4.人人学IT

人人学IT一、单选题1、()企业建立自己的私有云,同时使用公有云的资源A.公有云B.私有云C.混合云D.专有云(专属私有云)2、()在数据中心中用独立的物理资源为企业建立专用的云平台,并提供运营和运维增值服务。

A.公有云B.私有云C.混合云D.专有云(专属私有云)3、()是指服务器中多个CPU对称工作,无主次或从属关系A.SMP结构B.NUMA结构C.MPP结构D.SNP结构4、()位于SCSI总线的末端,用来减小相互影响的信号,维持SCSI链上的电压恒定A.SCSI总线B.SCSI指令C.SCSI终结器D.SCSIID5、()系统化提升人员技能,构建自主研发能力,有效支持业务发展,提高核心竞争力A.提升技术研发及团队管理能力B.完善人才培养体系C.支持绩效评估D.促进培训体系的建设6、()包含了多厂商的计算产品、存储产品和网络设备,硬件设备是必不可少的A.架构层B.网络层C.虚拟化层D.功能层7、()采用串行技术以获得更高的传输速度,并通过缩短连结线改善内部空间A.SASB.SATAC.NVMeD.M.28、()的出现,解决了这个问题。

操作系统和应用程序不再直接和硬件打交道了,而是必须通过Hypervisor,它对下管理所有的计算,存储和网络硬件。

对上把这些硬件以资源的形式组合成一个虚拟机。

IT的运营也变得更加的直观。

A.简单化B.平台化C.服务化D.专一化14、()技术自动将不同活跃度的数据和不同特点的存储介质动态匹配,提高存储系统性能并降低用户成本。

A.数据拷贝B.精简供应C.快照D.动态分级存储15、()将基础架构资源以服务的形式交付A.PaaSB.SaaSC.IaaSD.DCaaS16、()控制物理交换机和vsw、分别接入非虚拟化服务器和虚拟机。

A.NFVB.CDNC.VNFD.SDN17、()连续的数据块存储在一个或多个连续的扇区组成物理块形成的连续存储空间中。

A.分布式文件系统B.分布式块存储C.分布式对象存储D.分布式条存储18、()没有标准的尺寸大小,类似于PC机,安装在办公区域或者开放区域,塔式服务器具备良好的扩展能力,配置上可以根据用户需求进行升级,所以可以满足企业大多数应用的需求,非常适合服务器采购数量要求不高的用户。

VNFM基于VNFD(VNF描述)来管理VNFA.MANOB.VNFMC.NFVOD.VNF27、()是基于云计算架构的按需供给A.IT基础设施B.资源池能力C.大数据能力D.大数据的分析服务28、()是水平扩展,多用于非结构化数据,例如:文件、图片等存储,容量可达到PB级别A.分布式文件系统B.分布式块存储C.分布式对象存储D.分布式条存储29、()是统一的数据存储和分析服务A.IT基础设施B.资源池能力C.大数据能力D.大数据的分析服务30、()是网络系统的第一道防线A.口令B.文件C.代码D.验证码31、()是物联网的底层,其功能主要是通过传感器采集物体上的各类信息。

A.NFVIB.VNFC.MANOD.MIAO34、()为用户提供无限计算资源的商业服务,是能够自我管理计算资源的系统平台,是应用服务按需定制、易于扩展的软件架构。

A.人工智能B.云计算C.大数据D.物联网35、()协议通过TCP/IP协议来封装SCSI命令,并在IP网络上传输A.iSCSIB.SATAC.NVMeD.FC36、()一般采用4个以上控制器,达到多级冗余,整体性能大大提高,处理能力和安全性超强,常用于大型关键业务及数据中心。

A.双控制器阵列B.多控制器阵列C.矩阵控制器D.阵列控制器37、()造价低、支持海量规模、便于广域网访问,多用于云存储,网盘,备份归档及视频存储等场景。

A.简单化B.平台化C.服务化D.专一化39、()指的是可以通过集中控制层,实现全网资源合理规划、灵活调度。

传统路由协议的SPF算法存在缺陷,难以实现网络资源的充分利用。

IP承载网采用逐跳查找路由转发模式,难以实现业务流量端到端灵活调度。

A.智能B.自动化C.能力开放D.低延迟40、()指的是网络功能虚拟化,运营商发起的,使用虚拟化技术来实现网络电信功能,专注于快速部署、应用规模扩展和升级。

A.SANB.NFVC.SDND.Hypervisor41、()指的是网络与业务紧密融合,立足现网,提供高品质DCI、企业上云、VPN服务。

DC业务与网络相互独立,现网没有编排层实现跨域业务统一编排、调度。

需要通过多级配置才能实现DCI、企业上云等业务的开通,无法向用户实时提供自主定制化服务。

A.智能B.自动化C.能力开放D.低延迟42、()中即时通信工具对短信/语音产生冲击,而爱奇艺、优酷等这些视频应用对于运营商流量业务带来很大冲击,最终使得运营商逐渐成为了一个管道:A.OTT业务B.6G技术C.云技术D.物联网IoT43、()主要是提升单台服务器的性能,包括高可靠、高可用性以及可扩展性,主要应用于高性能交易类业务。

主要用于关键数据库、应用系统以及HPC高性能计算业务等。

A.纵向扩展架构B.多维扩展架构C.横向扩展架构D.超融合架构44、()作用是用于暂时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据。

A.内存B.电源C.CPUD.主机45、(A)NFV是移动通信领域一次重大变革。

(B)但是不能在移动通信网的多个领域应用,对网络影响重小。

A.仅A句正确B.仅B句正确C.AB都不正确D.AB都正确46、“()、立体防护”,才能实现真正意义上的安全。

A.首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师48、2020年AI普及率TOP5行业不包括()A.医疗B.汽车C.制造D.食品49、E-BoD是一种SDN()技术,可以为企业更加灵活快速的提供专线业务A.OverlayB.UnderlayC.MidlayD.highlay50、ETSINFV标准组织对于NFV的定义是,NFV作为一个解决方案,能够解决由传统专有的基于硬件的网络组件不断增加而导致的问题,能够满足()等需求。

A.云计算B.大数据C.物联网D.以上都是51、Hadoop是()年诞生的?A.1985-1985B.1995-1996C.2005-2006D.2015-201652、IP承载网很多现网痛点问题都源于缺乏集中控制和网络不开放,同时5G、云互联、云专线等业务对承载网提出()、云网协同、智能等更高的网络要求。

A.链路层B.网络层C.编排层D.功能层61、SOTN的好处的好处有优质高效,(),在线开通,在线调整业;运维智能,策略驱动,闭环控制;端到端调度,跨域整合,端到端打通。

A.智能路由B.智能监控C.业务自助D.以上都是62、常见的存储介质不包括()A.光盘B.机械硬盘C.磁带D.鼠标63、篡改这种网络攻击类型是对()的威胁A.可用性B.保密性C.数据完整性D.以上都不对64、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.全结构化数据65、大数据的能力,包括数据库、中间件、()都放在这个层次A.IT基础设施B.资源池能力C.大数据能力D.大数据的分析服务66、大数据特征有几种(不包括IBM提出的新特征)?A.1B.2C.3D.467、分布式存储数据保护机制–多副本与()A.单副本B.核查项C.纠删码D.纠察项68、高密度优化服务器的()性通过多节点、双主板、横向扩展等设计手段,达到高密度的效果。

是()方案的特点A.OverlayB.UnderlayC.MidlayD.highlay72、基于RISC/EPIC架构的小型机采用优化的精简指令系统,与()操作系统结合,具备极高的可靠性、稳定性和扩展能力A.OSB.LinuxC.UNIXD.window73、今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。

而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术?A.机器学习B.智能物流C.脑科学D.智能终端74、客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道,我们可以利用()在后端给客服中心建立庞大的知识库,供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。

A.大数据技术B.客户画像C.客户状态D.客户心情75、目前网络攻击的手段主要是利用()A.软件安全漏洞B.网络协议安全漏洞C.人的心理弱点物理设计缺陷D.以上都是76、人工智能一共经历了三个发展阶段包括:(),感知智能,认知智能A.图像识别智能B.语言识别智能C.海量存储智能D.计算智能77、人类有语言,才有概念,才有推理,所以概念、意识、观念等都是人类()的表现。

A.计算智能B.图像识别智能C.感知智能D.认知智能78、属于光纤通道的是()A.iSCSI存储B.NFS文件存储C.网络D.FC79、数据中心服务器和个人计算机的主要区别有()A.显示器更大B.以持续运行为目的C.内部结构不一样D.不配置硬盘80、数据中心组成不包括()A.网络基础设施B.IT基础设施C.软件平台D.应用系统81、通过()池化后的系统,通过统一的管理后进行“编排”,之后实现运营商不同的应用,比如各种APP、虚拟EPC(4G核心网络)、以及虚拟多业务边缘路由器(vMSE)A.架构层B.网络层C.虚拟化层D.功能层82、网络攻击从()行为转向()行为A.专业化的有组织,自发式、分散式的攻击B.专业化的有组织,专业化的有组织C.自发式、分散式的攻击,专业化的有组织D.自发式、分散式的攻击,自发式、分散式的攻击83、网络信息安全的目标是使网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不受偶然的或者恶意的原因而遭到(),系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。

A.破坏B.更改C.泄露D.以上都是84、伪造这种网络攻击类型是对()的威胁A.可用性B.保密性C.数据完整性D.以上都不对85、物理网络层不包括()A.交换机B.路由器C.控制器D.防火墙86、下列选项中,不是大数据的一部分的是?A.海量计算B.大量数据管理C.数据分析D.单机计算87、下列选项中,不是用于数据存储的技术是哪一个?A.MongoDBB.MySQLC.HDFSD.Java88、下列选项中正确说明价值密度低的是?A.100TB数据中有50TB有效数据B.1TB数据中有1KB有效数据C.100PB数据中有100PB有效数据D.10EB数据中有10EB有效数据89、下面哪个类别不在云数据中心的典型逻辑架构中?A.基础设施层B.虚拟化层C.中间件层D.云管理层90、新的应用导致了新的安全问题,例如数据大集中导致了()A.风险更集中B.安全问题解决难度增加C.安全不可自己控制D.以上都不对91、虚拟化技术是将一台物理形态计算机虚拟成多台()A.逻辑形态计算机B.逻辑单元C.逻辑形态服务器D.块状形态计算机92、虚拟化是云计算的核心技术。

以下哪一项虚拟化技术目前尚未广泛应用?A.网络虚拟化B.存储虚拟化C.安全虚拟化D.桌面虚拟化93、需要整网改造,规模效应明显;涉及资源众多,改造周期长;运营商网络能力驱动,降低运营运维成本;体现核心价值,形成运营商核心竞争力。

是()方案的特点A.OverlayB.UnderlayC.MidlayD.highlay94、移动物联网由3个层面构成:底层的设备与终端层,中间的网络接入层,以及最上面的()层。

A.按需自助服务B.无处不在的网络接入C.资源池化D.快速弹性伸缩108、云数据中心的发展()阶段,结果是数据中心在设备这个层面上复杂程度大大降低,同时也提高了设备的整体性能。

A.大集中B.虚拟化C.标准化D.业务编排109、云数据中心将分配虚拟机一个,使用web服务器配置模板,预装操作系统和www服务,即PlatformasaService,PaaS,也就是将支撑平台以()的形式交付。

A.服务B.软件C.安全D.搜索110、在()系统中,每个SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等,但和NUMA不同的是,它不存在异地内存访问的问题。

A.SMPB.NUMAC.MPPD.SNP111、在架构层之上是(),利用云计算系统即把硬件设备“资源池化”,形成虚拟计算池、虚拟存储池、虚拟网络池A.链路层B.网络层C.虚拟化层D.功能层112、在数据中心发展趋势的背后,其实总是有两只无形的手在推动,一个是业务需求的变化,另一个是()。

A.科学的进步B.人类文明发展C.技术的发展D.软硬件的升级113、在云计算里面,每种业务计量的手段都不一样,比如CPU按照CPU的核数,内存按照内存的大小,还有一个网络的服务是按照容量的,()的发展也是促进了云计算的发展。

A.计算资源管理B.存储资源管理C.网络资源管理D.以上都是116、转发设备部署在业务网络和()层,控制设备部署在管理网络。

A.核心B.链路C.网络D.应用117、自动驾驶汽车,就是通过激光雷达等感知设备和人工智能算法,实现()的。

A.计算智能B.图像识别智能C.感知智能D.认知智能118、阻断这种网络攻击类型是对()的威胁A.可用性B.保密性C.数据完整性D.以上都不对二、多选题1、()和()支持分布式路由功能,作为分布式网关。

A.VSWB.TORC.NFVD.CDN2、2010年12月,工信部发布的物联网十二五规划上,把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来,其中包括了哪些大数据的重要组成技术?A.海量数据存储B.数据挖掘C.图像视频智能分析D.python3、BRAS有哪一些缺陷()A.专用封闭B.资源共享C.资源利用率低D.运维复杂,业务开通慢4、IT(InformationTechnology)主要是应用计算机科学和通信技术来()信息系统及应用软件。

A.设计B.开发C.安装D.实施5、NFVI(NFVInfrastructure)包含了()。

A.通信层B.应用层C.虚拟化层D.物理资源6、NFV的关键特征()A.网元软件化B.硬件设备通用化C.平台资源虚拟化D.网络管理7、NFV的网络架构包含()A.网络层B.架构层C.虚拟化层D.功能层8、NFV技术的主要三个部分是()A.NFVIB.VNFC.MANOD.MIAO9、NFV面临的挑战有()和无集成成本、避免厂家绑定A.获取更高性能B.重用运营商当前的OSS/BSSC.管理同时避免安全攻击和错误配置D.保证可靠性10、SPTN功能包括()A.SPTN网络实现参数配置自动化B.SPTN网络实现对多厂家多域业务集中化控制C.SPTN便于进行路由策略D.提升网络安全可靠性11、Web作为一个对外提供服务的常见入口,黑客可以利用系统、业务等漏洞,通过()、()、()、()、命令执行等攻击手段,将攻击伪装成正常请求进入到内部,达到各种攻击目的。

A.SQL注入B.跨站脚本漏洞(XSS)C.跨站点请求伪造(CSRF)D.文件上传下载12、安全的三要素指的是()。

A.精准B.海量C.高增长率D.多样化14、大数据具备5V的特点,包括:Volume(大量)、()。

A.PaaSB.SaaSC.IaaSD.DCaaS26、哪些原因促使引入SOTNA.传统OTN网络跨厂商调度困难B.开通业务流程需人工操作C.静态配置为主,难以进行动态生存性保证D.业务流程可自动化部署27、内外兼顾、立体防护需要做的事情有()A.完善生态B.增强技术C.主动攻击D.主动防御28、软件平台包括()A.中间件B.网络C.数据库D.通用平台软件29、社会工程学通常以()等方式,从合法用户中套取用户系统的秘密A.交谈B.欺骗C.假冒D.口语30、世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了《全球信息技术报告(第13版)》,通过该报告,各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意义?A.推动经济发展B.改善公共服务C.增进人民福祉D.保障国家安全31、数据中心基础设施包括()A.机房B.消防设施C.供电D.冷却32、体系架构分类上,x86服务器和小型机的不同主要体现在A.体系架构B.RAS特性C.网络服务D.扩展能力33、网络安全防御体系中属于被动防御的是()A.攻击预警B.入侵检测C.网络防护D.路由器过滤34、网络攻击呈现()的特点A.工具专业化B.目的商业化C.行为组织化D.人工化35、网络攻击的类型有()A.中断B.窃取C.篡改D.伪造36、物联网分为三个层级,分别是:()。

A.感知层B.网络层C.平台和应用层D.软件层37、下列选项中,是大数据发展趋势的是?A.开源大数据商业化进一步深化B.打包的大数据行业分析应用开拓新市场C.大数据细分市场规模进一步增大D.大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升。

THE END
1.数据挖掘核心概念要是不了解这些核心概念,就像在黑暗里摸索,找不到方向。咱们只有把这些概念都吃透了,才能在数据挖掘这个神奇的领域里畅游,发现更多有价值的东西,让数据为咱们所用。数据挖掘就像是一场奇妙的冒险,这些核心概念就是冒险路上的重要工具和宝藏标记,可不能小瞧了它们。https://wenku.baidu.com/view/ca037ed3a75177232f60ddccda38376baf1fe0b2.html
2.数据挖掘师在市场中的地位与未来的展望随着大数据技术的飞速发展,数据挖掘这一领域也迎来了前所未有的爆炸性增长。作为一名专业的数据分析人员,数据挖掘师不仅需要具备深厚的数学和统计学知识,还要有强大的编程能力以及对业务模式的深刻理解。在这个信息爆炸时代,能够从海量数据中提取有价值信息的人才是最宝贵的。 https://www.f3kg3td6j.cn/jun-lei-zi-xun/496259.html
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4.数字营销数据:深入挖掘价值尽管数字营销数据挖掘对企业有很大的价值,但它也面临着一些挑战。首先,数字营销数据量巨大,难以处理和分析。其次,数据质量不稳定,可能导致分析结果不准确。最后,数据安全和隐私问题也是数字营销数据挖掘的重要挑战之一。 2.核心概念与联系 2.1 数字营销数据 https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/135211815
5.断篇金融大数据最佳实践总结篇张子良资深数据模型专家、人工智能探索者 数据架构交流群:347018601 数据建模交流群:398419457 知识图谱交流群:149933712 一、数据挖掘的价值体现 任何数据分析或者挖掘的项目都不会直接产生经济价值和意义,分析出的数据结果既不能给企业直接带来一个客户,也不能帮助企业卖出一件产品。数据分析的价值体现在于业务部门根据分析结果https://www.cnblogs.com/hadoopdev/p/3477758.html
6.2022年泸州公需科目答案51教学网2.信息检索和数据挖掘都是从数据中发现有价值的“东西"A.正确 正确答案:A 3.百度搜索引擎是一个集信息控集、信息存储、信息组织。信息交流等信息功能为-体的,具备强大信息辅助功能的网络信息工具。A.正确 正确答案:A 4.本讲是到习近平总书记在党的十九大报告中指出:“有事好商量众人的事情由众人商量是人民民主https://www.51jiaoxue.cn/post/1321.html
7.如何搭建一款BI系统一个数据人的自留地而由于报表都是基于历史数据,所以没必要从业务系统直接取数,且过多报表生成要影响业务系统本身,于是数据仓库应运而生。 (3) 定义 BI就是基于联机事务处理(OLTP)产生的海量数据,将其从关系数据库中提取出来,通过联机分析处理(OLAP)或者数据挖掘等技术得出有价值的信息,为管理者提供决策支持。让企业通过数据,客观、有https://www.shangyexinzhi.com/article/6095751.html
8.大数据知识的价值体现如何将数据、信息转化为知识,扩大人类的理性,辅助决策?怎样从各个独立的信息系统中提取、整合有价值的数据,从而实现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化? 面对记者的提问,同方副总裁周侠及物联网应用产业本部副总经理李小华对同方大数据理念做了深度的解读。 https://www.cda.cn/view/125321.html
9.大数据的社会价值12篇(全文)丰富的数据来源配上先进的大数据分析、挖掘技术可以在多方面给我们带来巨大的价值。第一,可以使决策更为多样、有效:大数据信息区别于以往单一信息包括用户上网信息、终端信息等,可以更有效地实现决策支持,为公司自有业务优化提供有力依据。第二,可以通过大数据分析提升商业信息服务的精准:引入大数据技术使得基于大数据分析https://www.99xueshu.com/w/ikey2wkv2sju.html
10.数据挖掘的价值有哪些帆软数字化转型知识库数据挖掘的价值体现在:提高决策质量、发现隐藏模式、提升业务效率、预测未来趋势、个性化服务、优化资源配置、风险管理、市场细分、客户行为分析。提高决策质量是数据挖掘最直接的价值,通过对大量数据的分析,企业能够从中提取出有价值的信息和规律,从而为决策提供科学依据。例如,通过对销售数据的分析,企业可以发现哪些产品在https://www.fanruan.com/blog/article/594619/
11.数据资产价值挖掘的主要方法和技术信息技术信息技术(3)数据预处理:对原始数据进行清洗、集成、转换等处理,提高数据质量。 (4)探索性分析:利用统计方法和可视化工具,初步了解数据的分布特征和规律。 (5)建模分析:选择适当的分析模型和算法,从数据中挖掘有价值的信息。 (6)结果解释:对分析结果进行解释和评价,将其转化为可执行的业务洞察。 https://www.zgcsswdx.cn/info/10361.html
12.数据挖掘与分析(精选十篇)数据挖掘和数据仓库的协同工作, 一方面可以迎合和简化数据挖掘过程中的重要步骤, 提高数据挖掘的效率和能力, 确保数据挖掘中数据来源的广泛性和完整性;另一方面, 数据挖掘技术已经成为数据仓库应用中极为重要和相对独立的方面和工具。 数据挖掘和数据仓库是融合与互动发展的, 具有广泛的应用空间和丰富的学术价值。简而言https://www.360wenmi.com/f/cnkey0oxsb1u.html
13.什么是数据挖掘?数据挖掘具有哪些功能?数据挖掘是指从大量数据中提取隐含的、未知的、潜在的有用的信息,使其表现为概念、规则、规律、模式等形式。数据挖掘实质上是一个深层次的数据分析过程,即从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。 ( 1 )趋势和行为分析;( 2 )关联分析;( 3 )聚类分析;( 4 )概念描述;( 5 )偏差检测https://www.shuashuati.com/ti/b42dc41b1dec47e08e65ba734ea56cff.html
14.易观副总裁李智:80%的企业没有数据,如何进行数据分析管理?01、To B企业数据挖掘的价值 今天整个场子的主题是企业服务,企业服务和大数据的关系是什么?这图谱里面后面我展开大家会看到很多To C的企业我也把它放到大数据里面来,确实是像刚刚前一位嘉宾的最后一句话,有句话说大数据是基础设施,无论是做To B的企业还是做To C的企业他们必然有一个副产品是数据,而数据的挖掘和https://www.10100.com/article/101438
15.大数据学试题及答案(精选8篇)4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。 (单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。 (单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。 (单https://www.hrrsj.com/jiaoxue/shitishijuan/777117.html
16.面试数据分析最重要的30+问题(磊叔知乎live)(2)数据分析如何体现价值?你怎么做(难1,区分度5) 理解业务,推进业务。不一定是很厉害的方法,但是恰到好处。。。等等 磊叔:参考回答:观察表象,标注变化,多维分析,交叉分析,预测趋势,生成策略,推动落地,跟进执行,复盘效果。 取数是被动的。建立自己的数学分析的流程,主动发现问题。 https://www.jianshu.com/p/0180711a8670
17.数据挖掘论文首先,档案是较为重要的信息记录,甚至有些档案的重要性大到无价,因此对于此类的珍贵档案,相关的档案管理人员也是希望档案本身及其价值一直保持下去。不过越是珍贵的档案,其使用率自然也就越高,所以其安全性就很难得到保障,在档案管理中运用数据挖掘技术,可以让档案的信息数据得到分析统计,归纳总结,不必次次实物查阅,https://www.unjs.com/lunwen/f/20220924130749_5650839.html
18.20个数据挖据商业价值的典型案例(11页)PAGE 1 PAGE 1 20个数据挖据商业价值的典型案例 对于企业来说,100条理论的确不如一个成功的标杆有实践意义,下面这20个样板就是用数据挖掘商业价值的典型案例。 对于企业来说,100条理论的确不如一个成功的标杆有实践意义,下面这20个样板就是用数据挖掘商业价值的典型案例。 1亚马逊的“信息公司” 假如全球哪家https://max.book118.com/html/2021/1209/8031010013004054.shtm
19.数据挖掘应用领域有哪些mob649e81563816的技术博客数据挖掘应用领域有哪些 数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的过程,它在各个行业和领域都有着广泛的应用。本文将介绍数据挖掘在不同领域的应用,并通过代码示例来展示其中的一些常见技术和方法。 1. 金融领域 在金融领域,数据挖掘可以应用于风险评估、信用评分、投资组合管理等方面。下面是一个简单的示例,使用Pyhttps://blog.51cto.com/u_16175441/7195496
20.张一鸣:为什么你关心的才是头条《网络传播》:你认为资讯类产品最大的价值体现在哪里? 张一鸣:最大的社会价值就是提高各种社会效率。行动快的前提是信息获取速度更快,一件事情结束了就立刻启动另一件事。信息平台推荐引擎最关注的就是信息分发的速度和精准度。如今,想在最短的时间内获取最有价值的信息,除了提高阅读效率,信息分发效率的提高更为重https://www.cac.gov.cn/2016-01/03/c_1117652242.htm