1.结构化数据半结构化数据和非结构化数据通过这样的数据格式,可以自由地表达很多有用的信息,包括自我描述信息(元数据)。所以,半结构化数据的扩展性是很好的。 非结构化数据 顾名思义,就是没有固定结构的数据。各种文档、图片、视频/音频等都属于非结构化数据。对于这类数据,我们一般直接整体进行存储,而且一般存储为二进制的数据格式。https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/54864952
2.非结构化数据包括哪些内容即超文本标记语言文件。超文本标记语言的结构包括头部分(Head)、和主体部分(Body)。报表 报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据。音频 指存储声音内容的文件。视频 泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、记录、处理、储存、传送与重现的各种技术。非结构化数据主要是指那些无法用固定结构来逻辑表达实现的https://baijiahao.baidu.com/s?id=1751523632293431932&wfr=spider&for=pc
3.非结构化数据包括哪些内容结构多样性:非结构化数据的结构多种多样,没有固定的格式或模式。 内容丰富性:非结构化数据包含了大量的文本、图片、音频和视频等多媒体信息,信息内容丰富。 处理难度大:由于非结构化数据的多样性和不规则性,处理和分析这些数据通常需要更复杂的技术和方法。 https://www.zhuflow.cn/news/information/1358.html
4.非结构化数据有哪些而非结构化数据则是指那些不适合存储在传统数据库中的数据,它们通常以文本、图像、音频、视频等形式存在。https://www.gokuai.com/press/a573
5.结构化半结构化和非结构化数据都有哪些数据可以根据其格式和可访问性被分类为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。下面是每种数据类型的定义和一些例子: 结构化数据 结构化数据是指遵循固定格式的数据,通常存储在关系数据库中。这种数据类型易于搜索和组织,因为它遵循一定的模式(如表格),每个数据项都有明确的字段。 https://www.jianshu.com/p/7018b1bef624
6.大数据中非结构化数据的挖掘:文本一、 点击流中的非结构化文本数据都有哪些? 首先来定性什么是非结构化文本数据,这里指的是点击流原始数据中以文字形式展现的数据,包括原始LOG日志以及已经被结构化入库中的部分数据,比如Adobe Analytics的Data Feed,Webtrekk中的Raw Data。当然,有些数据虽然是文本或字符串的形式,但并不是真正意义上的非结构化,比如https://www.51cto.com/article/432085.html
7.大数据基础术语精粹来袭结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、标准通用标记语言下的子集XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 http://www.mudan.gov.cn/2c908084831c4eb30183205259ac001f/2c908084831c4eb3018320df837d0020/1669185201282129920.html
8.结构化与非结构化的区别多源异构数据源半结构化数据①结构化数据:指关系模型数据,即以关系数据库表形式管理的数据,结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、OA、HR里的数据。 ②非结构化数据:指数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。如word、pdf、ppt及各种格式的图片、视频等。 https://www.fanruan.com/bw/doc/154297
9.什么是非结构化数据?非结构化数据有一些鲜明的特点,这些特点决定了非结构化数据在存储和处理上的挑战。首先,非结构化数据缺乏明确的模式和格式,需要通过特定的技术和工具进行解析和处理。其次,非结构化数据的数量庞大且多样性,常常以海量的形式存在,需要适当的存储和处理方法来应对。此外,非结构化数据的来源也很丰富,包括文本、图像、音频https://www.filez.com/news/detail/974a6ef096d0b214bf7e13a2218d4e30.html
10.什么是结构化半结构化和非结构化数据?①结构化数据:指关系模型数据,即以关系数据库表形式管理的数据,结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、OA、HR里的数据。 ②非结构化数据:指数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。如word、pdf、ppt及各种格式的图片、视频等。 https://it.ynnu.edu.cn/info/1054/2898.htm
11.非结构化数据存储UDS数据湖需要接入、存储和处理各种类型的数据,服务于包括BI、报表分析、可视化分析、高级分析外和机器学习等各个场景。 非结构化数据蕴含无穷潜力,在芯片半导体设计行业、在医疗行业、在媒体娱乐行业、在生物基因组学研究、地质勘探等越来越多的领域都有广泛和普遍应用。 https://www.doit.com.cn/subject/dell/UDS_Q3/
12.分享关于非结构化Excel表格数据整合,抽取的方案让SQL只关心我们需要的目标字段，排除非结构化数据的各种干扰。以及自动处理合并单元格，多栏表头，多行https://club.excelhome.net/thread-1658916-1-1.html&ordertype=1
