网络舆情分析通用12篇

开篇:写作不仅是一种记录,更是一种创造,它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感,将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇网络舆情分析,希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友,陪伴您不断探索和进步。

师”纳入职业培训序列,成为舆情行业的新兴职业。网络舆情分析师的职业认证和兴起,意味着国家和政府已经把网络舆情及其对中国社会的影响,提升到极其重要的地位。网络舆情师的职业化之路将使舆情研究更加规范化、系统化、科学化和深入化,对国家政治、经济、文化和社会发展都产生了广泛的影响。

网络舆情分析师可以说是一专多能的“杂家”,因为网络舆情分析师应掌握六大基本技能:

网络信息挖掘能力。网络舆情分析师的首要任务,是从海量杂乱无章的网络信息中挖掘出可能演变成网络舆情的话题和热点,并及时参与讨论和观察,注意保存各种有价值的信息动向和观点言论,为舆情抽样和分析工作积累重要的鲜活元素。

抽样统计能力。网络舆情师一方面通过经验人工处理舆情信息,另一方面需要熟练使用一种或多种网络舆情监测系统,完成网络舆情的抽样、统计、分析和模型制作,已达到更加科学准确的分析结果。

语言表达能力。一方面是书面文字表达水平,主要表现在网络舆情报告编写过程中。另一方面是口语表达能力,如在沟通、辩论、说服和演讲等方面,能够发挥组织协调作用,在舆情会商时,面对轻重缓急等各种局面均能灵活驾驭。

舆情对策研究能力。一般情况下,突发舆情事件一旦爆发,就应积极处置,并把握以人为本、高速高效、依法处理、慎用警力、党政相应五大原则。

此外,成为一名合格的网络舆情分析师,不仅仅要求其掌握全面的技术,还需要其具有较高的社会责任感。替谁看网、为谁说话的问题将直接决定网络舆论分析师的社会功效和存在的意义。如果网络舆情分析师能够摒弃个人主观意愿,完全站在第三方的立场,客观公正地表达舆情信息和公众诉求,那么对于捍卫网络秩序、规范网络舆论、维护社会和谐都具有十分重要的意义。

保证网络舆情分析师这股力量不“变质”,关键是要培养其社会责任,网络舆情分析师应坚守“七条底线”:一是法律法规底线;二是社会主义制度底线;三是国家利益底线;四是公民合法权益底线;五是社会公共秩序底线;六是道德风尚底线;七是信息真实性底线。“七条底线”如七个砝码衡量着网络天平上每个人的网络责任和个人诚信、品质;“七条底线”更像一条法律准绳将长期维系网络传递正能量。

关键词:高校网络舆情引导机制

最后,还要建立健全网络文化建设的长效机制。首先,网络文化建设是一项系统工程,需要领导重视、全员参与,充分发挥党团组织、教师教育在网络中的引导作用,有效调动大学生的积极性和主动性,引导他们在网上自我教育、自我管理和自我服务。其次,努力扩大校园网络覆盖,积极建设学校网络主流文化,在保持网络建设思想性和知识性的同时,真正了解学生的心理状况和需求,抓住学生的兴趣点,在推动教育改革发展、促进思想文化交流、丰富师生精神生活等方面起到积极作用。第三,加强网络思想政治教育工作队伍建设,网络管理人员要熟悉网络语言特点和规律,把握话语权。第四,更加重视校园网络文化建设的研究工作,开展多角度、多层次的跟踪调查和专项课题研究,积极探索工作规律,将教学服务、科学研究、行政管理、信息管理各个系统连接起来,实现各系统之间的信息交换和信息服务。

参考文献:

[关键词]大数据;突发事件;网络舆情

[DOI]1013939/jcnkizgsc201718225

1突发事件网络舆情现状分析

2大数据在突发事件网络舆情的应用

3基于大数据的突发事件网络舆情应对策略

31前期:搭建网络舆情收集、分析平台

32中期:建立突发事件网络舆情的处理机制

突发事件网络舆情的处理不仅适用于事件舆情的前期爆发阶段,也适用于事件网络舆情发展的其他阶段。有效的突发事件网络舆情处理机制,可以把事件的影响控制在最小范围内,然后采取有效的措施进行疏导,从而化解社会矛盾、减小影响,并防止事件矛盾的进一步激化。

33后期:完善突发事件网络舆情事后体系

4结论

[1]JenniferBachner,KathyWHillAdvancesinPublicOpinionandPolicyAttitudesResearch:ThePolicyStudiesinNewZealand[J].InternationalJournalofDrugPolicy,2014,23(1):45-53

[2]NathalieHenry,Jean-DanielFekete,MichaelJMcGuffinNodeTrix:AHybridVisualizationofSocialNetworks[J].ManagementScience,2012,46(3):1302-1309

[3]喻国明大数据分析下的中国社会舆情[J].中国人民大学学报,2013(5):2-9

[4]李艳灵,李刚大数据环境下突发事件网络舆情分析及应对策略[J].网络通讯与安全,2015,15(11):14-15

[5]汪可大数据路径下铁路突发事件舆情研究[D].武汉,华中师范大学,2015

[6]张宁熙大数据在突发公共事件网络舆情信息工作中的应用[J].现代情报,2015,35(6):38-42

[7]张倩大数据在突发事件政府决策中的应用[J].东北农业大学学报:社会科学版,2013,11(6):73-79

[8]孙帅突发事件网络舆情管理机制研究[D].苏州:苏州大学,2014

[9]李弼程,林琛,郭志刚突发事件网络舆情研究探讨[J].情报杂志,2010,29(7):54-57

2模型设计

3系统功能模块

3.1舆情信息采集

舆情信息采集模块是整个系统数据处理分析的信息源[6]。舆情信息采集主要是由网络爬虫来实现,系统采用NUTCH采集信息,从给定的一个初始集URLs出发,依次按顺序出去URL,获取该URL指向的网页,同时将页面中的新链接加入到URLs中,不断重复上述过程,直至所有的URLs全部被采集完终止。为了提高网页的采集速度,系统设计了多个采集器并行采集,同时在将采集到页面中的链接进行过滤,除去重复的、过时的URL(图2)。上述流程的输入是给定的URL,URL过滤规则和页面过时判定值,而输出的是网页的正文内容。当进行信息采集时,由于整个互联网包含的信息量太大,在消耗系统资源和网络宽带的情况下,采集有效的页面率却不高。系统对舆情主题进行规划,使用主题网络爬虫,提高系统资源利用率(图3)。将采集得到的信息存入云数据中心,进行舆情信息预处理。信息预处理主要实现的功能是解析网页正文内容、进行中文分词、特征提取和关键词提取、删除停用词[7]。

3.2舆情分析模块

3.3舆情服务平台

舆情服务平台是系统和用户的交互界面。系统在经过舆情分析之后,将产生的结果结合可视化技术呈现给用户。同时也可以进行个性化的定制将农业舆情报告提供给舆情监管部门或者决策者,决策者或者监管部门在进行舆情报告评估基础上产生新的舆情需求,进行舆情采集主题规划。舆情服务还包括敏感话题的趋势分析、热点话题排行榜等,当这些超过了系统预先设定好的阀值,系统将发出预警信息,提前采取措施应对。

4结束语

>>大数据背景下网络舆情危机的应对策略大数据时代背景下网络舆情与政府危机管理面向大数据的网络舆情多平台交互机理研究大数据背景下网络舆情预警机制的建立大数据语境下网络舆情的价值转化大数据环境下网络舆情分析方法探讨大数据影响下网络承载问题研究网络大数据助推网络舆情研究与政府管理实践基于大数据的突发事件网络舆情对策研究大数据背景下的高校舆情管理研究基于大数据的网络舆情监控系统研究大数据背景下IM交互设计研究大数据背景下网络自制综艺节目的特征及趋势探析京津冀一体化背景下网络舆情分析与应对政治稳定背景下网络舆情的应对大数据下的网络舆情应对大数据环境下网络稳定性测试模型研究大数据背景下我国网络借贷监管对策研究大数据背景下政府数据管理对策研究大数据时代下网络视频的发展常见问题解答当前所在位置:.

[2]相丽玲,王晴.信息公开背景下网络舆情危机演化特征及治理机制研究[J].情报科学,2014,32(4):26-31.

[3]王芳,王晴.微博舆情的演化机理、价值特征与治理机制[J].情报杂志,2014,33(1):120-124.

[4]杜建华.风险传播视域下舆论安全及其治理[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2012(7):143-149.

[5]蒋明敏.自媒体时代网络舆论风险的特点、成因及其治理[J].西南民族大学学报(人文社会科学版)2015(3):173-177.

[6].公共危机事件的网络传播与舆情治理[J].东岳论丛,2012,33(9):140-143.

[7]张健华,李娜.智慧城市理念下的政府网络舆情治理研究[J].理论与现代化,2014(6):79-84.

[8]张勤.网络舆情的生态治理与政府信任重塑[J].中国行政管理,2014(4):40-41.

[9]梅松.基于电子政务的网络舆情危机治理[J].湖北行政学院学报,2011(4):41-46.

[10]谢金林.网络舆论生态系统内在机理及其治理研究[J].上海行政学院学报,2013,14(4):90-101.

[11]李鸣.突发事件网络舆情治理中的政府决策:过程与机制[J].青海社会科学,2014(2):94-99.

[12]张小明.论突发事件网络舆情的综合治理:体制建设与制度保障[J].上海行政学院学报,2013,14(5):81-87.

[13]马荔.新媒体视域下网络舆情与国家治理现代化关系及治理路径[J].江淮论坛,2015(3):106-109.

[14]李阳.危机管理模式下新媒体网络舆情治理路径研究[J].社会科学辑刊,2015(4):49-54.

[15]韩舒立,张晨.网络舆情治理中的政府逻辑:困境与重塑[J].电子政务,2013(5):15-22.

[16]舒刚.风险社会视域下高校网络舆情的治理机制创新[J].国家教育行政学院学报,2015(9):33-39.

[17]常锐.的网络舆情及其治理模式与机制研究[D].长春:吉林大学,2012.

[18]张杰,张文胜.食品安全智库参与食品安全网络舆情治理研究[J].食品研究与开发,2015,36(15):143-147.

[19]王向文,图登克珠.舆论场+:一种探索性思考――兼谈对涉藏舆情治理的启示[J].大学学报(社会科学版),2015,30(3):28-32.

[20]刘泾.网络舆论生态视域中的谣言治理研究[J].情报科学,2014,32(5):42-46.

[21]张佳慧.中国政府网络舆情治理政策研究:态势与走向[J].情报杂志,2015,34(5):123-129.

[22]盛明科,邵梦洁,徐厌平.国内网络舆情治理研究:主题、范式及展望――基于CSSCI数据库2005-2013年的数据分析[J].情报杂志,2014,33(8):190-195.

[24]刘毅.网络舆情研究概论[M].天津:天津人民出版社,2007:53.

[25]曾润喜,徐晓林.网络舆情突发事件预警系统、指标与机制[J].情报杂志,2009,28(11):52-54.

[26]兰月新,曾润喜.突发事件网络舆情传播规律与预警阶段研究[J].情报杂志,2013,32(5):16-19.

[27]蒋启源,谢金星,叶俊.数学模型[M].北京:高等教育出版社,2011:243-245.

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关键词:高校;互联网;舆情;监控

一、引言

二、高校网络舆情的特点

1.网络舆情的含义

2.高校网络舆情的特点

二是表达主体的隐匿性。在传统的舆情表达中,人们考虑到自身角色和言行之间的关系,往往在舆情表达上受到了限制。网络提供给人们的是一个虚拟的空间,舆情表达主体往往以匿名或者化名的身份出现。因此在网络空间中,大学生的信息表达可以摆脱身份、性别、年龄、学历等诸多因素的限制,使得不能通过传统方式表达的意见、建议、态度、情感能够得到充分的表达。这种充分表达的背后,一方面体现了表达主体的隐匿性,另一方面,使大学生群体摆脱了道德的束缚,很容易导致舆情表达的非理性。这种非理性的情感宣泄,很容易在网络上蔓延,非理性的表述,也很容易在网络上进一步失真、放大。

三是影响的扩散性。互联网具有信息传播范围广、传播速度快等特点。加上高校学生在网络中表现活跃,使得高校网络舆情表达呈现出传播速度快、影响广泛的特点。由于每个学生都可以成为信息的者和信息的传递者,因此高校网络舆情会呈现出时效性强、信息渠道广泛、信息量庞杂、影响广泛等特点。但高校网络舆情影响持久力低,如能早期发现则相对易控制[4]。

三、高校舆情监控系统的基本功能

单纯依靠人工从海量的舆情数据中获取有用信息是无法完成的,因此有效利用舆情监控系统等技术手段,以实现舆情信息的自动收集、分类、分析、预警。

1.高校网络舆情监控系统特点和存在的问题

2.高校网络舆情监控系统主要功能

(4)热点自动追踪:对热点信息进行持续追踪,通过趋势分析图和传播路线图等技术展示热点事件的传播趋势。

(7)导控技术:导控技术又称为信息探针,用于追踪舆论的传播影响力和检验处置结果。传播影响力的指标包括:各时段点击数增减情况、各时段回复数增减情况、转载量、搜索引擎快照搜录情况;处置结果检验包括原文删除、快照删除。

(10)舆情统计分析动态生成日报、周报、月报,同时为用户提供强大的自定义统计报表,可自己定义监测范围、监测时段、监测对象、图表显示方式(可定义横坐标、纵坐标以及图形)等,以生成不同报表满足多种个性化需求。

四、建立高校网络舆情突发事件应急预案

除使用舆情监控系统等技术手段外,高校还应配套完善的高校网络舆情突发事件应急预案等工作制度。二者相结合才能快速妥当处置高校突发重大网络舆情,有序引导网络舆论,减少和消除突发重大网络舆情对学校造成的负面影响,切实提升应对网络媒体的能力,营造建设和谐稳定校园和推动高校全面健康发展的良好网络舆论环境。

五、结束语

建立高校网络舆情监控体系,应深刻认识到高校网络舆情的特点,同时高度重视高校网络舆情信息,坚持正确的价值导向,树立服务学校全局和学生工作的思想。学校管理层可通过网络舆情分析,准确了解学生的呼声和要求,为学校制定管理制度与管理决策提供科学依据,有助于保障学校决策的合理性与科学性,维护校园的和谐稳定。

参考文献

[1]王玉华.舆情研究概论[M].天津:天津社会科学院出版社,2003:10-20.

[2]刘毅.网络舆情信息理论体系的构建研究[D].天津:天津外国语大学,2007.

[3]董亚倩.高校网络舆情演变规律及安全评估指标体系构建研究[D].淄博:山东理工大学,2012.

大数据将带来舆情监测的新局面

在信息时代,信息爆炸式的增长令网络舆情监测面临越来越复杂的局面。由于言论数据海量,必须有强大的数据分析处理技术和分析平台来支撑网络舆情的分析与检测。而拥有强大信息聚合分析和挖掘处理能力的大数据技术无疑是最好的选择。

1.大数据技术可以完整记录民意和舆情

2.大数据技术可以精确反映舆情背后的内在逻辑和社会关系

大数据不仅能对网民话语表达进行记录,还能探索他们之间的社会互动方式和关系,甚至整个群体的界限和联系。从宏观上看,使用大数据既可以清晰地描绘网民的社会语言表达,又能记录和反映出网民背后的社会关系网络。

3.大数据技术具有强大的预测能力,可以预测舆情走向

诚如巴拉巴西所言:“人类行为93%是可以预测的。”我们通过大数据强大的预测能力,可以预测出社会舆情走向。当然,在某些情形下,舆情分析中使用大数据可能存在某些风险和缺点。比如,一旦其被广泛使用,个人隐私可能受到极大威胁,通过大数据分析可以看清个体的行为和思想的轨迹。另外,一些别有用心的人或者组织可以根据大数据分析掌控和操纵舆论。

大数据时代舆情监测的现实转变

1.舆情监测向多元化和多向度发展

2.数据库向非结构化的海量数据库转变

随着大数据的信息数据的激增性和驳杂化,国际市场研究机构IDC的最新报告显示:目前,非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%,并将在2020年之前以44倍的速度迅猛增长。过去那种有限内容和结构单一的数据库显然无法满足未来舆情监测的需要,因此只有海量大数据库才能支撑,同时只有这种非结构化大数据库才能做出丰富且非结构化的呈现。

3.高度集约化将成未来舆情行业发展趋势

大数据时代的竞争将越来越激烈,而核心竞争力将是它们的数据处理与呈现能力。在舆情监测软件领域,不同的舆情监测软件企业可以获取同样的数据,它们需要依靠自身的数据处理技术和能力以及用户的体验来占领市场份额。在这种情况下,舆情监测软件行业中原有零散低能的监测软件公司将被淘汰出局,行业内部高度集约化将成为舆情行业的发展趋势。

4.舆情监测将转向未来式,服务将转向综合性

从目前的网络舆情监测的格局来看,重点仍是舆情监测,其主要功能是对某些事件的舆情发展动态、影响范围、影响力大小等进行监测和研判,多体现为“过去式”,偶尔能展现“现在式”,而“未来式”几乎没有体现。大数据可探知舆情的规律性,对舆情发展进行有效而且准确的预测,在某种意义上说,其核心就是预测。在大数据时代,大数据技术可以分析和处理大量数据,通过人工智能技术,辅于人类经验,对未来态势进行研判,以实现人类经验作用范围外的准确预测。未来大数据支撑的舆情监测功能将大大丰富,其服务将是全方位的综合性舆情服务,将引导客户从过去的“应对舆情”向“驾驭舆情”方向转变。

大数据视域下舆情监测的操作点

1.在大数据收集上,尽可能扩大信息源以满足未来需求

随着信息时代的发展,未来的舆情信息收集将更加多元化,社会化媒体、物联网等都将成为大数据时代社会舆情的信息源,其非结构性特征将决定其有尽可能地获取异源及异构数据的必要。

2.注意大数据的集约化存储,以及数据处理的结构化和提纯技术

以大数据库充当信息母体,以小型基础性数据库为支撑,其通过构建结构算法和评价指标体系,将大数据的算法结构化。

3.追求大数据使用的低门槛和呈现的可视化

大数据的真正价值是运用,是作为社会应用工具服务社会。所以,大数据的使用必须追求低门槛,易懂易识,界面必须友好,结果必须可以直观识别。

如何构建完整的大数据舆情管理体系

数据资源是事关国家发展大局的战略资源之一,这就是奥巴马启动美国大数据发展和研究计划的初衷。当前,我国在大数据管理方面存在很多问题,诸如数据比较散乱、安全性比较低、利用率不高等诸多问题。而从另一个方面看,网络舆情状况越来越复杂,故而为了适应大数据时代舆情监测的要求,构建一个完整的大数据舆情管理体系势在必行。要构建大数据舆情管理体系,需要从以下几个方面着手:

明确各级部门、机构、企业的数据提供义务和共享权利,实现数据高效利用和规范管理。

[摘要]微时代背景下如何培养公安网络舆情分析人才,加强以新媒体为基础的警民公共关系构建,提升警察院校学生的新媒介素养

>>公安院校民警培训课程建设的思考对公安院校MOOC课程建设之思考基于社团及网络平台的公安院校大学生廉洁教育研究关于公安院校网络安全与执法专业建设的思考公安院校推进精品开放课程建设和应用的思考论公安院校成人教育课程体系建设的原则关于公安院校选修课程建设的几点思考加强公安院校学生忠诚教育的探索公安院校开设警务监督课程的思考浅谈公安院校的寝室文化建设公安院校发展的专业建设引领模式探究"互联网+"环境下公安院校的建设公安院校英语微课资源建设与翻转课堂教学实践探究发挥公安院校素质拓展训练课程德育功能探索公安院校警察防卫控制课程教学方法探索公安院校大学英语选修课程建设研究浅谈公安院校警务英语课程教材建设公安院校开展公安文化教育的思考公安院校警体计划网络图的构建研究公安院校诊所式法律教学方法的探索与创新常见问题解答当前所在位置:l.2016-01-22.

[2]杜庆灵,李进.信息网络安全监管[M].北京:中国人民公安大学出版社,2015.

[3]孔祥慧.思想政治教育在高校网络舆情中的导向功能研究[J].大学教育,2014(15):78-79.

[4]徐迪.《网络舆情理论与实务》课程建设实践的可行性探究[J].教育教学论坛,2014(45):152-155.

[5]乔雪颜,翁书婧.网络舆情分析类课程的实验教学现状初探[J].求知导刊,2016(41):145.

[6]陈柏龄.新媒体时代公安机关网络公关的现状及应对策略[J].福建警察学院学报,2015(1):43-47.

[7]朱珠,刘青.新媒体语境下大学生媒介素养的提升[J].新闻传播,2015(1):49-50.

[8]申凡.网络传播心理学[M].北京:清华大学出版社,2013.

安全生产舆情监测分析及应对工作的实践表明,很多地方性安全生产舆情事件或舆情人物、突发生产安全事故和肇事企事业单位、以及其他重要敏感负面涉安言论等,如果在事件产生初期,没能及时进行适当的舆情应对和引导,极有可能扩大影响,演变成为全国性舆论事件,不但错失进行舆情应对处置的最佳时机,还会给全国安全生产舆论的整体形势造成不良影响,甚至陷于被动局面,更不利于后期舆情应对工作的开展。

安全生产网络舆情监测、应对、引导工作是一项系统性、全局性的工作,是安全生产工作的重要组成部分。为此,全国各级安全监管监察部门和所有涉安企事业单位,要树立安全生产“大舆情”观念,深刻认识安全生产网络舆情及其应对工作的必要性、重要性和紧迫性,正确对待舆情、真诚应对舆情。

安全生产网络舆情监测、应对、引导工作应充分运用网络媒体资源渠道,上下联动、协同配合,密切联系群众,不但要转变观念,还应注重运用科学的应对策略和方式方法。根据安全生产舆情监测分析以往经验,借鉴国务院新闻办等机构部门应对方法,我们应坚持并不断完善“四讲”策略。

第二,必须“准确讲”。信息力求全面准确,真实可信,争取公众的认可和信任。

第三,坚持“反复讲”。秉承积极主动、诚恳谦恭的处置态度,坚持在舆论发展与应对引导工作交织演变过程的不同阶段,瞄准合适时机,主动通过新媒体、传统媒体、自媒体等多样平台,消除误解、舒缓情绪、答疑解惑,争取民众的理解和支持。

第四,做到“持续讲”。及时持续披露安全生产事件或者事故进展情况和舆论关切,给人们以希望,直至公布调查结果,舆论平息。

安全生产网络舆情监测、应对、引导工作是一项复杂的长期工作,既需要建章立制、科学规划、讲究方法、高效有序,又需要建设深化积极向上的安全生产文化来团结和凝聚推进全社会安全发展的大局意识。一方面,以平等、积极、开放的态度,坚持信息公开,接受媒体舆论监督,主动与主流媒体建立良性互动、和谐友好的关系。与主流媒体建立联络沟通机制,推进日常安全生产宣教工作;与主流媒体建立合作互动机制,进行安全生产宣教主题栏目创建,组织重大安全生产新闻报道;与主流媒体建立应急联动机制,在重大舆情事件的应对处置工作上,发挥积极的沟通引导作用。另一方面,要以谦虚谨慎、戒骄戒躁的态度,密切联系群众,打通与民沟通联系的渠道。建立网络意见建议吸纳机制和网络监督机制,发动网民进行网络监督,积极采纳建设性意见建议。这样,发动媒体、网民等社会舆论监督机制,建设巩固和谐先进的安全生产文化,实现提高全民安全意识、鼓励全民参与安全监督,助力安全发展的互动循环。

此外,舆情信息是进行安全生产舆情应对工作的基础。在舆情应对引导的全过程及短长期舆论阵地的规划建设中,必须自始至终坚持舆情信息的基础主导作用。通过大力推进建设完善安全生产舆情监测分析系统和事故信息实时预警系统,进一步加强信息监测预警,精心组织人力、深化舆情分析研究,确保舆情信息全面及时、深入有效,能够为安全生产网络舆情应对工作提供坚实的信息技术支撑。

国家安全监管总局始终高度重视安全生产网络舆情工作。2010年,国家安全监管总局筹建安全生产网络舆情监测分析系统,并建立由专业舆情监测分析人员组成的网络舆情处,系统采集整理、监测分析涉及安全生产行业领域的网络舆情信息,秉承“及时研判,准确把握,积极发声,正面引导,分级应对,有序管理”的工作原则,开展针对一般网络舆情、较大网络舆情、重大网络舆情、特别重大网络舆情的四级网络舆情应对工作。通过建立舆情应对会商制度,按照“谁主管、谁负责”的原则,根据舆情等级和涉事原因,由相应业务部门牵头,组织会商、研判舆情,提出应对意见或方案加以实施。同时,在应对过程中,继续加强舆情动态监测,严防舆情发生偏离,严防谣言的产生,对舆情应对工作实行闭环管理。2014年4月,国家安全监管总局制定下发《安全生产网络舆情应对预案》,进一步规范和指导安全生产网络舆情应对工作。这样的预案无论是对安全生产监管监察机构,还是安全生产行业领域的企业来说都是非常必要的。

关键词:网络舆情监控系统;主题网络爬虫;信息收集

1网络舆情监控系统

2普通网络爬虫与主题网络爬虫分析

1)普通网络爬虫分析

2)主题网络爬虫分析

3主题网络爬虫设计研究

4主题网络爬虫关键技术分析

5结束语

[1]宋海洋,刘晓然,钱海俊,等.一种新的主题网络爬虫爬行策略[J].计算机应用与软件,2011,28(11):264-267.

[2]魏晶晶,杨定达,廖祥文.基于网页内容相似度改进算法的主题网络爬虫[J].计算机与现代化,2011(9):1-4.

[3]叶昭晖,曾琼,李强.基于搜索引擎的网络舆情监控系统设计与实现[J].广西大学学报:自然科学版,2011,36(10):302-307.

[4]谢飞,吴信东,胡学钢,等.基于语义联系的新闻网页关键词提取[J].广西师范大学学报:自然科学版,2012,27(1):145-146.

[5]刘金红,陆余良.主题网络爬虫研究综述[J].计算机应用研究,2010,24(10):26-29.

关键词网络舆情工作机制协同治理

中图分类号:D035文献标识码:A

新媒体的应用促使中国进入了“大众麦克风”时代,互联网已经成为“思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器”。①依附于互联网这一平台的网络舆情与社情民意紧密联系,反映公众话题与社会热点问题。舆情似水,如果不给予疏於和引导,会酿成水患,冲垮社会“大厦”;如果及时有效地加以整合引导,则会成为政府治理的财富。

一、政府应对网络舆情存在的主要问题

(一)治理观念滞后,舆情监测机构定位偏差。

互联网技术的发展,改变了我国行政管理生态环境,如何引导网民舆论导向成为政府工作治理的重要内容。在现实网络舆情治理中,我国政府官员面临着以下现实问题。一是治理观念滞后,时常发生对社会矛盾或公众热点话题置若罔闻,或者采取行政强制手段解决舆情矛盾;二是对舆情检测机构定位出现偏差。这些服务机构目前的工作重点在于对舆情数据的搜集和抓取,然而最重要的是当事件爆发之后,政府应对网络民意反映的数据进行有效、科学的筛选、量化统计和分析研判,并就如何进行科学的应对提出科学的建议和方法,为政府治理网络舆情提供有效的参考数据,这应是核心所在。

(二)政务舆情研判与应对迟缓。

(三)网络舆情工作体系不完善。

二、政府网络舆情应对策略

(一)正视网络舆情,新理念引领舆情服务。

对网络舆情认识的偏差基于并未正视舆情,天津社科院刘毅在其撰写的《网络舆情研究概论》一书中提到,“网络舆情是通过互联网表达和传播的各种情绪、态度和意见交错的总和。”③心理学家弗洛伊德认为:“改变行为最好的方法就是改变你的观念”。④加强政府机关及官员治理理念的同时,鼓励有实力的软件公司搜集、研判、分析舆情事件,支持高校或学术机构研究网络舆情基础理论。

(二)建立网络舆情评判标准与应对方式。

网络舆情监测机构应该敏锐地发现具有舆情价值的新话题,及时检测、分析和研判,并对此做出相应对策。对网络舆情进行正确的评判,并对舆情选题进行定期抽样调查,及时了解当前舆情传播主要手段和途径,并在此基础上对舆情数据深度挖掘和分析,为政府及时提供一份舆情信息。

(三)完善政府网络舆情治理工作体系。

第一,出台针对网络舆情的法律。我国虽然制订了如《互联新闻信息服务管理规定》(2005年)、《中国人民共和国政府信息公开条例》(2008年)等法律,但还没有一部完整的针对网络舆情的法律。为使政府治理舆情时有法可依,我国应尽快出台一部专门应对网络舆情的法律法规。

第二,善于利用网络技术检测舆情信息。网络舆情监测技术应包括舆情信息搜集、热点话题发现、信息真假甄别、跟踪调查和研判分析,通过这些网络技术的应用,及时了解社会热点和公众话题,为政府决策提供信息基础。

政府应对网络舆情不仅仅要其中一个部门作出最大努力平息压力,更需要相应的各部门联动合作,协同治理,“它可以实现实现政务流程在各个部门间的无缝衔接,消除不必要的障碍,在服务传输层面上提高公众服务的便捷性和满意度。”⑤

(作者单位:燕山大学文法学院)

注释:

人民网舆情检测室.如何应对网络舆情?―网络舆情分析师手册.新华出版社.2013.3:11.

刘邦凡.电子治理引论.北京大学出版社.2005:6.

刘毅.网络舆情研究概论.天津人民出版社.2007.9:54.

摘要:当今社会,随着网络科技的发展,有很多新媒体正在兴起。在这样的大环境之下,网络舆情对于高校的影响力就越来越大。高校网络舆情具有虚拟性、容易扩散性和多元性的特点,当高校发生突发性事件时,就会受到非常大的影响,所以就应当有相应的应急处置方法,以便能够很好的消除网络舆情对高校突发性事件所带来的影响。本文从高校突发性事件网络舆情的角度出发,简要阐述了网络舆情的特点,同时也提出了对其相应的应急处置对策,为有效解决高校突发性事件的网络舆情负面影响提供一定的理论依据。

关键词:高校;突发性事件;网络舆情;应急处置

中国当前的科技水平正在逐步提高,越来越多的人们开始使用互联网,很多高校也成立了互联网交流平台。大学生是使用互联网的主要群体,同时也是突发性事件的主力军,但是他们的思想还不够成熟,往往会通过互联网来发表一些偏激的言语或是产生对于突发事件的负面情绪。在这样的环境背景之下,一些突发性事件发生时,就会通过互联网迅速传播。而受到网络舆情的影响,高校的一些决策就会受到一定程度的影响,造成财产损失或人员伤亡,甚至损坏高校的形象和声誉,对于高校的发展非常不利。所以,高校应当制定一定的应急措施,及时地控制网络舆情,尽可能地减小突发性事件的网络舆情所带来的不利影响,由此将损失降到最低,同时也能保证高校的发展。

二、高校突发性事件的网络舆情的特点

三、高校突发性事件网络舆情的应急处置机制

四、结束语

中国互联网技术正处于高速发展的阶段,网络在人们生活中也越来越重要。大学生作为使用网络的主要群体,是接触高校突发性事件的最早群体,同时也是网络舆情产生的主力军。加上很多高校都建立了用于交流的网络平台,就更加有利于高校网络舆情的产生与传播,对高校造成经济、声誉等多方面的损失。在此情况下,高校应当要有一定的应急处置机制,将突发事件的网络舆情进行有效控制,减少损失,保证高校发展。

THE END
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18.结构化数据vs.非结构化数据基础设施CIO时代网典型的人为非结构化数据包括: 文本文件:文字处理、电子表格、演示文稿、电子邮件、日志。 电子邮件:由于其元数据,电子邮件具有一些内部结构,人们有时将其称之为半结构化。但是,其消息字段是非结构化的,传统的分析工具无法解析它。 社交媒体:来自Facebook、Twitter和LinkedIn的数据。 https://www.ciotimes.com/Infrastructure/147367.html
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20.数据架构:大数据数据仓库以及DataVault按照数据处理方式进行划分的原因是,重复型非结构化数据几乎完全是通过一个管理Hadoop的固定设施来处理的。对于重复型非结构化数据而言,其重点完全集中在对大数据管理器(例如Hadoop)中的数据进行访问、监视、显示、分析和可视化。 非重复型非结构化数据的重点则几乎完全集中在文本消歧上。这里的重点在于消歧的类型、输出的https://www.ituring.com.cn/book/tupubarticle/11854
21.行政管理论文15篇这势必导致学生处理社会现实问题和交往能力的技能很难有所提升,他们的知识结构、能力结构和素质明显存在不平衡,很难适应信息社会高速发展的需要。操作性和实践性教学严重薄弱。虽然目前我国高校《行政管理学》课程内容体系一般都设置了教学实习、实训等实践环节,但由于其时间短、任务重,而且管理松散,缺乏常态化和规范化,https://www.ruiwen.com/lunwen/6220159.html