中小学教师数据素养题库及答案20240324.pdf

《中小学教师数据素养》之一:教育大数据基础认知

一、单选题(共5题,每题4分)

①在教学活动过程中直接产生的数据

②是在教育管理活动中采集到的数据

③在科学研究活动中采集到的数据

④在校园生活中产生的数据

A①②③

B①②③④

C②③④

D①②④

2、有望超越计算辅助教学,逐步成为大数据时代主

流的教学范式。

A.经验模仿教学

B.计算机辅助教学

C.数据驱动教学

D.纸笔教学

A.教师和学生

B.作业和考试

C.人和物

D.学校和社会

4、下列那一选项不属于教育大数据主流分析方法?(

A.描述性分析

B.诊断性阐发

C.预测性分析

D.处方性分析

5.适应性研究模型的“一引擎+四模型”中,“一引擎”指的

__________o

A.呈现引擎

B.自适应引擎

C.可视化引擎

D.行为阐发引擎

2、多选题(共5题,每题6分)

6、从持续性和规范性的角度来看,教育大数据的采集需

要秉承()的理念。

A.小颗粒汇聚大数据

B.大数据汇聚大价值

C.持续创造价值

D.规范提升价值

7、教育决策的系统框架包括()

A、数据采集层

B、数据存储层

C、应用服务层

D、展示呈现层

8、知识追踪模型的参数有哪些?()

A.猜测概率

B.研究概率

C.失误概率

D.初始概率

9、教学范式3.0的核心特征有()

A、科学化

B、精准化

C、智能化

D、个性化

10、下列哪些数据可以算作根蒂根基教育数据()

A、师生基本息数据

B、课业测试与作业数据

C、校园实录数据

D、课程资源数据

三、填空题(共6题,每题5分)

11、这里的教育是“大教育”的概念,具有全员、全程、

______特点。

12、教育大数据之“大”并非指数量之大,而是强调

之大

13、教育数据可以分为四层,由内到外分别是根蒂根基层、

状态层、资源层和O

15、教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深

度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上,具体表现在驱

动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化研究真正

实现、驱动教育评价体系重构、、驱动教育服务更具人

性化。

16、总的来说,从农业时代开始,教学范式分别经历了经

验模仿

教学、计较机辅助教学转向、三个阶段。

4、判别题(共4题,每题5分)

17、教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根

据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价

值的数据集合。()

18、教育数据采集的重心将向非结构化的、过程性的数据

转变,此类数据主要位于“冰面以上”,具有难测量、隐性化等

特点。这些数据无论从数量上、增长速度上、还是潜在的价值

上,都将远远超越传统的教育数据。()

19、大数据促使教育决策实现了从模糊到清晰,从猜测到

证据,从冒险到保险的三转向。()

20、教育大数据要能服务教育发展,具有教育目的性。()

答案解析

单选题

1.正确答案:B

2.正确谜底:C

3.正确答案:C

4.正确答案:D

5.正确答案:B

多选题

6.正确谜底:CD

7.正确答案:ABCD

8.正确答案:ABCD

9.正确谜底:ABCD

10.ABCD正确答案:ABCD

将字体设置为

其他色彩即可

显示答案

填空题

11.正确答案:全方位

12.正确答案:价值

13.正确谜底:行为层

14.正确答案:个体层教育数据

15.正确谜底:驱动科学研究范式转型

16.正确谜底:数据驱动教学

判断题

17.正确答案:V

18.正确答案:X

19.正确答案:4

20.正确谜底:7

《中小学教师数据素养》之二:

教师数据素养内涵、动态与框架(含答案)

一、单选题(共9题,每题6分)

1.数据素养的面向对象是OO

A.数据B.知识C.人D.息

2.息素养的概念最早在()年由美国息产业协会主席Paul

Zurkowski提出。

A.1973B.1974C.1975D.1976

A.教学数据B.研究数据C.教育数据D.课堂数据

4.美国教师数据素养的发展脉络大致分为四个阶段:萌芽

期、起

步期、()、完善期。

A.成熟期B.发展期C.跃升期D.停滞

A.息素养

B.数字素养

C.数学素养

D.智能素养

6.澳大利亚颁布的()首次对教师利用课堂数据提高学生

的研究效果提出了明确请求。

A.《国家教师专业标准》

B.《国家教师素养标准》

C.《教师数据素养标准》

D.《教师息素养标准》

7.中小学教师数据素养框架中处于最底层的是()o

A.意识态度层

B.基础知识层

C.教学实践层

D.思维方法层

8.在中小学教师数据素养金字塔模型中,()是对教师发

展教师数据素养的高阶请求,意在培养教师数据驱动教学的意

识,构成基于数据发现题目、解决题目的教育理念,对教师提

升数据素养程度意义严重。

A、意识态度层

B、基础知识层

C、核心技术层

D、思维方法层

9.()是教师提升数据素养的先决条件。

A、根蒂根基知识B、意识态度C、核心技术D、思惟方

二、多选题(共5题,每题8分)

10.数据素养的构成要素有:OO

A.数据意识

B.数据能力

C.数据知识

D.数据伦理品德

E.数据思维

11.中小学教师数据素养框架包括哪几层OO

A.思维方法层

B.教学实践层

C.核心技术层

D.基础知识层

E.意识态度层

12.为包管教师数据素养的有效提升,需要协同()、地

区、()以及()等各方气力,共同促进教师数据素养程度的

提升。

A.社会

B.当局

C.学校

D.教师

E.家庭

13.在中小学教师数据素养金字塔模型中,思维方法层主

要包含

()O

A、数据量化思惟

B、数据关联思维

C、数据驱动思惟

D、数据反馈思维

14.利用大数据,教师在课前可以()o

A、采集学生预习数据

B、进行学情分析

C、精准定位教学目标和重难点

D、进行教学反思

三、判别题(共2题,每题3分)

15.数据素养可以看做息素养的一部分,数据素养和息素

养没有区别。()

16.核心技术层主要是指教师对教育数据的实际操作能力,

核心技术是教师数据素养能力的表现,是发展评价教师数据素

养的关键指标。()

参考答案

1.正确答案:A

2.正确谜底:B

4.正确答案:B

5.正确答案:C

6.正确答案:A

表现谜底

7.正确答案:A

8.正确答案:D

9.正确谜底:B

10.正确谜底:ABD

11.正确谜底:ACDE

12.正确答案:BCD

13.正确答案:ABCD

14.正确答案:ABC

判别题

14.正确答案:x

《中小学教师数据素养》之三:教育数据的处理与阐发

一、单选题(共4题,每题10分)

关性为()

2.下列哪个软件不是常用的教育数据发掘工具()

AWekaBOrangeCTableauDEchart

3.在独立样本t检验中(置区间为95%),若Sig值小于

0.05,大于0.01,则说明显著性水平为—()

A.极其显著

B.显著

C不显著

D.弱显著

4.试卷的效度是衡量_的指标。()

A.使用同一试卷对考生重复测验时,或两个平行试卷对考

生测验时,所得测验分数的一致性和稳定性程度。

B.考试是不是考了要考的内容,是不是到达其预定目的。

c.考试卷目对考生心理特征的区分能力

D.试卷难易程度

2、多选题(共3题,每题10分)

5.描绘统计阐发常用的数据指标有哪些?()

A均值B中位数C众数D方差

6.权衡数据离散程度的指标有哪些?()

A、均匀数B、中位数C、方差D、尺度差

7.在教育教学中,标准分的作用体现在?()

A.判别某学生的成绩在全班成绩中所处的位置

B.判断同一科目不同测试中成绩的升降程度

C.比较不同学科的教学质量

D.准确地选拔优秀学生

三、填空题(共2题,每题10分)

8.方差阐发、独立样本T检验中,确定两者之间是不是

9.关分析主要目的是研究变量间关系的密切程度,在统计

分析中,常利用O间线性关系的紧密程度。

4、判别题(共1题,每题10分)

10.在未知全班英语成绩和数学成绩平均分的情况下,某

学生的英语成绩为90分,数学成绩为80分,即说明其英语水

平高于数学水平Oo

《中小学教师数据素养》之三谜底

1.正确答案:C

2.正确答案:D

3.正确谜底:B

4.正确谜底:B

5.正确谜底:ABCD

6.正确答案:CD

7.正确谜底:ABCD

8.正确答案:0.05

10.正确答案:x

其他颜色即可

《中小学教师数据素养》之四:教育数据可视化

一、单选题(共4题,每题7分)

1.“一图胜千言”是指数据图表能够将大量的数据以()的

形式呈现出所要表达的息,方便用户对数据进行进一步的分析

与应用。

A直观B关联C艺术D交互

2.柱形图、饼图、散点图属于()

A拓展类图表

B基础类图表

C特殊图表

D复杂图表

3.()是以宽度相等的条形高度的差异来显示统计指标数

值多少或大小的一种图形,在教育教学中可以对学生成绩、阅

可视化呈现。A折线图B饼图C柱形图D散点图

4.()主要用来显示数据系列中各个项目与项目总和之间

的比例关系,其特点是表示部分在总体中的百分比。

A柱形图B折线图C雷达图D饼图

二、多选题(共2题,每题10分)

5.下列哪些可以用做数据可视化软件()

AExcelB图表秀CPowerBIDECharts6.教育数据可视化的

价值主要有()

A、辅助研究阐发,优化教学环节

B、支持客观诊断,完善教育评价

C、帮助实现更好的记忆效果

D、协助监测预警,支持管理决策

三、填空题(共1题,每题6分)

7.教育数据可视化的四大特征包括直观化、()、艺术化、

交互性。

四、判断题(共1题,每题6分)

8.数据可视化就是各种统计图表。()

1.正确谜底:A

2.正确答案:B

3.正确谜底:C

5.正确答案:ABCD

6.正确谜底:ABD

7.正确答案:关联化

8.正确谜底:x

《中小学教师数据素养》之五:

教育数据意识、伦理与思惟(含谜底)

一、单选题(共4题,每题5分)

1.2016年欧盟颁布的()法案,旨在加强对自然人的数据

保护,并一统此前欧盟内零散的个人数据保护规则。

A.《一般数据保护条例》

B.《联邦数据保护法》

C《隐私法案》

D.《开放数据白皮书》

2.关于《中华人民共和国网络安全法》描述错误的是()

A.《中华人民共和国网络安全法》于2017年1月1日起施行。

B.《中华人民共和国网络安全法》旨在保障网络安全,维护网

络空间主权和国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其

他组织的合法权益,促进经济社会息化健康发展。

C.《中华人民共和国网络安全法》是我国第一部全面规范

网络空间安全管理方面问题的基础性法律。

D.《中华人民共和国收集安全法》是我国收集空间法治建

设的重要里程碑,是依法治网、化解收集风险的法令重器,是

THE END
1.结构化数据半结构化数据和非结构化数据通过这样的数据格式,可以自由地表达很多有用的信息,包括自我描述信息(元数据)。所以,半结构化数据的扩展性是很好的。 非结构化数据 顾名思义,就是没有固定结构的数据。各种文档、图片、视频/音频等都属于非结构化数据。对于这类数据,我们一般直接整体进行存储,而且一般存储为二进制的数据格式。https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/54864952
2.非结构化数据包括哪些内容即超文本标记语言文件。超文本标记语言的结构包括头部分(Head)、和主体部分(Body)。报表 报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据。音频 指存储声音内容的文件。视频 泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、记录、处理、储存、传送与重现的各种技术。非结构化数据主要是指那些无法用固定结构来逻辑表达实现的https://baijiahao.baidu.com/s?id=1751523632293431932&wfr=spider&for=pc
3.非结构化数据包括哪些内容结构多样性:非结构化数据的结构多种多样,没有固定的格式或模式。 内容丰富性:非结构化数据包含了大量的文本、图片、音频和视频等多媒体信息,信息内容丰富。 处理难度大:由于非结构化数据的多样性和不规则性,处理和分析这些数据通常需要更复杂的技术和方法。 https://www.zhuflow.cn/news/information/1358.html
4.非结构化数据有哪些而非结构化数据则是指那些不适合存储在传统数据库中的数据,它们通常以文本、图像、音频、视频等形式存在。https://www.gokuai.com/press/a573
5.结构化半结构化和非结构化数据都有哪些数据可以根据其格式和可访问性被分类为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。下面是每种数据类型的定义和一些例子: 结构化数据 结构化数据是指遵循固定格式的数据,通常存储在关系数据库中。这种数据类型易于搜索和组织,因为它遵循一定的模式(如表格),每个数据项都有明确的字段。 https://www.jianshu.com/p/7018b1bef624
6.大数据中非结构化数据的挖掘:文本一、 点击流中的非结构化文本数据都有哪些? 首先来定性什么是非结构化文本数据,这里指的是点击流原始数据中以文字形式展现的数据,包括原始LOG日志以及已经被结构化入库中的部分数据,比如Adobe Analytics的Data Feed,Webtrekk中的Raw Data。当然,有些数据虽然是文本或字符串的形式,但并不是真正意义上的非结构化,比如https://www.51cto.com/article/432085.html
7.大数据基础术语精粹来袭结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、标准通用标记语言下的子集XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。 http://www.mudan.gov.cn/2c908084831c4eb30183205259ac001f/2c908084831c4eb3018320df837d0020/1669185201282129920.html
8.结构化与非结构化的区别多源异构数据源半结构化数据①结构化数据:指关系模型数据,即以关系数据库表形式管理的数据,结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、OA、HR里的数据。 ②非结构化数据:指数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。如word、pdf、ppt及各种格式的图片、视频等。 https://www.fanruan.com/bw/doc/154297
9.什么是非结构化数据?非结构化数据有一些鲜明的特点,这些特点决定了非结构化数据在存储和处理上的挑战。首先,非结构化数据缺乏明确的模式和格式,需要通过特定的技术和工具进行解析和处理。其次,非结构化数据的数量庞大且多样性,常常以海量的形式存在,需要适当的存储和处理方法来应对。此外,非结构化数据的来源也很丰富,包括文本、图像、音频https://www.filez.com/news/detail/974a6ef096d0b214bf7e13a2218d4e30.html
10.什么是结构化半结构化和非结构化数据?①结构化数据:指关系模型数据,即以关系数据库表形式管理的数据,结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、OA、HR里的数据。 ②非结构化数据:指数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。如word、pdf、ppt及各种格式的图片、视频等。 https://it.ynnu.edu.cn/info/1054/2898.htm
11.非结构化数据存储UDS数据湖需要接入、存储和处理各种类型的数据,服务于包括BI、报表分析、可视化分析、高级分析外和机器学习等各个场景。 非结构化数据蕴含无穷潜力,在芯片半导体设计行业、在医疗行业、在媒体娱乐行业、在生物基因组学研究、地质勘探等越来越多的领域都有广泛和普遍应用。 https://www.doit.com.cn/subject/dell/UDS_Q3/
12.分享关于非结构化Excel表格数据整合,抽取的方案让SQL只关心我们需要的目标字段,排除非结构化数据的各种干扰。以及自动处理合并单元格,多栏表头,多行https://club.excelhome.net/thread-1658916-1-1.html&ordertype=1