精准。目前,产品的形式和功能以及产品的价格仍然是影响顾客的最主要因素,注重产品和价格的精准显得非常必要。产品的精准主要表现在当产品的目标顾客确定以后,要根据目标顾客的特点来设计产品。价格的精准主要表现在定价上。例如针对农村市场的产品在定价时就要考虑农村的消费水平,定价时比城市适当降低。只有产品和价格都符合顾客的需要,顾客才会满意,进而愿意购买。

2、营销渠道的精准。产品要通过一定的渠道才能到达顾客,渠道的精准也就非常重要。要做到营销渠道的精准,首先要保证中间商经营的市场与产品的目标市场比较吻合;其次中间商的经营范围与产品的性质吻合或相近。只有满足以上条件的渠道才能实现营销的要求。

(二)实施精准营销应注意的问题

1、注重基础信息调研。精准营销的一个重要步骤是基础信息的调研。其他营销模式尽管也需要进行基础信息的调研,但精准营销对基础信息有着更高的要求。精准营销要求对目标顾客的基本情况如年龄、性别等进行调研,同时还要对其生活习惯等进行调研。除了对目标顾客进行调研外,企业还要对精准营销的实施者进行一个全面考查。包括其以前客户的实施情况调查,目标客户对其的印象等。只有基础信息的调研做好了,精准营销活动的效果才会有保证。

2、客户群的划分与确定。要实施精准营销,对自己的客户群进行精确的划分是非常重要的,只有顾客群明确了,精准营销才能有的放矢。对客户群的划分应建立在前期基础信息调研的基础上,选择购买意向最大的那部分群体。同时,根据企业的实力,可以将顾客目标群体适当放大,以为未来的市场扩张做准备。

五、结束语

1、颜雪.精准营销:一切从消费者意愿出发[N].北京工商时报,2008-04-29.

2、徐海亮.论精准营销的体系和理论[N].中国邮政报,2006-08-18.

3、王芳艳,屈成才.精准营销:营销传播新趋势[N].民营经济报,2005-09-19.

大数据在电信行业应用的总体情况

目前国内运营商运用大数据主要有五方面:(1)网络管理和优化,包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化;(2)市场与精准营销,包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐;(3)客户关系管理,包括客服中心优化和客户生命周期管理;(4)企业运营管理,包括业务运营监控和经营分析;(5)数据商业化指数据对外商业化,单独盈利。

第一方面:网络管理和优化。此方向包括对基础设施建设的优化和网络运营管理及优化。

(2)网络运营管理及优化。在网络运营层面,运营商可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势,及时调整资源配置,同时还可以分析网络日志,进行全网络优化,不断提升网络质量和网络利用率。

德国电信建立预测城市里面的各区域无线资源占用模型,根据预测结果,灵活的提前配置无线资源,如在白天给CBD地区多分配无线资源,在晚上,则给酒吧地区多分配无线资源,使得无线网络的运行效率和利用率更高。

法国电信通过分析发现某段网络上的掉话率持续过高,借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成,并根据分析结果优化网络布局,为客户提供了更好的体验,获得了更多的客户以及业务增长;

第二方面,市场与精准营销。此方向包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐。

(1)客户画像。运营商可以基于客户终端信息、位置信息、通话行为、手机上网行为轨迹等丰富的数据,为每个客户打上人口统计学特征、消费行为、上网行为和兴趣爱好标签,并借助数据挖掘技术(如分类、聚类、RFM等)进行客户分群,完善客户的360度画像,帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征。

(2)关系链研究。运营商可以通过分析客户通讯录、通话行为、网络社交行以及客户资料等数据,开展交往圈分析。尤其是利用各种联系记录形成社交网络来丰富对用户的洞察,并进一步利用图挖掘的方法来发现各种圈子,发现圈子中的关键人员,以及识别家庭和政企客户;或者分析社交圈子寻找营销机会。如在一个行为同质化圈子里面,如果这个圈子大多数为高流量用户,并在这个圈子中发现异网的用户,我们可以推测该用户也是高流量的情况,便可以通过营销的活动把异网高流量的用户引导到自己的网络上,对其推广4G套餐,提升营销转化率。总之,我们可以利用社交圈子提高营销效率,改进服务,低成本扩大产品的影响力。

(4)个性化推荐。利用客户画像信息、客户终端信息、客户行为习惯偏好等,运营商可以为客户提供定制化的服务,优化产品、流量套餐和定价机制,实现个性化营销和服务,提升客户体验与感知;或者在应用商城实现个性化推荐,在电商平台实现个性化推荐,在社交网络推荐感兴趣的好友。

第三方面,客户关系管理。此方面包括客服中心优化和客户生命周期管理。

第四方面,企业运营管理。可以分为业务运营监控和经营分析。

(1)业务运营监控分可以基于大数据分析从网络、业务、用户和业务量、业务质量、终端等多个维度为运营商监控管道和客户运营情况。构建灵活可定制的指标模块,构建QoE/KQI/KPI等指标体系,以及异动智能监控体系,从宏观到微观全方位快速准确地掌控运营及异动原因。

第五方面,数据商业化。数据商业化指通过企业自身拥有的大数据资产进行对外商业化,获取收益。国内外运营商的数据商业化都处于探索阶段,但相对来说,国外运营商在这方面发展的更快一些。

(2)基于大数据监测和决策支撑服务。

近年来,国网恩施市供电公司屯堡供电所依靠科学合理的管理和务实管用的技术手段,突出“五勤、四实”的管理要诀,扎实开展精准营销工作,供电所管理水平得到了有效提升。

1“勤学”,精心培训提升本领

2“勤查”,精确定位异常台区

用电信息采集系统的上线运行,为台区负荷管理、线损分析等工作提供了准确的依据。营销员每天上班的第一件事,就是查看系统每天自动生成的用电信息报表,精准定位线损波动超过预警的配电台区,与前期线损异常台区进行对比分析,列出需要现场巡查的台区清单,并制定巡查计划。

3“勤诊”,精准分析异常原因

4“勤治”,精细巡查整治异常

台区异常治理,精确分析出异常原因至关重要,但最关键的还是在“治”。供电所共有公变226台,专变58台,加之辖区山高林密,道路交通条件差,营销管控需要深入千家万户,其工作量和工作难度非常大。但要想管控指标好,对发现问题的“治”必须“勤”。不论天晴下雨,供电所营销员都奔波在治理异常的路上,不拖、不饶,不让问题积累。对信息采集不成功的表计,如果确认出现了故障,哪怕是最远的一户,也及时赶到现场进行处理;对异常台区的巡视,如果需要,会走完台区每一根电杆、每一个用户。

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1.数据挖掘类文章属于什么类型mob64ca12e83232的技术博客数据挖掘是一种从大量数据中提取隐含的、有用信息和知识的过程。它涉及统计学、机器学习、数据库技术等多门学科,因此数据挖掘类文章通常属于数据分析、机器学习和统计学等类别。本文将介绍数据挖掘的基本概念,并结合具体的代码示例,展示如何使用Python进行简单的数据挖掘任务。 https://blog.51cto.com/u_16213397/12827058
2.面试题人工智能工程师高频面试题汇总:机器学习深化篇(题目+答案数组是最基本的数据结构,关于数组的面试题也屡见不鲜,本文罗列了一些常见的面试题,仅供参考。目前有以下18道题目。 2023-07-18 10:46:44?814次阅读 硬件工程师面试试题——IC设计基础篇 、MCU、RISC、CISC、DSP、ASIC、FPGA等的概念)。(仕兰微面试题目)2、FPGA和ASIC的概念,他们的区别。(未知)答案:FPGAhttps://www.elecfans.com/d/6388383.html
3.机器学习找不到创新点?三种特征选择的方法包你拿下顶会!文章介绍了一种新的特征选择框架shap-select,该框架通过在验证集上对目标变量与原始特征的SHAP值进行线性或逻辑回归,并根据回归系数的符号和显著性水平来实现高效的特征选择。在Kaggle信用卡欺诈数据集上的评估表明,shap-select在解释性、计算效率和性能方面均表现出色。 https://www.bilibili.com/read/cv40067807
4.中国建设银行申请数据分析方法相关专利,能解决无法及时有效识别和发专利摘要显示,本申请提供了一种数据分析方法、装置、设备、介质及产品。属于网络安全技术领域,该方法包括:获取各机构报送的各机构的从业人员的行为数据;对行为数据进行数据清洗和数据格式转换后,存入空白数据集中,得到行为数据集;采用关联规则挖掘算法挖掘行为数据集中行为数据之间的关联性,得到目标关联规则;根据聚类分析算https://www.163.com/dy/article/JJN5Q8DK0519QIKK.html
5.CICC科普栏目人工智能十大基础算法图示上述十大类机器学习算法是人工智能发展的践行者,即使在当下,依然在数据挖掘以及小样本的人工智能问题中被广泛使用。 本文来源:数学中国 微信公众号 关注公众号了解更多 会员申请 请在公众号内回复“个人会员”或“单位会员 欢迎关注中国指挥与控制学会媒体矩阵 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4ODcwOTExMQ==&mid=2655797149&idx=6&sn=733bdd52fc91a4ef317b4de15b26094d&chksm=8a3ae82e85c8422d452d7c7f2596f17c8230de97324fd7cbf423e4bc2e9a93b9b9c1b8fc7ebd&scene=27
6.面试题人工智能工程师高频面试题汇总:机器学习深化篇(题目+答案随着人工智能技术的突飞猛进,AI工程师成为了众多求职者梦寐以求的职业。想要拿下这份工作,面试的时候得展示出你不仅技术过硬,还得能解决问题。所以,提前准备一些面试常问的问题,比如机器学习的那些算法,或者深度学习的框架,还有怎么优化模型,这些都是加分项,能有效提高面试通过率。 本篇小编整理了一些高频的机器学习https://zhuanlan.zhihu.com/p/12858758975
7.数据挖掘和知识发现的技术方法及应用Data Mining(数据挖掘)是指用非平凡的方法从海量的数据中抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。该术语还有其他一些同义词:数据库中的知识发现(Knowledge discovery in databases)、信息抽取(Information extraction)、信息发现(Information discovery)、智能数据分析(Intelligent data analysis)、探索式数据分析(exhttps://blog.csdn.net/swqqcs/article/details/6547101
8.内容主要是基于联通手机用户数经过数据挖掘建立算法模型判断题给政府提供的人口大数据内容主要是基于联通手机用户数经过数据挖掘建立算法、模型计算、外推扩样算法等,计算城市的全量人口、工作人口、居住人口、常住人口、流动人口等。 参考答案:对 您可能感兴趣的试卷 你可能感兴趣的试题 1.单项选择题重大故障(事件)需要?() http://www.ppkao.com/tiku/shiti/09ec31a01f45454d8234d5ddd905819b.html
9.大数据分析在教学质量评价中的应用这就决定了教育大数据分析技术是复杂多样的,涉及内容分析、行为分析、系统建模等,包括关联规则挖掘、分类、聚类、序列分析、机器学习、知识發现等一系列数据挖掘算法。教育数据挖掘会议(EDM2008)提出:“教育数据挖掘是一个将来自各种教育系统的原始数据转换为有用信息的过程,这些有用信息可为教师、学生、家长、教育研究https://www.fx361.com/page/2019/0316/4881584.shtml
10.关于《电子商务概论》电子教案8篇(全文)数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先未知,有效和可实用三个特征。2.数据挖掘的功能 (1)自动预测趋势和行为。(2)关联分析。(3)聚类。(4)概念描述。(5)偏差检测。3.数据挖掘的过程 二、数据仓库 1.数据仓库的概念 https://www.99xueshu.com/w/file6vd9hyye.html
11.数据挖掘算法(AnalysisServices–数据挖掘)MicrosoftLearn“数据挖掘算法”是创建数据挖掘模型的机制。为了创建模型,算法将首先分析一组数据并查找特定模式和趋势。算法使用此分析的结果来定义挖掘模型的参数。然后,这些参数应用于整个数据集,以便提取可行模式和详细统计信息。 算法创建的挖掘模型可以采用多种形式,这包括: https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms175595(v=sql.100).aspx
12.智慧农业大数据平台现代农业示范园区大数据平台建设方案WORD具体传输过程主要是由传感器件、遥感设备和身份识别技术标签等获取感知监测对象的各种数据信息,传入无线传输网络,并通过网关传入有线网络,由有线网络传入云端中心进行加工和存储等。 4.感知层。感知层是利用卫星遥感技术、射频识别、二维码、传感器件、北斗等技术实现对农业生产监测对象实施感知和监控的环节。遥感技术可以http://www.360doc.com/content/22/1018/06/30184935_1052142754.shtml
13.数据安全和数据开发利用技术在《数据安全法》实施过程中的应用伴随着时代背景下数据特征的不断演变以及数据价值释放需求不断增加,数据开发利用技术已逐步围绕数据采集与存储,计算与处理的基础技术,同配套的数据管理,数据挖掘,以及可视化应用等助力数据价值释放的技术形成了整套技术生态体系。据信通院监测统计,数据开发利用企业增速于2015年达巅峰。之后,市场日趋成熟,企业新增趋于平稳https://www.secrss.com/articles/36422
14.信息系统项目管理师高分考试答题技巧和复习重点大沈博客实时入侵检测在网络连接过程中进行,系统根据用户的历史行为模型、存储在计算机中的专家知识以及神经网络模型对用户当前的操作进行判断,一旦发现入侵迹象立即断开入侵者与主机的连接,并收集证据和实施数据恢复。这个检测过程是不断循环进行的。 而事后入侵检测由网络管理人员进行,他们具有网络安全的专业知识,根据计算机系统对用https://ds.ink/2022/04/9432.html
15.全面了解风控策略体系消费金融风控联盟模型和策略的开发是一个系统工程,这其中需要有业务经验、统计理论、算法运用、和数据认知,是一个不断反思,不断积累经验的过程。沙滩上建不起摩天大楼。扎扎实实的基本功永远有价值,永远不会过时。 ——余旭鑫博士 说明 互联网风控是无边界的,几乎所有时间、所有地方、所有人都能以某种方式参与进来,未成年人、纳税https://www.shangyexinzhi.com/article/6849659.html
16.高校政治教育论文数据挖掘过程.步骤1:明确数据挖掘的对象和主要目的,通过数据挖掘虽然不能预测最终结果,但是可以对所研究的问题进行预测,所以挖掘目标的确定是数据挖掘的关键步骤[2]。步骤2:数据采集,该过程的任务比较繁重,并且需要时间比较多。在品势的教育管理中,要认真的收集数据信息,一部分数据是直接可以拿到的,一部分数据则需要https://www.yjbys.com/bylw/jiaoyuxue/155619.html
17.全维度解读全域旅游旅游景点(四)建成旅游数据中心奉贤碧海金沙,开发智能终端应用,建设公共景区管理服务APP,完善智慧 旅游;旅游大数据分析北京金盛福,加强在线声誉监测,完善精细化管理钟祥,即对有关旅游目的地的在线 评论进行有效的数据挖掘郴州旅游,有助于明确旅游目的地产品改进的方向雅林,提高旅游目的地营销的 https://www.loghao.com/lvyou/xinxi/81/19179.html
18.信息组织方式(精选十篇)通过对比, 我们可以看出, 信息传递强调的是信息传递过程中的单向性, 同时主要体现的是传递过程中所产生的信息对组织的变化, 而沟通强调的是双向性, 必须是有媒介体而且是双方的行为。所以, 信息传递更加的依赖于技术水平的进步, 而现在技术的进步导致沟通过程中逐渐呈现了一种“脱媒化”的现象, 即沟通双方的媒介体https://www.360wenmi.com/f/cnkey843duap.html
19.教学评价论文因而对于体育教学的评价方式绝对不可以太过单一,一定要考虑到在教与学的相关过程中有可能发生的一系列问题。然而,目前的情况是大多数的高校体育教学的相关评价方式都太侧重于量化的评价,而对学生学习过程中产生的情感体验,以及学习中的理解与感悟采取忽视态度,把学生技能的掌握冰冷地分割成具体的数据。这种情况不但不https://www.ruiwen.com/jiaoxuepingjia/8187176.html
20.管理学:客户关系管理在线测试(考试必看)考试题库D.交易过程 点击查看答案 53、多项选择题 基于“4P+4C”的关系营销策略是客户关系管理的营销策略创新之一,即在传统的“4P”基础上增加围绕客户的“4C”,其中,4C除了消费者需求和消费者获取满足的成本外,还包括下列两项:()。 A.购买的方便 B.价格 C.沟通 D.销售渠道 E.数据挖掘 点击查看答案 54、单项选择http://www.91exam.org/exam/87-1057/1057715.html
21.智慧旅游:景区电子票务系统建设方案流媒体网◆ 规范售票、检票过程,提高工作效率,提升用户管理水平和形象。 ◆ 杜绝假票、导游倒票等不良行为给用户带来的经济损失,维护用户利益。 ◆ 发挥计算机管理的优势,及时、完整、准确地提供各项与票务相关的查询统计数据,为日常业务管理和项目决策,提供准确详细的数据,为实现科学化管理提供有力支持。 https://lmtw.com/mzw/content/detail/id/113864/keyword_id/-1