非结构化数据治理解决方案

基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发

指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用

组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析

面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表

内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致

搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析

移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求

一站式数据分析平台

了解ABI

全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。

内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制

多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理

拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式

全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告

主数据管理平台

在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义

自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源

智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威

“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检

规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值

超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据

构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全

全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源

智能数据治理平台

了解睿治

覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。

结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建

拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移

具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行

提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系

数据工厂系统

纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率

提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失

内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式

对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等

提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等

提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式

数据采集汇总平台

统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。

采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目

流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手

助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务

指标管理平台

零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。

面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求

理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听

动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单

完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作

智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力

数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事

海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人

不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持

智能数据问答平台

全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强

实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化

丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费

THE END
1.爱数非结构化数据中台解决方案针对文档、图片、视频等非结构化数据,打造统一数据管理、统一分析洞察、统一安全体系、统一内容服务的融合式中台。 非结构化数据中台围绕非结构化数据以DIKW模型为指引,消除数据孤岛,深度融合人工智能技术,实现汇集、治理、分析洞察和知识服务,全方位赋能业务与人。 https://www.aishu.cn/cn/unstructured-data-solution
2.格物钛,新一代非结构化数据平台,让你的AI开发更高效格物钛,非非结构化数据成增长主力的当下和未来,格物钛数据平台帮助机器学习团队更好地释放非结构化数据潜力,让 AI 应用开发更快、性能表现更优。 Demo 演示与顶尖企业同行新一代非结构化数据平台 格物钛高效数据引擎,驱动非结构化数据资源管理和应用创新,提供强大的云端数据托管、查询、协同、可视化和版本管理等功能,帮你降低高http://graviti.cn/platform
3.非结构化数据中台解决方案非结构化数据采集方案数据处理与分析:集成文本挖掘、图像识别、语音识别等智能处理技术,对非结构化数据进行深度挖掘和分析。 数据安全与隐私保护:通过数据加密、访问控制和审计追踪等手段,确保数据的安全性和隐私保护。 跨平台集成与协同:支持与其他企业级系统(如ERP、CRM等)的无缝集成,实现数据的共享和协同工作。 https://blog.csdn.net/CaritoB/article/details/141884981
4.非结构化数据管理平台功能介绍非结构化数据管理平台是一种专门设计用于处理、存储和分析非结构化数据的系统。这些数据通常包括文本、图像、音频、视频等格式,它们没有固定的格式或模式,因此需要特别的技术和方法进行管理。 以下是一些关键功能和特点,它们通常在非结构化数据管理平台中找到: https://www.gokuai.com/press/a626
5.非结构化数据挖掘是什么帆软数字化转型知识库高容量:非结构化数据的生成速度非常快,数据量庞大,传统的数据存储和处理方法难以应对。例如,社交媒体平台每天都会产生海量的用户帖子、评论和互动数据。 高复杂度:非结构化数据的内容复杂多样,包含文本、图像、视频等多种形式,数据之间的关联性强,难以直接进行分析。例如,一段视频可能包含视觉、音频和文本信息,这些信息https://www.fanruan.com/blog/article/611436/
6.非结构化数据管理专家深圳市连用科技有限公司(Shenzhen LinkAPP Technology Co., Ltd 简称LinkAPP)成立于2008年,是一家专注于非结构化数据管理和应用的国家认定高新技术企业和深圳市政府重点扶持的软件企业,总部位于深圳,在北京、上海、广州、海口等多地均设立有办事机构,建立了辐射全国的https://www.linkapp.cn/products/42/0
7.大数据基础术语精粹来袭非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息)。 十七:数据库(Database) http://www.mudan.gov.cn/2c908084831c4eb30183205259ac001f/2c908084831c4eb3018320df837d0020/1669185201282129920.html
8.IBMCloudObjectStorage在银行业非结构化数据存储嘲下的对象随着银行业IT技术的快速发展和业务的不断升级变革,业务应用系统产生的非结构化数据(包括文件、图片、音视频文件等)的规模也越来越大,银行业非结构化数据呈指数式爆发式增长。目前使用非结构化数据的主要系统包括内容管理平台、后督影像系统、身份验证、柜员办业务扫描件等需要用到影像图片,以及呼叫中心系统、电话客服的https://redhat.talkwithtrend.com/Article/242823
9.适用于非结构化数据的戴尔科技云平台存储解决方案Dell中国Dell Technologies 提供广泛的专门面向非结构化数据而设计的私有云、多云和原生云存储服务。我们的云服务将戴尔 PowerScale(一款极为灵活1、安全2且高效3的横向扩展 NAS 解决方案)的多项功能扩展到了云中,例如大规模提高性能、提升运营效率以及实现管理简易性。我们助力企业利用其整个数据资产来运行诸如 AI 等要求苛刻的https://www.dell.com/zh-cn/dt/solutions/cloud/cloud-storage-solutions-for-unstructured-data.htm
10.爱数基于银河麒麟操作系统的非结构化数据中台解决方案应用软件:OA办公平台、DLP数据加密软件、基础办公软件、通档案管理、杀毒管理 方案架构 Scheme architecture 方案优势 Solution advantage 爱数非结构化数据中台是融合业务、数据和技术的一体化中台。基于人工智能和云原生技术实现系统架构创新,以内容数据湖为数据架构来实现海量非结构化数据的存储与保护,内容处理与分析,以内https://www.kylinos.cn/index.php/solution/industry/common/data/240.html
11.推出开源AI分析平台Greenplum7,提升可扩展性及多负载处理Greenplum 7 除支持 XML 文档外,还支持半结构化数据处理,如增强的 JSON 和数组数据处理功能。全文搜索和基于文本的词法搜索索引可实现高效的文本存储、索引和搜索。此外,向量嵌入可实现非结构化数据的浓缩和高效表示,允许跨多种语言对匹配的文档、图像和视频进行相似性搜索,包括多语言搜索。 https://www.ithome.com/0/724/792.htm
12.银行专岗计算机考试大纲4.数据处理速度快(Velocity) 这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征,需要对数据进行实时的分析。 5.数据真实性(Veracity) 大数据中的内容与真实世界中的发生的事件息息相关,研究大数据就是从庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程。 (三)大数据的结构类型 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,http://www.yinhangzhaopin.com/yhks/yhbs/1/96117.html
13.互联网成数据宝库,网络数据采集技术推动人工智能发展官网过去计算机主要处理结构化数据,人工智能模型却以处理非结构化数据见长,但“玉环琢不成器” ,数据经过清洗与标注才能被唤醒价值,这就产生了源源不断的清洗与标注需求。在我国,每年需要进行标注的语音数据超过200万小时,图片则有数亿张。 在获取网络数据的过程中,数据的采集耗费大量人力和时间,依赖人工标注已经不能满足https://www.tanmer.com/blog/575
14.T3出行基于Hudi+Kyuubi的现代技术栈探索资源编排层面:目前是在 Yarn 上进行,后面会逐步迁移到 K8S 上进行资源编排,目前算法平台的一些开发场景已经迁移,后面所有的 Spark 和 Flink Job 也会陆续迁移。 数据存储管理:表的元数据存储主要还是使用 Hive Metastore;业务结构化数据,则是用 Hudi 的表来管理,数据则是存储在华为云的 OBS 上;非结构化数据,也https://www.51cto.com/article/747436.html
15.一文带你了解五种典型数据入湖嘲新时代下,通过数字化手段实现精细化运营,释放数据价值,助力企业降本增效,筑牢核心竞争力已是大势所趋。众所周知,企业的数据量随着业务不断增加,结构化、非结构化、半结构化数据类型复杂多变,为此实时入湖、实时分析,大大降低数据处理成本的湖仓一体架构平台,成为企业的首选。 https://maimai.cn/article/detail?fid=1737980109&efid=Z6YwIjWEl_nV7fbEQ0l9SA
16.行政管理论文15篇3.2对非结构化和半结构化数据的采集与应用 缺乏技术支撑像图像摘要技术、互联网搜索拦截技术、图像识别技术、磁盘恢复与解密技术、数字认证技术等非结构化和半结构化的应用和数据,在工商系统既无采集也无积累。由于没有充足完整的数据信息量做支撑,工商信息化还处于相对简单和小规模的阶段,依托海量数据或大数据的深度挖https://www.ruiwen.com/lunwen/6220159.html
17.达梦启智大数据处理平台基于HADOOP,结合达梦自有的各类核心技术,能够承载海量的结构化数据、半结构化、非结构化数据的统一承载、统一访问https://www.dameng.com/view_3284.html
18.大数据基础平台公司产品- 依托强大的分布式数据处理能力,内置丰富的算法模型,通过组件级的建模方式,让用户快速打造智能业务。 数据集成 - 实现将异构数据从系统外部采集并传输到大数据平台的过程,包括数据爬取、提取、清洗、转换和装载等,保证数据获取和验证数据的有效性。 - 支持对结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的采集适配,采用缓http://www.linkcloude.com/product2-1.html
19.墨奇科技宣布完成2.5亿元B轮融资美通社PR生物识别作为墨奇科技 AI 底层数据处理技术的行业应用,以十亿级海量图像识别与精准搜索,验证了墨奇在处理非结构化数据上技术路线的成功性。 AI 底层数据处理技术也为墨奇的生物识别业务带来了图像无标注比对、十亿大库秒识别、保护隐私和安全等优势,开启了新一代的生物识别平台。 https://www.prnasia.com/story/319423-1.shtml
20.德拓信息官网德拓DATRIX智能数据管理平台面向海量的文档、图片、音频和视频等非结构化数据,提供了涵盖数据存储、管理和应用的一站式解决方案。加快客户非结构化数据资源沉淀,促进内外部数据与业务协同,发挥数据要素在数字化转型中的引领作用。 通过人脸识别、语音识别、图像识别、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术,深度挖掘数据的价http://www.datatom.com/p/d/j/d/