数据用途广泛，有多种形式，并且可以通过多种方式进行组织。一种常见的分类是结构化或非结构化数据，具有不同的存储、处理和分析方法。了解这些差异有助于从任何数据集中提取有价值的见解。
结构化和非结构化数据在许多方面都有所不同。两者都使用不同的工具和方法来处理和分析信息。
下面是结构化数据与非结构化数据的简要比较表。
结构化数据是以特定方式组织的任何类型的数据。数据具有固定的格式，例如具有行和列的表格。
结构化数据以支持类表结构的各种格式存在。使用数据库工具或电子表格可以轻松搜索、排序和分析数据。
结构化数据的一些常见示例包括：
注意：JSON和XML是半结构化数据的一种形式。这两种格式没有类似表格的结构，但包括标签、标记和用于分隔元素的层次结构。
结构化数据很容易建模为表格格式。结构化数据的示例包括：
结构化数据侧重于以可用且易于理解的格式组织数据。严格的结构也有一些缺点。
以下是使用结构化数据的所有优点和缺点的列表。
优点
缺点
结构化数据工具有助于创建、操作和管理结构化数据。有多种工具专门用于结构化数据。以下是一些示例：
非结构化数据是不遵循固定结构格式的数据。数据模型是无模式的，无法使用传统的数据处理方法。
数据包括结构化数据（文本、日期、数字）中的所有数据格式，以及更复杂的非结构化数据，例如视频、音频和文档。
非结构化数据的一些示例是：
非结构化数据存在于各种应用程序和环境中。非结构化数据的一些示例包括：
由于数据类型的多样性，非结构化数据提供了丰富的信息。数据由于其复杂性而难以管理和处理。
以下列出了非结构化数据的所有优点和缺点。
有多种工具可用于处理和分析非结构化数据。这些工具有助于从各种数据格式中提取信息。突出显示处理非结构化数据的工具的最简单方法是根据它们处理的数据类型。一些有用的工具包括：
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