大数据工程技术人员初级理论考核试题与答案20230225.pdf

1.下列哪个选项不属于数据可视化的范畴(I[单选题]*

A科学可视化

B.图表可视化。

C.信息可视化

D.可视化分析

2.下列哪个选项不属于最为常见的六种图形(1[单选题]*

A.饼图

B.条形图

C.树图V

D.柱状图

3.下列()可视化图表通常用颜色深浅表示数值大小[单选题]*

A.柱状图

B.热力图V

C.散点图

D.气泡图

4.数据集合中出现次数最多的数值被称为()[单选题]*

A.平均数

B.众数V

C.中位数

D极差

5.()指总体中的最大值与最小值的差,反映总体标志值的差异范围。[单选题]*

A.极差V

B方差

C.标准差

D.离散系数

6.分析买家购买商品时产生流量和金额的各渠道情况需要细分()[单选题]*

A斐端

C地区

D.品类V

额大小是()指标[单选题]*

A.支付金额V

B.买家数

C.单价

D.客单价

8.平均停留时长和跳失率都是()的分析内容[单选题]*

A.交易分析

B.流量分析V

C.访客分析

D.商品分析

9.商品分析中的重点商品选择可以借助()方法[单选题]*

A.回归分析

C.漏斗分析

D.ABC分类V

10.ABC分类中畅销的、库存周转率高的高价值商品为()[单选题]*

A.B类

B.C类

C.A类V

D.都不属于

11.流量质量评估采用()作为衡量流量有效性的宏观指标[单选题]*

A.访客数

B.转化率V

C.浏览量

D.浏览时长

12.据WardM0(2010)的研究,超过()的人脑功能用于视觉信息的处理,视觉信息

处理是人脑的最主要功能之一。[单选题]*

A.30%

B.50%V

C.70%

D.40%

13.当前,市场上已经出现了众多的数据可视化软件和工具,下面工具不是大数据可视

化工具的是(X[单选题]*

A.Tableau

B.Datawatch

C.PIatfora

D.PhotoshopV

14.从宏观角度看,数据可视化的功能不包括(1[单选题]*

A.信息记录

B.信息的推理分析

C.信息清洗V

D.信息传播

15.目前有多种成熟的知识可视化工具,下面()不属于这类可视化工具。[单选题]*

A.概念图

B.思维导图

C.认知地图

D.趋势图V

16.可视化模型有助于理解可视化的具体过程,常用的可视化模型不包括[单选题]*

A循环模型

B.分析模型

C.递进模型V

D.顺序模型

17.人眼的视场是很宽的,垂直方向能超过80°,水平方向能超过(\[单选题]*

A.180°

B.170°

C.160°V

D.150°

18.雷达图适用于()数据,且每个维度必须可以排序。[单选题]*

A.一维

B二维

C.三维

D.多维V

19.下列四项中,不属于数据库特点的是(1[单选题]*

A.数据共享

B.数据完整性

C.数据冗余很高V

D.数据独立性高

20.()是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,它属于系统软件,它为用户

或应用程序提供访问数据库的方法。数据库在建立、使用和维护时由其统一管理、统一控制。

[单选题]*

A.DBMSV

B.DB

C.DBS

D.DBA

21.在SQL中,建立表用的命令是(\[单选题]*

A.CREATESCHEMA

B.CREATETABLEV

C.CREATEVIEW

D.CREATEINDEX

22.SQL的视图是从()中导出的。[单选题]*

A.基本表

B视图

C.基本表或视图,

D.数据库

23.下列哪个不是sql数据库文件的后缀(1[单选题]*

A..mdf

B..ldf

C..tifV

D..ndf

24.数据定义语言的缩写词为(X[单选题]*

A.DDLV

B.DCL

C.DML

D.DBL

25.目前()数据库系统已逐渐淘汰了网状数据库和层次数据库,成为当今最为流行的

商用数据库系统。[单选题]*

A.关系V

B.面向对象

C.分布

D.逻辑

26.SQL语言中,删除一个表中所有数据,但保留表结构的命令是()。[单选题]

A.DELETEV

B.DROP

C.CLEAR

D.REMORE

27.在MSSQLServer中,关于数据库的说法正确的(\[单选题]*

A.一个数据库可以不包含事务日志文件

B.一个数据库可以只包含一个事务日志文件和一个数据库文件V

C.一个数据库可以包含多个数据库文件,但只能包含一个事务日志文件

D.一个数据库可以包含多个事务日志文件,但只能包含一个数据库文件

28.数据库管理系统的英文缩写是(I[单选题]*

B.DBS

C.DBA

D.DB

29.建立索引的目的是(1[单选题]*

A.降低SQLServer数据检索的速度

B.与SQLServer数据检索的速度无关

C.加快数据库的打开速度

D提高SQLServer数据检索的速度V

30.以下关于主键的描述正确的是(I[单选题]*

A.标识表中唯一的实体V

B.创建唯一的索引,允许空值

C.只允许以表中第一字段建立

D.表中允许有多个主键

31.有关数据冗余说法错误的是(X[单选题]*

A.数据库中,数据存在副本的现象,就是数据冗余

B.通过分类存储,可以有效减少数据冗余,但是会增加数据查找的复杂性

C.在数据库设计阶段,一定要尽最大可能避免数据冗余,最好做到无数据冗余。

D.数据冗余通常是由于数据库设计引起的。V

32.关于标识列,以下说法正确的是(X[单选题]*

A.使用sql语句插入数据时,可以为标识列指定要插入的值。

B.设定标识时,必须同时指定标识种子和标识递增量。7

C.若设定标识时,未指定标识递增量,

D.只能把主键设定为标识列。

33.现有表user,字段:userid,username,salary,deptid.email;表department,

字段:deptid,deptname;下面()应采用检查约束来实现。[单选题]*

A若department中不存在deptid为2的纪录,则不允许在user表中插入deptid为

2的数据行。

B.若user表中已经存在userid为10的记录,则不允许在user表中再次插入userid

为10的数据行。

C.User表中的salary(薪水)值必须在1000元以上。V

D.若User表的email列允许为空,则向user表中插入数据时,可以不输入email值。

34.以下不属于企业管理器功能的是(X[单选题]*

A.创建并管理所有数据库、登陆、用户、权限等。

B.管理和执行数据导入导出、数据库备份等多项辅助功能。

C.定义sqlserver组。

D.调试、执行sql语句,批处理和脚本。V

35.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在()步骤的任务。[单选题]

*

A.频繁模式挖掘

B.分类和预测

C.数据预处理V

D.数据流挖掘

36.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数

据挖掘的()问题。[单选题]*

A.关联规则发现V

B.聚类

C.分类

D启然语言处理

37.当不知道数所带标签时,可以使用()技术位使带同类标签的数据与带其他标签的

数据相分离。[单选题]*

A.分类

B.聚类V

C.关联分析

D.隐马尔可夫链

38.下面()属于映射数据到新的空间的方法。[单选题]*

A.傅里叶变换V

B特彳励口权

C.渐进抽样

D.维归约

A.等高线图

B.饼图V

C.曲面图

D.矢量场图

40.可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有(\[单选题]*

A.决策树、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法V

D.RBF神经网络、K均值法、决策树

41.下列()不是可视化交互方法。[单选题]*

A.概览+细节技术

B.焦点+上下文技术

C.概览+缩放技术V

D.平移+缩放技术

42.下列()属于可视化交互设备。[单选题]*

A.平板电脑

B.触摸屏

C.立体眼镜

D.以上都是V

43.可视分析的运行过程可看作是()的循环过程。[单选题]*

A."数据-知识—数据"V

B."知识—知识—知识”

C."数据-数据一数据"

D."知识T数据T数据"

A.蓝牙

B.云计算V

C博弈论

D.Wifi

45.极坐标图形是使用()来绘制的。[单选题]*

A.原点和半径

B.相角和距离V

C.横纵坐标

D.原点和相角

46.文本可视化流程是()[单选题]

A.原始文本-〉文本信息挖掘->视图绘制->人机交互。V

B.原始文本->视图绘制-〉人机交互。

C.原始文本-〉文本信息挖掘->人机交互。

D.原始文本->文本信息挖掘->视图绘制。

47.下列属于反映比例关系的可视化图表的是(>[单选题]*

A.旭日图V

B.散点图

C.热力图

48.下列属于数据收集内部渠道的是(入

①客户调查②专家与客户访谈③专业调研机构④内部数据库

A.①、②、④V

B.①、③、④

C.①、②、③

D.①、②、③、④

49.作为电商企业,以下()图可以有效地提供不同商品的销售和趋势情况。[单选题]

B.分组直方图

C.气泡图

D.条形图和线图的组合图V

50.下列属于基本图表的是(X[单选题]*

A.瀑布图

B.滑珠图

C.漏斗图

D.折线图V

51.对于一个右偏的频数分布,一般情况下()的值最大。[单选题]*

A.中位数

B.众数

C.算术平均数V

D.无法判断

52.散点图是对成组的()数值进行比较,气泡图是对()数值进行比较。[单选题]*

A.两个;两个

B.两个;三个V

C.三个;两个

D.四个;三个

53.图表操作以下个操作①选择数据源②图表布局③插入图表,他们的正确顺序是(1

A.①②③

B.①③②V

C.③①②

D.②①③

54.使用一下那种可视化工具不需要编程基础(1[单选题]*

A.D3.js

B.TableauV

C.Vega

□.Processing

55.现有两个数据(0,1,0,LO)与(0,0,1,1,1),其中每个属性为二元属性类型,则它们

的Jaccard相似系数为()。[单选题]*

A.0.75V

B.0.6

C.0.5

D.0.25

56.下面哪个选项不是表达维度的展现方式(\[单选题]*

A.次序V

B彳至向

C.螺旋形

D线性

57.下面哪个维度表示事件组之间的关系(1[单选题]*

A.布局维度V

B.表达维度

C比例维度

D.随机

58.要展示多个文档之间的主题相似性,以下哪类可视化技术较为合适(1[单选题]*

A.图结构可视化,如节点连接图

B.空间数据可视化,如体绘制

C.时序数据可视化,如主题河流

D.高维数据可视化,如降维投影V

59.若有一个数据集,每个数据点有5个属性,以下哪种可视化技术最适用于表示其属

A.降维投影后使用二维散点图进行可视化

B.像素图

C.散点图矩阵V

D.平行坐标系

60.可视化可以将难以理解的原始数据变换成用户可以理解的模式和特征,并显示出来。

依据可视化流程概念图,在原始数据和可视化中间这一步骤是(1[单选题]*

A.用户感知

B.数据分析

C.数据采集

D.数据处理和变换V

61.在TamaraMunzner提出的可视分析模型中,可视设计的whatwhyhow三个维度

中的what指代的是(工[单选题]*

A.可视化任务的抽象

B.对于要被可视化的数据的抽象V

C.视觉编码形式的设计

D.可视化交互形式的设计

62.可视化和其他数据分析处理方法最大的不同是用户起到了关键作用,可视化映射后

的结果只有通过()才能转换成知识和灵感。[单选题]

A.可视化映射

B.数据处理与变换

C.用户感知V

D.以上答案均不正确

63.下列哪一个不属于可视化三部曲(\[单选题]

A.可视化编码映射

B.视图与交互设计

C.可视化代码实现V

D.可展示数据筛选

64.颜色的视觉通道不包括(\[单选题]*

A.饱和度

B.色相/色调

C.透明度

D.美观度V

65.可视化的输入是(X[单选题]*

A.数据V

B代码

C.视觉形式

D语言

66.可视化的输出是()。[单选题]*

A.数据

C.视觉形式V

。语言

67.哪句话可以说明可视化的作用(I[单选题]*

A.一图胜千言V

B.掷地有声

C.力透纸背

D.画龙点睛

68.数据的维度指的是(1[单选题]*

A.重要属性的数量

B.属性值的大小

C.属性的数量V

D.样本的数量

69.以下关于统计的说法中,错误的是()。[单选题]*

A.统计学是关于收集、整理、分析数据和从数据中得出结论的科学

B.描述统计和推断统计的作用只能分开发挥V

C.参数估计是利用样本信息推断总体特征

D.描述统计的内容包括如何用图表或数学方法对数据进行整理和展示

70.用组中值代表各组内得一般水平得假定条件就是(入[单选题]*

A.各组得次数均相等

B.各组得组3巨均相等

C.各组得变量值均相等

D.各组次数在本组内呈均匀分布V

71.RFM模型的R代表什么?()[单选题]*

72.多维数据模型中的钻取主要指(I[单选题]*

A.从细粒度数据向高层的聚合

B.将汇总数据拆分到更细节的数据V

C.选择维中特定的值进行分析

D.选择维中特定的值进行聚合

73.数据分析的具体步骤为分析业务含义、制定分析计划、拆分查询数据、提炼业务洞

察和(I[单选题]*

A.提交报告

B.反馈汇总

C.产出业务决策V

D以上都对

74.上卷是钻取的逆操作(\[单选题]*

A.正确V

B错误

C.不确定

75.苹果手机的LOGO遵循了闭合性原则中的(>[单选题]*

A.形状闭合

B.负形闭合V

C.经验闭合

D.截断闭合

76.OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求,它的技术核心是

(X[单选题]*

A.表

B维V

C.数据

D统计

77.基于OLAP技术通过对数据进行多层次、多阶段的分析处理,获得高度归纳的信息

是(I[单选题]*

A.多维数据分析V

B.多维标度分析

C.业务分析

D.逻辑分析

78.下述对维度成员的描述错误的是(\[单选题]*

A.维的一个取值称为该维的一个维度成员(简称维成员)

B.如果一个维是多级别的,那么该维的维度成员是在不同维级别的取值的组合。

C.银行会给不同经济性质的企业贷款,比如国有、集体等,若通过企业性质的角度来分

析贷款数据,那么经济性质就是维度成员V

79.PV和UV分别指的是(1[单选题]*

A.访客数和浏览量

B.浏览量和访客数V

C.浏览量和买家数

D.买家数和浏览量

80.下列哪个不是数据库对象(\[单选题]*

A.数据模型

C.表

D.用户V

1.运用基于计算机的方法,包括新技术,从而在数据中获得有用知识的整个过程,就叫

做数据挖掘。[判断题]*

对V

2.大数据往往可能蕴含着丰富的规律和知识,所以在大数据之上应用数据挖掘就成了理

所当然的活动了。[判断题]*

3.1989年,术语"数据库中的知识发现”正式确立,即KDD,[判断题]*

4.通过数据挖掘技术,可以发现许多深层的、手工无法发现的规律,帮助企业在激烈的

竞争环境中,占有更多的先机。[判断题]*

5.一般而言,数据仓库应先行建立完成,数据发掘才能有效率的进行。[判断题]*

6.Web数据挖掘是通过数据库中的一些属性来预测另一个属性,它在验证用户提出的

假设过程中提取信息。[判断题]*

错V

7.与分类不同的是,回归的输出是离散的类别值,而分类的输出是连续数值。[判断题]

8.近年来,随着人工智能机器学习模式识别和数据挖掘等领域中传统方法的不断发展以

及各种新方法新技术的不断涌现,分类方法得到了长足的发展。[判断题]*

9.”根据客户的消费行为,把客户分成三个类,第一个类的主要特征是……",实际上这

是一个分类问题。[判断题]*

10.至今Apriori仍然作为聚类分析的经典算法被广泛讨论。[判断题]*

11.神经网络在学习中,一般分为“有教师学习"和"无教师学习"两种。[判断题]*

12.早期的数据挖掘工具采用命令行界面,而且文本格式的输出也不够直观。[判断题]

I3.k-Means聚类算法以相对距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量

V最优分类,使得评价指标J最小。[判断题]*

14.从混淆矩阵中,可以衍生出各种评价的指标。错误发现率(Falsediscoveryrate,

FDR),表示在模型预测为正类的样本中,真正的负类的样本所占的比例。[判断题]*

15.层次聚类方法的基本思想是:通过某种相似性测度计算节点之间的相似性,并按相

似度由高到低排序,逐步重新连接个节点。[填空题]

_______________________________(答案:请设置答案)

似度由高到低排序,逐步重新连接个节点。[判断题]*

16.政府2.0、政府3.0,与政府以后的治理改革和服务型政府建设的目标是完全不一致

的。[判断题]*

17.深度学习就是指Tensorflow框架。[判断题]*

18.大数据的价值重在挖掘,目的在于从数据中获取有用知识。[判断题]*

19.简单随机抽样,是从总体N个对象中任意抽取n个对象作为样本,最终以这些样本

作为调查对象。在抽取样本时,总体中每个对象被抽中为调查样本的概率可能会有差19筒

单随机抽样,是从总体N个对象中任意抽取n个对象作为样本,最终以这些样本作为调查

对象。在抽取样本时,总体中每个对象被抽中为调查样本的概率可能会有差异。[判断题]*

20.维是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性。[判断题]

1、在进行数据探索性分析时,经常使用各种可视化图形的方式。请说明探索性分析的

目标,以下几种图形的核心指令,以及各图的主要功能。[填空题]*

答案解析:(1)条形图

核心指令:plt.bar(x,y)(3分)

作用:用来表现类别数据的频数分布(3分)

(2)箱线图

核心指令:sns.boxplot(x,y,data)(4分)

作用:用来表现数值型数据的数据分布情况,如中位数、上四分位数、下四分位数、四

THE END
1.数据挖掘概念(AnalysisServices尽管关系图中所示的过程是一个循环过程,但是每个步骤并不需要直接执行到下一个步骤。创建数据挖掘模型是一个动态、交互的过程。浏览完数据之后,您可能会发现数据不足,无法创建适当的挖掘模型,因此必须查找更多的数据。或者,您可以生成数个模型,但随后发现这些模型无法充分地回答定义的问题,因此必须重新定义问题。您可能https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms174949(en-us,sql.105).aspx
2.数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析序列模式分析分类分析和数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析序列模式分析分类分析和聚类分析四种,#数据挖掘分析方法指南数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的方法,主要分为四种分析方式:关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析。在本指南中,我们将详细介绍这四种方法的实现过程,并提https://blog.51cto.com/u_16213297/12863680
3.数据挖掘算法实战:从传统统计到机器学习的商业智能分析完整技术栈通过数据挖掘算法,可以对用户的行为进行分析,包括用户偏好、购买行为、活跃度等,从而为企业的精准营销、产品推荐等提供支持。 风险管理 利用数据挖掘算法可以对风险进行识别和评估,包括信用风险、市场风险、操作风险等,帮助企业更好地进行风险管理和决策制定。 https://www.jianshu.com/p/e8efcaaf4349
4.数据挖掘过程:从目标到任务再到技术基于任务的数据挖掘技术文章浏览阅读8.4k次,点赞7次,收藏4次。数据挖掘过程制定数据挖掘问题:从目标到任务再到技术一般数据挖掘的良性循环描述为一个业务流程,其中把数据挖掘划分为4个阶段:(1) 识别问题(2) 将数据转换为信息(3) 采取行动(4) 度量结果 本文的重点转向把数据挖掘作为技术https://blog.csdn.net/qinghuawenkang/article/details/8858651
5.计算机应用技术论文范例[15篇]在信息化建设中,计算机应用技术主要包括数据挖掘技术和信息共享技术。其中,数据挖掘技术的实施包含信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘过程、模式评估以及知识表示8个步骤[2]。数据挖掘是一个反复循环的过程,若一个步骤没有达到目标,需要返回至前一个步骤,重新进行。同时,并非所有数据都要进行数https://www.yjbys.com/bylw/jisuanji/156222.html
6.大数据分析与处理超星尔雅学习通网课答案7、【多选题】数据挖掘的主要功能包括概念描述、趋势分析、孤立点分析及( )等方面。 A、挖掘频繁模式 B、分类和预测 C、聚类分析 D、偏差分析 8、【多选题】通过数据挖掘过程所推导出的关系和摘要经常被称为( ) A、模型 B、模式 C、模范 D、模具 http://xuzhou.ehqc.cn/html/15_86.html
7.计算机应用技术论文15篇实用在信息化建设中,计算机应用技术主要包括数据挖掘技术和信息共享技术。其中,数据挖掘技术的实施包含信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘过程、模式评估以及知识表示8个步骤[2]。数据挖掘是一个反复循环的过程,若一个步骤没有达到目标,需要返回至前一个步骤,重新进行。同时,并非所有数据都要进行数https://www.fwsir.com/ligong/html/ligong_20240608163733_3870275.html
8.商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维数据科学的一条重要原则是,数据挖掘的流程可以分解为几个通俗易懂的环节。有些环节涉及信息技术的应用,如数据中模式的自动发现和评估,而有些则主要依赖数据分析师的创意、常识和商业知识。理解数据挖掘的整个过程,有助于组织数据挖掘项目,使它们更接近系统性的分析,而不是凭借运气和个人智慧的冒险行为。 https://www.ituring.com.cn/book/tupubarticle/28952
9.电解铝生产范文12篇(全文)铝电解远程监控系统作为铝电解控制过程中的最基本数据源, 为各种管理软件、管理程序提供数据支持, 作为系统功能的扩展, 在设计时保留了与专家系统、系统分析与数据挖掘等模块的接口。 三、结论 铝电解监控系统作为铝电解生产过程中不可缺少的一部分, 它的设计直接关系到生产的好坏。该系统运行安全、稳定、可靠, 节约https://www.99xueshu.com/w/ikeypp2ao9c6.html
10.数据挖掘研究(精选十篇)数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程, 这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据, 并从中发现隐藏的关系和模式, 进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的过程也叫知识发现的过程。 https://www.360wenmi.com/f/cnkey7ouwjk5.html
11.保姆式GEO数据挖掘演示写在前面 模拟1000行代码不如实操训练,重现文章中的数据才是学习GEO数据挖掘的最好途径,基于以上精神,我们就来重现一下高分文章的数据挖掘过程。 至于为什么选择这篇文章,是因为我还是个GEO数据挖掘的小白https://m.wang1314.com/doc/webapp/topic/20967139.html
12.基于梯度的重叠式层次社区检测5) 循环过程2)–4)直至收敛. 上述算法展示了如何基于自定义的距离计算方式, 自适应任意的重叠式层次结构, 进行节点嵌入表示学习和节点-社区隶属关系分配. 两个基于图数据的基础任务共享知识, 互相指引, 实现了端到端的联合优化模型, 两个任务的表现共同得到了提升. 值得注意的是, 我们将所有的距离计算融合为矩阵https://c-s-a.org.cn/html/2021/8/8016.htm
13.我国推进“无废城市”建设的进展问题及对策建议通过循环经济可有效减少原材料和产品在提取、制造、运输、分配和处置过程中的大量间接碳排放,具有提升资源利用效率、降低固废污染和碳减排的协同倍增效应。①将发展循环经济作为推进“无废城市”建设和实现“双碳”目标的重要手段,并纳入“无废城市”建设、碳达峰和碳中和及应对气候变化的相关方案、规划和行动计划中。②https://www.chinacace.org/news/fieldsview?id=13807
14.深圳市“无废城市”建设试点亮点模式(截至2020年12月31日)二是组织主要品牌快递企业签订《深圳市快递行业绿色联盟公约》,开展“六·五环境日”绿色快递宣传活动,引导快递企业与消费者循环化使用快递包装。 8.固体废物全过程智慧监管平台建设模式 依托粤港澳大湾区协同处置机制,深圳市创新使用物联感知、视频识别、GPS分析、数据挖掘、二维码联单等技术,建设固体废物全过程智慧监管https://www.mee.gov.cn/home/ztbd/2020/wfcsjssdgz/sdjz/ldms/202102/t20210208_820883.shtml
15.人动作过程采集系统如上所述,这一方法也可以包括将计算出的动作过程与之前确定并保存在存储器中的动作过程进行比较。20.评估动作过程包括通过至少一个完整的步态循环评估身体部位的动作,这样系统可获得动作过程的完整图像。21.另一个特征是,这一方法也包括通过比较助步器模型识别大量图像中的至少一个助步器。这一方法可以综合评估至少https://www.xjishu.com/zhuanli/55/202080013352.html
16.数据挖掘实质上是一个深层次的()过程,即从大量的数据中抽取出潜在数据挖掘实质上是一个深层次的()过程,即从大量的数据中抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。A、数据搜集B、B.数据转换C、数据集合D、数据分析正确答案:数据分析 点击查看答案进入小程序搜题你可能喜欢依据继续使用假设中的各种具体评估方法分别去评估某一具体资产,其结果可能是()。 点击查看答案进入小https://m.ppkao.com/wangke/daan/8109fe8deb1748c6bb0757f3f1961075
17.数据挖掘与数据建模的9大定律(深度长文收藏细读!)数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的,是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许是因为数据挖掘源于实践而非理论,在其过程的理解上不太引人注意。20世纪90年代晚https://cloud.tencent.com/developer/article/1041773
18.科目简介本课程旨在介绍数据仓库和数据挖掘的基本原理和技术,内容包括数据仓库(Data Warehouse)和联机分析(OLAP)技术,数据预处理技术(数据的清理、集成、转换和归约),数据挖掘技术(分类、预测、关联和聚类),以及数据挖掘的应用和发展趋势。 MIME07 随机过程 (3 学分) https://www.must.edu.mo/cn/fi/programme/applied-math/course-description
19.数据挖掘过程中可能遇到的问题有哪些?数据挖掘过程中可能遇到的问题包括数据质量问题、特征选择问题、过拟合问题、模型选择问题、大数据处理问题等,解决这些问题的方法包括数据清洗和预处理、特征选择算法、交叉验证、模型选择、分布式计算等。https://www.mbalib.com/ask/question-df39a895afe6da9867c321c7fda416b2.html
20.国家自然基金委:近期5个项目申报通知及指南汇总(1) 为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成,获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定,项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。 (2) 为加强项目的学术交流,促进项目群的形成和多学科交叉与集成,本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会,并将不定http://www.cepaedu.cn/news/zrsb/1658.html